Solutions Choose your path
For individuals Build, learn, and create with simple usage-based access. For business Scale teams, billing, governance, and model workflows. More English 繁體中文 日本語 한국어 Français Deutsch Español Italiano Português Русский العربية ไทย Tiếng Việt Bahasa Indonesia Bahasa Melayu Türkçe Polski Nederlands Danish Norsk Қазақ اردو
เริ่มต้นฟรี เริ่มต้นฟรี
500+ AI Model API, All In One API.
Just In CometAPI © 2026 CometAPI · All rights reserved
Home Blog Qwen 3.8 Max API ราคา: $2 อินพุต, $6 เอาต์พุต, 1M บริบท
new / งานวิจัย CometAPI
Qwen 3.8 Max API ราคา: $2 อินพุต, $6 เอาต์พุต, 1M บริบท Qwen 3.8 Max มีค่าใช้จ่าย $2/M สำหรับอินพุต และ $6/M สำหรับเอาต์พุต
เปรียบเทียบค่าธรรมเนียมแคช ต้นทุนเครื่องมือ ตัวอย่างจริง ขีดจำกัด และคำแนะนำในการย้ายจาก Qwen 3.7
Mia Maren ทีมวิจัยโมเดล AI และ API Qwen 3.8 Max มีค่าใช้จ่าย $2/M สำหรับอินพุต และ $6/M สำหรับเอาต์พุต
เปรียบเทียบค่าธรรมเนียมแคช ต้นทุนเครื่องมือ ตัวอย่างจริง ขีดจำกัด และคำแนะนำในการย้ายจาก Qwen 3.7
ใช้สรุปนี้เพื่อดูคำตอบอย่างรวดเร็ว แล้วอ่านคู่มือเพื่อดูบริบท ตัวอย่าง และรายละเอียดการใช้งาน
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)TL;DR Qwen 3.8 Max มีค่าใช้จ่าย $2 ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต และ $6 ต่อ 1 ล้านโทเคนเอาต์พุต บน QwenCloud อัตราแคชแบบจำเพาะสำหรับโมเดลคือ $0.25/M สำหรับอินพุตที่ถูกแคชโดยปริยาย , $2.50/M สำหรับการสร้างแคชแบบระบุชัด , และ $0.17/M สำหรับการอ่านแคชแบบระบุชัด
อัตราโทเคนมาตรฐานเดียวกันถูกใช้ทั่วทั้งหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเคน ที่โมเดลรองรับ พรอมป์ต์ที่ใหญ่ขึ้นมีค่าใช้จ่ายมากขึ้นเพราะมีจำนวนโทเคนมากกว่า ไม่ใช่เพราะเข้าสู่ระดับราคาบริบทยาวที่สูงกว่า
ที่ราคาปกติ Qwen 3.8 Max ถูกกว่า
เรียนรู้ต่อ
เชื่อมโยงบทความนี้กับการตัดสินใจถัดไป ดูทุกหัวข้อ ตรวจสอบความชัดเจน การอ้างอิงแหล่งที่มา และคำศัพท์ API ปัจจุบันแล้ว
20%
ต้นทุนต่อภารกิจที่ผ่านการยอมรับ
ภาพรวมราคา API ของ Qwen 3.8 Max รหัสโมเดลสำหรับผลิตจริง qwen3.8-max วันที่เปิดตัวอย่างเป็นทางการ 3 สิงหาคม 2026 สถาปัตยกรรม 2.4T พารามิเตอร์ทั้งหมด; 95B พารามิเตอร์ที่ใช้งาน ราคามาตรฐานต่ออินพุต $2 / 1M โทเคน ราคามาตรฐานต่อเอาต์พุต $6 / 1M โทเคน อินพุตที่แคชโดยปริยาย $0.25 / 1M โทเคน การสร้างแคชแบบระบุชัด $2.50 / 1M โทเคน การอ่านแคชแบบระบุชัด $0.17 / 1M โทเคน หน้าต่างบริบท 1M โทเคน อินพุตสูงสุด 991K โดยไม่เปิดการให้เหตุผล; 983K เมื่อเปิดการให้เหตุผล เอาต์พุตสูงสุด 131K โทเคนการให้เหตุผลสูงสุด 262K รูปแบบอินพุต ข้อความ ภาพ และวิดีโอ รูปแบบเอาต์พุต ข้อความ ขีดจำกัดอ้างอิงของ QwenCloud 2M TPM และ 15K RPM
หน้ารุ่น QwenCloud เป็นแหล่งที่ตรงที่สุดสำหรับรหัสโมเดลปัจจุบัน ราคาค่าใช้จ่าย แคช ขีดจำกัดบริบท และรูปแบบอินพุต/เอาต์พุต โควตาที่เฉพาะบัญชีและภูมิภาคอาจแตกต่างกัน ดังนั้นให้ใช้ขีดจำกัดที่แสดงในคอนโซลของคุณเองเมื่อกำหนดค่าความขนานสำหรับผลิตจริง
รุ่นผลิตจริงยังแทนที่ตัวระบุรุ่นพรีวิวด้วย qwen3.8-max และเพิ่มตารางอัตราเฉพาะโมเดลที่สมบูรณ์ วัสดุเปิดตัวของ Qwen อธิบายการตั้งค่าความพยายามด้านการให้เหตุผล low, medium, และ xhigh แต่ควรตรวจสอบพฤติกรรมสำหรับผลิตจริงเทียบกับเอนด์พอยต์และเอกสารอ้างอิง API ที่คุณใช้งานจริง
หมายเหตุที่ไวต่อเวลา: Qwen ประกาศว่าจะปล่อย weight แบบเปิดต่อจากการเปิด API ณ วันที่ 4 สิงหาคม 2026 อย่าอธิบาย Qwen 3.8 Max ว่าสามารถดาวน์โหลดหรือโฮสต์เองได้จนกว่าจะมีเช็คพอยต์และไลเซนส์อย่างเป็นทางการเผยแพร่ออกมา
วิธีการคิดราคา Qwen 3.8 Max ขณะนี้ QwenCloud แสดงอัตรามาตรฐานคงที่ $2 ต่อ 1M โทเคนอินพุต และ $6 ต่อ 1M โทเคนเอาต์พุต ทั่วหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเคนที่ Qwen 3.8 Max รองรับ สแน็ปราคาอย่างเป็นทางการด้านล่างถูกบันทึกเมื่อวันที่ 4 สิงหาคม 2026; ตรวจสอบหน้ารุ่นสดเสมอก่อนตัดสินใจงบประมาณสำหรับผลิตจริง
อินพุตมาตรฐาน $2.00 เนื้อหาพรอมป์ต์ใหม่ คำอธิบายเครื่องมือ และบริบทที่ไม่ถูกแคช เอาต์พุตมาตรฐาน $6.00 เอาต์พุตที่สร้างและโทเคนการให้เหตุผลที่มีการเรียกเก็บเงิน การตีแคชโดยปริยาย $0.25 พรอมป์ต์พรีฟิกซ์ที่ถูกนำมาใช้ซ้ำโดยอัตโนมัติ; ไม่รับประกันการตี การสร้างแคชแบบระบุชัด $2.50 การสร้างพรีฟิกซ์พรอมป์ต์ที่ทำเครื่องหมายสำหรับนำกลับมาใช้ การอ่านแคชแบบระบุชัด $0.17 การนำบล็อกแคชแบบระบุชัดที่ยังใช้ได้กลับมาใช้
ดังนั้นคำขอ 900K โทเคนจึงมีค่าใช้จ่ายมากกว่าคำขอ 100K โทเคน เพราะประมวลผลโทเคนอินพุตมากกว่าเก้าเท่า ไม่ใช่เพราะข้ามไปยังระดับราคาที่สูงกว่า
การให้เหตุผลอาจเพิ่มค่าใช้จ่ายของเอาต์พุต คำตอบที่มองเห็นได้สั้นไม่ใช่คำตอบที่มีต้นทุนต่ำเสมอไป การเรียกที่เปิดการให้เหตุผลอาจสร้างโทเคนการให้เหตุผลเพิ่มเติม ดังนั้นประมาณการสำหรับผลิตจริงควรใช้ฟิลด์การใช้งานที่เอ็นด์พอยต์ส่งกลับ ไม่ใช่ความยาวคำตอบที่มองเห็น
เมื่อเอนด์พอยต์ของคุณรองรับการควบคุมการให้เหตุผลสำหรับ qwen3.8-max ให้เปรียบเทียบการตั้งค่าที่มีอยู่บนชุดประเมินเดียวกัน อย่าคิดว่าค่าดีฟอลต์ของพรีวิวจะคงอยู่ในโมเดล GA
การประหยัดจากแคชขึ้นอยู่กับความคงที่ของพรอมป์ต์ หน้ารุ่นของ Qwen 3.8 Max เผยแพร่อัตราแคชเฉพาะโมเดล ใช้อัตราเหล่านั้น—ไม่ใช่อัตราส่วนแคชทั่วไป—เมื่อประมาณการค่าใช้จ่าย
รายการแคชแบบระบุชัดมีระยะเวลาความใช้ได้ห้านาที และการตีที่สำเร็จจะรีเซ็ตระยะเวลานั้น การแคชโดยปริยายทำงานอัตโนมัติ แต่ไม่รับประกันการตี แคชมีประโยชน์ที่สุดเมื่อพรอมป์ต์ระบบ คำอธิบายเครื่องมือ บริบทของรีโพ หรือเอกสารขนาดใหญ่คงที่ระหว่างการเรียกซ้ำบ่อย ๆ
เครื่องมือในตัวมีค่าใช้จ่ายแยกต่างหาก ขณะนี้ QwenCloud แสดงค่าธรรมเนียมเครื่องมือดังต่อไปนี้เพิ่มเติมจากการใช้โทเคน:
Web Search $10 / 1K calls Image Search $8 / 1K calls Web Extractor Free for a limited time Code Interpreter Free for a limited time
Function calling และ MCP ไม่มีค่าธรรมเนียมเครื่องมือแยกต่างหาก แต่คำอธิบายเครื่องมือยังคงนับเป็นโทเคนอินพุต โปรโมชันเครื่องมือฟรีอาจเปลี่ยนแปลงได้ ดังนั้นควรตรวจสอบ คู่มือราคา QwenCloud ก่อนสรุปงบประมาณสำหรับผลิตจริง
ตัวอย่างเช่น คำขอที่มีโทเคนอินพุต 20K โทเคนเอาต์พุต 2K และการเรียก Web Search สองครั้ง มีค่าใช้จ่ายโดยประมาณ:
Input: 20,000 / 1,000,000 × $2 = $0.040
Output: 2,000 / 1,000,000 × $6 = $0.012
Web Search: 2 / 1,000 × $10 = $0.020
Total: $0.072
ในตัวอย่างนี้ การเรียกค้นหาสองครั้งคิดเป็นประมาณ 27.8% ของค่าใช้จ่ายคำขอทั้งหมด
ตัวอย่างต้นทุนจริงของ Qwen 3.8 Max ตัวอย่างเหล่านี้ใช้อัตราเฉพาะโมเดลของ QwenCloud ปัจจุบัน ไม่รวมภาษี การลองใหม่ การใช้เส้นทางสำรอง และการบวกเพิ่มเฉพาะผู้ให้บริการ
ตัวอย่างที่ 1: คำขอเอเจนต์ระดับกลาง Assume 50K input tokens and 5K output tokens:
Input: 50,000 / 1,000,000 × $2 = $0.10
Output: 5,000 / 1,000,000 × $6 = $0.03
Total: $0.13
ความพยายามครั้งแรกที่สำเร็จมีค่าใช้จ่ายประมาณ $0.13 การลองใหม่เต็มครั้งหนึ่งจะเพิ่มต้นทุนโมเดลขึ้นเป็นประมาณ $0.26
ตัวอย่างที่ 2: การวิเคราะห์เอกสารยาว Assume 800K input tokens and 20K output tokens:
Input: 800,000 / 1,000,000 × $2 = $1.60
Output: 20,000 / 1,000,000 × $6 = $0.12
Total: $1.72
โมเดลไม่คิดค่าธรรมเนียมบริบทยาวแยกต่างหากบนตารางอัตราปัจจุบัน แต่พรอมป์ต์ใหญ่ยังสร้างค่าใช้จ่ายเชิงปริมาณที่สูง
ตัวอย่างที่ 3: เซสชันเอเจนต์ที่มีแคช สมมติพรีฟิกซ์ที่นำกลับมาใช้ได้ขนาด 100K โทเคน อินพุตใหม่ 10K โทเคน เอาต์พุต 5K โทเคน และ 50 ครั้งในขณะที่แคชแบบระบุชัดยังคงใช้ได้:
First call:
100K cache creation × $2.50/M = $0.250
10K new input × $2/M = $0.020
5K output × $6/M = $0.030
First-call total = $0.300
Each of the next 49 calls:
100K cache read × $0.17/M = $0.017
10K new input × $2/M = $0.020
5K output × $6/M = $0.030
Per-call total = $0.067
Cached session total = $3.583
Same 50 calls without cache = $12.500
ประหยัดโดยประมาณ = $8.917 หรือ 71.3%
การประหยัดโดยประมาณขึ้นอยู่กับการตีแคชที่สำเร็จและพรีฟิกซ์ที่คงที่ ช่องว่างที่ยาวหรือการเปลี่ยนแปลงพรอมป์ต์ระบบและสคีมาเครื่องมือบ่อย ๆ จะลดประโยชน์ลง
Qwen 3.8 Max เทียบกับ Qwen 3.7 Max: การเปรียบเทียบราคา Qwen 3.8 Max ถูกกว่า Qwen 3.7 Max 20% ที่ราคาปกติ แต่ Qwen 3.7 Max ถูกกว่า 37.5% ในขณะที่โปรโมชัน 50% ปัจจุบันยังคงเปิดใช้งาน
qwen3.8-max ราคามาตรฐาน $2.00 $6.00 1M qwen3.7-max ราคาปกติ $2.50 $7.50 1M qwen3.7-max โปรโมชันปัจจุบัน $1.25 $3.75 1M
ราคาต่อโทเคนเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการตัดสินใจ Qwen 3.8 Max ยังอาจประหยัดกว่าได้หากเพิ่มอัตราสำเร็จครั้งแรก ใช้เครื่องมือได้เชื่อถือมากขึ้น ลดการลองใหม่ หรือใช้การแก้โดยมนุษย์น้อยลง
ใช้เมตริกสำหรับผลิตจริงนี้:
ต้นทุนต่อภารกิจที่ผ่านการยอมรับ =
(โทเคนของโมเดล + การเรียกเครื่องมือ + การลองใหม่ + ค่าใช้จ่ายเส้นทางสำรอง + ต้นทุนการทบทวน)
÷ จำนวนเอาต์พุตที่ได้รับการยอมรับ
ผลชนะตามเบนช์มาร์กที่รายงานโดยผู้ขายเป็นเหตุผลให้ทดสอบใหม่กับเวิร์กโฟลว์ที่ต้องการทางด้านโค้ดและมืออาชีพ ไม่ใช่หลักฐานว่าทุกเวิร์กโหลดของ Qwen 3.7 ควรมาย้าย
วิธีการย้ายไปยัง Qwen 3.8 Max การเปลี่ยนสตริงโมเดลเป็นสิ่งจำเป็น แต่ไม่ใช่การย้ายสำหรับผลิตจริงที่สมบูรณ์
1. ทดสอบรหัสโมเดลสำหรับผลิตจริง แทนที่ตัวระบุพรีวิวด้วย qwen3.8-max ในสภาพแวดล้อมทดสอบ อย่าคิดว่าชื่อแฝงพรีวิว ค่าดีฟอลต์ ความหน่วง หรือพฤติกรรมการตอบจะยังคงเหมือนเดิม
คำขอแบบ OpenAI-compatible ขั้นต่ำอาจมีลักษณะดังนี้:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"],
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Review this migration plan and identify production risks.",
}
],
)
print(response.choices[0].message.content)
เริ่มด้วยคำขอขั้นต่ำตามเอกสาร เพิ่มการควบคุมการให้เหตุผลเฉพาะเมื่อเอกสารอ้างอิง API ปัจจุบันสำหรับเอนด์พอยต์ของคุณรองรับอย่างชัดเจน
2. ตั้งฐานใหม่สำหรับเทเลเมทรีด้านต้นทุนและประสิทธิภาพ
โทเคนอินพุต เอาต์พุต และการให้เหตุผล
การตีแคชและโทเคนการสร้างแคช
เวลาไปยังโทเคนแรกและความหน่วงรวม
การเรียกเครื่องมือ การลองใหม่ และเส้นทางสำรอง
เอาต์พุตที่ยอมรับเทียบกับที่ปฏิเสธ
เวลาการแก้ไขโดยมนุษย์
3. ทดสอบอินเทอร์เฟซที่แอปพลิเคชันของคุณใช้ใหม่ ตรวจสอบอีเวนต์สตรีมมิง เพย์โหลดแบบหลายโมดอล สคีมาเครื่องมือ เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง เหตุผลการสิ้นสุด ฟิลด์การใช้งาน การจัดการข้อผิดพลาด และพฤติกรรมหลายรอบ หน้ารุ่นสำหรับผลิตจริงระบุการเข้าถึงผ่าน DashScope และ OpenAI-compatible; ตรวจสอบเลเยอร์ความเข้ากันได้เพิ่มเติมก่อนพึ่งพามัน
4. เคารพขีดจำกัดบริบทในทางปฏิบัติ หน้าต่างบริบท 1M ไม่เหมือนกับพรอมป์ต์ผู้ใช้ 1M โทเคน QwenCloud แสดงอินพุตสูงสุด 991K โดยไม่เปิดการให้เหตุผล และ 983K เมื่อเปิดการให้เหตุผล เพิ่มระยะเผื่อเพื่อให้คำขอยังมีพื้นที่สำหรับเอาต์พุตและการให้เหตุผล
5. รัน Qwen 3.7 และ Qwen 3.8 ควบคู่กัน ใช้พรอมป์ต์ เครื่องมือ ตัวตรวจสอบ กฎการลองใหม่ และชุดข้อมูลที่เหมือนกัน เปรียบเทียบต้นทุนต่อภารกิจที่ผ่านการยอมรับและความหน่วง แทนที่จะตัดสินคำตอบเดี่ยว ๆ ด้วยสายตา
วิธีประเมินและกำหนดเส้นทาง Qwen 3.8 Max ใช้เวิร์กโหลดจริงแทนค่าเฉลี่ยเบนช์มาร์กกว้าง ๆ
การเขียนโค้ดกับรีโพสิทอรี 4 ผ่านการทดสอบโดยไม่ต้องแก้ด้วยมนุษย์ การวิเคราะห์เอกสารยาว 3 ข้ออ้างได้รับการสนับสนุนโดยหลักฐานที่ให้มา การวิเคราะห์หลายโมดอล 2 รายละเอียดภาพหรือวิดีโอที่เกี่ยวข้องถูกใช้อย่างถูกต้อง เอเจนต์ที่ใช้เครื่องมือ 3 เลือกเครื่องมือถูกต้องและอาร์กิวเมนต์ถูกต้อง
A practical routing policy is:
Simple, latency-sensitive task
→ Lower-cost Plus model
Existing workload that already meets quality targets
→ Qwen 3.7 Max while its promotion remains attractive
Hard coding, multimodal, or long-horizon task
→ Qwen 3.8 Max
Failed validation
→ One controlled retry, then a tested fallback
ใช้ Qwen 3.8 Max สำหรับงานรีโพที่ยาก เอเจนต์ระยะยาว การวิเคราะห์หลายโมดอล และเวิร์กโฟลว์ที่ Qwen 3.7 ไม่ผ่านการยอมรับ เก็บ Qwen 3.7 Max ไว้เมื่อโปรโมชันช่วยลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญและโมเดลที่ใช้อยู่แล้วผ่านเป้าหมายคุณภาพของคุณ
ตรวจสอบ หน้าราคา CometAPI และข้อมูลการกำหนดเส้นทางสดก่อนล็อกเกณฑ์ เพราะความพร้อมของผู้ให้บริการและราคาที่ถูกจัดเส้นทางอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยอิสระจากราคาปกติโดยตรงของ QwenCloud CometAPI Cookbook สามารถช่วยคุณสร้างคำขอที่ทำซ้ำได้และฮาร์เนสประเมินที่สอดคล้องกัน
คำถามที่พบบ่อย
Qwen 3.8 Max API มีค่าใช้จ่ายเท่าไร? ขณะนี้ QwenCloud แสดง Qwen 3.8 Max ที่ $2 ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต และ $6 ต่อ 1 ล้านโทเคนเอาต์พุต การใช้แคชและเครื่องมือในตัวมีอัตราแยกต่างหาก
Qwen 3.8 Max มีค่าใช้จ่ายมากขึ้นเมื่อเกิน 128K โทเคนหรือไม่? ไม่มีระดับบริบทยาวแยกต่างหากแสดงบนตารางอัตราเฉพาะโมเดลปัจจุบัน คำขอยาวมีค่าใช้จ่ายมากขึ้นเพราะมีโทเคนมากขึ้น ไม่ใช่เพราะข้ามไปยังระดับราคาต่อหน่วยที่สูงกว่า
โทเคนการให้เหตุผลของ Qwen 3.8 Max ถูกเรียกเก็บเงินหรือไม่? การให้เหตุผลอาจเพิ่มการใช้งานที่สร้างและต้นทุนรวม ใช้ฟิลด์โทเคนการให้เหตุผลและเอาต์พุตที่เอ็นด์พอยต์ส่งกลับ แทนการประมาณจากคำตอบที่มองเห็น
Qwen 3.8 Max เป็นโอเพ่นซอร์สหรือไม่? Qwen ประกาศว่า weight แบบเปิดจะตามหลังการปล่อย API อย่าอธิบายโมเดลว่าสามารถดาวน์โหลดหรือโฮสต์เองได้จนกว่าจะมีเช็คพอยต์และไลเซนส์อย่างเป็นทางการ
ผู้ใช้ Qwen 3.7 Max ควรย้ายทันทีหรือไม่? ไม่โดยอัตโนมัติ Qwen 3.8 Max มีราคามาตรฐานที่ต่ำกว่า ในขณะที่ Qwen 3.7 Max ถูกกว่าระหว่างโปรโมชันปัจจุบัน ย้ายเมื่อข้อมูลคุณภาพ ความหน่วง พฤติกรรมแคช และต้นทุนต่อภารกิจที่ผ่านการยอมรับของคุณสนับสนุนการเปลี่ยน
ใช้ CometAPI Quickstart เพื่อตั้งค่าไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ก่อนส่งทราฟฟิกสำหรับผลิตจริง ยืนยันว่า qwen3.8-max เปิดใช้งานในบัญชีของคุณและตรวจสอบราคาที่ถูกจัดเส้นทางซึ่งแสดงอยู่ที่นั่น
เปรียบเทียบกับฐาน Qwen 3.7 ของคุณโดยใช้พรอมป์ต์ ตัวตรวจสอบ นโยบายการลองใหม่ และเทเลเมทรีที่เหมือนกัน สิ่งนี้ช่วยให้การประเมินเน้นไปที่โมเดลแทนการเปลี่ยนแปลงในฮาร์เนสทดสอบ
