TL;DR
GPT Image 2.5, basitçe Image 2’nin yeniden adlandırılmış hâli değildir. OpenAI, yeni nesli 8 Eylül 2026’da yayımladı ve API teklifini günlük hızlı üretim için optimize edilen GPT Image 2.5 Flare ile, en yüksek üretim kalitesi ve düzenleme hassasiyeti için optimize edilen GPT Image 2.5 Sunburst olarak ikiye ayırdı.
En büyük pratik değişiklik, OpenAI’nin Flare’ın Image 2’den daha yüksek görüntü kalitesini %50 daha düşük gecikmeyle sunduğunu, Sunburst’un ise talepkâr düzenleme iş akışlarında daha sıkı kontrol için bir miktar hızdan feragat ettiğini söylemesidir. Yeni nesil ayrıca referans görüntüye sadakat, hedefli düzenlemeler, çok turlu tutarlılık, karmaşık yerleşimler ve şeffaf arka plan üretimini iyileştirir.
OpenAI, token oranlarının Image 2 ile aynı olduğunu söylüyor: milyon metin girdi token’ı başına $5, milyon görüntü girdi token’ı başına $8 ve milyon görüntü çıktı token’ı başına $30. Eşit token oranları, istek başına token tüketimi farklı olabileceği için tamamlanan görüntü başına maliyetin de aynı olacağı anlamına gelmez.
Erken bağımsız tercih verileri artık 2.5 neslini destekliyor. Arena, bu yazıda kullanılan anlık görüntüde Sunburst’u birinci, Flare’ı ikinci ve Image 2’yi üçüncü sıraya koyuyor; ancak 2.5 sonuçları hâlâ ön nitelikte ve daha az oya dayanıyor.
Öne Çıkanlar
- GPT Image 2.5, iki modelden oluşan bir API ailesidir: Flare hız ve verimi, Sunburst ise maksimum görsel kalite ve düzenleme hassasiyetini önceler.
- GPT Image 2.5, burada kullanılan Arena testlerinde hem genel üretimde hem de tek görüntü düzenlemede Image 2’nin önüne geçiyor.
- Flare, daha yüksek erken skorları OpenAI’nin daha düşük gecikme konumlandırmasıyla birleştirdiği için çoğu Image 2 iş yükü için en sorunsuz yükseltmedir.
- Sunburst, premium yaratıcı üretim, ayrıntılı düzenleme, tipografi ağırlıklı varlıklar ve cilalı ürün görselleri için daha güçlü bir tercihtir.
- Token fiyatlandırması artmadı; ancak ekipler, ölçeğe geçmeden önce gerçek token tüketimi ve kabul edilen çıktı oranını kıyaslamalıdır.
GPT Image 2.5 ve Image 2: Bir Bakışta
Kritik ayrım, “GPT Image 2.5”ın yeni nesli tanımlaması; geliştiricilerin ise gerçekte iki API seçeneğine sahip olmasıdır: Flare ve Sunburst.
| Boyut | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Image 2 |
|---|---|---|---|
| Yayın | 8 Eylül 2026 | 8 Eylül 2026 | 21 Nisan 2026 |
| API model kimliği | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst | gpt-image-2 |
| Paylaşılan yetenekler | Metin ve görüntü girişi; görüntü oluşturma ve düzenleme | Metin ve görüntü girişi; görüntü oluşturma ve düzenleme | Metin ve görüntü girişi; görüntü oluşturma ve düzenleme |
| Kalite kontrolleri | low / medium / high / xhigh / max / auto | low / medium / high / xhigh / max / auto | Önceki kalite kontrolleri |
| Başlıca iyileştirme | Daha hızlı üretim + daha güçlü sadakat, düzenleme ve yerleşimler | Üretim ve karmaşık düzenleme için en yüksek hassasiyet | Önceki nesil temel |
| En uygun kullanım | Yüksek hacimli üretim ve hızlı iterasyon | Premium varlıklar ve hassas düzenleme | Mevcut stabil entegrasyonlar |
Dolayısıyla karar artık basitçe “2.5 mı 2 mi?” değil; genellikle Flare mı, Sunburst mu, yoksa Image 2 ile devam mı?
GPT Image 2.5 Nedir?
ChatGPT Images 2.5, OpenAI’nin Eylül 2026 görüntü üretim yükseltmesidir. API tarafında, tek bir evrensel davranış profili yerine Flare ve Sunburst ile temsil edilir.
OpenAI, daha doğal aydınlatma ve daha zengin dokular, referans fotoğraflardan daha iyi konu korunumu, tekrarlanan düzenlemeler boyunca daha güçlü yönerge takibi ve Images 2.0’a kıyasla gecikmenin %50’ye kadar azaltıldığını vurguluyor.
Bu iyileştirmeler önemlidir çünkü üretim ortamında görüntü üretiminin darboğazı artık çoğu zaman ilk üretim değildir. Sonrasında gelen her şeydir: kişiyi tanınır kılmak, sahneyi baştan kurmadan tek bir ürünü değiştirmek, tipografiyi korumak veya görsel kayma olmadan birden fazla düzenlemeden geçmek.
Flare
Flare, ailenin verim odaklı üyesidir. OpenAI, onu yüksek kaliteli günlük görüntü üretimi için en hızlı modeli olarak tanımlar ve low, medium, high, xhigh, max ve auto kalite ayarları sunar.
OpenAI, Flare’ı içerik üreticileri, sosyal varlıklar, ürün deneyimleri, görsel arama, hızlı prototipleme ve yüksek hacimli görüntü üretimi için konumlandırır. Bu da, uygulamanın büyük hacimlerde üretim yaptığı ve her istekte marjinal kalite artışı için gecikmeden taviz veremediği durumlarda Flare’ı Image 2’nin en doğal halefi yapar.
Sunburst
Sunburst, ödünleşimin kalite öncelikli tarafını alır. OpenAI, onu görüntü üretimi ve düzenleme için en yetkin modeli olarak tanımlar ve düzenleme hassasiyetinin en çok önem taşıdığı durumlarda önerir.
Tipik iş yükleri arasında cilalı ürün fotoğrafçılığı, son kampanya varlıkları, kontrollü görsel revizyonlar ve istenmeyen bir bölümün yanlışlıkla değiştirilmesinin maliyetli olduğu yaratıcı iş akışları yer alır. Bu nedenle Sunburst, basitçe “Flare ama daha iyi” olarak görülmemelidir.
Image 2 Nedir?
OpenAI, Image 2’yi Nisan 2026’da ChatGPT Images 2.0 ile birlikte yayımladı. Metin girişi, görüntü girişi, görüntü çıktısı, esnek görüntü boyutları ve yüksek sadakatli görüntü girdileriyle hızlı ve yüksek kaliteli üretim ve düzenleme için şirketin en gelişmiş API modeli oldu. Image 2 resmi model dokümantasyonu.
Tarihli API anlık görüntüsü gpt-image-2-2026-04-21 olup, hareketli bir takma ada bağımlı olmak yerine davranışı sabitlemesi gereken uygulamalar için faydalı olabilir. 2.5 nesli gelmeden önce güçlü bir üretim temelini oluşturduğu için Image 2 önemini korur.
GPT Image 2.5 ve Image 2 Karşılaştırma Sonuçları
Lansmandan kısa süre sonra tablo hızla değişti. Mevcut Arena genel metinden görüntüye liderlik tablosu ve tek görüntü düzenleme liderlik tablosu, her iki GPT Image 2.5 modelini de içeriyor. Kategoriye özel anlık görüntüler, metin renderi, stillendirilmiş görseller ve portreler için de faydalı sinyaller sağlar.
| Kıyaslama | Flare | Sunburst | Image 2 | En iyi puan |
|---|---|---|---|---|
| Genel Metinden Görüntüye | 1399 ± 13, Ön | 1421 ± 13, Ön | 1381 ± 4 | Sunburst |
| Tek Görüntü Düzenleme | 1491 ± 9, Ön | 1520 ± 9, Ön | 1461 ± 3 | Sunburst |
| Metin renderi | 1434 ± 22, Ön | 1481 ± 23, Ön | 1427 ± 7 | Sunburst |
| Karikatür, Anime ve Fantezi | 1428 ± 21, Ön | 1440 ± 21, Ön | 1400 ± 6 | Sunburst |
| Portreler | 1456 ± 35, Ön | 1450 ± 32, Ön | 1427 ± 8 | Flare |
Genel metinden görüntüye performans
Sunburst, yukarıdaki anlık görüntüde Image 2’nin 1381 puanına karşı 1421 puan alarak 40 puanlık bir avantaj sağlıyor. Flare 1399’a ulaşıyor ve Image 2’nin 18 puan önüne geçiyor.
Bu, lansmandan sonraki ilk saatlerde bazı karşılaştırmaların GPT Image 2.5’in bağımsız kıyas kanıtından yoksun olduğunu öne sürdüğü durumdan önemli bir değişimdir. Mevcut veriler, OpenAI’nin kalite iddialarının yönünü destekleyen harici bir insan tercihi sinyali sunuyor.
GPT Image 2.5 sonuçları, bu yazı hazırlanırken olgun Image 2 girdilerine kıyasla anlamlı derecede daha az oya dayanan Ön sonuçlar olarak işaretlendi. Mevcut farkları nihai değil, yön gösterici kabul edin.
Görüntü düzenleme performansı
Düzenleme kıyaslaması daha da büyük bir ayrışma üretiyor. Sunburst 1520 puana ulaşarak Image 2’nin 1461 puanının 59 üstüne çıkıyor. Flare 1491’e ulaşıyor ve Image 2’ye 30 puanlık bir üstünlük sağlıyor.
Bu, metinden görüntüye iyileştirmeden daha da önemli olabilir; çünkü üretim iş akışları çoğu zaman iyi bir ilk render’ı kabul eder ancak küçük revizyonlar istenmeyen değişikliklere yol açtığında başarısız olur. Daha iyi düzenleme tercih puanları, yalnızca görsel çekiciliği değil, gerçek iterasyon maliyetini etkiler.
Metin renderi
Sunburst, 1481 puanla Image 2’nin 1427 puanını 54 puan farkla geçiyor. Flare 1434 puan alıyor. Bu, yeni ailenin etiketler, metin, tabelalar, arayüz öğeleri, posterler ve infografikler gibi yapılandırılmış yaratıcı işler ile fotoğraf benzeri çıktıları daha doğru üretmeye doğru ilerlediğini gösterir.
Portre üretimi
Bu örneklemde Flare’ın Sunburst’un önüne geçtiği tek kategori portreler; 1456’ya karşı 1450. Her iki modelin de bu kategoride güven aralıkları geniş ve oy sayıları göreli olarak az olduğundan, Flare’ın portrelerde kesin olarak üstün olduğunu söylemek yanıltıcı olur.
GPT Image 2.5’in Gerçekte Daha İyi Olduğu Alanlar
Kıyas puanları yükseltmenin yalnızca bir kısmını açıklar. Uygulamada beş iş akışı düzeyi fark daha önemlidir.
Daha hassas düzenlemeler
Images 2.5, istenen bileşeni değiştirirken ilgisiz ayrıntıları olduğu gibi bırakacak şekilde tasarlandı. OpenAI, modelin çevresel ayrıntıları korurken hedefli düzenlemelerde daha iyi olduğunu özellikle vurguluyor.
Örneğin, bir ürün fotoğrafında şişe etiketini değiştirmek, modelin aynı anda masayı, aydınlatmayı, şişe şeklini, arka planı ve kamera açısını yeniden yorumlamasını gerektirmemelidir. Bu, düzenleme kaynaklı yan hasarı azaltır.
Daha iyi çok turlu tutarlılık
Tek başarılı bir düzenleme profesyonel iş akışları için yeterli değildir. Bir pazarlama ekibi ürün rengini değiştirebilir, arka planı yenileyebilir, bir başlığı modifiye edebilir ve ardından en-boy oranını değiştirebilir. Her tur, modelin önceki bir kararı ezmesi için bir fırsat yaratır. OpenAI’nin görüntü üretim kılavuzu çok turlu görüntü düzenlemeyi açıklar; ekipler kendi düzenleme dizileri boyunca tutarlılığı test etmelidir.
Daha iyi referans sadakati
2.5 ailesi, bir referans fotoğrafı başka bir ortam, kompozisyon veya görsel stile taşırken ayırt edici konu özelliklerini koruma yeteneğini geliştirir. Ürün şekli, giyim, ambalaj, görsel kimlik ve diğer tanınabilir öğeler, daha güçlü kaynak sadakatinden faydalanabilir.
Daha iyi karmaşık yerleşimler ve stiller
OpenAI, Images 2.5’in karmaşık görsel yönergeleri daha etkili şekilde takip ettiğini ve gerçek dünya bilgisi içeren durumlarda daha doğru içerik ürettiğini söylüyor. Ayrıca şeffaf arka planlar dahil daha karmaşık yerleşimleri yönetir. Tasarımcılar için bu, modeli tek seferlik illüstrasyon yerine kullanılabilir bir yaratıcı üretime daha da yaklaştırır.
Flare ile daha hızlı üretim
Hız iyileştirmesi, yayımlanan token oranı artışı olmadan geldiği için olağan dışı derecede önemlidir. OpenAI, Flare’ın Image 2’ye kıyasla %50 daha düşük gecikmeyle daha yüksek kaliteli görüntüler sunduğunu söylüyor. Sunburst ise gecikme-kalite eğrisinde farklı bir noktayı bilerek optimize eder.
GPT Image 2.5 ve Image 2 Fiyatlandırma
Yayımlanan OpenAI token oranları nettir. Hem Flare hem de Sunburst aşağıdaki tarifeyi kullanır ve OpenAI, token oranlarının Image 2 ile aynı olduğunu belirtir.
| Token türü | Flare | Sunburst | Image 2 |
|---|---|---|---|
| Metin girişi / 1M token | $5.00 | $5.00 | $5.00 |
| Önbellekli metin girişi / 1M token | $1.25 | $1.25 | $1.25 |
| Görüntü girişi / 1M token | $8.00 | $8.00 | $8.00 |
| Önbellekli görüntü girişi / 1M token | $2.00 | $2.00 | $2.00 |
| Görüntü çıktısı / 1M token | $30.00 | $30.00 | $30.00 |
GPT Image 2.5 Flare API’si CometAPI’de ve GPT Image 2.5 Sunburst API’si CometAPI’de milyon başına giriş token’ları için $4 ve milyon başına çıkış token’ları için $24 olarak fiyatlanmıştır; bu, yukarıda gösterilen $5 ve $30’luk OpenAI oranlarına göre %20 daha düşüktür. Gerçek maliyet yine de kalite, çözünürlük, token tüketimi ve gereken deneme sayısına göre değişir.
Token oranları, görüntü başına fiyatla aynı değildir. Gerçek maliyet, istek token tüketimine ve kabul edilebilir bir varlık üretmek için gereken deneme sayısına bağlıdır.
Flare bir iş yükünü daha hızlı ve daha az başarısız revizyonla tamamlarsa, ham token tüketimi benzer olsa bile kabul edilen varlık başına maliyet hâlâ anlamlı derecede iyileşebilir.
Kalite vs Hız: Flare, Sunburst veya Image 2?
| İş yükü | Önerilen model | Neden |
|---|---|---|
| Yüksek hacimli sosyal içerik | Flare | Güçlü mevcut kalite sinyali + daha düşük gecikme |
| Hızlı prototipler | Flare | Maksimum düzenleme kontrolünden çok hızlı iterasyon önemli |
| Görsel arama | Flare | Gecikmeye duyarlı iş yükü |
| E-ticaret varyasyonları | Flare | Verim ve sadakat dengesi |
| Nihai reklam kreatifi | Sunburst | Maksimum kalite ve daha sıkı düzenleme kontrolü |
| Ürün kahraman görselleri | Sunburst | Hassas düzenlemeler ve referans koruma |
| Karmaşık görüntü düzenleme | Sunburst | Bu anlık görüntüde en yüksek tek görüntü düzenleme skoru |
| Metin ağırlıklı premium grafikler | Sunburst | En güçlü mevcut metin renderi skoru |
| Mevcut stabil üretim hattı | Image 2 veya kademeli geçiş | Olgun davranış ve daha büyük kıyas örneklemi |
| Yeni genel amaçlı dağıtım | Flare | Çoğu uygulama için en iyi varsayılan denge |
Çoğu yeni uygulama için Flare rasyonel varsayılandır. Artan hassasiyetin ekstra gecikmeyi hak ettiği durumlarda Sunburst seçici olarak kullanılmalıdır. Pratik bir yönlendirme stratejisi, hızlı üretimi Flare ile yapıp zorlayıcı son düzenlemeleri Sunburst’a göndermektir.
GPT Image 2.5 Büyük Bir Yükseltme mi, Küçük Bir Revizyon mu?
“2.5” adına rağmen kanıtlar, küçük bir kalite tazelemesinden daha fazlasına işaret ediyor. En büyük değişiklikler, bir görüntü modelinin yinelemeli bir üretim sisteminin parçası olarak kullanılabilir olup olmadığını belirleyen alanlarda yoğunlaşıyor: referans koruma, yerelleştirilmiş düzenleme, tekrarlanan düzenlemeler, yerleşim yönetimi, metin renderi ve verim.
Erken kıyas kazanımları bu yorumunu güçlendiriyor. Sunburst, bu anlık görüntüde genel üretimde Image 2’yi 40 Arena puanıyla; tek görüntü düzenlemede ise 59 puanla geride bırakıyor. Flare ise daha yavaş premium model olmaksızın skorları iyileştiriyor.
GPT Image 2.5 Güvenlik ve Menşei
OpenAI’nin Images 2.5 sistem kartı, saldırgan testlerde güvensiz üretimlerin Sunburst için %1,09, Flare için %1,41 ve ChatGPT Images 2.0 temelinde %1,64 oranında kullanıcılara ulaştığını bildiriyor.
Bu rakamlar kasıtlı olarak saldırgan istemlerden gelir ve normal üretim trafiğini temsil etmez.
Şirket ayrıca üretilen görüntülere C2PA menşe (provenans) meta verisi ve görünmez filigran uygulamaya devam ediyor. Bu, görüntü sadakati arttıkça önemlidir; çünkü daha iyi fotogerçekçilik, aldatıcı veya yanıltıcı üretilen medyanın potansiyel maliyetini de artırır.
CometAPI’de GPT Image 2.5 API’sine Nasıl Erişilir
Yeni neslin her iki dalına da CometAPI üzerinden erişilebilir. CometAPI’de GPT Image 2.5 Sunburst API’si gpt-image-2.5-sunburst kullanırken, CometAPI’de GPT Image 2.5 Flare API’si gpt-image-2.5-flare kullanır. Önceki CometAPI’de GPT Image 2 API’si ise gpt-image-2 altında kullanılabilir olmaya devam ediyor.
GPT Image 2.5’e erişmek ve bir görüntü üretmek dört adım sürer:
- CometAPI’ye giriş yapın ve API panosunda bir API anahtarı oluşturun.
- Model kimliğini seçin: daha hızlı üretim için
gpt-image-2.5-flare, maksimum üretim ve düzenleme hassasiyeti içingpt-image-2.5-sunburstkullanın. - API anahtarı, model kimliği, istem, boyut ve kalite ayarlarıyla
/v1/images/generationsadresine bir POST isteği gönderin. Mevcut bir görüntüyü düzenlerken/v1/images/editskullanın. - Yanıttan üretilen görüntüyü alın, kaydedin veya görüntüleyin ve iş akışını ölçeklendirmeden önce kaliteyi, gecikmeyi ve token kullanımını değerlendirin.
Image 2’den GPT Image 2.5’e Yükseltmeli misiniz?
Çoğu yeni iş yükü için evet—ancak doğru yükseltme genellikle Sunburst’u otomatik olarak seçmek yerine Flare’dır. Flare, Image 2’ye kıyasla aynı yayımlanmış token oranlarını, daha yüksek ön Arena skorunu ve OpenAI’nin daha düşük gecikme konumlandırmasını birleştirdiği için en güçlü varsayılan geçiş gerekçesini sunar.
Nihai varlığın kalitesi gecikmeden daha önemli olduğunda Sunburst daha iyi seçenektir. Genel üretim, görüntü düzenleme, metin renderi ve stillendirilmiş görsellerdeki erken liderliği, onu özellikle yaratıcı üretim iş akışları için cazip kılar.
Image 2’nin hâlâ bir anlamlı avantajı var: kanıtın olgunluğu. Onun kıyas sonuçları, yeni yayımlanan 2.5 modellere göre çok daha büyük bir örnekleme dayanır. Bu nedenle üretim ekipleri, erken liderlik tablosu farkının değişmeden kalacağını varsaymak yerine kontrollü A/B değerlendirmesiyle geçiş yapmalıdır.
Geçişte Dikkat Edilecekler
Ciddi bir geçiş testi için istemi, referans görüntüyü, çözünürlüğü ve kalite yapılandırmasını sabit tutun, ardından şunları karşılaştırın:
- uçtan uca gecikme
- token tüketimi
- kabul edilen çıktı oranı
- gereken düzenleme sayısı
- konu veya ürün tutarlılığı
- tipografi doğruluğu
Son metrik özellikle önemlidir: token başına maliyeti aynı olan ancak yarı sayıda yeniden üretim gerektiren bir model, iş akışı düzeyinde kayda değer ölçüde daha ucuz olabilir.
Nihai Değerlendirme
GPT Image 2.5, iki tarafı birden iyileştirdiği için Image 2’ye göre anlamlı bir yükseltmedir: üretim kalitesi ve düzenlenebilirlik.
Hız ve hacim önemliyse Flare’ı seçin. Zaten genel üretim ve düzenlemede Image 2’nin üzerinde skor alırken gecikmeyi de önemli ölçüde azaltmayı hedefliyor.
Hassasiyet ve son görsel kalite en önemliyse Sunburst’u seçin. İncelenen kıyas boyutlarının çoğunda üç model arasında şu anki en güçlü skorlara sahip.
Image 2, geçerli bir üretim temeli olmaya devam ediyor; ancak, iç değerlendirme özel bir iş akışında gerileme göstermedikçe yeni bir entegrasyon için varsayılan yapmak için giderek daha az neden var. Daha faydalı soru, hangi GPT Image 2.5 modelinin iş yükünüze saniye başına kalite ve kabul edilen görüntü başına maliyet açısından en iyi dengeyi sağladığıdır.
Resmi OpenAI Görsel Örnekleri
GPT Images 2.0 sürümünden resmi OpenAI ürün görseli.
Resmi OpenAI hassas düzenleme örneği.
Resmi OpenAI stil örneği.
Kelime üretim ortamı notu: yukarıdaki resmi görseller, yerel olarak yeniden oluşturulmuş sürümlerle değiştirilmek yerine doğrudan OpenAI’nin CDN’inden referanslanmaktadır.
GPT Image 2.5, Referans Görüntü Sadakatini İyileştirir
En faydalı yükseltmelerden biri anlatmaktan çok görerek anlaşılır. OpenAI’nin resmi Images 2.5 gösterimi, bir çocuğun kimliğini ve genel pozunu koruyarak eski bir portreyi dönüştürüyor. Çıktı, konunun görünüşünü farklı bir kişiye dönüştürmeden giyimi ve sunumu önemli ölçüde değiştiriyor.
Resmi Images 2.5 referans sadakati girdisi.
Resmi Images 2.5 düzenlenmiş çıktısı.
Bu, e-ticaret fotoğrafçılığı, avatar dönüşümleri, sanal stil denemeleri, reklam varyasyonları ve markalı sosyal içerikler için önemlidir. Daha iyi referans koruması, istenen düzenlemenin aynı zamanda yüzü, ürün geometrisini, kompozisyonu veya arka plan ayrıntılarını da değiştirmesi nedeniyle bir görüntünün yeniden üretilmesi gerekliliğini azaltır.
SSS
GPT Image 2.5, Image 2’den daha mı iyi?
Erken kanıtlar evet diyor. Bu yazıda kullanılan kıyas anlık görüntülerinde hem Flare hem de Sunburst, Image 2’nin üzerinde skor alıyor. Sunburst’un kalite avantajı daha büyükken, Flare daha güçlü bir hız-kalite dengesi için optimize edilmiştir.
Flare ile Sunburst arasındaki fark nedir?
Flare, hızlı ve yüksek kaliteli günlük görüntü üretimi için tasarlanmış olup çoğu uygulama için varsayılandır. Sunburst, daha uzun üretim süreleriyle premium görüntü üretimi ve ayrıntılı düzenleme için daha yüksek hassasiyet sunar.
GPT Image 2.5, Image 2’den daha mı ucuz?
Resmi token oranları aynıdır, ancak bu görüntü başına maliyetin de aynı olacağını kanıtlamaz. Gerçek maliyet, tüketilen token sayısına ve kabul edilebilir bir sonuca ulaşmak için gereken üretim veya düzenleme denemelerine bağlıdır.
GPT Image 2.5, Image 2’den daha mı hızlı?
Flare öyle. OpenAI, Flare’ın Image 2’ye kıyasla daha yüksek kaliteli görüntüleri %50 daha düşük gecikmeyle sunduğunu söylüyor. Sunburst, daha sıkı yaratıcı ve düzenleme kontrolüne öncelik verdiği için kasıtlı olarak daha yavaştır.
Görüntü düzenleme için en iyi GPT Image modeli hangisi?
Mevcut verilere göre Sunburst en güçlü seçenektir; bu yazıda kullanılan tek görüntü düzenleme anlık görüntüsünde liderdir.
Geliştiriciler varsayılan olarak hangi modeli kullanmalı?
Çoğu genel amaçlı uygulamada Flare ile başlayın. İç değerlendirmeler, artan düzenleme hassasiyeti veya görsel kalitenin ekstra gecikmeyi hak ettiğini gösterdiğinde Sunburst kullanın.
GPT Image 2.5, görüntü girdilerini destekliyor mu?
Evet. Hem Flare hem de Sunburst, referans odaklı ve düzenleme iş akışları için görüntü girdilerini kabul eder.
Image 2’yi kullanmaya devam edebilir miyim?
Evet. Mevcut Image 2 entegrasyonlarının hemen taşınması gerekmez. Sıkı yeniden üretilebilirlik gereksinimleri olan ekipler, daha yeni modelleri değerlendirirken tarihlenmiş bir anlık görüntüyü de sabitleyebilir.
Sunburst her zaman Flare’dan daha mı iyi?
Hayır. Mevcut anlık görüntüde Sunburst çoğu kalite boyutunda önde olsa da Flare daha hızlıdır ve yüksek verim veya gecikmeye duyarlı uygulamalar için tercih edilebilir.
GPT Image 2.5 kıyas sonuçları kesin mi?
Hayır. Burada kullanılan Arena sonuçları Ön olarak işaretlenmiş olup, Image 2’ye göre daha az oya dayanır. Değerlendirmeler arttıkça sıralamalar ve güven aralıkları değişebilir.