GLM-5 Blog

GLM-5.1 + Claude Code gids (2026): installatie, benchmarks, kostenvergelijking en de beste API-strategie voor ontwikkelaars

GLM-5.1 kan met Claude Code worden gebruikt door het via een OpenAI-compatibele of Anthropic-compatibele API-brug te koppelen, waardoor ontwikkelaars de agent-workflow van Claude Code kunnen benutten terwijl zij het goedkopere, hoogpresterende codeermodel van GLM-5.1 gebruiken. Deze opzet biedt teams toegang tot autonoom coderen op de lange termijn, krachtigere uitvoering van terminaltaken en aanzienlijk lagere API-kosten vergeleken met Claude Opus, terwijl de ontwikkelaarservaring van Claude Code behouden blijft.

GLM-5.1 API gebruiken

GLM-5.1 is het vlaggenschip-open-sourcemodel van Z.ai (uitgebracht op 7 april 2026), geoptimaliseerd voor agenttaken op lange termijn, zoals autonoom programmeren en redeneren in meerdere stappen. Om de GLM-5.1-API te gebruiken, gebruik CometAPI voor goedkopere, uniforme toegang en verkrijg je API-sleutel.

GLM-5-Turbo uitgelegd: agent-first basismodel voor “Lobster” (OpenClaw) werkstromen(2026 Gids)

GLM-5-Turbo is een taalmodel van de volgende generatie, in maart 2026 uitgebracht door Zhipu AI, specifiek geoptimaliseerd voor “lobster”-agentomgevingen (OpenClaw-ecosysteem). Het is een snelle, agentgerichte variant van GLM-5, ontworpen voor de uitvoering van langeketentaken, het aanroepen van tools en AI-automatisering op enterpriseniveau. Het beschikt over een contextvenster van ~200K tokens, een Mixture-of-Experts-architectuur en verbeterde stabiliteit in meerstaps agent-workflows.

GLM-5 vs GLM-4.7: wat is er veranderd, wat is belangrijk, en moet je upgraden?

GLM-5, uitgebracht op 11 februari 2026 door Zhipu AI (Z.ai), vormt een grote sprong in de architectuur ten opzichte van GLM-4.7: grotere MoE-schaal (≈744B vs ~355B totale parameters), hogere capaciteit aan actieve parameters, lager gemeten hallucinatieniveau en duidelijke verbeteringen op agentic- en coding-benchmarks — tegen de prijs van hogere inferentiecomplexiteit en (soms) latentie.

Mar 19, 2026

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Welke is beter in 2026

Qwen 3.5 richt zich op grootschalige, kostenefficiënte, agent‑gedreven multimodale workloads met een sparse Mixture‑of‑Experts (MoE)-ontwerp en een enorme geactiveerde capaciteit; Minimax M2.5 legt de nadruk op kostenefficiënte, realtime agentdoorvoer bij lage bedrijfskosten; GLM‑5 richt zich op intensief redeneren, agents met lange context en engineering‑workflows via een zeer grote MoE‑achtige architectuur die is geoptimaliseerd voor tokenefficiëntie. Wat ‘het beste’ is, hangt ervan af of je prioriteit geeft aan ruwe redenerings-/codekwaliteit, agentdoorvoer en kosten, of aan open‑sourceflexibiliteit en engineering‑workflows met lange context.

GLM 5.2: Volledige gids, benchmarks, prijzen & toegang via CometAPI

Hoe gebruikt u de GLM-5.2 API: complete 2026-gids voor ontwikkelaars

Wat is GLM-5.2? Alles wat je moet weten

GLM-5.1 + Claude Code gids (2026): installatie, benchmarks, kostenvergelijking en de beste API-strategie voor ontwikkelaars

GLM-5.1 API gebruiken

GLM-5-Turbo uitgelegd: agent-first basismodel voor “Lobster” (OpenClaw) werkstromen(2026 Gids)

GLM-5 vs GLM-4.7: wat is er veranderd, wat is belangrijk, en moet je upgraden?

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Welke is beter in 2026