ModellerDestekKurumsalBlog
500+ Yapay Zeka Modeli API'si, Hepsi Tek Bir API'de. Sadece CometAPI'de
Modeller API
Geliştirici
Hızlı BaşlangıçDokümantasyonAPI Kontrol Paneli
Kaynaklar
Yapay Zeka ModelleriBlogKurumsalDeğişiklik GünlüğüHakkında
2025 CometAPI. Tüm hakları saklıdır.Gizlilik PolitikasıHizmet Şartları
Home/Models/Moonshot AI/Kimi K2.6
M

Kimi K2.6

Giriş:$0.48/M
Çıktı:$2.4/M
Kimi K2.6 önizleme sürümü artık test için kullanılabilir.
Yeni
Ticari kullanım
Playground
Genel Bakış
Özellikler
Fiyatlandırma
API

Kimi K2.6'nın Teknik Özellikleri

ÖğeKimi K2.6 (Kod Önizlemesi)
Model ailesiKimi K2 serisi (MoE mimarisi)
SağlayıcıMoonshot AI
Model türüAçık-ağırlıklı / ajan yetenekli LLM
Toplam parametreler~1 trilyon (MoE)
Etkin parametreler~32B token başına
MimariMixture-of-Experts (384 uzman, 8 aktif/token)
Bağlam penceresi256K token
Girdi türleriMetin (kod, belgeler), sınırlı çoklu modalite (K2.5'ten devralınan)
Çıktı türleriMetin (kod, akıl yürütme, yapılandırılmış çıktılar)
Bilgi kesim tarihi~Nisan 2025
Eğitim verisi~15.5 trilyon token
Sürüm durumuBeta (Nisan 2026, Kod Önizlemesi)
API uyumluluğuOpenAI / Anthropic tarzı API'ler desteklenir

Kimi K2.6 nedir?

Kimi K2.6, Moonshot AI’nin K2 serisinin ajan tabanlı kodlamaya odaklı en yeni yinelemesidir ve büyük ölçekli yazılım mühendisliği iş akışlarını, araç orkestrasyonunu ve uzun bağlamlı akıl yürütmeyi yönetmek üzere tasarlanmıştır. K2.5 üzerine doğrudan inşa edilmiş olup çok adımlı planlamayı, büyük depolar genelinde hata ayıklamayı ve araç çağırma güvenilirliğini iyileştirir.

Genel amaçlı LLM’lerden farklı olarak, K2.6 özellikle özerk ajanlar ve çok dosyalı ortamları içeren geliştirici merkezli iş akışları için optimize edilmiştir. Kimi Code / OpenClaw gibi araçlara güç verir ve büyük çaplı yeniden düzenlemeler, bağımlılık yönetimi, hata ayıklama ve karmaşık terminal işlemlerinin orkestrasyonu gibi gerçek dünya geliştirme görevlerinde üstün performans sergiler.

Kimi K2.6'nın Başlıca Özellikleri

  • Geliştirilmiş Ajan Tabanlı Kodlama — Üstün çok dosyalı düzenlemeler, depo ölçeğinde akıl yürütme ve özerk terminal iş akışları (beta kullanıcıları daha hızlı araç çağrıları ve daha derin araştırma çalışmaları bildirdi).
  • 256K Uzun Bağlam — Tek oturumda tüm büyük kod tabanlarını, uzun sorun geçmişlerini veya kapsamlı günlükleri ele alır.
  • Güçlü Araç Orkestrasyonu — Sapma olmadan 200–300+ ardışık araç çağrısı ile düşünce zincirini iç içe geçirir; hız için optimize edilmiştir (kullanıcılar K2.5’e kıyasla 3x daha hızlı yanıtlar bildiriyor).
  • Verimli MoE Tasarımı — Daha düşük çıkarım maliyetiyle yüksek yetenek (yalnızca 32B etkin parametre).
  • Kodlama ve Ön Uç Gücü — İşlevsel uygulamalar üretme, hata düzeltme, React/HTML çalışmaları ve çok dilli kodlamada mükemmel.
  • Entegrasyona Hazır — OpenAI/Anthropic uyumlu API; Cursor, OpenClaw vb. ajanlarla kolay entegrasyon.

Kimi K2.6'nın Kıyaslama Performansı

Çok yeni bir önizleme (Nisan 2026) olduğundan, tam bağımsız kıyaslamalar hâlen şekillenmektedir. K2.5/K2 Thinking’in güçlü yönleri üzerine inşa edilmiştir:

  • Ajan tabanlı kodlamada güçlü kazanımlar (önceki K2 varyantlarında SWE-Bench Verified ailesinde ~%71–%76 aralığı).
  • LiveCodeBench, Terminal-Bench ve çok adımlı ajan görevlerinde rekabetçi/üstün.
  • Kullanıcılar ve erken testler, önceki sürümlere kıyasla gerçek geliştirici iş akışlarında hız, planlama derinliği ve güvenilirlik açısından pratik kazanımları vurguluyor (ör. bağımlılık cehenneminin çözümü, tam proje derlemeleri).

Kimi K2.6 vs Kimi K2.5 vs Claude Opus 4.5

  • vs Kimi K2.5 — K2.6, belirgin biçimde daha hızlı araç çağrıları, daha derin akıl yürütme ve daha iyi ajan planlaması sunar. Beta geri bildirimi: “gece ve gündüz” terminal kodlama ajanları için.
  • vs Claude Opus 4.5 — Kodlama/ajan görevlerinde önemli ölçüde daha düşük maliyetle rekabetçi veya daha iyi (sıklıkla ~%76 daha ucuz olarak aktarılıyor). Uzun ufuklu araç kullanımı ve açık-ağırlık esnekliğinde güçlü.
  • Pratik Avantaj — K2.6, terminal/CLI-öncelikli iş akışlarında ve yoğun ajan kullanımı için maliyet etkinliğinde öne çıkar.

Temsili Kullanım Senaryoları

  1. Terminal tabanlı geliştirme — Tam proje kurulumu, hata ayıklama, test ve dağıtım orkestrasyonu.
  2. Büyük Yeniden Düzenlemeler ve Geçişler — Uzun bağlamla depolar genelinde çok dosyalı değişiklikler.
  3. Özerk Ajanlar — Araç çağrısı yapabilen güvenilir kodlama ajanları oluşturma (OpenClaw, özel iskeletler).
  4. Ön Uç ve Tam Yığın Prototipleme — Fikirleri/ekran görüntülerini çalışan React/HTML uygulamalarına dönüştürme.
  5. Araştırma + Kod — Dokümantasyon/kod tabanlarına derin dalışlar ve uygulama ile birleştirme.

CometAPI üzerinde nasıl erişilir: Model kimliği kimi-k2.6 kullanın. OpenAI uyumlu sohbet uç noktası.

SSS

Can Kimi K2.6 handle full repository-scale coding tasks?

Evet, 256K token bağlam penceresi ve optimize edilmiş ajan yetenekleriyle, Kimi K2.6 çoklu dosya düzenlemelerinde, geniş kapsamlı yeniden düzenlemelerde ve tüm kod tabanları ya da uzun terminal oturumları boyunca akıl yürütmede çok başarılıdır.

How does Kimi K2.6 compare to Kimi K2.5 for agentic coding?

Kimi K2.6, daha hızlı araç çağrıları (çoğu zaman algılanan hızda 3x), daha derin akıl yürütme izleri ve daha güvenilir çok adımlı planlama sunar; bu da onu terminal-öncelikli ve otonom kodlama ajanları için önemli ölçüde daha güçlü kılar.

What is the context window of Kimi K2.6?

Kimi K2.6, 256K token bağlam penceresini destekler; bu da tek bir oturumda çok büyük belgeleri, tam kod depolarını veya uzun konuşma geçmişlerini işlemesini sağlar.

Is Kimi K2.6 good for terminal and CLI-based development?

Evet — terminal iş akışları için bir kodlama ajanı olarak özel olarak ayarlanmıştır; araç orkestrasyonu, bağımlılık yönetimi, hata ayıklama ve çok adımlı derleme/test/dağıtım dizilerinin çalıştırılmasında güçlü performans sergiler.

How does Kimi K2.6 perform against Claude Opus 4.5 on coding tasks?

Kimi K2.6, birçok ajan tabanlı kodlama kıyaslamasında rekabetçi veya üstün sonuçlar sunarken, önemli ölçüde daha düşük maliyet (sıklıkla yaklaşık %76 daha ucuz olduğu belirtilir) ve açık-ağırlık dağıtım esnekliği sağlar.

Does Kimi K2.6 support tool calling and long-horizon agent workflows?

Evet, akıl yürütmeyi araç çağrılarıyla iç içe olacak şekilde optimize edilmiştir ve 200–300+ ardışık eylem boyunca tutarlılığı koruyabilir; bu da onu karmaşık otonom kodlama ajanları için ideal kılar.

What are the key technical specs of the Kimi K2.6 model?

Toplam 1T / 32B aktif MoE mimarisi, 256K bağlam, 160K kelime dağarcığı ve 61 katman kullanır. Yüksek verimli, yüksek performanslı çıkarım için token başına yalnızca 8 uzmanı etkinleştirir.

Kimi K2.6 için Özellikler

Kimi K2.6'in performansı ve kullanılabilirliği artırmak için tasarlanmış temel özelliklerini keşfedin. Bu yeteneklerin projelerinize nasıl fayda sağlayabileceğini ve kullanıcı deneyimini nasıl geliştirebileceğini öğrenin.

Kimi K2.6 için Fiyatlandırma

Kimi K2.6 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. Kimi K2.6'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.
Comet Fiyatı (USD / M Tokens)Resmi Fiyat (USD / M Tokens)İndirim
Giriş:$0.48/M
Çıktı:$2.4/M
Giriş:$0.6/M
Çıktı:$3/M
-20%

Kimi K2.6 için örnek kod ve API

Kimi K2.6 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Kimi K2.6'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello! Tell me a short joke." }],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; print(json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]["content"])'

Daha Fazla Model

A

Claude Opus 4.6

Giriş:$4/M
Çıktı:$20/M
Claude Opus 4.6, Anthropic’in “Opus” sınıfı büyük dil modelidir; Şubat 2026’da yayımlandı. Bilgi odaklı çalışma ve araştırma iş akışları için bir temel araç olarak konumlandırılmıştır — uzun bağlamlarda akıl yürütmeyi, çok adımlı planlamayı, araç kullanımını (ajan tabanlı yazılım iş akışları dahil) ve otomatik slayt ve e-tablo oluşturma gibi bilgisayar kullanımına yönelik görevleri geliştirir.
A

Claude Sonnet 4.6

Giriş:$2.4/M
Çıktı:$12/M
Claude Sonnet 4.6, şimdiye kadarki en yetenekli Sonnet modelimiz. Modelin kodlama, bilgisayar kullanımı, uzun bağlamlı akıl yürütme, ajan planlama, bilgi çalışması ve tasarım alanlarındaki becerilerine tam kapsamlı bir yükseltme sunar. Sonnet 4.6 ayrıca beta aşamasında 1M token bağlam penceresi sunar.
O

GPT-5.4 nano

Giriş:$0.16/M
Çıktı:$1/M
GPT-5.4 nano, hız ve maliyetin en çok önem taşıdığı sınıflandırma, veri çıkarımı, sıralama ve alt ajanlar gibi görevler için tasarlanmıştır.
O

GPT-5.4 mini

Giriş:$0.6/M
Çıktı:$3.6/M
GPT-5.4 mini, GPT-5.4'ün güçlü yönlerini yüksek hacimli iş yükleri için tasarlanmış daha hızlı ve daha verimli bir modele taşır.
A

Claude Opus 4.7

A

Claude Opus 4.7

Giriş:$4/M
Çıktı:$20/M
Ajanlar ve kodlama için en akıllı model
Q

Qwen3.6-Plus

Q

Qwen3.6-Plus

Giriş:$0.32/M
Çıktı:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus artık kullanıma sunuldu; gelişmiş kod geliştirme yetenekleri ve çok modlu tanıma ile çıkarımda artırılmış verimlilik sayesinde Vibe Coding deneyimini daha da iyi hale getiriyor.