Vidu Q3 yerine ne zaman Vidu Q3 Turbo'yu kullanmalıyım?

Üretim hızı ve hızlı yineleme öncelik olduğunda Vidu Q3 Turbo'yu seçin. Standart Vidu Q3 ise genel olarak gecikmenin daha az önemli olduğu, daha yüksek kaliteli anlatı çıktıları için konumlandırılmıştır.

Vidu Q3 Turbo API'sinin başlıca sınırlamaları nelerdir?

Model, kısa biçimli üretim için optimize edilmiştir ve şu anda tek bir klibi 16 saniye ile sınırlar. Daha uzun yapımlar, kurgu sırasında birden fazla üretilen sahnenin birleştirilmesini gerektirir.

Vidu Q3 Turbo'da hangi çıktı çözünürlükleri mevcut?

Vidu Q3 Turbo, 24 FPS'de 540p, 720p ve 1080p video üretimini destekler.

Vidu Q3 Turbo API'si görselden videoya üretimi destekliyor mu?

Evet. Model, görselden videoya iş akışlarını destekler; kullanıcıların görsel tutarlılığı koruyarak durağan görüntüleri hareketli kliplere dönüştürmesini sağlar.

Vidu Q3 Turbo API'sinin desteklediği en uzun video süresi nedir?

Vidu Q3 Turbo, seçilen iş akışı ve ayarlara bağlı olarak, her üretimde 1 ila 16 saniye arası video sürelerini destekler.

Vidu Q3 Turbo API'si aynı anda video ve ses üretebilir mi?

Evet. Vidu Q3 Turbo, yerel ses-görüntü üretimini destekler; diyalog, anlatım, ses efektleri, müzik ve görsellerin senkronize bir çıktı halinde birlikte üretilmesine olanak tanır.

Vidu Q3 Turbo, TikTok ve Shorts için dikey formatlarda video oluşturabilir mi?

Evet. API, 9:16 dahil birden fazla en-boy oranını destekler; bu da onu TikTok, YouTube Shorts ve Instagram Reels için uygun hale getirir.

Vidu

Kullanılabilir

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Vidu Q3 Turbo, daha hızlı video üretimi için tasarlanmış, Vidu Q3'ün optimize edilmiş bir sürümüdür. Hızı önemli ölçüde artırırken iyi görsel kaliteyi korur, bu da onu hızlı yineleme ve büyük ölçekli üretim için uygun hale getirir.

Başlangıç fiyatı

$0.028 / saniye

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 1, 2026

Vidu

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

5 saniyelik test

$0.1400

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

10 saniyelik test

$0.2800

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

15 saniyelik test

$0.4200

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

Minimum ücret şeffaflığı Bu prototip, istek başına gizli bir minimum ücret varsaymaz. Üretim ortamında bir faturalandırma tabanı veya minimum yükleme tutarı uygulanıyorsa, satın alma işleminden önce gösterilmeli ve her bütçe tahminine dahil edilmelidir.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

Vidu Q3 Turbo nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$0.028 / saniye

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Jun 1, 2026

Genel Bakış

Vidu Q3 Turbo hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Vidu Q3 Turbo'nun Teknik Özellikleri

Öğe	Vidu Q3 Turbo
Model Kimliği	viduq3-turbo
Sağlayıcı	Vidu
Model Ailesi	Vidu Q3 Serisi
Model Türü	Video Üretimi
Girdi Türleri	Metin, Görsel, Başlangıç Görseli + Bitiş Görseli
Çıktı Türü	İsteğe bağlı senkronize sesli video
Çözünürlük	540p, 720p, 1080p
Süre Aralığı	1–16 saniye
Kare Hızı	24 FPS
Ses Üretimi	Yerel ses-video üretimi
Metinden Videoya	Desteklenir
Görselden Videoya	Desteklenir
Başlangıç-Bitişten Videoya	Desteklenir
Referanstan Videoya	Q3 Turbo iş akışı aracılığıyla desteklenir
En-Boy Oranları	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Birincil Odak	Hızlı, düşük gecikmeli video üretimi

Vidu Q3 Turbo nedir?

Vidu Q3 Turbo, Vidu Q3 video üretim modelinin hız için optimize edilmiş sürümüdür. Senkronize ses-video çıktısını korurken hızlı yineleme ihtiyacı olan yaratıcılar ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Ayrı ses üretim hatları gerektiren önceki video modellerinin aksine, Q3 Turbo diyalog, anlatım, ses efektleri, müzik ve videoyu tek bir üretim iş akışında birlikte üretebilir.

Vidu Q3 Turbo'nun Başlıca Özellikleri

Yerel ses-video üretimi: Video, diyalog, anlatım, ses efektleri ve müziği senkronize tek bir çıktıda birlikte üretir.
Hızlı çıkarım hattı: Görsel tutarlılığı korurken standart Vidu Q3'e kıyasla daha düşük gecikme için optimize edilmiştir.
16 saniyelik üretim desteği: Tek seferde 16 saniyeye kadar tam anlatı klipleri üretebilir.
Çoklu oluşturma modları: Metinden videoya, görselden videoya ve başlangıç/bitiş kareli video üretimini destekler.
Esnek çıktı çözünürlükleri: 540p, 720p ve 1080p üretimini destekler.
Kare düzeyinde hikâye anlatımı kontrolü: Sinematik çıktılar için ayrıntılı kamera hareketi ve tempo talimatlarını destekler.

Vidu Q3 Turbo'nun Karşılaştırma Performansı

Vidu, MMLU veya SWE-Bench gibi yapay zeka dil modeli karşılaştırmalarıyla kıyaslanabilir standartlaştırılmış benchmark puanlarını kamuya açıklamamıştır. Bunun yerine, Vidu Q3 Turbo'yu üretim metrikleri etrafında konumlandırmaktadır:

Yetenek	Kamuya Açıklanan
Tek üretim süresi	16 saniyeye kadar
Çözünürlük	1080p'ye kadar
Yerel ses desteği	Evet
Çok konuşmacılı diyalog	Desteklenir
Çok dilli video üretimi	İngilizce, Japonca, Çince

Q3 Turbo için resmi bir benchmark sıralaması yayımlanmadığından, bağımsız benchmark karşılaştırmaları şu anda mevcut değildir.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Özellik	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Üretim Hızı	Q3 ailesinde en hızlı	Daha yüksek kalite odaklı	Rekabetçi
Yerel Ses	Evet	Evet	İş akışına bağlı olarak sınırlı
Maksimum Süre	16s	16s	Değişken
Çözünürlük	1080p'ye kadar	1080p'ye kadar	1080p'ye kadar
Metinden Videoya	Evet	Evet	Evet
Görselden Videoya	Evet	Evet	Evet
En Uygun Olduğu	Hızlı yineleme	Üst düzey anlatı çıktısı	Sinematik üretim

Bilinen Sınırlamalar

Her üretim için azami klip uzunluğu 16 saniyedir.
Uzun biçimli yapımlar, birden fazla klibin birleştirilmesini gerektirir.
Hâlihazırda kamuya açık standartlaştırılmış bir benchmark seti bulunmamaktadır.
Maksimum üretim hızının önceliklendirildiği durumlarda kalite, premium odaklı varyantlara kıyasla biraz daha düşük olabilir.

Örnek Kullanım Senaryoları

Kısa Drama Üretimi

Senkronize konuşma, ses efektleri ve müzikle birlikte eksiksiz anlatı sahneleri üretin.

Sosyal Medya İçeriği

Minimum post prodüksiyonla hızlıca TikTok, Reels, Shorts ve reklam videoları oluşturun.

Storyboard ve Ön Görselleştirme

Senaryoları veya konsept tasarımları yaratıcı inceleme için animasyonlu sekanslara dönüştürün.

Pazarlama Videoları

Ürün tanıtımları, promosyon klipleri ve markalı hikâye anlatımı içerikleri üretin.

Karakter Animasyonu

Sahneler arasında görsel tutarlılığı koruyarak referans görselleri canlandırın.

Model Sürüm Notları

Vidu Q3 Turbo, Vidu modellerinin Q3 kuşağına aittir ve standart Q3'e düşük gecikmeli bir alternatif olarak konumlandırılmıştır. Model, üretim hızını, senkronize ses üretimini ve yaratıcı odaklı hikâye anlatımı iş akışlarını vurgularken 1080p video çıktısı ve 16 saniyelik klip üretimi desteğini korur.

CometAPI'de Vidu Q3 Turbo Nasıl Kullanılır

Vidu Q3 Turbo'yu CometAPI üzerinden kullanırken, uygulamalar tipik olarak bir video üretim isteği gönderir, bir görev tanımlayıcısı alır, görevin durumunu asenkron olarak izler ve üretim tamamlandığında oluşan varlıkları alır.

Bu iş akışı, üretim sistemleri, içerik platformları ve otomatik medya hatları için uygundur.

İş Akışı

CometAPI ile kimlik doğrulaması yapın
Vidu Q3 Turbo üretim isteği gönderin
Dönen görev tanımlayıcısını saklayın
Görev durumunu yoklayın veya varsa geri çağrı (callback) tabanlı iş akışlarını kullanın
Tamamlandıktan sonra üretilen video varlıklarını alın

Görev durumunu ge'ye kadar izleyin

SSS

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/videos

Vidu Q3 Turbo için örnek kod ve API

Vidu Q3 Turbo için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Vidu Q3 Turbo'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-video

image-to-video

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

video

Üretim profili

Sağlayıcı: Vidu
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Vidu Q3 Turbo modelini video yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Metinden videoya konseptler ve sosyal medya içerikleri

Ürün demoları ve sinematik storyboard'lar

Görselden videoya hareket ve yaratıcı iterasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime, Alibaba Cloud Model Studio'nun Wan 3.0 video üretim modelinin hız için optimize edilmiş sürümüdür.

Modeli görüntüle

Aliyun

Wan3.0

Hızlı doğrulamadan sinematik çıktıya kadar faturalandırma, oluşturulan videonun süresine, uygun çözünürlük seçimine ve her üretimi planlı bir yaratıcı yatırım faaliyeti kuralına dönüştürmeye dayalıdır.

Modeli görüntüle

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6, kararlı ve verimli video sentezi için tasarlanmış bir video oluşturma modelidir. Genel video oluşturma görevleri için güvenilir görsel kalite ve akıcı hareket oluşturma sağlar.

Modeli görüntüle

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Gerçek Dünya Modelleri: Görsel zekânın belkemiği olarak çok modlu akış modellerine doğru.

Modeli görüntüle

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1, profesyonel içerik üretimi, reklam, kısa filmler, sosyal medya prodüksiyonu ve hikâye anlatımı için tasarlanmış çok modlu bir video üretim modelidir. Bağımsız video üretimi değerlendirmelerinde üst sıralarda yer alarak kayda değer ilgi gören HappyHorse 1.0'ın yeteneklerini, daha güçlü sahne tutarlılığı ve geliştirilmiş görsel sadakat ile genişletir.

Modeli görüntüle

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7, yüksek kaliteli görsel sentez ve geliştirilmiş hareket tutarlılığı için tasarlanmış bir video üretim modelidir. Sinematik içerik oluşturma ve profesyonel video prodüksiyon iş akışları için uygundur.

Modeli görüntüle

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

Respond

92562msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

viduq3-turbo

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak Vidu Q3 Turbo için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Jun 1, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

Vidu Q3 Turbo, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Jun 1, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

Vidu

Kullanılabilir

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Başlangıç fiyatı

$0.028 / saniye

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 1, 2026

Vidu

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

5 saniyelik test

$0.1400

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

10 saniyelik test

$0.2800

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

15 saniyelik test

$0.4200

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

Vidu Q3 Turbo nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$0.028 / saniye

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Jun 1, 2026

Genel Bakış

Vidu Q3 Turbo hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Vidu Q3 Turbo'nun Teknik Özellikleri

Öğe	Vidu Q3 Turbo
Model Kimliği	viduq3-turbo
Sağlayıcı	Vidu
Model Ailesi	Vidu Q3 Serisi
Model Türü	Video Üretimi
Girdi Türleri	Metin, Görsel, Başlangıç Görseli + Bitiş Görseli
Çıktı Türü	İsteğe bağlı senkronize sesli video
Çözünürlük	540p, 720p, 1080p
Süre Aralığı	1–16 saniye
Kare Hızı	24 FPS
Ses Üretimi	Yerel ses-video üretimi
Metinden Videoya	Desteklenir
Görselden Videoya	Desteklenir
Başlangıç-Bitişten Videoya	Desteklenir
Referanstan Videoya	Q3 Turbo iş akışı aracılığıyla desteklenir
En-Boy Oranları	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Birincil Odak	Hızlı, düşük gecikmeli video üretimi

Vidu Q3 Turbo nedir?

Vidu Q3 Turbo'nun Başlıca Özellikleri

Yerel ses-video üretimi: Video, diyalog, anlatım, ses efektleri ve müziği senkronize tek bir çıktıda birlikte üretir.
Hızlı çıkarım hattı: Görsel tutarlılığı korurken standart Vidu Q3'e kıyasla daha düşük gecikme için optimize edilmiştir.
16 saniyelik üretim desteği: Tek seferde 16 saniyeye kadar tam anlatı klipleri üretebilir.
Çoklu oluşturma modları: Metinden videoya, görselden videoya ve başlangıç/bitiş kareli video üretimini destekler.
Esnek çıktı çözünürlükleri: 540p, 720p ve 1080p üretimini destekler.
Kare düzeyinde hikâye anlatımı kontrolü: Sinematik çıktılar için ayrıntılı kamera hareketi ve tempo talimatlarını destekler.

Vidu Q3 Turbo'nun Karşılaştırma Performansı

Yetenek	Kamuya Açıklanan
Tek üretim süresi	16 saniyeye kadar
Çözünürlük	1080p'ye kadar
Yerel ses desteği	Evet
Çok konuşmacılı diyalog	Desteklenir
Çok dilli video üretimi	İngilizce, Japonca, Çince

Q3 Turbo için resmi bir benchmark sıralaması yayımlanmadığından, bağımsız benchmark karşılaştırmaları şu anda mevcut değildir.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Özellik	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Üretim Hızı	Q3 ailesinde en hızlı	Daha yüksek kalite odaklı	Rekabetçi
Yerel Ses	Evet	Evet	İş akışına bağlı olarak sınırlı
Maksimum Süre	16s	16s	Değişken
Çözünürlük	1080p'ye kadar	1080p'ye kadar	1080p'ye kadar
Metinden Videoya	Evet	Evet	Evet
Görselden Videoya	Evet	Evet	Evet
En Uygun Olduğu	Hızlı yineleme	Üst düzey anlatı çıktısı	Sinematik üretim

Bilinen Sınırlamalar

Her üretim için azami klip uzunluğu 16 saniyedir.
Uzun biçimli yapımlar, birden fazla klibin birleştirilmesini gerektirir.
Hâlihazırda kamuya açık standartlaştırılmış bir benchmark seti bulunmamaktadır.
Maksimum üretim hızının önceliklendirildiği durumlarda kalite, premium odaklı varyantlara kıyasla biraz daha düşük olabilir.

Örnek Kullanım Senaryoları

Kısa Drama Üretimi

Senkronize konuşma, ses efektleri ve müzikle birlikte eksiksiz anlatı sahneleri üretin.

Sosyal Medya İçeriği

Minimum post prodüksiyonla hızlıca TikTok, Reels, Shorts ve reklam videoları oluşturun.

Storyboard ve Ön Görselleştirme

Senaryoları veya konsept tasarımları yaratıcı inceleme için animasyonlu sekanslara dönüştürün.

Pazarlama Videoları

Ürün tanıtımları, promosyon klipleri ve markalı hikâye anlatımı içerikleri üretin.

Karakter Animasyonu

Sahneler arasında görsel tutarlılığı koruyarak referans görselleri canlandırın.

Model Sürüm Notları

CometAPI'de Vidu Q3 Turbo Nasıl Kullanılır

Bu iş akışı, üretim sistemleri, içerik platformları ve otomatik medya hatları için uygundur.

İş Akışı

CometAPI ile kimlik doğrulaması yapın
Vidu Q3 Turbo üretim isteği gönderin
Dönen görev tanımlayıcısını saklayın
Görev durumunu yoklayın veya varsa geri çağrı (callback) tabanlı iş akışlarını kullanın
Tamamlandıktan sonra üretilen video varlıklarını alın

Görev durumunu ge'ye kadar izleyin

SSS

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/videos

Vidu Q3 Turbo için örnek kod ve API

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-video

image-to-video

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

video

Üretim profili

Sağlayıcı: Vidu
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Vidu Q3 Turbo modelini video yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Metinden videoya konseptler ve sosyal medya içerikleri

Ürün demoları ve sinematik storyboard'lar

Görselden videoya hareket ve yaratıcı iterasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime, Alibaba Cloud Model Studio'nun Wan 3.0 video üretim modelinin hız için optimize edilmiş sürümüdür.

Wan2.6, kararlı ve verimli video sentezi için tasarlanmış bir video oluşturma modelidir. Genel video oluşturma görevleri için güvenilir görsel kalite ve akıcı hareket oluşturma sağlar.

Modeli görüntüle

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Gerçek Dünya Modelleri: Görsel zekânın belkemiği olarak çok modlu akış modellerine doğru.

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

Respond

92562msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

viduq3-turbo

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak Vidu Q3 Turbo için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Jun 1, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

Vidu Q3 Turbo, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Jun 1, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin