Bagaimanakah Sora 2 Pro berbeza daripada Sora 2 standard?

Sora 2 Pro ditala untuk fideliti visual yang lebih tinggi, menangani pengambilan yang lebih mencabar (pergerakan kompleks, oklusi, interaksi fizikal), dan mengekalkan konsistensi yang lebih lama bagi setiap babak—dengan mengorbankan tempoh render yang lebih panjang.

Berapa lama Sora 2 Pro mengambil masa untuk merender video?

Ujian penanda aras menunjukkan Sora 2 Pro mengambil purata kira-kira 2.1 minit bagi klip 20 saat 1080p. Pro mengutamakan kualiti berbanding kelajuan, jadi jangkakan tempoh render yang lebih lama daripada Sora 2 standard.

Peningkatan fizik apakah yang ditawarkan oleh Sora 2 Pro?

Sora 2 Pro meningkatkan kekekalan objek dan fideliti pergerakan—momentum, keapungan, dan interaksi fizikal kelihatan lebih realistik dengan artifak 'teleporting' yang lebih sedikit berbanding model video terdahulu.

Bilakah saya harus memilih Sora 2 Pro berbanding Google Veo 3?

Pilih Sora 2 Pro untuk integrasi ekosistem OpenAI, suntikan rupa, dan babak fizikal yang kompleks. Veo 3 mungkin menawarkan penjanaan yang lebih pantas dan harga yang berbeza—nilai berdasarkan keperluan kependaman dan bajet anda.

Adakah Sora 2 Pro menyokong suntikan rupa (cameo)?

Ya, Sora 2 Pro boleh memasukkan rupa pengguna yang dirakam ke dalam babak yang dijana. OpenAI mempunyai alur kerja keizinan terbina dalam dan mekanisme pembatalan untuk menangani risiko privasi dan penyalahgunaan.

Resolusi dan tempoh apakah yang disokong oleh Sora 2 Pro?

Sora 2 Pro menyokong resolusi sehingga 1080p. Ia dioptimumkan untuk klip pendek berkualiti tinggi, lazimnya dalam julat beberapa saat hingga belasan saat bagi mencapai fideliti maksimum.

Adakah Sora 2 Pro menjana audio yang disegerakkan dengan video?

Ya, Sora 2 Pro menjana bingkai video bersama audio yang disegerakkan termasuk dialog, bunyi ambien, dan kesan bunyi—bukan dihasilkan secara berasingan tetapi sebagai output bersepadu.

Bolehkah Sora 2 Pro menggunakan imej rujukan untuk memandu penjanaan video?

Ya, Sora 2 Pro menyokong alur kerja input_reference di mana imej JPEG/PNG/WEBP bertindak sebagai sauh komposisi untuk memandu bingkai permulaan atau gaya video yang dijana.

OpenAI

Tersedia

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

Sora 2 Pro ialah model generatif media kami yang paling canggih dan berkuasa, mampu menjana video dengan Audio yang disegerakkan. Ia boleh mencipta klip video yang terperinci dan dinamik daripada bahasa semula jadi atau imej.

Harga permulaan

$0.24 / saat

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

May 31, 2026

OpenAI

Ruang Uji

Cuba Sora 2 Pro dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Ujian 5 saat

$1.20

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 10 saat

$2.40

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 15 saat

$3.60

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ketelusan caj minimum Prototaip ini tidak mengandaikan caj minimum tersembunyi bagi setiap permintaan. Jika had minimum pengebilan atau tambah nilai minimum dikenakan dalam persekitaran produksi, perkara tersebut mesti dipaparkan sebelum pembelian dan disertakan dalam setiap anggaran belanjawan.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah Sora 2 Pro?

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$0.24 / saat

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

May 31, 2026

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Sora 2 Pro, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Ciri utama

Penjanaan multimodal (video + audio) — Sora-2-Pro menghasilkan bingkai video bersama audio terselaras (dialog, bunyi ambien, SFX) dan bukannya menghasilkan video dan audio secara berasingan.
Fideliti lebih tinggi / “Pro” tier — ditala untuk fideliti visual yang lebih tinggi, syot yang lebih mencabar (pergerakan kompleks, oklusi, dan interaksi fizikal), serta konsistensi per adegan yang lebih lama berbanding Sora-2 (bukan Pro). Ia mungkin mengambil masa lebih lama untuk merender berbanding model Sora-2 standard.
Kepelbagaian input — menyokong prompt teks semata-mata, dan boleh menerima bingkai input imej atau imej rujukan untuk membimbing komposisi (aliran kerja input_reference).
Cameo / suntikan rupa — boleh memasukkan rupa pengguna yang ditangkap ke dalam babak yang dijana dengan aliran kerja persetujuan dalam aplikasi.
Kemunasabahan fizikal: penambahbaikan kekekalan objek dan fideliti pergerakan (cth., momentum, keapungan), mengurangkan artifak “teleportasi” yang tidak realistik yang lazim dalam sistem terdahulu.
Kebolehkawalan: menyokong prompt berstruktur dan arahan pada aras syot agar pencipta boleh menentukan kamera, pencahayaan, dan jujukan berbilang syot.

Butiran teknikal & permukaan integrasi

Keluarga model: Sora 2 (asas) dan Sora 2 Pro (varian berkualiti tinggi).
Modaliti input: prompt teks, rujukan imej, dan rakaman pendek video/audio cameo untuk rupa.
Modaliti output: video berkod (dengan audio) — parameter didedahkan melalui endpoint /v1/videos (pemilihan model melalui model: "sora-2-pro"). Permukaan API mengikut keluarga endpoint video OpenAI untuk operasi create/retrieve/list/delete.

Latihan & seni bina (ringkasan umum): OpenAI menerangkan bahawa Sora 2 dilatih pada data video berskala besar dengan pascalatihan untuk memperbaiki simulasi dunia; butiran khusus (saiz model, set data tepat, dan tokenisasi) tidak dihuraikan kepada umum secara terperinci baris demi baris. Jangkakan pengkomputeran berat, penoken video khas, seni bina khusus, serta komponen penyelarasan multimodal.

Endpoint API & aliran kerja: paparkan aliran kerja berasaskan tugas: hantar permintaan penciptaan POST (model="sora-2-pro"), terima id tugas atau lokasi, kemudian meninjau (poll) atau tunggu sehingga siap dan muat turun fail hasil. Parameter biasa dalam contoh yang diterbitkan termasuk prompt, seconds/duration, size/resolution, dan input_reference untuk permulaan berpandukan imej.

Parameter lazim :

model: "sora-2-pro"
prompt: penerangan babak dalam bahasa semula jadi, opsyenal dengan petunjuk dialog
seconds / duration: panjang klip sasaran (Pro menyokong kualiti tertinggi dalam tempoh yang tersedia)
size / resolution: laporan komuniti menunjukkan Pro menyokong sehingga 1080p dalam banyak kes penggunaan.

Input kandungan: fail imej (JPEG/PNG/WEBP) boleh dibekalkan sebagai bingkai atau rujukan; apabila digunakan, imej hendaklah sepadan dengan resolusi sasaran dan bertindak sebagai sauh komposisi.

Tingkah laku perenderan: Pro ditala untuk mengutamakan konsistensi bingkai-ke-bingkai dan fizik yang realistik; ini lazimnya bermaksud masa pengkomputeran lebih lama dan kos per klip lebih tinggi berbanding varian bukan Pro.

Prestasi penanda aras

Kekuatan kualitatif: OpenAI meningkatkan realisme, konsistensi fizik, dan audio terselaras** berbanding model video terdahulu. Hasil VBench lain menunjukkan Sora-2 dan derivatifnya berada di puncak atau hampir dengan teratas kalangan sistem proprietari kontemporari serta dari segi koheren temporal.

Pemasa/kadar pemprosesan bebas (contoh penanda aras): Sora-2-Pro purata ~2.1 minit untuk klip 20 saat 1080p dalam satu perbandingan, manakala pesaing (Runway Gen-3 Alpha Turbo) lebih pantas (~1.7 minit) pada tugas yang sama — pertukaran ialah antara kualiti vs kependaman render dan pengoptimuman platform.

Batasan (praktikal & keselamatan)

Tidak sempurna dari segi fizik/konsistensi — bertambah baik tetapi tidak sempurna; artifak, pergerakan tidak semula jadi, atau ralat penyegerakan audio masih boleh berlaku.
Kekangan durasi & pengkomputeran — klip panjang memerlukan sumber pengkomputeran yang intensif; banyak aliran kerja praktikal mengehadkan klip kepada tempoh pendek (cth., satu digit hingga belasan saat untuk keluaran berkualiti tinggi).
Risiko privasi / persetujuan — suntikan rupa (“cameo”) menimbulkan risiko persetujuan dan salah/disinformasi; OpenAI mempunyai kawalan keselamatan jelas dan mekanisme pembatalan dalam aplikasi, tetapi integrasi yang bertanggungjawab diperlukan.
Kos & kependaman — render berkualiti Pro boleh menjadi lebih mahal dan lebih perlahan daripada model lebih ringan atau pesaing; pertimbangkan caj per saat/per render dan giliran.
Penapisan kandungan keselamatan — penjanaan kandungan berbahaya atau berhak cipta adalah terhad; model dan platform merangkumi lapisan keselamatan dan pemoderasian.

Kes penggunaan tipikal dan disyorkan

Kes penggunaan:

Prototaip pemasaran & iklan — cipta bukti konsep sinematik dengan pantas.
Pravisualisasi — papan cerita, blocking kamera, visualisasi syot.
Kandungan sosial pendek — klip berstail dengan dialog terselaras dan SFX.
Cara mengakses API Sora 2 Pro

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kelayakan akses untuk antaramuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

cometapi-key

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API Sora 2 Pro

Pilih endpoint “sora-2-pro” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda. base url is office Create video

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API akan memberikan status tugas dan data output.

Latihan dalaman / simulasi — jana visual senario untuk penyelidikan RL atau robotik (dengan cermat).
Produksi kreatif — apabila digabung dengan suntingan manusia (mencantum klip pendek, penggredan, mengganti audio).

Soalan Lazim

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/videos

Kod contoh dan API untuk Sora 2 Pro

Sora-2-pro ialah model penjanaan video+audio unggulan OpenAI yang direka untuk mencipta klip video pendek yang sangat realistik dengan dialog dan kesan bunyi yang disegerakkan, serta simulasi fizikal/dunia yang lebih kukuh berbanding model video terdahulu. Ia diposisikan sebagai varian "Pro" berkualiti lebih tinggi yang tersedia untuk pengguna berbayar dan melalui API bagi penjanaan secara programatik. Model ini menekankan kebolehkawalan, koherenan temporal, dan penyegerakan audio untuk kes penggunaan sinematik dan sosial.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil pengeluaran

Penyedia: OpenAI
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Sora 2 Pro untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan video, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan kandungan sosial

Demo produk dan papan cerita sinematik

Pergerakan imej-ke-video dan iterasi kreatif

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max ialah varian kelas atasan dalam keluarga penjanaan video H3 keluaran MiniMax. Integrasi H3 Max yang didokumenkan menyokong penjanaan teks-ke-video dan imej-ke-video. Bahan rasmi H3 daripada MiniMax menerangkan sistem H3 yang lebih menyeluruh sebagai model video omni-modal dengan audio stereo asli.

Lihat model

xAI

Grok Imagine Video

Hasilkan video daripada gesaan teks, animasikan imej pegun, atau sunting video sedia ada menggunakan bahasa semula jadi. API menyokong tempoh, nisbah aspek dan resolusi yang boleh dikonfigurasi untuk video yang dijana — dengan SDK mengendalikan polling asinkron secara automatik.

Lihat model

Aliyun

Wan3.0

Daripada pengesahan pantas hingga hasil sinematik, pengebilan berasaskan tempoh video yang dihasilkan dan pemilihan resolusi yang sesuai, sambil menjadikan setiap penjanaan sebagai aktiviti pelaburan kreatif yang dirancang dan berperaturan.

Lihat model

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 ialah model penjanaan video baharu yang direka untuk produksi kreatif berkualiti tinggi. Ia menawarkan pemahaman gesaan yang dipertingkat, konsistensi visual yang lebih mantap, pergerakan yang lebih lancar, serta kawalan imej rujukan yang lebih fleksibel untuk aliran kerja penjanaan video sinematik.

Lihat model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Model Dunia Sebenar: Ke arah Model Aliran Multimodal sebagai Tunjang Kecerdasan Visual.

Terokai API Gen4.5.

Masa Operasi

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Kemas kini

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga dan keupayaan Sora 2 Pro tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Nota keluaran, perubahan harga, kemas kini penanda aras dan panduan migrasi dihimpunkan di sini, manakala URL kanonik kekal tidak berubah.

May 31, 2026

Ketersediaan API disahkan

Sora 2 Pro tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Semasa

Data masa nyata

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Harga, konteks, ketersediaan dan had dianggap sebagai sifat dinamik dan bukannya disematkan pada tajuk halaman atau identiti model.

Oct 7, 2025

Entiti model kekal telah dicipta

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonik yang kekal; kemas kini kandungan dan data pada masa hadapan akan terus berada di halaman ini.

Terus terokai

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

OpenAI

Tersedia

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

Harga permulaan

$0.24 / saat

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

May 31, 2026

OpenAI

Ruang Uji

Cuba Sora 2 Pro dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Ujian 5 saat

$1.20

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 10 saat

$2.40

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 15 saat

$3.60

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah Sora 2 Pro?

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$0.24 / saat

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

May 31, 2026

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Sora 2 Pro, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Ciri utama

Penjanaan multimodal (video + audio) — Sora-2-Pro menghasilkan bingkai video bersama audio terselaras (dialog, bunyi ambien, SFX) dan bukannya menghasilkan video dan audio secara berasingan.
Fideliti lebih tinggi / “Pro” tier — ditala untuk fideliti visual yang lebih tinggi, syot yang lebih mencabar (pergerakan kompleks, oklusi, dan interaksi fizikal), serta konsistensi per adegan yang lebih lama berbanding Sora-2 (bukan Pro). Ia mungkin mengambil masa lebih lama untuk merender berbanding model Sora-2 standard.
Kepelbagaian input — menyokong prompt teks semata-mata, dan boleh menerima bingkai input imej atau imej rujukan untuk membimbing komposisi (aliran kerja input_reference).
Cameo / suntikan rupa — boleh memasukkan rupa pengguna yang ditangkap ke dalam babak yang dijana dengan aliran kerja persetujuan dalam aplikasi.
Kemunasabahan fizikal: penambahbaikan kekekalan objek dan fideliti pergerakan (cth., momentum, keapungan), mengurangkan artifak “teleportasi” yang tidak realistik yang lazim dalam sistem terdahulu.
Kebolehkawalan: menyokong prompt berstruktur dan arahan pada aras syot agar pencipta boleh menentukan kamera, pencahayaan, dan jujukan berbilang syot.

Butiran teknikal & permukaan integrasi

Parameter lazim :

model: "sora-2-pro"
prompt: penerangan babak dalam bahasa semula jadi, opsyenal dengan petunjuk dialog
seconds / duration: panjang klip sasaran (Pro menyokong kualiti tertinggi dalam tempoh yang tersedia)
size / resolution: laporan komuniti menunjukkan Pro menyokong sehingga 1080p dalam banyak kes penggunaan.

Input kandungan: fail imej (JPEG/PNG/WEBP) boleh dibekalkan sebagai bingkai atau rujukan; apabila digunakan, imej hendaklah sepadan dengan resolusi sasaran dan bertindak sebagai sauh komposisi.

Prestasi penanda aras

Batasan (praktikal & keselamatan)

Tidak sempurna dari segi fizik/konsistensi — bertambah baik tetapi tidak sempurna; artifak, pergerakan tidak semula jadi, atau ralat penyegerakan audio masih boleh berlaku.
Kekangan durasi & pengkomputeran — klip panjang memerlukan sumber pengkomputeran yang intensif; banyak aliran kerja praktikal mengehadkan klip kepada tempoh pendek (cth., satu digit hingga belasan saat untuk keluaran berkualiti tinggi).
Risiko privasi / persetujuan — suntikan rupa (“cameo”) menimbulkan risiko persetujuan dan salah/disinformasi; OpenAI mempunyai kawalan keselamatan jelas dan mekanisme pembatalan dalam aplikasi, tetapi integrasi yang bertanggungjawab diperlukan.
Kos & kependaman — render berkualiti Pro boleh menjadi lebih mahal dan lebih perlahan daripada model lebih ringan atau pesaing; pertimbangkan caj per saat/per render dan giliran.
Penapisan kandungan keselamatan — penjanaan kandungan berbahaya atau berhak cipta adalah terhad; model dan platform merangkumi lapisan keselamatan dan pemoderasian.

Kes penggunaan tipikal dan disyorkan

Kes penggunaan:

Prototaip pemasaran & iklan — cipta bukti konsep sinematik dengan pantas.
Pravisualisasi — papan cerita, blocking kamera, visualisasi syot.
Kandungan sosial pendek — klip berstail dengan dialog terselaras dan SFX.
Cara mengakses API Sora 2 Pro

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

cometapi-key

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API Sora 2 Pro

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API akan memberikan status tugas dan data output.

Latihan dalaman / simulasi — jana visual senario untuk penyelidikan RL atau robotik (dengan cermat).
Produksi kreatif — apabila digabung dengan suntingan manusia (mencantum klip pendek, penggredan, mengganti audio).

Soalan Lazim

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/videos

Kod contoh dan API untuk Sora 2 Pro

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil pengeluaran

Penyedia: OpenAI
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Sora 2 Pro untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan video, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan kandungan sosial

Demo produk dan papan cerita sinematik

Pergerakan imej-ke-video dan iterasi kreatif

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

FLUX 3 - Model Dunia Sebenar: Ke arah Model Aliran Multimodal sebagai Tunjang Kecerdasan Visual.

Terokai API Gen4.5.

Masa Operasi

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Kemas kini

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga dan keupayaan Sora 2 Pro tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Nota keluaran, perubahan harga, kemas kini penanda aras dan panduan migrasi dihimpunkan di sini, manakala URL kanonik kekal tidak berubah.

May 31, 2026

Ketersediaan API disahkan

Sora 2 Pro tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Semasa

Data masa nyata

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Harga, konteks, ketersediaan dan had dianggap sebagai sifat dinamik dan bukannya disematkan pada tajuk halaman atau identiti model.

Oct 7, 2025

Entiti model kekal telah dicipta

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonik yang kekal; kemas kini kandungan dan data pada masa hadapan akan terus berada di halaman ini.

Terus terokai