Özet
GPT-Image-2.5, iki modelden oluşan bir görsel API ailesidir: Flare, hızlı ve günlük üretimi öncelerken Sunburst, düzenleme hassasiyeti ve nihai çıktı sadakatini önceler. CometAPI üzerinden, mevcut OpenAI SDK entegrasyonları genellikle sadece temel URL, API anahtarı ve model kimliğini değiştirerek geçiş yapabilir. Orta kalitede Flare ile başlayın, gecikmeyi ve kabul edilen görsel başına maliyeti ölçün ve zorlu düzenlemeleri veya premium çıktıları Sunburst’a yönlendirin.
Temel Çıkarımlar
- Flare; etkileşimli ürünler, hızlı yineleme ve yüksek hacimli üretim için hız odaklı tercihtir.
- Sunburst; yerelleştirilmiş düzenlemeler, referans koruma ve karmaşık nihai kompozisyonlar için hassasiyet odaklı tercihtir.
- Her iki model de metin ve görsel girdileri kabul eder, altı kalite modunu destekler ve Images API üzerinden görsel üretir veya düzenler.
- CometAPI, OpenAI uyumlu bir temel URL ve SDK deseniyle iki model kimliğini destekler.
- Güncel Arena sonuçları üretim ve düzenleme için Sunburst’u öne çıkarırken, her iki yeni model de henüz “ön değerlendirme” olarak işaretlenmiştir.
- Üretim seçimi; gecikme, kabul oranı, düzenleme sadakati, token kullanımı ve kabul edilen görsel başına etkin maliyete göre yapılmalıdır.
8 Eylül 2026’da OpenAI, ChatGPT Images 2.5’i tanıttı ve API’de iki yeni görsel üretim modelini başlattı: hızlı, günlük görsel üretim için GPT Image 2.5 Flare ve görsel kalite ile daha sıkı düzenleme kontrolünü önceliklendiren iş akışları için GPT Image 2.5 Sunburst. OpenAI, çoğu uygulama için Flare’i varsayılan olarak, Sunburst’u ise en yetenekli görsel üretim ve düzenleme modeli olarak konumlandırıyor.
Her iki model de artık CometAPI üzerinden kullanılabilir. Pratik avantaj, geliştiricilerin tanıdık OpenAI SDK arayüzüyle çağrı yapabilmesidir; yalnızca API anahtarını ve temel URL’yi CometAPI kimlik bilgileriyle değiştirirler. CometAPI’nin OpenAI uyumlu API’si sayesinde, mevcut bir görsel üretim uygulaması genellikle yeni bir SDK veya istek mimarisi yerine küçük bir entegrasyon değişikliğiyle uyarlanabilir.
Bu kılavuz, CometAPI üzerinden cURL, Python ve JavaScript ile GPT-Image-2.5 kullanarak nasıl görsel üretip düzenleyeceğinizi ve üretim iş akışı için doğru model, kalite seviyesi, boyut ve çıktı formatını nasıl seçeceğinizi gösterir.
GPT-Image-2.5 API Nedir?
GPT-Image-2.5, OpenAI’nin güncel görsel üretim ailesidir. Metin ve görsel girdiler alır ve görseller döndürür. Aile iki modelden oluşur: hız ve günlük kullanım için optimize edilmiş GPT-Image-2.5 Flare ve maksimum yetenek ile hassas düzenleme için optimize edilmiş GPT-Image-2.5 Sunburst.
GPT-Image-2.5 API, GPT Image 2 API ile Nasıl Karşılaştırılır?
Temel değişiklik yalnızca tek bir daha hızlı yedek değil. GPT-Image-2.5, iş yükünü iki amaca yönelik seçeneğe ayırır. Flare, daha düşük gecikmeyle rutin üretimi hedeflerken Sunburst, en talepkâr üretim ve düzenleme görevlerini hedefler. Her iki model de low ile max arasında kalite seviyeleri, düzenleme için görsel girdileri ve kısmi görsellerin akışını içeren aynı geniş kontrol yüzeyini sunar.
Geçiş için, mevcut istemlerinizi ve istek yapınızı koruyarak başlayın; ardından gecikme ve doğruluk gereksinimlerine göre bir model seçin. Üretim trafiğini değiştirmeden önce metin işleme, koruma talimatları, maskeler, referans görsel sırası, çıktı boyutu ve maliyeti yeniden test edin.
Neden GPT-Image-2.5’i CometAPI Üzerinden Kullanmalısınız?
CometAPI, bir ekibin zaten bu ağ geçidini kullanması durumunda entegrasyon işini azaltabilen OpenAI uyumlu bir erişim katmanı sağlar. Pratik faydalar; merkezi anahtar yönetimi, tanıdık istek biçimi, kullanım görünürlüğü ve görsel üretim ile düzenlemeyi tek bir temel URL üzerinden yönlendirme imkânıdır.
| Öğem | Değer |
|---|---|
| Base URL | https://api.cometapi.com/v1 |
| Generation route | POST /images/generations |
| Editing route | POST /images/edits |
| Authentication | Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY |
Sağlayıcı fiyatları ve model kullanılabilirliği değişebilir. Üretime geçmeden önce CometAPI panosunda model tanımlayıcısını, uç nokta davranışını ve güncel faturalandırmayı doğrulayın.
CometAPI’de GPT-Image-2.5 API Nasıl Kullanılır
Adım 1: Bir CometAPI API Anahtarı Alın
CometAPI hesabınızı oluşturun veya oturum açın ve CometAPI API belirteç konsolu üzerinden bir belirteç üretin.
Anahtarı uygulama kaynak koduna gömmek yerine bir ortam değişkeni olarak saklayın:
| export COMETAPI_KEY="your-cometapi-key" |
|---|
Windows PowerShell üzerinde:
| $env:COMETAPI_KEY="your-cometapi-key" |
|---|
API anahtarını tarayıcı tarafı JavaScript’te, herkese açık depolarda, ekran görüntülerinde veya istemci uygulamalarında ifşa etmeyin. Üretimde sunucu tarafı ortam değişkenleri veya bir gizli yönetimi çözümü daha güvenlidir.
Adım 2: cURL ile İlk Görselinizi Üretin
Çoğu uygulama için Flare ile başlayın. En basit üretim isteği şu şekildedir:
curl "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": "Premium product photograph of a matte black wireless speaker on a light concrete pedestal, soft window light, realistic material texture, clean editorial composition, no text", "size": "1536x1024", "quality": "medium", "output_format": "png" }' |
|---|
CometAPI’ye özgü kritik parçalar uç nokta ve API anahtarıdır. CometAPI’de GPT Image 2.5 Flare API api.cometapi.com/v1/images/generations uç noktasını Bearer kimlik doğrulamasıyla kullanır.
GPT Image modelleri, uygulamanızın kalıcı bir görsel URL’si indirmesini gerektirmek yerine genellikle üretilen görsel içeriğini data[].b64_json ile döndürür.
Basitleştirilmiş bir yanıt şu şekildedir:
| { "data": [ { "b64_json": "<base64-image-data>" } ], "usage": { "input_tokens": 32, "output_tokens": 1372, "total_tokens": 1404 } } |
|---|
Uygulamanız Base64 alanını çözüp dönen baytları kaydetmeli; Base64 dizgesini nihai varlık olarak saklamamalıdır.
Adım 3: Python ile Görsel Üretin
| import base64 import os import requests response = requests.post( "https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
 headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['COMETAPI_KEY']}"}, json={ "model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ( "A clean isometric illustration of a solar-powered research lab, " "white background, precise geometry, no labels or watermarks" ), "size": "1536x1024", "quality": "high", "output_format": "png", }, timeout=180, ) response.raise_for_status() payload = response.json() image_b64 = payload["data"][0]["b64_json"] with open("research-lab.png", "wb") as file: file.write(base64.b64decode(image_b64)) |
|---|
Bu, mevcut bir OpenAI-SDK projesi için CometAPI’nin en büyük pratik avantajlarından biridir: resmi CometAPI örneği aynı OpenAI istemcisini kullanır; uygulamanın SDK katmanını değiştirmek yerine base_url, anahtar ve model kimliğini değiştirirsiniz.
Adım 4: Responses API ile Birden Fazla Referans Görsel Kullanın
Her görsele, istemi yazmadan önce sabit bir rol atayın. Faydalı bir sıra: önce konu, ikinci olarak stil, sonra arka plan veya yerleşim referansı. Bu rolleri istemde açıkça adlandırın ki model hangi özellikleri kopyalayacağını çıkarmak zorunda kalmasın.
import base64
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6-astra",
input=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "input_text", "text": (
"Create a campaign image. Use image 1 only for the product "
"shape and colors; image 2 only for lighting and visual style; "
"image 3 only for the background composition. Preserve the "
"product logo exactly and add no other text."
)},
{"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/product.png"},
{"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/style.png"},
{"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/background.png"},
],
}],
tools=[{
"type": "image_generation",
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
}],
)
for item in response.output:
if item.type == "image_generation_call":
with open("campaign.png", "wb") as file:
file.write(base64.b64decode(item.result))
Responses API, üst düzeyde desteklenen bir ana model kullanır ve görsel üretimini image-generation aracı içinde GPT-Image-2.5’e yönlendirir. Ağ geçidi seçilen ana modeli veya araç şemasını henüz sunmuyorsa, güncel CometAPI model kataloğunu kontrol edin ve belgelenmiş eşdeğerini kullanın.
Not: Birden fazla referans görsel aynı anda girdi olarak verilebilir ve her görsel farklı bir role hizmet edebilir; her görselin amacını istemde net olarak belirtin. Çoklu görsel düzenlemesi yaparken giriş sırasına ve anlamsal eşleşmeye dikkat edin.
Mevcut Görseller Nasıl Düzenlenir?
Var olan bir varlığı koruyup değiştirmek gerektiğinde düzenleme yolunu kullanın. Talep edilen değişikliği açıklamadan önce sabit kalması gerekenleri belirtin.
curl https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-F "model=gpt-image-2.5-sunburst" \
-F "image[]=@product.png" \
-F "prompt=Preserve the product shape, label, and camera angle. Replace only the background with a warm studio gradient. Add no new text." \
-F "quality=high" \
-F "output_format=png"
Girdi
Çıktı
Birden Fazla Girdi Görsele Rol Atayın
Sadece yükleme sırasına güvenmeyin. “Görsel 1 konu”, “görsel 2 stil referansı” ve “görsel 3 arka plan referansı” deyin. Ardından her görselden aktarılmasına izin verilen nitelikleri listeleyin. Bu, yanlış referanstan yüz, logo, metin veya yerleşimin kazara kopyalanmasını azaltır.
Yerelleştirilmiş Düzenlemeler için Maske Kullanın
Maske düzenlenebilir alanı yönlendirir: şeffaf pikseller değişimin mümkün olduğu yeri, kalan alan ise korunması gereken yeri gösterir. Maske, kaynak görselle aynı boyut ve formatta olmalı, alfa kanalı içermeli ve API’nin dosya boyutu sınırı içinde kalmalıdır. Birden çok girdi görselde, maske ilk görsele uygulanır.
Maske piksel mükemmelliğinde bir seçim değil, bir yönlendirmedir. “Sadece şeffaf bölgeyi değiştir; diğer tüm pikselleri, metni ve geometrileri koru” gibi koruma dilini güçlendirin.
CometAPI’de GPT-Image-2.5 için Üretim İpuçları
Model belirtimi genel model düzeyinde akışın desteklenen bir özellik olduğunu listelemese de, Image API ve Responses API partial_images ile görsel üretim akışını destekler. Bu, metin akışında olduğu gibi token bazında değil, aşamalı görsel önizlemeleri sağlar. Images API 0’dan 3’e kadar partial_images değerlerini kabul eder ve üretim sırasında bu sayıda önizleme döndürebilir. Her kısmi görsel 100 çıktı token’ı ekler. Ekipler bu önizlemeleri bir üretim-ilerleme arayüzü için kullanabilir; önizlemeye ihtiyaç duymayan uygulamalar standart üretim ve düzenleme akışını kullanmaya devam edebilir.
partial_images: 3ayarlansa bile tam olarak üç kısmi görsel alınacağı garanti edilmez; nihai görsel yeterince hızlı üretilirse, alınan gerçek sayı istenenden az olabilir.
GPT-Image-2.5 API Parametreleri
GPT-Image-2.5, yalnızca bir istem ve model seçmekten daha fazla çıktı kontrolü sunar.
| Parametre — OpenAI image guide | Ne kontrol eder | Önerilen başlangıç noktası |
|---|---|---|
| quality | Hesaplama/detay seviyesi | geliştirme için medium |
| size | Görsel çözünürlüğü/en-boy oranı | 1024×1024 veya 1536×1024 |
| output_format | PNG, JPEG, WebP | sadakat için PNG; dağıtım için WebP/JPEG |
| background | Opak veya şeffaf çıktı | Yalnızca gerektiğinde şeffaf kullanın |
| output_compression | JPEG/WebP sıkıştırma | web dağıtımı için ayarlayın |
| n | Döndürülen görsel sayısı | 1 ile başlayın |
| prompt | Görsel gereksinimler | yerleşim ve kısıtları açıkça belirtin |
Image API vs Responses API
| Kriter | Image API | Responses API |
|---|---|---|
| En iyi kullanım | Doğrudan tek atımlık üretim ve düzenleme | Konuşmalı, çok adımlı veya aracı tabanlı görsel iş akışları |
| Model seçimi | Görsel model doğrudan ayarlanır | Ana bir model + görsel üretim aracı kullanılır |
| Çoklu referanslar | Rota ile sınırlı olmak üzere düzenlemelerde desteklenir | Birden fazla URL veya dosya kimliği girişi için doğal bir uyum |
| Yineleme | Uygulama bağlamı yeniden gönderir | İteratif turlar ve araç çağrıları için tasarlanmıştır |
| Akış önizlemeleri | Kısmi görselleri destekler | Kısmi görselleri destekler |
| Ne zaman seçmeli | İstenen çıktı biliniyorsa en kısa istek | Modelin bağlam, referanslar veya önceki sonuçlar üzerinde akıl yürütmesi gerekiyorsa |
Kural: Image API ile başlayın. İş akışı konuşma durumu, çoklu anlamsal referans veya görsel üretimin çevresinde başka araçlar gerektirdiğinde Responses API’ye geçin.
Kalite seçimi
Desteklenen kalite merdiveni:
| auto low medium high xhigh max |
|---|
auto, seçimi modele bırakır. Ancak geliştirmede, A/B testlerini daha kontrollü kılmak için medium’ı açıkça seçmek faydalıdır.
Faydalı bir dağıtım deseni:
| low / medium → taslaklar, önizlemeler, yüksek hacimli denemeler high → onaylı üretim varlıkları xhigh / max → kalite artışının maliyete değdiği talepkâr nihai render’lar |
|---|
Sırf mevcut diye otomatik olarak max kullanmayın. Daha fazla görsel çıktı token’ı maliyeti artırır ve zayıf bir istem, yalnızca kalite yükseltilerek iyi bir isteme dönüşmez.
Görsel boyutu seçimi
Yaygın ön ayarlar:
| 1024x1024 1536x1024 1024x1536 |
|---|
2.5 modelleri ayrıca geçerli diğer boyutları da destekler; bu, banner’lar, ürün sayfaları, mobil görseller ve kare olmayan varlıklar için faydalıdır. OpenAI’nin güncel belirtimi, piksel sayısı ve en-boy oranı sınırları dahilinde kenar başına 3840 piksele kadar boyutlara izin verir. OpenAI görsel istem kılavuzu
Şeffaf görseller oluşturma
Şunu kullanın:
| { "background": "transparent", "output_format": "png" } |
|---|
veya WebP. Şeffaf çıktı, alfa kanalını destekleyen bir format gerektirir; bu nedenle JPEG uygun değildir. Şeffaf arka plan gereksinimleri
Bu, özellikle ürün kesimleri, UI varlıkları, simgeler, çıkartmalar ve kompozitleme hatları için kullanışlıdır.
GPT-Image-2.5 için İstem Yazma
Güvenilir bir üretim istemi, yaratıcı hedefi kısıtlardan ayırır. Önce olumlu talimatları, ardından koruma ve olumsuz kısıtları yazın.
Kompozisyonu Tanımlayın
Konuyu, kamera açısını, kadrajı, derinliği, arka planı ve önemli nesnelerin göreli konumunu belirtin. Örnek: “Üç çeyrek ürün görünümü, ortalanmış, sağda geniş negatif alan, göz hizası kamera, 50 mm lens görünümü.”
Işık ve Malzemeleri Tanımlayın
Işık yönünü, yumuşaklığını, kontrastını, renk sıcaklığını ve malzeme tepkisini adlandırın. Örnek: “Sol üstten büyük softbox, ince kenar ışığı, gerçekçi fırçalanmış alüminyum, kontrollü yansımalar.”
Metni Tam Olarak Kontrol Edin
Gerekli metni tırnak içinde yazın ve konumunu, hiyerarşisini, büyük-küçük harf kullanımını ve tipografisini belirtin. Başka metin eklenmemesini isteyin. Örnek: “Üst orta kısma kalın, büyük harf sans serif ile ‘BUILD WITH CLARITY’ başlığını tam olarak yerleştir. Yazımı aynen koru. Başka hiçbir kelime, harf, etiket veya filigran ekleme.”
Korunması Gerekenleri Belirtin
Düzenleme için, değişmemesi gereken öğeleri adlandırın: kimlik, poz, ürün geometrisi, logo, etiket metni, oranlar, kamera açısı veya arka plan. Bu kısıtları istenen değişiklikten önce yazın.
Olumsuz Kısıtlar Ekleyin
Muhtemel hata biçimlerini sade bir dille listeleyin: “Fazladan parmak yok, yinelenen ürün yok, bozulmuş logo yok, yanlış yazılmış metin yok, çerçeve yok, filigran yok.” Olumsuz kısıtlar, genel kalite terimlerinden ziyade belirli riskleri hedeflediğinde en faydalıdır.
GPT-Image-2.5 Ne Kadar Maliyete Sahip?
Resmi OpenAI API Maliyetleri
Doğrulama zamanında, hem Flare hem de Sunburst aynı token fiyatlarını listeler: milyon başına metin girişi için $5, önbelleklenmiş metin girişi için milyon başına $1.25, görsel girişi için milyon başına $8, önbelleklenmiş görsel girişi için milyon başına $2 ve görsel çıkışı için milyon başına $30. Nihai maliyet, yalnızca istek sayısına değil, kullanılan gerçek token’lara bağlıdır.
CometAPI Fiyatlandırması ve Maliyeti Azaltma Yolları
CometAPI, model kataloğunda GPT-Image-2.5 Flare için şu anda %20 indirim duyuruyor. Ağ geçidi fiyatlandırması değişebileceğinden pano ve faturayı doğruluk kaynağı olarak kabul edin. Harcamayı azaltmak için, rutin işler için Flare kullanın, medium veya high ile başlayın, xhigh veya max’i onaylı durumlara ayırın, desteklendiğinde önbelleğe alınmış girdileri yeniden kullanın, gereksiz varyantlardan kaçının ve kullanıcı deneyimini iyileştirmiyorsa partial_images değerini 0 yapın.
Diğer Maliyet Etkenleri ve Örnek Hesap
Maliyet; istem uzunluğu, referans görsellerin sayısı ve çözünürlüğü, çıktı boyutları, kalite, nihai çıktı token’ları, istenen varyantlar, kısmi önizlemeler, yeniden denemeler ve reddedilen sonuçlardan etkilenir. Hem istek başına harcamayı hem de kabul edilen görsel başına harcamayı takip edin.
Kabul edilen görsel maliyeti = toplam üretim harcaması ÷ incelemeyi geçen çıktı sayısı.
Örnek: Her biri $0.18 olan 10 deneme toplamda $1.80 tutar. 6 görsel incelemeyi geçerse, kabul edilen görsel maliyeti $0.30’dur, $0.18 değil. Daha iyi istemleme 6 kabul için 8 denemeye indirirse maliyet $0.24’e düşer.
Flare vs. Sunburst: Hangi Modeli Kullanmalısınız?
Model kararı, Flare’i otomatik olarak Sunburst ile değiştirmek yerine iş yükü odaklı olmalıdır.
| Karar | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| Etkileşimli uygulama | Önerilir | Seçici kullanın |
| Hızlı istem yinelemesi | Önerilir | Genelde gereksiz |
| Yüksek hacimli yaratıcı üretim | Önerilir | Kabul oranına bağlı |
| Ürün/referans düzenleme | İyi | Önerilir |
| Karmaşık nihai kompozisyon | İyi | Önerilir |
| Maksimum düzenleme kontrolü | İyi | Önerilir |
| Gecikmeye duyarlı arayüz | Önerilir | Daha az uygun |
| Premium nihai varlık | Önce test edin | Ölçülebilir kalite artışı varsa önerilir |
Birçok ürün için en iyi mimari “birini sonsuza dek seçmek” değildir. İsteklerin çoğunu Flare’e yönlendirin; talepkâr revizyonları veya yüksek değerli nihai çıktıları Sunburst’a gönderin.
GPT Image 2’den GPT-Image-2.5’e Nasıl Geçiş Yaparsınız?
CometAPI üzerinden zaten GPT Image 2 kullanıyorsanız, üretim ve düzenleme Images API rotalarında kaldığı için geçiş nispeten küçüktür.
En basit değişiklik şudur:
| # Before model="gpt-image-2" # After: speed-first model="gpt-image-2.5-flare" # After: precision-first model="gpt-image-2.5-sunburst" |
|---|
Ancak yalnızca kimliği değiştirmekle yetinmeyin. Sabit bir değerlendirme kümesi kullanarak kaliteyi, çıktı boyutlarını, gecikmeyi, konu/nesne korumasını, metin doğruluğunu, düzenleme yerelliğini ve gerçek token kullanımını yeniden değerlendirin.
Modeller karşılaştırılırken değişkenin model olmasını sağlamak için OpenAI, istemi, referansları, boyutları ve çıktı formatını sabit tutmanızı özellikle önerir. OpenAI geçiş kılavuzu
CometAPI’de GPT-Image-2.5 için Üretim İpuçları
Üretim hizmeti için GPT-Image-2.5 etrafındaki uygulamayı özellikle küçük tutun: API anahtarını sunucu tarafında saklayın, çözümlenen görseli kendi depolamanızda kalıcı hale getirin, model/kalite/boyut/gecikme/kullanımı günlükleyin, yeniden denemeleri sınırlandırın ve 400 hatalarını geçici 429 veya 5xx hatalarından farklı ele alın.
CometAPI; kuyruklama, sınırlı eşzamanlılık, üstel geri çekilme, kalıcı kimlikler, depolama, manifestler ve toplu maliyet takibini kapsayan özel bir kılavuz yayınladı. Tek bir API çağrısından toplu üretime geçerken bu uygulamayı burada yinelemek yerine How to Automate Image Generation at Scale kılavuzuna bakın.
Bu ayrım, OpenAI’nin yerel API’si için yazılmış örnekleri doğrudan üçüncü taraf bir OpenAI uyumlu uç noktaya uyarlarken özellikle önemlidir.
Yaygın GPT-Image-2.5 API Hataları
| Hata | Muhtemel neden | Ne yapmalı |
|---|---|---|
| 401 Unauthorized | Geçersiz/eksik CometAPI anahtarı | COMETAPI_KEY ve Bearer başlığını doğrulayın |
| 400 Bad Request | Geçersiz parametre, boyut, format veya model ID | Opsiyonel alanları kaldırın ve en basit istekle test edin |
| 429 Too Many Requests | Eşzamanlılık veya hesap sınırına ulaşıldı | Geri çekilin ve saçılmalı yeniden deneyin |
| Repeated 5xx | Geçici yukarı akış/API sorunu | Sınırlı sayıda yeniden deneyin |
| Görsel Base64 metin olarak görünüyor | b64_json çözülmedi | Base64’ü çözün ve baytları kaydedin |
| Şeffaf çıktı başarısız | Uyumlu olmayan çıktı formatı | PNG veya WebP kullanın |
| Düzenleme çok fazla değiştiriyor | İstem koruma kısıtlamalarını içermiyor | Değişmeden kalması gerekenleri açıkça belirtin |
| Maliyetler beklenmedik arttı | Daha yüksek kalite/çözünürlük veya yeniden denemeler | İstek başına kullanımı kaydedin ve kabul edilen görsel maliyetini hesaplayın |
Her hatayı otomatik olarak yeniden denemeyin. Hatalı biçimlendirilmiş bir 400 istek genellikle hatalı kalacaktır; kimlik doğrulama hatasını yeniden denemek ise yalnızca daha fazla başarısız trafik üretir.
Hız Sınırları ve Eşzamanlılık
| Katman | TPM | IPM |
|---|---|---|
| Katman 1 | 100K | 5 |
| Katman 2 | 250K | 20 |
| Katman 3 | 800K | 50 |
| Katman 4 | 3M | 150 |
| Katman 5 | 8M | 250 |
Sonuç
GPT-Image-2.5, basit bir nesil yükseltmesinden daha kullanışlı bir model ayrımı sunar: Flare hızlı günlük görsel iş yükleri için optimize edilirken, Sunburst talepkâr üretim ve düzenleme iş akışlarına daha yüksek hassasiyetli bir seçenek sunar.
CometAPI aracılığıyla, ikisi de OpenAI uyumlu mevcut bir uygulamaya minimum entegrasyon çalışmasıyla sığar. /v1/images/generations uç noktası, Flare, kontrollü bir kalite ayarı ve temsilî bir istem kümesi ile başlayın. Ürününüz daha güçlü referans koruması veya hassas görsel değişiklikleri gerektirdiğinde /v1/images/edits ve Sunburst’u ekleyin.
Temel optimizasyon sadece en güçlü ayarı seçmek değildir. Gecikmeyi, token kullanımını, kabul oranını, düzenleme doğruluğunu ve onaylanan görsel başına etkin maliyeti ölçün. Uygulamanızın gerçekten hizmet verdiği iş yükünde Flare mi yoksa Sunburst mu daha iyi üretim modeli olduğunu bu belirler.
SSS
GPT-Image-2.5, CometAPI’de mevcut mu?
Evet. Hem GPT Image 2.5 Flare hem de GPT Image 2.5 Sunburst, CometAPI üzerinden kullanılabilir.
Ayrı bir OpenAI API anahtarına ihtiyacım var mı?
Hayır. Modeli CometAPI üzerinden çağırırken, kimlik doğrulama CometAPI anahtarınızla CometAPI uç noktasına karşı yapılır.
Flare mi Sunburst mu kullanmalıyım?
Çoğu üretim iş yükü için Flare ile başlayın. Düzenleme hassasiyeti, karmaşık kompozisyonlar veya referans görsel ayrıntılarının korunması çıktı kabulünü ölçülebilir şekilde etkilediğinde Sunburst kullanın. Bu, OpenAI’nin iki model için kendi konumlandırmasıyla da uyumludur.
GPT-Image-2.5 mevcut görselleri düzenleyebilir mi?
Evet. Güncel model belirtimleri görsel girdisini ve görsel düzenlemeyi destekler; CometAPI de aile için görsel düzenleme yeteneğini sunar. GPT Image 2.5 Flare API in CometAPI
GPT-Image-2.5 şeffaf görselleri destekliyor mu?
Evet. Arka planı şeffaf olarak ayarlayın ve çıktı formatı olarak PNG veya WebP kullanın. OpenAI görsel istem kılavuzu
OpenAI Python SDK’sını CometAPI ile kullanabilir miyim?
Evet. CometAPI’nin güncel örnekleri, standart OpenAI istemcisini base_url="https://api.cometapi.com/v1" ve bir CometAPI anahtarı ile başlatır. CometAPI SDK örneği