CometAPI ile geliştirinBirden çok model için tek bir API mi gerekiyor?İş akışını Playground'da test edin, ardından model ve maliyet kullanım senaryonuza uyduğunda bir API anahtarı oluşturun.
No. As of my last update (Oct 2024), there’s no official OpenAI model called “GPT-6.1 Luna.” If you’ve seen this name, it’s likely unofficial branding or a scam—verify via OpenAI’s official site or blog.
GPT-6.1 Luna mevcut mu? GPT-6 Luna API maliyetlerini inceleyin, Luna'yı GPT-6.1 Terra ile karşılaştırın ve CometAPI aracılığıyla pratik alternatifler bulun.
GPT-6.1 Luna fiyatlandırmasını mı arıyorsunuz? 28 Ekim 2026 itibarıyla OpenAI’nin model kataloğu, GPT-6.1 Luna sürümü yerine, kimliği gpt-6-luna olan GPT-6 Luna modelini listeliyor. Üretim iş yüküsü için bütçe yapan geliştiriciler açısından, mevcut model OpenAI üzerinden milyon başına giriş token’ı için $0.10, çıkış token’ı için $0.50’dan başlıyor. CometAPI, karşılık gelen kısa bağlam tarifelerini $0.08 ve $0.40 olarak yayımlıyor.
GPT-6 Luna’da kalmaya mı yoksa GPT-6.1 Terra’ya geçmeye mi karar vereceğinizi başlık oranlarının ötesine bakarak belirleyin. İstem uzunluğu, önbellekleme, akıl yürütme, araç çağrıları ve yeniden denemeler tamamlanmış bir görevin maliyetini etkiler. Bu rehber Luna fiyatlandırmasını açıklar, Luna ile Terra’yı karşılaştırır ve nerede yükseltmenin ek harcamaya değdiğini seçmenize yardımcı olur.
Netlik, kaynak ataması ve güncel API terminolojisi açısından gözden geçirildi.
Öne Çıkanlar
Model kimliği: GPT-6 Luna API istekleri için gpt-6-luna kullanın; resmi katalogda ayrı bir GPT-6.1 Luna fiyatı listelenmiyor.
Standart fiyatlandırma: GPT-6 Luna, OpenAI üzerinden milyon başına $0.10 giriş / $0.50 çıkış; CometAPI’de yayımlanan kısa bağlam tarifeleri $0.08 / $0.40.
Bağlam ve faturalama: Modelin 1,050,000 token’lık bağlam penceresi vardır; 272,000 giriş token’ını aşan istemler, tüm istek için daha yüksek oranlara tabidir.
Maliyet kontrolleri: Tekrarlanan girdiyi önbelleğe alın, gereksiz çıktıyı sınırlandırın ve kabul kriterlerinize uygun akıl yürütme çabasını seçin.
Model seçimi: Ucuz rutin işler için Luna’da kalın; görsel yorumlama, ekran etkileşimi veya yazı kalitesi başarıyı etkilediğinde Terra’yı değerlendirin.
GPT-6.1 Luna var mı?
2 Kasım 2026’da kontrol edilen resmi API kataloğunda ayrı bir GPT-6.1 Luna modeli listelenmiyor. Luna istekleri için belgelenmiş model kimliği gpt-6-luna’yı kullanın. “GPT-6.1 Luna price” araması yayımlanmış bir ürün veya ayrı bir fiyat kartı saptamıyor. “Fe-Pichu” Arena’da mevcut bir OpenAI modelidir. Terra’nın zaten yayında olması ve bu modelin çıktı kalitesinin Terra’nın altında kalması göz önüne alındığında, bunun Luna olması yüksek olasılıktır; ayrıca OpenAI tokenizer’ı kullanması da bir OpenAI modeli olduğuna işaret eder.
Bu adı, Luna’ya daha yeni bir alternatif aradığınız için aradıysanız, CometAPI’de GPT-6.1 Terra’yı düşünün. OpenAI, 26 Ekim 2026’da Terra’yı duyurdu; odak noktaları görsel akıl yürütme, bilgisayar kullanımı ve doğal yazı. Mevcut bir Luna iş akışı için, bu yetenekler yinelenen bir zayıflığı giderdiğinde uygun bir adaydır. Bu, OpenAI’nin Luna’yı yeniden adlandırdığı veya sonlandırdığı iddiası değil, bir iş akışı önerisidir.
Nelerin iyileşmesi gerektiğini belirlemekle başlayın: daha az ekran okuma hatası, daha iyi görsel yorumlama veya üretim sonrası daha az düzenleme. Değiştirmeden önce her iki modeli de bu görevlerde karşılaştırın. Luna halihazırda kalite ve yanıt süresi hedeflerinizi karşılıyorsa, daha düşük token fiyatı onu elde tutmak için iyi bir nedendir.
GPT-6 Luna nedir?
OpenAI, GPT-6 Luna’yı 22 Eylül 2026’da yayımladı; odaklı, yüksek hacimli işler için. Metin ve görselleri kabul eder ve metin üretir. Pratik çekiciliği ekonomik otomasyondur: çıktısını tutarlı biçimde doğrulayabileceğiniz sınıflandırma, çıkarım ve diğer sınırlı görevler.
Luna, yapılandırılabilir akıl yürütme ve geniş bir bağlam penceresi sunar; ancak yalnızca düşük token fiyatı her görevi ucuz kılmaz. Başarısız denemeler, uzun yanıtlar ve manuel düzeltmeler nihai maliyeti etkiler. Görev net ve kabul kriterleri kolay uygulanabilir olduğunda kullanın.
Görsellerin daha güvenilir yorumlanması, uygulama ekranlarıyla etkileşim veya daha doğal düzyazı gerektiğinde GPT-6.1 Terra test edilebilecek pratik bir alternatiftir. Seçim, iş akışınızda sonuçların ek harcamayı haklı çıkarıp çıkarmadığıdır.
GPT-6 Luna, OpenAI model portföyünde nereye oturur
Tamamlamanız gereken işe ve sürdürebileceğiniz bütçeye göre bir model seçin. Mevcut dizilimde, Astra talepkâr akıl yürütmeyi kapsar, Sol yetenek ile maliyet arasında denge kurar, Luna ise ekonomik, yüksek hacimli otomasyona hizmet eder. Terra, görsel görevler, ekran etkileşimi ve yazım için orta fiyatlı bir seçenek ekler.
Model
Konum
Ne zaman değerlendirmeli
Girdi / çıktı (1M başına)
GPT-6 Astra
Akıl yürütme amiral gemisi
Token maliyetinden ziyade yeteneğin öncelikli olduğu karmaşık akıl yürütme ve kodlama.
$10.00 / $50.00
GPT-6.1 Sol
Orta fiyatlı genel seçenek
Model yeteneği ile harcama arasında denge gerektiren işler.
$2.00 / $10.00
GPT-6.1 Terra
Orta fiyatlı görsel ve yazım seçeneği
Görsel yorumlama, uygulama ekranları ve düzyazı taslağı veya revizyonu.
$1.00 / $5.00
GPT-6 Luna
Düşük maliyetli, yüksek hacimli seçenek
Çıkarım ve sınıflandırma gibi tekrarlı, maliyete duyarlı görevler.
$0.10 / $0.50
Fiyatlar, OpenAI Standard kısa bağlam yeni giriş ve çıkış için milyon token başına USD cinsindendir. Önbellekleme, daha uzun istemler, diğer işleme modları ve ek hizmetler toplamı değiştirebilir.
Mevcut bir Luna uygulaması için, görsellerin, ekran eylemlerinin veya yazım kalitesinin ek denemelere neden olduğu görevlerde Terra’yı test edin. Zaten kalite hedefinizi karşılayan rutin isteklerde Luna’yı tutun ve daha fazla trafiği taşımadan önce kabul edilen sonuçların toplam maliyetini karşılaştırın.
GPT-6 Luna API Fiyatlandırması
Aşağıdaki resmi tarifeler, yeni girdi, önbellekten okuma, önbelleğe yazma ve çıktıyı ayrı ayrı ele alır. Tüm rakamlar milyon token başına USD’dir. Kısa bağlam, 272,000 giriş token’ını aşmayan bir istem anlamına gelir; daha uzun istemler, tüm isteği uzun bağlam tarifesine taşır.
OpenAI işleme modu
Yeni girdi / 1M
Önbellekten okuma / 1M
Çıktı / 1M
Standard — kısa bağlam
$0.100
$0.010
$0.500
Batch / Flex — kısa bağlam
$0.050
$0.005
$0.250
Fast — kısa bağlam
$0.200
$0.020
$1.000
Standard — uzun bağlam
$0.200
$0.020
$0.750
GPT-6 Luna faturalama özellikleri, 272,000 giriş token’ının üzerinde giriş ve önbellek oranlarını 2×, çıkış oranlarını 1.5× uygular. 1,050,000 token’lık bağlam penceresi, alt fiyat kademesinin sınırı değil, kapasite limitidir. Standard 30 dakikalık önbelleğe yazmalar, milyon kısa bağlam token’ı başına $0.125 tutar; aşağıdaki önbellekleme örneği, bir yazmanın toplam tasarrufu nasıl etkilediğini gösterir.
Batch ve Flex, Standard oranlarının yarısını; Fast, ilgili oranların iki katını kullanır. Zamanlama ve erişilebilirlik gereksinimlerinize göre bir işleme modu seçin ve geçit trafiğine doğrudan API indirimi uygulamadan önce seçtiğiniz sağlayıcının desteğini kontrol edin.
CometAPI fiyatlandırma notu: GPT-6 Luna için CometAPI fiyat kartı, 28 Ekim 2026’da kontrol edildiğinde, milyon token başına kısa bağlam için yeni girdi $0.08, önbellekten okuma $0.008, 30 dakikalık önbelleğe yazma $0.10 ve çıktı $0.40 listeliyor. Uzun bağlam yeni girdi ve çıktı sırasıyla $0.16 ve $0.60 olarak listelenmiştir. Bu oranlar, burada gösterilen karşılık gelen OpenAI Standard oranlarının %20 altındadır; işleme modu indirimleri ve araç kullanılabilirliği ayrı ayrı kontrol edilmelidir. 5,000 yeni giriş token’ı ve 1,000 faturalandırılan çıkış token’ı içeren kısa bağlamlı bir istek için model-token maliyeti, önbellekleme ve ayrıca faturalandırılan hizmetler hariç olmak üzere, OpenAI Standard üzerinden $0.00100 veya CometAPI üzerinden $0.00080 olur.
GPT-6 Luna akıl yürütme çabası ve toplam harcama
Akıl yürütme çabası, bir isteğin ne kadar model çalışması kullanabileceğini değiştirir; bu, bu token tablolarında ek sabit bir yüzde değildir. Aynı görevlerde, üretilen akıl yürütme, yeniden denemeler ve nihai çıktı kullanımı dahil olmak üzere çaba ayarlarını karşılaştırın. Daha kısa bir görünür yanıt, faturalandırılan çıktı token’larının daha az olduğu anlamına gelmeyebilir.
Başlamak için, CometAPI hızlı başlangıç rehberini izleyerek bir API anahtarı oluşturun ve OpenAI uyumlu temel URL’yi yapılandırın. gpt-6-luna’yı seçin ve üretim iş akışına entegre etmeden önce hesabınız için model erişimi ve uç nokta desteğini doğrulayın.
GPT-6 Luna ile ne kadar performans satın alıyorsunuz?
OpenAI’nin yayınladığı kıyaslama sonuçları, Luna’nın maliyet-performans dengesi için kanıt sağlar. Bunlar sağlayıcı tarafından raporlanan değerlendirmelerdir; bağımsız CometAPI testleri değildir. Kıyasın görev setini ve ajan yapılandırmasını, tasarruflarını bir öngörüye koymadan önce kendi iş yükünüzle karşılaştırın.
GPT-6 Luna kıyaslama sonuçları ve test koşulları
Bold
DeepSWE v1.1: Luna, maksimum akıl yürütme çabasında %66.6 puan aldı; GPT-6 Sol, maksimumda %68.8’e ulaştı. Luna’nın raporlanan görev maliyetleri, Claude Opus 5’e göre %93 ve Claude Fable 5’e göre %96 daha düşüktü; bu karşılaştırmalarda her iki rakip model orta çaba ile değerlendirildi.
Bold
AutomationBench 1.0.6: Yüksek çabada, Luna, GPT-5.6 Luna’ya kıyasla görev başına maliyeti %58 düşürürken 5.4 puan iyileşme sağladı. Değerlendirme, 47 aracı kullanan uçtan uca iş süreçlerini kapsar. Bu tasarruflar, her uygulama için garantili bir düşüşten ziyade o değerlendirmeyi tanımlar.
Bold
OSWorld 2.0: Maksimum çabada Luna, görev başına maliyetin yaklaşık onda birinde, orta çabadaki GPT-5.6 Sol’u aştı. Bildirilen metrik, sürüm v2026.08.08’den çevrimdışı setteki kısmi ödüldür. Duyuru, bu sonuçları yeniden üretmek için gereken her ajan ve çalışma zamanı ayrıntısını vermiyor.
Grafik, görev maliyetini kıyas puanına karşı çizer. Claude Fable 5.1 serisi, görevlerin yaklaşık %40’ında Opus 5 geri dönüş maliyetlerini dışarıda bırakır; bu nedenle çizilen maliyet, o yapılandırmanın toplamını olduğundan düşük gösterir. OpenAI’nin duyurusu değerlendirmeyi açıklar; grafik Soft4fun’un lansman haberi içinde yeniden üretilmiştir.
Dağıtım için, kabul edilen görev başına maliyeti ölçün: daha düşük token fiyatı, tekrarlanan denemeler, araç yürütme veya insan düzeltmesiyle dengelenebilir.
İstem önbellekleme GPT-6 Luna girdi maliyetlerini nasıl değiştirir?
OpenAI istem önbellekleme rehberi, sabit bir önekin yeniden kullanımının giriş işlemesini nasıl azaltabileceğini açıklar. Önbellekten okuma indirimi, tüm isteğe değil, yeniden kullanılan girdiye uygulanır. Yazmaları, okumaları ve sıradan girdiyi ayrı ayrı sayın.
İşlem
OpenAI Standard kısa bağlam fiyatı / 1M
Yeni girdi
$0.100
30 dakikalık önbelleğe yazma
$0.125
Başarılı önbellekten okuma
$0.010
On isteğin aynı 100,000 token’lık öneki yeniden kullandığını varsayalım. Süre sona ermeden önce ek yazma olmadan bir 30 dakikalık yazma ve dokuz başarılı okuma olduğunu kabul edin. Önek uzun bağlam eşiğinin altında kalır ve her istek diğer giriş ve çıkış için boşluk bırakır.
Tekrarlanan önek bileşeni
Önbellekleme olmadan
Bir yazma + dokuz okuma
Normal önek girdi
10 × 100,000 × $0.10 / 1M = $0.1000
$0
İlk yazma
$0
100,000 × $0.125 / 1M = $0.0125
Dokuz okuma
$0
9 × 100,000 × $0.01 / 1M = $0.0090
Tekrarlanan önek toplamı
$0.1000
$0.0215
Önek tasarrufu %78.5’tir. Her istek ayrıca 2,000 faturalandırılan çıkış token’ı üretiyorsa, çıkış on istek boyunca $0.0100 ekler. Model-token toplamları, önbellekleme olmadan $0.1100 ve önbellekleme ile $0.0315 olur; diğer giriş ve hizmetlerden önce yaklaşık %71.4 tasarruf demektir.
Tekrarlanan bir istem, önbellek isabetinin kanıtı değildir. Ölçülen önbellek kullanımı, yazma saklama süresi ve önek kararlılığını kontrol edin. Örnek OpenAI doğrudan tarifelerini kullanır; bu rotanın önbellek planı ve kullanım raporlamasıyla bir CometAPI rotasını ayrı ayrı tahmin edin.
GPT-6 Luna vs GPT-6.1 Terra: Hangisini seçmelisiniz?
Zaten GPT-6 Luna kullanan ekipler için, görev basit hacim işlemenin ötesine geçtiğinde GPT-6.1 Terra uygun bir yedek adaydır. Sürüm numarası yerine, bitmiş sonucu iyileştiren şeye göre seçin.
Fiyat: GPT-6 Luna daha düşük token maliyetini korur
GPT-6 Luna model sayfasına ve GPT-6.1 Terra model sayfasına göre, OpenAI Standard kısa bağlam milyon token başına tarifeler GPT-6 Luna için $0.10 giriş ve $0.50 çıkış, GPT-6.1 Terra için $1.00 giriş ve $5.00 çıkıştır. Bu nedenle, GPT-6.1 Terra’da yeni giriş ve çıkış oranları on kat daha yüksektir.
5,000 yeni giriş token’ı ve 1,000 faturalandırılan çıkış token’ı olan bir istek, bu oranlarda GPT-6 Luna’da $0.001 veya GPT-6.1 Terra’da $0.010 tutar. Bu örnek, önbellekleme, araçlar, yeniden denemeler ve daha uzun bağlam ayarlamalarını dışlar. Modellerden herhangi biri ekstra tura ihtiyaç duyarsa, tamamlanmış yürütmeyi karşılaştırın.
Görev uyumu: rutin işler için GPT-6 Luna’yı koruyun; görsel ve yazım işleri için GPT-6.1 Terra’yı test edin
GPT-6 Luna, net doğrulama kuralları olan tekrarlı çıkarım, yönlendirme ve sınıflandırma için mantıklı bir başlangıçtır. Ekran görüntülerini veya görsel belgeleri yorumlamak, uygulama ekranlarında eylemde bulunmak ya da düzyazıyı revize etmek işin merkezindeyse GPT-6.1 Terra’yı test edin. OpenAI’nin model seçimi rehberi, GPT-6.1 Terra’yı özlü yazım, tanımlı bilgisayar kullanımı görevleri ve kapsamlı kod düzeltmeleri için öne çıkarır.
Değiştirme kararı: başarılı sonuçları ölçün
Gerçek isteklerden temsilci bir set ve aynı kabul kriterlerini kullanın. Başarı oranını, uçtan uca yanıt süresini, yeniden denemeleri ve varsa insan düzenlemelerini kaydedin. Tam yürütme maliyetini kabul edilen sonuçlara bölün. GPT-6.1 Terra’nın anlamlı bir iyileştirme sağladığı işleri taşıyın ve GPT-6 Luna’yı zaten iyi yönettiği rutin işlerde tutun.
Her ikisini de GPT-6 Luna’nın CometAPI sayfası ve GPT-6.1 Terra’nın CometAPI sayfası üzerinden değerlendirebilirsiniz. İkincisi şu anda milyon token başına $0.80 giriş ve $4.00 çıkış listeliyor. Karşılaştırmanızda seçilen sağlayıcının güncel fiyatlarını ve desteklenen uç noktalarını kullanın; bunlar OpenAI doğrudan tarifelerinden ayrıdır.
API maliyetlerini daha da nasıl düşürebilirsiniz?
Tekrarlanan içerik için istem önbellekleme kullanın
Yeniden kullanılabilir sistem talimatları, referans belgeler ve şemalar önbelleklemeden fayda sağlayabilir. OpenAI önbellekleme rehberi, istem yeniden kullanımının yeni giriş işini nasıl azaltabileceğini açıklar. Luna’da uygun önbellek okumaları, önbelleksiz okumalara göre token başına %90 daha ucuzdur; ancak önbelleğe yazmanın kendi tarifeleri vardır.
Akıl yürütme çabasını işe göre ayarlayın
Kalite eşiğini karşılayan en ucuz çaba ayarıyla başlayın. Basit yönlendirme ve çıkarım genellikle kod hata ayıklama veya çok adımlı analizden daha az akıl yürütme gerektirir. Daha yüksek çaba, akıl yürütme token tüketimini ve toplam faturayı artırabilir.
Yanıtları gerektiği kadar kısa tutun
Uygulama yalnızca bir kategori, üç alan veya yapılandırılmış JSON gerektiriyorsa, gereksiz uzun açıklamalar istemekten kaçının. Standard oranlarda çıktı token’ları girdi token’larından önemli ölçüde daha pahalıdır.
Zor istekleri seçici şekilde yönlendirin
Pratik bir mimari Luna ile başlar ve başarısız doğrulama, belirsiz istekler veya karmaşık akıl yürütmeyi daha güçlü bir modele yükseltir. Ek model maliyetini, kabul edilen görevlerdeki iyileştirmeye göre değerlendirin; tüm zor vakaların üst seviye gerektirdiğini varsaymayın.
GPT-6 Luna alternatifleri: Değer için test edilecek hızlı modeller
Faydalı bir GPT-6 Luna alternatifi, yanıt süresi ve kalite hedeflerinizi kabul edilebilir toplam maliyetle karşılamalıdır. Aşağıdaki modeller bir sıralama ya da her birinin GPT-6 Luna’dan ucuz olduğu vaadi değil, değerlendirme adaylarıdır.
GPT-6.1 Terra
GPT-6 Luna’dan geçiş nedeniniz görsel işler, ekran etkileşimi veya yazım kalitesi ise CometAPI’de GPT-6.1 Terra ile başlayın. Bu görevleri iyileştirmek için kısa listeye girmeyi hak eder, ancak token oranları GPT-6 Luna’nın üzerindedir. Aynı test vakalarını kullanın ki olası iyileşmeyi kolayca değerlendirebilesiniz.
DeepSeek V4.1 Flash
CometAPI’de DeepSeek V4.1 Flash bir başka verimlilik odaklı seçenektir. Listelenen temel oranlar milyon token başına $0.12 giriş ve $0.48 çıkıştır; sayfada istek bazlı fiyat ayarlamaları da gösterilir. Uygulamalarınızda gerçekten hangi oranın uygulanacağını karşılaştırın; ardından kendi iş yükünüzde yapılandırılmış çıktı ve tamamlama süresini test edin.
Claude Haiku 5.5
Günlük metin ve görsel giriş görevleri için CometAPI’de Claude Haiku 5.5 kısa bir pilotta dahil edilmelidir. Yanıt tarzını, çıktı formatınıza uyumu ve uçtan uca gecikmeyi, taahhüt etmeden önce test edin. Canlı fiyat kartını kontrol edin; burada yer alması GPT-6 Luna’nın fiyatını geçtiği anlamına gelmez.
Sonuç
GPT-6.1 Luna arayışıyla geldiyseniz, mevcut model adlarıyla başlayın: ucuz rutin otomasyon için GPT-6 Luna ve görsel işler, bilgisayar etkileşimi veya yazı kalitesi iyileştirilmesi gerektiğinde değerlendirilecek bir alternatif olarak GPT-6.1 Terra.
Gereksinimlerinizi karşıladığı yerde GPT-6 Luna’yı tutun. Başarısız denemeleri veya düzenlemeyi yeterince azaltarak primi haklı çıkarıyorsa GPT-6.1 Terra’yı devreye alın. Kararı, seçilen sağlayıcının oranları, tam istek geçmişi ve kabul edilen sonuçlar üzerinden verin. CometAPI’nin model sayfaları, karşılaştırmayı çalıştırmadan önce erişimi ve fiyatlamayı kontrol etmek için bir başlangıç noktası sunar.
SSS
GPT-6 Luna maliyetini kelime sayısından tahmin edebilir miyim?
Kelime sayısını yalnızca kabaca bir bütçe için kullanın. Token kullanımı dil, biçimlendirme, kod ve görsellerle değişir; üretilen akıl yürütme de görünür yanıtın ötesinde faturalandırılan çıkış ekleyebilir. Üretim tahmini için, temsilci istekleri örnekleyin ve API’nin ölçülen kullanımını kaydedin; harcama limiti belirlerken dağılımın üst ucunu baz alın.
Neden benzer iki GPT-6 Luna isteğinin faturaları farklı olabilir?
İstem uzunluğu, önbellekleme uygunluğu, akıl yürütme tüketimi, işleme modu ve araç çağrılarını kontrol edin. 272,000 giriş token’ını aşan bir istem, tüm istek için geçerli oranları da değiştirir. Farkı bir hata olarak değerlendirmeden önce bu faturalama boyutlarını karşılaştırın.
GPT-6 Luna geri dönüş (fallback) rotası için nasıl bütçe yapmalıyım?
İsteklerin ne sıklıkla yükseltildiğini ve geri dönüşün orijinal girdinin tamamını işleyip işlemediğini izleyin. Görevlerin %10’u yükseliyorsa, her görev için ilk Luna denemesini ve o %10 için geri dönüş isteklerini bütçelendirin; Luna maliyetini geri dönüş maliyetiyle değiştirmeyin. Yeniden denemeleri ve araçları ayrı ayrı ekleyin, ardından toplamı kabul edilen sonuçlara bölün.
GPT-6 Luna maliyet tahmini ChatGPT erişimini kapsar mı?
Hayır. Token tabanlı bir API tahmini, o hesaplamadaki varsayımları kapsar. ChatGPT aboneliği satın almaz veya bir planın model erişimini, kullanım limitlerini ya da çalışma alanı uygunluğunu belirlemez. Uygulamanın API bütçesini çalışan abonelik harcamalarından ayrı tutun.
