TL;DR
Harga API imej AI tidak boleh dibandingkan secara langsung: GPT Image 2 menggunakan token imej, Nano Banana 2 mengikat kos pada resolusi, FLUX.2 mengenakan caj mengikut megapiksel, dan Ideogram 4.0 menggunakan peringkat harga per imej. Untuk pasukan pengeluaran, metrik yang lebih berguna ialah kos per imej boleh guna—apa yang anda benar-benar belanjakan selepas cubaan semula, input imej, penyuntingan, dan kos aliran kerja lain.
Penjanaan imej AI menjadi lebih murah, tetapi perbandingan harga API menjadi lebih rumit.
Satu output GPT Image 2 mungkin berharga serendah beberapa perseribu dolar, manakala Ideogram mengenakan kadar tetap per imej dan FLUX.2 menetapkan harga mengikut megapiksel. Angka-angka ini kelihatan mudah untuk dibandingkan, tetapi ia mewakili sistem pengebilan berbeza dan kerap mengecualikan kos seperti imej rujukan, cubaan semula, dan pasca-proses.
Panduan ini membandingkan harga semasa GPT Image 2, Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2), FLUX.2, dan Ideogram 4.0, kemudian menunjukkan cara menganggar kos yang penting dalam produksi: berapa banyak yang anda bayar untuk imej yang benar-benar boleh anda guna.
Gambaran Ringkas Harga API Imej AI
| Model | Model pengebilan | Contoh harga | Pemboleh ubah kos utama |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | Token imej | $0.006 untuk 1024×1024 Low | Kualiti, dimensi, input imej |
| Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) | Token imej dipetakan kepada resolusi | $0.067 untuk 1K | Resolusi, token input, grounding |
| Gemini 3.1 Flash Lite Image | Token imej dipetakan kepada resolusi | $0.0336 untuk 1K | Resolusi, token input |
| FLUX.2 [klein] 4B | Berasaskan megapiksel | From $0.014 | Resolusi |
| FLUX.2 max] | Berasaskan megapiksel | From $0.07 | Resolusi, penyuntingan, carian grounding |
| Ideogram 4.0 Turbo | Per imej output | $0.03 | Peringkat model, alat tambahan |
Harga ialah senarai harga penyedia yang disemak pada 21 Julai 2026. Ia mungkin tidak termasuk cubaan semula, input imej rujukan, alat tambahan, storan, atau semakan manusia.
Untuk kadar platform langsung, lihat harga CometAPI.
Mengapa Harga API Imej AI Sukar Dibandingkan
API imej tidak berkongsi satu unit pengebilan standard.
Bergantung pada penyedia, anda mungkin membayar untuk:
- Token output imej.
- Kiraan token tetap yang diikat pada resolusi.
- Megapiksel.
- Harga tetap per imej dijana.
- Input imej yang digunakan untuk penyuntingan.
- Alat tambahan seperti grounding atau pembesaran (upscaling).
Ini bermakna harga seperti $0.03 per imej tidak boleh dibandingkan terus dengan $30 per sejuta token imej.
Untuk perbandingan yang bermakna, normalkan tiga perkara:
resolusi, jenis aliran kerja, dan kadar kelulusan.
Harga GPT Image 2: Kualiti dan Saiz Mempengaruhi Kos
Menurut panduan penjanaan imej OpenAI, GPT Image 2 mempunyai anggaran kos output berikut untuk dimensi lazim:
| Kualiti | 1024×1024 | 1024×1536 | 1536×1024 |
|---|---|---|---|
| Low | $0.01 | $0.01 | $0.01 |
| Medium | $0.05 | $0.04 | $0.04 |
| High | $0.21 | $0.17 | $0.17 |
Angka-angka ini mewakili anggaran output, tidak semestinya keseluruhan kos permintaan.
Dokumentasi harga API OpenAI menyenaraikan kadar berasingan untuk input imej, input imej cache, output imej, dan input teks.
Ini paling penting dalam aliran kerja penyuntingan. Jika anda menghantar berbilang imej rujukan atau sumber, input tersebut menambah kos permintaan.
Untuk butiran pelaksanaan dan corak pemancuan, lihat panduan CometAPI GPT Image 2.
Harga Nano Banana 2: Resolusi Dipetakan kepada Token Imej
Nama model rasmi Google ialah Gemini 3.1 Flash Image, yang biasa dikenali sebagai Nano Banana 2.
Menurut harga API Gemini Google:
| Model | Resolusi | Standard | Batch |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Image | 0.5K | $0.05 | $0.02 |
| Gemini 3.1 Flash Image | 1K | $0.07 | $0.03 |
| Gemini 3.1 Flash Image | 2K | $0.10 | $0.05 |
| Gemini 3.1 Flash Image | 4K | $0.15 | $0.08 |
| Gemini 3.1 Flash Lite Image | 1K | $0.03 | $0.02 |
Untuk Nano Banana 2, Google memetakan resolusi lazim kepada kiraan token imej tetap. Output 1K menggunakan 1,120 token imej, menghasilkan harga standard efektif kira-kira $0.067.
Nano Banana 2 Lite menggunakan output 1K 1,120 token yang sama pada kadar output imej lebih rendah, menjadikan harga $0.0336.
Grounding dengan Google Web atau Image Search boleh menambah lapisan kos lain, jadi aliran kerja yang bergantung pada carian harus menjejak grounding secara berasingan.
Untuk butiran penggunaan API, lihat panduan API Nano Banana 2.
Harga FLUX.2: Megapiksel Mengubah Garis Dasar
Black Forest Labs menggunakan penetapan harga berasaskan megapiksel untuk FLUX.2.
Menurut dokumentasi harga rasmi BFL:
| Model FLUX.2 | Teks-ke-imej | Penyuntingan imej |
|---|---|---|
| FLUX.2 [klein] 4B | From $0.014 | From $0.014 |
| FLUX.2 [klein] 9B | From $0.015 | From $0.015 |
| FLUX.2 [pro] | From $0.03 | From $0.045 |
| FLUX.2 [max] | From $0.07 | From $0.07 |
| FLUX.2 [flex] | From $0.05 | From $0.05 |
Perkataan penting ialah "from."
Kos FLUX.2 berubah mengikut resolusi output, dan penyuntingan boleh mempunyai harga permulaan berbeza daripada penjanaan teks-ke-imej asas.
Apabila membandingkan FLUX.2 dengan penyedia lain, gunakan resolusi dan aliran kerja yang anda jangka akan dijalankan, bukannya harga permulaan paling rendah yang diiklankan.
Lihat panduan API CometAPI FLUX.2 Pro untuk butiran pelaksanaan.
Harga Ideogram 4.0: Kadar Per Imej yang Ringkas
Ideogram 4.0 menggunakan harga per imej yang mudah untuk aliran kerja utamanya.
Menurut harga API rasmi Ideogram:
| Peringkat | Harga per output |
|---|---|
| Turbo | $0.03 |
| Default | $0.06 |
| Quality | $0.10 |
Operasi tambahan seperti Instructional Edit, Upscale, Describe, dan Layerize mempunyai harga berasingan.
Untuk penjanaan ringkas, ideogram mudah untuk dibajetkan. Untuk saluran aset penuh, sertakan mana-mana alat tambahan yang digunakan selepas penjanaan.
Mengapa Midjourney dan Model Hos Sendiri Memerlukan Logik Harga Berasingan
Midjourney tidak menawarkan API awam umum terus kepada pembangun, jadi harga langganan rasminya tidak boleh dibandingkan secara langsung dengan API berasaskan penggunaan di atas. Walau bagaimanapun, pembangun boleh mengakses aliran kerja Midjourney melalui CometAPI Midjourney API, MidJourney API meniru interaksi butang Discord. Tidak seperti API REST tipikal, ia berfungsi sebagai mesin keadaan di mana setiap operasi mengembalikan butang baharu untuk langkah seterusnya.
Model sumber terbuka yang dihoskan sendiri mengikuti model kos berbeza. Ekonominya bergantung pada infrastruktur GPU, penggunaan, pengehosan, kejuruteraan, dan penyelenggaraan, bukannya yuran per permintaan yang mudah.
Atas sebab itu, perbandingan ini memberi tumpuan pada API yang dihoskan penyedia dengan harga berasaskan penggunaan yang telus, manakala akses Midjourney API dan model hos sendiri lebih baik dinilai sebagai kategori kos berasingan.
Metrik yang Penting: Kos per Imej Boleh Guna
Harga penjanaan terendah tidak semestinya menghasilkan kos produksi terendah.
Satu metrik ringkas ialah:
Kos per imej boleh guna = Perbelanjaan berubah jumlah ÷ Imej yang diluluskan
Untuk anggaran penjanaan sahaja:
Kos per imej boleh guna ≈ Harga penjanaan yang disenaraikan ÷ Kadar kelulusan
| Harga disenaraikan | Kadar kelulusan | Percubaan untuk 100 imej diluluskan | Perbelanjaan | Kos per imej boleh guna |
|---|---|---|---|---|
| $0.03 | 60% | 167 | $5.01 | $0.05 |
| $0.07 | 80% | 125 | $8.38 | $0.08 |
| $0.10 | 90% | 112 | $11.20 | $0.11 |
Kadar kelulusan ini adalah ilustratif, bukan keputusan penanda aras model.
Model yang lebih murah tetapi memerlukan cubaan semula kerap boleh menelan kos lebih tinggi daripada model berharga lebih tinggi yang menghasilkan hasil boleh guna dengan lebih konsisten.
Apa Lagi yang Mempengaruhi Kos Sebenar?
Apabila menganggar kos produksi, pertimbangkan juga:
Input Imej dan Penyuntingan
Imej rujukan, pembesaran (upscaling), penyuntingan lanjutan, dan langkah pemprosesan lain boleh meningkatkan kos permintaan.
Cubaan Semula dan Permintaan Gagal
Draf ditolak dan kegagalan berkaitan keselamatan boleh meningkatkan kos dan latensi.
Grounding
Aliran kerja berasaskan carian boleh memperkenalkan caj pertanyaan berasingan.
Semakan Manusia
Harga API yang rendah boleh mengelirukan jika output memerlukan pembetulan manual yang jauh lebih banyak.
Storan dan Penghantaran
Pada skala besar, storan, penukaran format, penukaran saiz, dan penghantaran CDN juga penting.
Anda tidak perlu memodelkan setiap kos dengan sempurna. Mulakan dengan pemboleh ubah yang paling berbeza antara laluan yang anda bandingkan.
Harga Batch: Berguna Apabila Latensi Fleksibel
OpenAI dan Google kedua-duanya menawarkan kadar Batch lebih rendah untuk beberapa beban kerja penjanaan imej.
Pemprosesan batch berkesan untuk:
- penjanaan katalog semalaman;
- aset pemasaran pukal;
- saluran kandungan berjadual;
- larian penilaian berskala besar.
Ia kurang sesuai untuk produk interaktif di mana pengguna menjangkakan hasil serta-merta.
Diskaun batch hanya bernilai apabila latensi tambahan sesuai dengan aliran kerja.
Strategi Perutean API Imej yang Praktikal
Tidak setiap permintaan imej perlu melalui model yang sama.
| Peringkat | Matlamat | Metrik utama |
|---|---|---|
| Eksplorasi | Jana idea dengan murah | Kos per draf |
| Pemilihan | Buang konsep lemah | Kadar kelulusan |
| Penjanaan akhir | Capai kualiti produksi | Kos per imej boleh guna |
| Penyuntingan | Kekalkan rujukan | Kadar kejayaan sunting |
| Penghantaran | Sediakan aset akhir | Kos pemprosesan |
Aliran kerja yang praktikal ialah:
- Jana draf awal pada kos atau resolusi lebih rendah.
- Buang konsep lemah sebelum render akhir.
- Halakan kategori pemancuan yang sukar kepada model yang paling berprestasi untuknya.
- Pilih model penyuntingan berdasarkan kadar kejayaan sunting.
- Gunakan pemprosesan batch untuk beban kerja tidak interaktif.
- Nilai semula laluan menggunakan data kelulusan dan cubaan semula sebenar.
Tetapan produksi terbaik mungkin menggunakan model berbeza untuk draf, penjanaan akhir, dan penyuntingan.
Cara Membandingkan API Imej Sendiri
Perbandingan terbaik menggunakan pemancuan dan keperluan produksi anda sendiri, bukan hasil demo awam.
Anda boleh bermula dengan alat perbandingan model CometAPI untuk membandingkan model yang disokong secara berdampingan, kemudian jalankan set ujian yang mewakili melalui laluan yang anda pertimbangkan. Gunakan papan pemuka CometAPI anda untuk menjejak penggunaan dan perbelanjaan sebenar semasa ujian.
Permulaan yang berguna ialah:
- 10 pemancuan produk atau gaya hidup
- 10 iklan atau poster yang mengandungi teks
- 10 suntingan imej rujukan
- 10 pemancuan komposisi kompleks
Untuk setiap laluan, catat:
| Medan | Mengapa ia penting |
|---|---|
| Dimensi | Menormalkan harga berasaskan resolusi |
| Model atau peringkat kualiti | Menjelaskan perbezaan harga |
| Imej input | Menangkap kos penyuntingan |
| Percubaan per output diluluskan | Mengukur kos cubaan semula |
| Latensi | Mengukur kesesuaian aliran kerja |
| Masa suntingan manusia | Menangkap buruh tersembunyi |
| Kelulusan akhir | Mengira kadar penerimaan |
Jalankan pemancuan lebih daripada sekali kerana penjanaan imej adalah stokastik.
Kemudian kira:
Kadar kelulusan = Output diluluskan ÷ Jumlah output
Kos per imej boleh guna = Perbelanjaan aliran kerja jumlah ÷ Output diluluskan
Ini memberikan penanda aras produksi yang jauh lebih berguna berbanding hanya membandingkan halaman harga penyedia.
Soalan Lazim
Apakah API imej AI paling murah?
Tiada pilihan paling murah yang universal. GPT Image 2 Low, FLUX.2 [klein], Nano Banana 2 Lite, dan Ideogram 4.0 Turbo menawarkan harga permulaan yang agak rendah, tetapi kos produksi bergantung pada resolusi, cubaan semula, penyuntingan, latensi, dan kadar kelulusan.
Berapakah kos GPT Image 2 per imej?
Anggaran yang diterbitkan oleh OpenAI berkisar dari sekitar $0.005–$0.006 untuk output berkualiti Low lazim hingga $0.211 untuk imej 1024×1024 berkualiti High. Input imej dan teks boleh menambah kos permintaan keseluruhan.
Berapakah kos Nano Banana 2?
Gemini 3.1 Flash Image, juga dikenali sebagai Nano Banana 2, berharga kira-kira $0.067 untuk imej standard 1K. Nano Banana 2 Lite berharga $0.0336 untuk imej 1K.
Berapakah kos FLUX.2?
FLUX.2 menggunakan penetapan harga berasaskan megapiksel. Harga permulaan teks-ke-imej semasa berkisar dari $0.014 untuk FLUX.2 [klein] 4B hingga $0.07 untuk FLUX.2 [max], bergantung pada model dan resolusi.
Apakah API penjanaan imej terbaik untuk produksi?
Pilihan terbaik ialah laluan yang memberikan kos terendah per imej boleh guna sambil memenuhi keperluan anda untuk kualiti, latensi, resolusi, ketepatan teks, dan konsistensi penyuntingan.
Uji Pelbagai Model Imej dengan Beban Kerja yang Sama
CometAPI menyediakan akses kepada pelbagai model imej melalui platform API bersatu, memudahkan perbandingan laluan berbeza dengan pemancuan dan proses penilaian yang sama.
Mulakan dengan harga CometAPI semasa, kemudian jejak:
- kos permintaan;
- resolusi;
- latensi;
- cubaan semula;
- input imej;
- output yang diluluskan.
Anda mungkin dapati satu model terbaik untuk draf kos rendah, satu lagi untuk aset akhir, dan satu lagi untuk penyuntingan berat rujukan.
Matlamatnya bukan memilih satu pemenang kekal, tetapi menggunakan laluan yang betul untuk setiap beban kerja.