Vidu Q3 API の主な制限事項は何ですか？

1回の生成は最長16秒に制限されているため、より長い作品を作るには、複数のクリップとポストプロダクション編集を組み合わせて長尺のストーリーを構成する必要があります。

Vidu Q3 API で利用できる解像度は何ですか？

このモデルは、24 FPS において 540p、720p、1080p の動画生成に対応しています。

Vidu Q3 Turbo ではなく Vidu Q3 を選ぶべきなのはいつですか？

生成速度よりも出力品質、物語の一貫性、シネマティックなストーリーテリングを重視する場合は、Vidu Q3 を選択してください。Q3 Turbo は、より高速な反復に最適化されています。

Vidu Q3 API は画像から動画の生成に対応していますか？

はい。Vidu Q3 は、視覚的アイデンティティとシーンの一貫性を維持しつつ、静止画像を動きのあるシーケンスにアニメーション化する、画像から動画へのワークフローに対応しています。

Vidu Q3 API がサポートする最大の動画長はどれくらいですか？

Vidu Q3 は、1回の生成につき1～16秒の動画長に対応しており、クリップ全体で音声と映像の同期を維持します。

Vidu Q3 API は台詞、音楽、動画を同時に生成できますか？

はい。Vidu Q3 は、動画、台詞、ナレーション、効果音、BGM を同期した形でネイティブに生成し、別途の音声制作を不要にします。

Vidu Q3 は AI 短編映画やナラティブ広告に適していますか？

はい。Vidu Q3 は、短編ドラマ、シネマティックなシーン、ナラティブ広告、コミック風の作品など、ストーリー主導のコンテンツ向けに特別に設計されています。

Vidu Q3 は、音声を同期させた複数キャラクターの会話を作成できますか？

はい。Vidu Q3 の主要機能の一つに、音声と映像を同期させたマルチスピーカー対話の生成があります。

Vidu

利用可能

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 は、高品質なコンテンツ制作向けに設計された動画生成モデルであり、高い視覚的リアリティとプロンプトへの忠実性を備えています。創造的な動画制作やストーリーテリング用途に適しています。

最低料金

$0.056 / 秒

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

May 31, 2026

Vidu

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

5秒テスト

$0.2800

CometAPIの推定利用料金

10秒テスト

$0.5600

CometAPIの推定利用料金

15秒テスト

$0.8400

CometAPIの推定利用料金

最低料金の透明性このプロトタイプでは、リクエストごとの非公開の最低料金は想定していません。本番環境で請求の最低金額または最低チャージ額が適用される場合は、購入前に表示し、すべての予算見積もりに含める必要があります。

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

モデル概要

検索や評価に使える安定したモデル識別情報と、ページの中核となるSEO構造を書き換えることなく更新できる最新のカタログデータを組み合わせています。

安定した識別情報

Vidu Q3とは？

正式なモデル識別情報は、料金や制限が変更されても変わりません。

最新のモデルデータ

現在のカタログスナップショット

提供状況

利用可能

開始価格

$0.056 / 秒

コンテキスト

機能を見る

カタログ更新日

May 31, 2026

概要

Vidu Q3の実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

Vidu Q3 の技術仕様

Item	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model ID	viduq3-pro
Provider	Vidu
Model Family	Vidu Q3 シリーズ
Model Type	AI動画生成
Input Types	テキスト、画像、開始画像＋終了画像
Output Type	ネイティブ同期音声付き動画
Resolution	540p、720p、1080p
Duration	1–16秒
Frame Rate	24 FPS
Audio Generation	ネイティブの音声・映像同時生成
Text-to-Video	対応
Image-to-Video	対応
Start-End-to-Video	対応
Intelligent Shot Switching	対応
Primary Focus	ナラティブなストーリーテリングとシネマティック映像制作

Vidu Q3 とは？

Vidu Q3 は、物語性重視の映像生成に特化して構築された Vidu の第3世代フラッグシップ動画モデルです。従来の視覚を先に、音声を後から生成する方式とは異なり、Vidu Q3 は対話、ナレーション、効果音、音楽、映像を同時に生成し、単一の生成ワークフローから同期したストーリーテリングを可能にします。短編ドラマ、シネマティックなシーケンス、広告コンテンツ、キャラクター主導のナラティブに最適化されています。

Vidu Q3 の主な機能

ネイティブな音声・映像の同期生成: 映像と並行して対話、ナレーション、効果音、音楽を直接生成。
16秒の連続生成: 単一の生成実行で完結したナラティブ・クリップを出力。
フレーム精度のカメラ制御: カメラワーク、テンポ、画面構成を詳細に制御可能。
複数話者の対話対応: 会話やキャラクターのインタラクションに最適化。
多言語生成: 英語・日本語・中国語のコンテンツ生成に対応。
シネマティックな物語最適化: ドラマ、フィルムスタイル、コミック、ナラティブ広告に特化したチューニング。

Vidu Q3 のベンチマーク性能

言語モデルと異なり、Vidu Q3 は MMLU や SWE-Bench のような標準化ベンチマークスコアを公開していません。公開されている性能指標には次のものがあります。

Metric	Public Information
Maximum Duration	16 seconds
Maximum Resolution	1080p
Native Audio Generation	Yes
Multi-Speaker Dialogue	Yes
Multilingual Support	English, Japanese, Chinese
Frame-Level Camera Control	Yes

Artificial Analysis のスコアは 1241 で、世界をリードする動画生成システム群の中で上位に位置付けられますが、独立したベンチマークによる検証は依然として限定的です。

Vidu Q3 と Vidu Q3 Turbo、Kling 2.1 の比較

Feature	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Positioning	最高品質	速度最適化	汎用動画生成
Native Audio	Yes	Yes	ワークフロー依存
Max Duration	16s	16s	変動
Resolution	最大 1080p	最大 1080p	最大 1080p
Camera Control	高度	高度	強力
Narrative Focus	最も高い	中程度	強力
Generation Speed	標準	高速	競合水準

既知の制限

個々のクリップは最大でも16秒に限定。
長尺制作には複数回の生成を組み合わせる必要がある。
主要な LLM プロバイダと比べ、公開ベンチマークの透明性は依然限定的。
ナラティブの品質はプロンプト設計やシーン設計に大きく依存。

代表的なユースケース

AI短編映画

音声、環境音、音楽を同期させたシネマティックなシーンを生成。

短編ドラマ制作

別個の音声制作ワークフローなしで連続ドラマを制作。

広告・ブランドストーリーテリング

ボイスオーバーとサウンドデザインを統合したナラティブ広告を生成。

コミック／マンガの映像化

絵コンテやイラストをアニメーション化したナラティブ・クリップへ変換。

ソーシャルメディア向け動画制作

TikTok、Shorts、Reels 向けの、公開準備済みの同期音声付き動画を生成。

モデルバージョンの注記

Vidu Q3 は Q3 ファミリーのプレミアム版です。Vidu Q3 Turbo と比較すると、標準の Q3 モデルは生成速度よりも出力品質、ナラティブの一貫性、シネマティックなストーリーテリングを優先します。両モデルともネイティブの音声・映像出力と最大16秒の動画生成に対応しています。

CometAPI 上で viduq3 API にアクセスしてデプロイする方法

Step 1: CometAPI に登録またはサインインし、viduq3 API キーを取得

CometAPI アカウントを作成するか既存アカウントにサインインし、API が利用可能になり次第アクセスできるようにします。リリース後は、プラットフォームから HappyHorse-1.0 API キーを取得し、テストや統合の準備が整います。

Step 2: Playground で viduq3 API を無料でテスト

デプロイ前に、CometAPI の Playground で viduq3 API を直接試せます。これにより、出力品質の確認、ヒントや画像入力のテスト、本番利用前に API の性能をより明確に把握できます。

Step 3: 本番環境に viduq3 API をデプロイ

テスト後は、viduq3 API を自社のアプリケーション、製品、または内部環境にデプロイします。これにより、安定したアクセスと実運用での統合が重要となる実世界の動画生成シナリオで viduq3 API を活用できます。

よくある質問

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/videos

Vidu Q3のサンプルコードとAPI

Vidu Q3の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでVidu Q3の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

機能

アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。

対応機能

既存のモデルAPIが返す機能。

text-to-video

image-to-video

入力と出力

入力

text

出力

video

本番環境プロファイル

プロバイダー: Vidu
文脈: モデルによる
商用利用: 対応

ユースケース

videoの機能に合った本番ワークフローにVidu Q3を活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。

テキストから動画のコンセプトとSNS向けコンテンツ

商品デモと映画的な絵コンテ

画像から動画へのモーションと創作の反復

他のモデル

品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。

モデル比較を開く →

Vidu

Vidu Q4Preview

Vidu Q4Preview APIを見る。

モデルを見る

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime は、Alibaba Cloud Model Studio における Wan 3.0 動画生成モデルの速度最適化版です。

モデルを見る

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Maxは、MiniMaxのH3動画生成ファミリーのハイエンド版です。公式に文書化されているH3 Maxの連携は、テキストから動画および画像から動画の生成をサポートしています。MiniMaxの公式H3資料では、より広範なH3システムを、ネイティブなステレオ音声を備えたオムニモーダルな動画モデルとして説明しています。

モデルを見る

xAI

Grok Imagine Video

テキストプロンプトから動画を生成し、静止画像をアニメーション化し、自然言語で既存の動画を編集できます。APIは生成される動画の再生時間、アスペクト比、解像度の設定に対応し、SDKが非同期ポーリングを自動的に処理します。

モデルを見る

Aliyun

Wan3.0

高速な検証からシネマティックな出力まで、課金は生成された動画の再生時間に基づき、適切な解像度を選択し、すべての生成を計画的なクリエイティブ投資活動として扱うというルールです。

モデルを見る

OpenAI

Sora 2

効果音に対応し、チャット形式をサポートする超高性能な動画生成モデル。

モデルを見る

稼働時間

本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。

バージョン

本番統合を固定する前に、利用可能なモデル識別子を確認してください。

viduq3

viduq3-turbo

更新情報

Vidu Q3の安定したモデルページを維持したまま、提供状況、料金、機能に関する重要な変更を追跡できます。

モデル変更履歴

時間とともに価値が高まる1つのページ。

リリースノート、料金変更、ベンチマークの更新、移行ガイダンスがここに蓄積され、正規URLは変わりません。

May 31, 2026

APIの利用可能性を確認済み

Vidu Q3はCometAPIのモデルカタログおよびAPIドキュメントを通じて利用できます。

現在

料金と制限をカタログと同期済み

料金、コンテキスト、利用可能性、制限は、ページタイトルやモデルの識別情報に埋め込むのではなく、動的なプロパティとして扱われます。

Jun 1, 2026

永続的なモデルエンティティを作成済み

プロバイダーとモデルのスラッグによって永続的な正規URLが形成されます。今後のコンテンツやデータの更新はこのページに反映されます。

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モデルを比較して、調査を続けましょう

Vidu

利用可能

viduq3

Vidu Q3 API

最低料金

$0.056 / 秒

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

May 31, 2026

Vidu

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

5秒テスト

$0.2800

CometAPIの推定利用料金

10秒テスト

$0.5600

CometAPIの推定利用料金

15秒テスト

$0.8400

CometAPIの推定利用料金

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

モデル概要

安定した識別情報

Vidu Q3とは？

正式なモデル識別情報は、料金や制限が変更されても変わりません。

最新のモデルデータ

現在のカタログスナップショット

提供状況

利用可能

開始価格

$0.056 / 秒

コンテキスト

機能を見る

カタログ更新日

May 31, 2026

概要

Vidu Q3の実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

Vidu Q3 の技術仕様

Item	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model ID	viduq3-pro
Provider	Vidu
Model Family	Vidu Q3 シリーズ
Model Type	AI動画生成
Input Types	テキスト、画像、開始画像＋終了画像
Output Type	ネイティブ同期音声付き動画
Resolution	540p、720p、1080p
Duration	1–16秒
Frame Rate	24 FPS
Audio Generation	ネイティブの音声・映像同時生成
Text-to-Video	対応
Image-to-Video	対応
Start-End-to-Video	対応
Intelligent Shot Switching	対応
Primary Focus	ナラティブなストーリーテリングとシネマティック映像制作

Vidu Q3 とは？

Vidu Q3 の主な機能

ネイティブな音声・映像の同期生成: 映像と並行して対話、ナレーション、効果音、音楽を直接生成。
16秒の連続生成: 単一の生成実行で完結したナラティブ・クリップを出力。
フレーム精度のカメラ制御: カメラワーク、テンポ、画面構成を詳細に制御可能。
複数話者の対話対応: 会話やキャラクターのインタラクションに最適化。
多言語生成: 英語・日本語・中国語のコンテンツ生成に対応。
シネマティックな物語最適化: ドラマ、フィルムスタイル、コミック、ナラティブ広告に特化したチューニング。

Vidu Q3 のベンチマーク性能

Metric	Public Information
Maximum Duration	16 seconds
Maximum Resolution	1080p
Native Audio Generation	Yes
Multi-Speaker Dialogue	Yes
Multilingual Support	English, Japanese, Chinese
Frame-Level Camera Control	Yes

Vidu Q3 と Vidu Q3 Turbo、Kling 2.1 の比較

Feature	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Positioning	最高品質	速度最適化	汎用動画生成
Native Audio	Yes	Yes	ワークフロー依存
Max Duration	16s	16s	変動
Resolution	最大 1080p	最大 1080p	最大 1080p
Camera Control	高度	高度	強力
Narrative Focus	最も高い	中程度	強力
Generation Speed	標準	高速	競合水準

既知の制限

個々のクリップは最大でも16秒に限定。
長尺制作には複数回の生成を組み合わせる必要がある。
主要な LLM プロバイダと比べ、公開ベンチマークの透明性は依然限定的。
ナラティブの品質はプロンプト設計やシーン設計に大きく依存。

代表的なユースケース

AI短編映画

音声、環境音、音楽を同期させたシネマティックなシーンを生成。

短編ドラマ制作

別個の音声制作ワークフローなしで連続ドラマを制作。

広告・ブランドストーリーテリング

ボイスオーバーとサウンドデザインを統合したナラティブ広告を生成。

コミック／マンガの映像化

絵コンテやイラストをアニメーション化したナラティブ・クリップへ変換。

ソーシャルメディア向け動画制作

TikTok、Shorts、Reels 向けの、公開準備済みの同期音声付き動画を生成。

モデルバージョンの注記

CometAPI 上で viduq3 API にアクセスしてデプロイする方法

Step 1: CometAPI に登録またはサインインし、viduq3 API キーを取得

Step 2: Playground で viduq3 API を無料でテスト

Step 3: 本番環境に viduq3 API をデプロイ

よくある質問

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/videos

Vidu Q3のサンプルコードとAPI

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}