Can the Vidu Q3 API generate dialogue, music, and video together?

Yes. Vidu Q3 natively generates video, dialogue, narration, sound effects, and background music in a synchronized output, eliminating the need for separate audio production.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 API?

Vidu Q3 supports video durations from 1 to 16 seconds per generation while maintaining audio-video synchronization throughout the clip.

When should I choose Vidu Q3 instead of Vidu Q3 Turbo?

Choose Vidu Q3 when output quality, narrative consistency, and cinematic storytelling are more important than generation speed. Q3 Turbo is optimized for faster iteration.

Does the Vidu Q3 API support image-to-video generation?

Yes. Vidu Q3 supports image-to-video workflows that animate still images into motion sequences while preserving visual identity and scene consistency.

Can Vidu Q3 create multi-character conversations with synchronized speech?

Yes. One of Vidu Q3's key capabilities is support for multi-speaker dialogue generation with synchronized audio and visual output.

What resolutions are available in the Vidu Q3 API?

The model supports 540p, 720p, and 1080p video generation at 24 FPS.

Is Vidu Q3 suitable for AI short films and narrative advertising?

Yes. Vidu Q3 was specifically designed for story-driven content such as short dramas, cinematic scenes, narrative advertisements, and comic-style productions.

What are the main limitations of the Vidu Q3 API?

A single generation is limited to 16 seconds, so longer productions require multiple clips and post-production editing to create extended narratives.

お手頃な Vidu Q3 API | image-to-video

Vidu Q3 の技術仕様

項目	Vidu Q3 (viduq3-pro)
モデルID	viduq3-pro
提供元	Vidu
モデルファミリー	Vidu Q3 シリーズ
モデルタイプ	AI動画生成
入力タイプ	テキスト、画像、開始画像 + 終了画像
出力タイプ	ネイティブ同期音声付きの動画
解像度	540p, 720p, 1080p
再生時間	1–16秒
フレームレート	24 FPS
音声生成	ネイティブな音声・動画の同時生成
テキストから動画	対応
画像から動画	対応
開始-終了から動画	対応
インテリジェントなショット切り替え	対応
主要な用途	物語性の高いストーリーテリングとシネマティックな動画制作

Vidu Q3 とは？

Vidu Q3 は、物語駆動の動画生成に特化して構築された Vidu の第3世代フラッグシップ動画モデルです。従来の、まず映像を生成して後から音声を付与するAI動画システムとは異なり、Vidu Q3 はセリフ、ナレーション、効果音、音楽、映像を同時に生成し、単一の生成ワークフローから同期したストーリーテリングを可能にします。本モデルは、短編ドラマ、シネマティックなシーケンス、広告コンテンツ、キャラクター中心のナラティブを想定して設計されています。

Vidu Q3 の主な機能

ネイティブな音声・映像同期: セリフ、ナレーション、効果音、音楽を映像と同時に生成。
16秒の連続生成: 単一の生成ランで完結した物語クリップを生成。
フレーム精度のカメラ制御: カメラワーク、テンポ、画面構成を詳細に制御可能。
複数話者の対話サポート: 会話やキャラクター間のやり取りに最適化。
多言語生成: 英語、日本語、中国語のコンテンツ生成に対応。
シネマティックなストーリーテリング最適化: ドラマ、映画風コンテンツ、コミック、ナラティブ広告に特化。

Vidu Q3 のベンチマーク性能

言語モデルと異なり、Vidu Q3 は MMLU や SWE-Bench のような標準化ベンチマークスコアを公開していません。公開されている性能指標には次のものがあります：

指標	公開情報
最大生成時間	16秒
最大解像度	1080p
ネイティブ音声生成	あり
複数話者の対話	あり
多言語サポート	英語、日本語、中国語
フレームレベルのカメラ制御	あり

Artificial Analysis のスコアは1241で、世界の主要な動画生成システムの上位に位置づけられていますが、独立したベンチマークによる検証は依然として限定的です。

Vidu Q3 と Vidu Q3 Turbo と Kling 2.1 の比較

機能	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
ポジショニング	プレミアム品質	速度最適化	汎用動画生成
ネイティブ音声	あり	あり	ワークフロー依存
最長時間	16秒	16秒	可変
解像度	最大1080p	最大1080p	最大1080p
カメラ制御	高度	高度	強力
物語性の重視度	最高	中程度	強力
生成速度	標準	高速	競合水準

既知の制限事項

各クリップは16秒に制限されます。
長尺制作には複数回の生成を組み合わせる必要があります。
主要なLLMプロバイダと比べると、公開ベンチマークの透明性は限定的です。
物語品質はプロンプト設計やシーン設計に大きく依存します。

代表的なユースケース

AI短編映画

セリフ、環境音、音楽を同期させたシネマティックなシーンを生成。

短編ドラマ制作

音声制作の別工程なしで、連続したドラマコンテンツを制作。

広告とブランドストーリーテリング

ボイスオーバーとサウンドデザインを統合したナラティブ広告を制作。

コミック・マンガのアダプテーション

絵コンテやイラストを、物語性のあるアニメーション・クリップへ変換。

ソーシャルメディア向け動画制作

TikTok、Shorts、Reels向けの、公開準備済みの同期音声付きコンテンツを生成。

モデルバージョンの注記

Vidu Q3 は Q3 ファミリーにおけるプレミアム版です。Vidu Q3 Turbo と比較して、標準の Q3 モデルは生成速度よりも出力品質、物語の一貫性、シネマティックなストーリーテリングを優先します。両モデルともネイティブの音声・映像出力と最大16秒の動画生成に対応しています。

CometAPI で viduq3 API にアクセスしてデプロイする方法

ステップ1: CometAPI に登録またはサインインし、viduq3 API キーを取得

CometAPI アカウントを作成するか既存アカウントにサインインし、API が利用可能になった時点でアクセスできるようにします（HappyHorse-1.0 API）。リリース後は、プラットフォームから HappyHorse-1.0 API キーを取得し、テストや統合の準備が整います。

ステップ2: プレイグラウンドで無料で viduq3 API をテスト

本番導入前に、CometAPI のプレイグラウンドで直接 viduq3 API を試すことができます。これにより、出力品質の確認、ヒントや画像入力のテストなどを容易に行え、HappyHorse-1.0 API を本番で使用する前に性能をより明確に把握できます。

ステップ3: 本番環境に viduq3 API をデプロイ

テスト後は、viduq3 API を自社のアプリケーション、プロダクト、または社内環境にデプロイします。これにより、安定したアクセスと実運用に適した統合が重要となる実世界の動画生成シナリオで viduq3 API を利用できます。

Vidu Q3の料金

Vidu Q3の競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Vidu Q3がコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Vidu Q3のサンプルコードとAPI

Vidu Q3の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでVidu Q3の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Vidu Q3のバージョン

Vidu Q3に複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。

version
viduq3
viduq3-turbo

Vidu Q3