Can the Vidu Q3 API generate dialogue, music, and video together?

はい。Vidu Q3 は、映像、セリフ、ナレーション、効果音、背景音楽を同期した出力としてネイティブに生成し、個別の音声制作の必要をなくします。

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 API?

Vidu Q3 は、1 回の生成あたり 1～16 秒の動画の長さに対応し、クリップ全体で映像と音声の同期を維持します。

When should I choose Vidu Q3 instead of Vidu Q3 Turbo?

生成速度よりも出力品質、物語の一貫性、映画的なストーリーテリングを重視する場合は Vidu Q3 を選択してください。Q3 Turbo は、より高速な反復に最適化されています。

Does the Vidu Q3 API support image-to-video generation?

はい。Vidu Q3 は、ビジュアル・アイデンティティとシーンの一貫性を維持しながら、静止画を動きのあるシーケンスへとアニメーション化する、画像から動画へのワークフローをサポートします。

Can Vidu Q3 create multi-character conversations with synchronized speech?

はい。Vidu Q3 の主要機能の一つは、映像と音声を同期させた出力での複数話者の対話生成をサポートすることです。

What resolutions are available in the Vidu Q3 API?

このモデルは、24 FPS で 540p、720p、1080p の動画生成に対応しています。

Is Vidu Q3 suitable for AI short films and narrative advertising?

はい。Vidu Q3 は、短編ドラマ、映画的なシーン、物語性のある広告、コミック風の作品など、ストーリー主導のコンテンツ向けに特別に設計されています。

What are the main limitations of the Vidu Q3 API?

1 回の生成は 16 秒に制限されているため、長尺の作品を制作するには、複数のクリップを生成し、ポストプロダクションで編集して物語を拡張する必要があります。

Vidu

利用可能

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 は、高品質なコンテンツ制作向けに設計された動画生成モデルであり、高い視覚的リアリティとプロンプトへの忠実性を備えています。創造的な動画制作やストーリーテリング用途に適しています。

最低料金

$0.056 / 秒

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

May 31, 2026

Vidu

概要

Vidu Q3の実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

Vidu Q3 の技術仕様

項目	Vidu Q3 (viduq3-pro)
モデル ID	viduq3-pro
提供元	Vidu
モデルファミリー	Vidu Q3 シリーズ
モデルタイプ	AI 動画生成
入力タイプ	テキスト、画像、開始画像 + 終了画像
出力タイプ	ネイティブに同期した音声付き動画
解像度	540p, 720p, 1080p
再生時間	1–16 秒
フレームレート	24 FPS
音声生成	ネイティブな音声・映像同時生成
テキストから動画	対応
画像から動画	対応
開始画像と終了画像から動画	対応
インテリジェントなショット切り替え	対応
主な用途	ナラティブなストーリーテリングとシネマティックな映像制作

Vidu Q3 とは？

Vidu Q3 は、ストーリー主導の動画生成に特化して構築された、Vidu の第3世代フラッグシップ動画モデルです。従来の AI 動画システムのように先に映像を生成して後から音声を付与する方式とは異なり、Vidu Q3 は台詞、ナレーション、効果音、音楽、映像を同時に生成し、単一の生成ワークフローから同期したストーリーテリングを実現します。短編ドラマ、シネマティックなシークエンス、広告コンテンツ、キャラクター主導のナラティブに最適化されています。

Vidu Q3 の主な機能

ネイティブな音声・映像同期: 映像と同時に台詞、ナレーション、効果音、音楽を直接生成。
16 秒の連続生成: 単一の生成で完結したナラティブクリップを作成。
フレーム精度のカメラ制御: カメラの動き、テンポ、画面構成を細かく制御可能。
複数話者の対話対応: 会話やキャラクター間のインタラクションに最適化。
多言語生成: 英語・日本語・中国語でのコンテンツ生成に対応。
シネマティックなストーリーテリング最適化: ドラマ、映画風コンテンツ、コミック、ナラティブ広告に特化調整。

Vidu Q3 のベンチマーク性能

言語モデルとは異なり、Vidu Q3 は MMLU や SWE-Bench のような標準化ベンチマークスコアを公開していません。公開されている性能指標には次が含まれます：

指標	公開情報
最大再生時間	16 秒
最大解像度	1080p
ネイティブ音声生成	はい
複数話者の対話	はい
多言語対応	英語、日本語、中国語
フレームレベルのカメラ制御	はい

独立したベンチマーク検証は依然として限定的であるものの、Artificial Analysis スコアは 1241 で、世界の主要な動画生成システムの中で上位にランク付けされています。

Vidu Q3 と Vidu Q3 Turbo と Kling 2.1 の比較

機能	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
位置付け	高品質重視	速度最適化	汎用動画生成
ネイティブ音声	はい	はい	ワークフロー依存
最大再生時間	16 秒	16 秒	可変
解像度	最大 1080p	最大 1080p	最大 1080p
カメラ制御	高度	高度	強い
ナラティブ重視	最高	中程度	強い
生成速度	標準	高速	競合水準

既知の制限事項

単一クリップの長さは 16 秒に制限されます。
長尺の制作には複数回の生成を組み合わせる必要があります。
主要な LLM プロバイダーと比較すると、公開ベンチマークの透明性は依然として限定的です。
ナラティブの品質は、プロンプト設計とシーン設計に大きく依存します。

代表的なユースケース

AI 短編映画

台詞、環境音、音楽が同期したシネマティックなシーンを生成。

短編ドラマ制作

音声制作の別工程なしで連続ドラマのコンテンツを作成。

広告・ブランドストーリーテリング

ボイスオーバーとサウンドデザインを統合したナラティブ広告を制作。

コミック・マンガの映像化

絵コンテやイラストをナラティブなアニメーション・クリップへ変換。

ソーシャルメディア向け動画制作

TikTok、Shorts、Reels 向けに、公開準備済みの同期音声付きコンテンツを生成。

モデルバージョンに関する注記

Vidu Q3 は Q3 ファミリーのプレミアム版です。Vidu Q3 Turbo と比べ、標準の Q3 モデルは生成速度よりも出力品質、ナラティブの一貫性、シネマティックなストーリーテリングを優先します。両モデルともネイティブな音声・映像出力と最長 16 秒の動画生成に対応します。

CometAPI 上で viduq3 API にアクセスし、デプロイする方法

ステップ 1: CometAPI に登録またはサインインし、viduq3 API キーを取得

CometAPI のアカウントを作成するか、既存アカウントにサインインし、API が利用可能になったらアクセスしてください。リリース後は、プラットフォームから HappyHorse-1.0 の API キーを取得でき、テストや統合の準備が整います。

ステップ 2: Playground で viduq3 API を無料で試用

デプロイ前に、CometAPI の Playground で viduq3 API を直接試すことができます。これにより、出力品質の確認、ヒントや画像入力のテストなどを簡単に行え、本番利用前に API の性能をより明確に把握できます。

ステップ 3: 本番環境に viduq3 API をデプロイ

テスト後は、viduq3 API を自社のアプリケーション、製品、または社内環境にデプロイします。これにより、安定したアクセスと実運用に即した統合が重要となる実世界の動画生成シナリオで viduq3 API を活用できます。

よくある質問

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

5秒テスト

$0.28

CometAPI利用料金の見積もり

10秒テスト

$0.56

CometAPI利用料金の見積もり

15秒テスト

$0.84

CometAPI利用料金の見積もり

Vidu Q3の料金

Vidu Q3の競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Vidu Q3がコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/videos

Vidu Q3のサンプルコードとAPI

Vidu Q3の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでVidu Q3の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

機能

アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。

対応機能

既存のモデルAPIが返す機能。

text-to-video

image-to-video

入力と出力

入力

text

出力

video

本番環境プロファイル

プロバイダー: Vidu
文脈: モデルによる
商用利用: 対応

ユースケース

videoの機能に合った本番ワークフローにVidu Q3を活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。

テキストから動画のコンセプトとSNS向けコンテンツ

商品デモと映画的な絵コンテ

画像から動画へのモーションと創作の反復

他のモデル

品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。

モデル比較を開く →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 は、高品質なクリエイティブ制作のために設計された新しい動画生成モデルです。シネマティックな動画生成ワークフローに向けて、プロンプト理解の向上、より高い視覚的一貫性、より滑らかな動き、そしてより柔軟な参照画像の制御を提供します。

モデルを見る

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1は、プロフェッショナルなコンテンツ制作、広告、短編映画、ソーシャルメディア制作、ストーリーテリングのために設計されたマルチモーダルな動画生成モデルです。独立した動画生成評価で上位にランクインして大きな注目を集めたHappyHorse 1.0の能力を拡張し、シーンの一貫性を強化し、視覚的な忠実度を高めています。

モデルを見る

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 は、ByteDance の次世代マルチモーダル動画基盤モデルで、シネマティックかつマルチショットのナラティブ動画生成に特化しています。単一ショットのテキストから動画へのデモとは異なり、Seedance 2.0 は参照ベースのコントロール（画像、短いクリップ、音声）、ショットをまたいだキャラクター／スタイルの一貫性、ネイティブな音声／映像の同期を重視し、プロフェッショナルなクリエイティブおよびプリビジュアライゼーションのワークフローで役立つ AI 動画の実現を目指しています。

モデルを見る

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — テキストから動画、画像から動画の生成に対応した高品質な音声・映像生成モデル。映像・音声・口の動きを同期させて生成でき、短編映画、広告クリエイティブ、製品紹介に適しています。

モデルを見る

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast は、高速かつ柔軟なコンテンツ制作のために設計された軽量なマルチモーダル動画生成モデルです。複数の入力形式をサポートし、効率的な動画生成を可能にするため、インタラクティブかつ反復的なワークフローに適しています。

モデルを見る

Vidu

Vidu Q3 Turbo

Vidu Q3 Turbo は、より高速な動画生成のために設計された Vidu Q3 の最適化版です。良好な画質を維持しつつ速度を大幅に向上させ、迅速な反復や大規模な制作に適しています。

モデルを見る

Uptime

本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。

バージョン

本番統合を固定する前に、利用可能なモデル識別子を確認してください。

viduq3

viduq3-turbo

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Vidu

利用可能

viduq3

Vidu Q3 API

最低料金

$0.056 / 秒

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

May 31, 2026

Vidu

概要

Vidu Q3の実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

Vidu Q3 の技術仕様

項目	Vidu Q3 (viduq3-pro)
モデル ID	viduq3-pro
提供元	Vidu
モデルファミリー	Vidu Q3 シリーズ
モデルタイプ	AI 動画生成
入力タイプ	テキスト、画像、開始画像 + 終了画像
出力タイプ	ネイティブに同期した音声付き動画
解像度	540p, 720p, 1080p
再生時間	1–16 秒
フレームレート	24 FPS
音声生成	ネイティブな音声・映像同時生成
テキストから動画	対応
画像から動画	対応
開始画像と終了画像から動画	対応
インテリジェントなショット切り替え	対応
主な用途	ナラティブなストーリーテリングとシネマティックな映像制作

Vidu Q3 とは？

Vidu Q3 の主な機能

ネイティブな音声・映像同期: 映像と同時に台詞、ナレーション、効果音、音楽を直接生成。
16 秒の連続生成: 単一の生成で完結したナラティブクリップを作成。
フレーム精度のカメラ制御: カメラの動き、テンポ、画面構成を細かく制御可能。
複数話者の対話対応: 会話やキャラクター間のインタラクションに最適化。
多言語生成: 英語・日本語・中国語でのコンテンツ生成に対応。
シネマティックなストーリーテリング最適化: ドラマ、映画風コンテンツ、コミック、ナラティブ広告に特化調整。

Vidu Q3 のベンチマーク性能

指標	公開情報
最大再生時間	16 秒
最大解像度	1080p
ネイティブ音声生成	はい
複数話者の対話	はい
多言語対応	英語、日本語、中国語
フレームレベルのカメラ制御	はい

Vidu Q3 と Vidu Q3 Turbo と Kling 2.1 の比較

機能	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
位置付け	高品質重視	速度最適化	汎用動画生成
ネイティブ音声	はい	はい	ワークフロー依存
最大再生時間	16 秒	16 秒	可変
解像度	最大 1080p	最大 1080p	最大 1080p
カメラ制御	高度	高度	強い
ナラティブ重視	最高	中程度	強い
生成速度	標準	高速	競合水準

既知の制限事項

単一クリップの長さは 16 秒に制限されます。
長尺の制作には複数回の生成を組み合わせる必要があります。
主要な LLM プロバイダーと比較すると、公開ベンチマークの透明性は依然として限定的です。
ナラティブの品質は、プロンプト設計とシーン設計に大きく依存します。

代表的なユースケース

AI 短編映画

台詞、環境音、音楽が同期したシネマティックなシーンを生成。

短編ドラマ制作

音声制作の別工程なしで連続ドラマのコンテンツを作成。

広告・ブランドストーリーテリング

ボイスオーバーとサウンドデザインを統合したナラティブ広告を制作。

コミック・マンガの映像化

絵コンテやイラストをナラティブなアニメーション・クリップへ変換。

ソーシャルメディア向け動画制作

TikTok、Shorts、Reels 向けに、公開準備済みの同期音声付きコンテンツを生成。

モデルバージョンに関する注記

CometAPI 上で viduq3 API にアクセスし、デプロイする方法

ステップ 1: CometAPI に登録またはサインインし、viduq3 API キーを取得

ステップ 2: Playground で viduq3 API を無料で試用

ステップ 3: 本番環境に viduq3 API をデプロイ

よくある質問

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

5秒テスト

$0.28

CometAPI利用料金の見積もり

10秒テスト

$0.56

CometAPI利用料金の見積もり

15秒テスト

$0.84

CometAPI利用料金の見積もり

Vidu Q3の料金

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/videos

Vidu Q3のサンプルコードとAPI

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}