Vidu Q3 API'nin başlıca sınırlamaları nelerdir?

Tek bir oluşturma 16 saniye ile sınırlıdır; bu nedenle daha uzun yapımlar, daha kapsamlı anlatılar oluşturmak için birden çok klip ve post prodüksiyon düzenleme gerektirir.

Vidu Q3 API'de hangi çözünürlükler mevcut?

Model, 24 FPS'te 540p, 720p ve 1080p video üretimini destekler.

Vidu Q3 Turbo yerine ne zaman Vidu Q3'ü seçmeliyim?

Çıktı kalitesi, anlatı tutarlılığı ve sinematik hikaye anlatımı, oluşturma hızından daha önemli olduğunda Vidu Q3'ü seçin. Q3 Turbo daha hızlı iterasyon için optimize edilmiştir.

Vidu Q3 API, görüntüden videoya üretimi destekliyor mu?

Evet. Vidu Q3, görsel kimliği ve sahne tutarlılığını koruyarak durağan görüntüleri hareketli sekanslara dönüştüren görüntüden videoya iş akışlarını destekler.

Vidu Q3 API'nin desteklediği maksimum video uzunluğu nedir?

Vidu Q3, klip boyunca ses-görüntü senkronizasyonunu koruyarak, her oluşturma için 1 ila 16 saniye arasındaki video sürelerini destekler.

Vidu Q3 API, diyalog, müzik ve videoyu birlikte üretebilir mi?

Evet. Vidu Q3, ayrı bir ses prodüksiyonu ihtiyacını ortadan kaldırarak, video, diyalog, anlatım, ses efektleri ve arka plan müziğini senkronize bir çıktıda yerleşik olarak üretir.

Vidu Q3, yapay zeka kısa filmleri ve anlatı odaklı reklamlar için uygun mu?

Evet. Vidu Q3, kısa dramalar, sinematik sahneler, anlatı odaklı reklamlar ve çizgi roman tarzı yapımlar gibi hikaye odaklı içerikler için özel olarak tasarlanmıştır.

Vidu Q3, senkronize konuşmalarla çok karakterli diyaloglar oluşturabilir mi?

Evet. Vidu Q3'ün temel yeteneklerinden biri, senkronize ses ve görsel çıktı ile çok konuşmacılı diyalog üretimini desteklemesidir.

Vidu

Kullanılabilir

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3, güçlü görsel gerçekçilik ve yüksek istem uyumu sunan, yüksek kaliteli içerik üretimi için tasarlanmış bir video üretim modelidir. Yaratıcı video üretimi ve hikâye anlatımı uygulamaları için uygundur.

Başlangıç fiyatı

$60.00 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 1, 2026

Vidu

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.1200

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$1.20

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$1.80

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

⇌

Kredi dönüşümü

1.000 kredi = $1

Krediler, token, istek ve çalışma süresi üzerinden yapılan faturalandırmaları karşılaştırılabilir hale getirir. Ödeme sırasında gerçeği yansıtan tutar USD tutarıdır.

✓Mevcut modelin kredi karşılığı

Girdi

60,000

1 milyon token başına kredi

Çıktı

60,000

1 milyon token başına kredi

Minimum ücret şeffaflığı Bu prototip, istek başına gizli bir minimum ücret varsaymaz. Üretim ortamında bir faturalandırma tabanı veya minimum yükleme tutarı uygulanıyorsa, satın alma işleminden önce gösterilmeli ve her bütçe tahminine dahil edilmelidir.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

Vidu Q3 nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$60.00 / 1M giriş token'ı

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Jun 1, 2026

Genel Bakış

Vidu Q3 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Vidu Q3'ün Teknik Özellikleri

Özellik	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model ID	viduq3-pro
Sağlayıcı	Vidu
Model Ailesi	Vidu Q3 Series
Model Türü	Yapay Zekâ Video Üretimi
Girdi Türleri	Metin, Görsel, Başlangıç Görseli + Bitiş Görseli
Çıktı Türü	Yerleşik olarak senkronize ses içeren video
Çözünürlük	540p, 720p, 1080p
Süre	1–16 saniye
Kare Hızı	24 FPS
Ses Üretimi	Yerleşik ses‑video üretimi
Metinden Videoya	Destekleniyor
Görselden Videoya	Destekleniyor
Başlangıç-Bitişten Videoya	Destekleniyor
Akıllı Çekim Geçişi	Destekleniyor
Birincil Odak	Anlatı odaklı hikâye anlatımı ve sinematik video üretimi

Vidu Q3 nedir?

Vidu Q3, özellikle hikâye odaklı video üretimi için geliştirilmiş, Vidu'nun amiral gemisi niteliğindeki üçüncü nesil video modelidir. Önce görselleri, ardından sesi üreten geleneksel yapay zekâ video sistemlerinin aksine, Vidu Q3 diyalog, anlatım, ses efektleri, müzik ve videoyu eşzamanlı olarak oluşturur; böylece tek bir üretim iş akışından doğrudan senkronize hikâye anlatımı sağlar. Model; kısa dramalar, sinematik sekanslar, reklam içerikleri ve karakter odaklı anlatılar için tasarlanmıştır.

Vidu Q3'ün Başlıca Özellikleri

Yerleşik ses‑video senkronizasyonu: Diyalog, anlatım, ses efektleri ve müziği video ile birlikte doğrudan üretir.
16 saniyelik kesintisiz üretim: Tek bir üretim çalıştırmasında eksiksiz anlatı klipleri oluşturur.
Kare düzeyinde kamera kontrolü: Kamera hareketi, ritim ve sahne kompozisyonu üzerinde ayrıntılı kontrolü destekler.
Çoklu konuşmacı diyalog desteği: Konuşmalar ve karakter etkileşimleri için tasarlanmıştır.
Çok dilli üretim: İngilizce, Japonca ve Çince içerik üretimini destekler.
Sinematik hikâye anlatımı optimizasyonu: Drama, film tarzı içerikler, çizgi romanlar ve anlatı odaklı reklamlar için özel olarak ayarlanmıştır.

Vidu Q3'ün Kıyaslama Performansı

Dil modellerinden farklı olarak, Vidu Q3 MMLU veya SWE-Bench gibi standartlaştırılmış kıyaslama puanları yayımlamaz. Kamuya açıklanan performans göstergeleri şunlardır:

Metrik	Kamuya Açık Bilgi
Maksimum Süre	16 saniye
Maksimum Çözünürlük	1080p
Yerleşik Ses Üretimi	Evet
Çoklu Konuşmacı Diyalog	Evet
Çok Dilli Destek	İngilizce, Japonca, Çince
Kare Düzeyinde Kamera Kontrolü	Evet

Artificial Analysis skoru 1241 olup, küresel video üretim sistemleri arasında önde gelenler arasında yer aldığı belirtilse de bağımsız kıyaslama doğrulaması hâlen sınırlıdır.

Vidu Q3, Vidu Q3 Turbo ve Kling 2.1 Karşılaştırması

Özellik	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Konumlandırma	Premium kalite	Hıza optimize edilmiş	Genel amaçlı video üretimi
Yerleşik Ses	Evet	Evet	İş akışına bağlı
Maksimum Süre	16s	16s	Değişken
Çözünürlük	1080p'ye kadar	1080p'ye kadar	1080p'ye kadar
Kamera Kontrolü	Gelişmiş	Gelişmiş	Güçlü
Anlatı Odağı	En yüksek	Orta	Güçlü
Üretim Hızı	Standart	Daha hızlı	Rekabetçi

Bilinen Sınırlamalar

Tekil klipler 16 saniye ile sınırlıdır.
Uzun biçimli prodüksiyonlar birden çok üretimin birleştirilmesini gerektirir.
Önde gelen LLM sağlayıcılarıyla karşılaştırıldığında kamuya açık kıyaslama şeffaflığı sınırlı kalmaktadır.
Anlatı kalitesi büyük ölçüde komut (prompt) tasarımına ve sahne planlamasına bağlıdır.

Temsili Kullanım Örnekleri

Yapay Zekâ Kısa Filmleri

Senkronize konuşma, ortam sesleri ve müzik ile sinematik sahneler üretin.

Kısa Drama Prodüksiyonu

Ayrı ses prodüksiyonu iş akışlarına gerek olmadan bölümlü drama içerikleri oluşturun.

Reklam ve Marka Hikâye Anlatımı

Entegre dublaj ve ses tasarımıyla anlatı odaklı reklamlar üretin.

Çizgi Roman ve Manga Uyarlaması

Storyboard'ları ve illüstrasyonları animasyonlu anlatı kliplerine dönüştürün.

Sosyal Medya Video Üretimi

Yayıma hazır senkronize ses ile TikTok, Shorts ve Reels içerikleri üretin.

Model Sürüm Notları

Vidu Q3, Q3 ailesinin premium sürümünü temsil eder. Vidu Q3 Turbo ile karşılaştırıldığında, standart Q3 modeli üretim hızından ziyade çıktı kalitesine, anlatı tutarlılığına ve sinematik hikâye anlatımına öncelik verir. Her iki model de yerleşik ses‑video çıktısını ve 16 saniyeye kadar video üretimini destekler.

CometAPI üzerinde viduq3 API'sine Erişim ve Dağıtım

Adım 1: CometAPI'ye Kayıt Olun veya Giriş Yapın ve viduq3 API Anahtarınızı Alın

CometAPI hesabınızı oluşturun veya mevcut bir hesabınıza giriş yapın; API kullanıma açıldığında erişebilirsiniz. Yayınlandıktan sonra, platformdan bir HappyHorse-1.0 API anahtarı alabilecek ve test ya da entegrasyona hazır olacaksınız.

Adım 2: viduq3 API'sini Playground'da Ücretsiz Olarak Test Edin

Dağıtımdan önce, viduq3 API'sini doğrudan CometAPI playground'ında deneyebilirsiniz. Bu, çıktı kalitesini keşfetmek, ipuçlarını veya görsel girişlerini test etmek ve üretimde kullanmadan önce API'nin performansını daha net anlamak için kolay bir yol sunar.

Adım 3: viduq3 API'sini Üretim Ortamında Dağıtın

Testten sonra bir sonraki adım, viduq3 API'sini kendi uygulamanıza, ürününüze veya iç ortamınıza dağıtmaktır. Bu sayede, istikrarlı erişimin ve pratik entegrasyonun kritik olduğu gerçek dünya video üretim senaryolarında viduq3 API'sini kullanabilirsiniz.

SSS

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/videos

Vidu Q3 için örnek kod ve API

Vidu Q3 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Vidu Q3'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-video

image-to-video

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

video

Üretim profili

Sağlayıcı: Vidu
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Vidu Q3 modelini video yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Metinden videoya konseptler ve sosyal medya içerikleri

Ürün demoları ve sinematik storyboard'lar

Görselden videoya hareket ve yaratıcı iterasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime, Alibaba Cloud Model Studio'nun Wan 3.0 video üretim modelinin hız için optimize edilmiş sürümüdür.

Modeli görüntüle

Aliyun

Wan3.0

Hızlı doğrulamadan sinematik çıktıya kadar faturalandırma, oluşturulan videonun süresine, uygun çözünürlük seçimine ve her üretimi planlı bir yaratıcı yatırım faaliyeti kuralına dönüştürmeye dayalıdır.

Modeli görüntüle

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6, kararlı ve verimli video sentezi için tasarlanmış bir video oluşturma modelidir. Genel video oluşturma görevleri için güvenilir görsel kalite ve akıcı hareket oluşturma sağlar.

Modeli görüntüle

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Gerçek Dünya Modelleri: Görsel zekânın belkemiği olarak çok modlu akış modellerine doğru.

Modeli görüntüle

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1, profesyonel içerik üretimi, reklam, kısa filmler, sosyal medya prodüksiyonu ve hikâye anlatımı için tasarlanmış çok modlu bir video üretim modelidir. Bağımsız video üretimi değerlendirmelerinde üst sıralarda yer alarak kayda değer ilgi gören HappyHorse 1.0'ın yeteneklerini, daha güçlü sahne tutarlılığı ve geliştirilmiş görsel sadakat ile genişletir.

Modeli görüntüle

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7, yüksek kaliteli görsel sentez ve geliştirilmiş hareket tutarlılığı için tasarlanmış bir video üretim modelidir. Sinematik içerik oluşturma ve profesyonel video prodüksiyon iş akışları için uygundur.

Modeli görüntüle

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

Respond

302428msAvg. Response

Uptime

57.1%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

viduq3-pro

viduq3-turbo

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak Vidu Q3 için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Jun 1, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

Vidu Q3, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Jun 1, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

Vidu

Kullanılabilir

viduq3

Vidu Q3 API

Başlangıç fiyatı

$60.00 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Kullanılabilir

Üretim uç noktası

Yanıt süresi

Asenkrona hazır

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 1, 2026

Vidu

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.1200

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$1.20

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$1.80

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

⇌

Kredi dönüşümü

1.000 kredi = $1

Krediler, token, istek ve çalışma süresi üzerinden yapılan faturalandırmaları karşılaştırılabilir hale getirir. Ödeme sırasında gerçeği yansıtan tutar USD tutarıdır.

✓Mevcut modelin kredi karşılığı

Girdi

60,000

1 milyon token başına kredi

Çıktı

60,000

1 milyon token başına kredi

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

Vidu Q3 nedir?

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$60.00 / 1M giriş token'ı

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Jun 1, 2026

Genel Bakış

Vidu Q3 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Vidu Q3'ün Teknik Özellikleri

Özellik	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model ID	viduq3-pro
Sağlayıcı	Vidu
Model Ailesi	Vidu Q3 Series
Model Türü	Yapay Zekâ Video Üretimi
Girdi Türleri	Metin, Görsel, Başlangıç Görseli + Bitiş Görseli
Çıktı Türü	Yerleşik olarak senkronize ses içeren video
Çözünürlük	540p, 720p, 1080p
Süre	1–16 saniye
Kare Hızı	24 FPS
Ses Üretimi	Yerleşik ses‑video üretimi
Metinden Videoya	Destekleniyor
Görselden Videoya	Destekleniyor
Başlangıç-Bitişten Videoya	Destekleniyor
Akıllı Çekim Geçişi	Destekleniyor
Birincil Odak	Anlatı odaklı hikâye anlatımı ve sinematik video üretimi

Vidu Q3 nedir?

Vidu Q3'ün Başlıca Özellikleri

Yerleşik ses‑video senkronizasyonu: Diyalog, anlatım, ses efektleri ve müziği video ile birlikte doğrudan üretir.
16 saniyelik kesintisiz üretim: Tek bir üretim çalıştırmasında eksiksiz anlatı klipleri oluşturur.
Kare düzeyinde kamera kontrolü: Kamera hareketi, ritim ve sahne kompozisyonu üzerinde ayrıntılı kontrolü destekler.
Çoklu konuşmacı diyalog desteği: Konuşmalar ve karakter etkileşimleri için tasarlanmıştır.
Çok dilli üretim: İngilizce, Japonca ve Çince içerik üretimini destekler.
Sinematik hikâye anlatımı optimizasyonu: Drama, film tarzı içerikler, çizgi romanlar ve anlatı odaklı reklamlar için özel olarak ayarlanmıştır.

Vidu Q3'ün Kıyaslama Performansı

Dil modellerinden farklı olarak, Vidu Q3 MMLU veya SWE-Bench gibi standartlaştırılmış kıyaslama puanları yayımlamaz. Kamuya açıklanan performans göstergeleri şunlardır:

Metrik	Kamuya Açık Bilgi
Maksimum Süre	16 saniye
Maksimum Çözünürlük	1080p
Yerleşik Ses Üretimi	Evet
Çoklu Konuşmacı Diyalog	Evet
Çok Dilli Destek	İngilizce, Japonca, Çince
Kare Düzeyinde Kamera Kontrolü	Evet

Artificial Analysis skoru 1241 olup, küresel video üretim sistemleri arasında önde gelenler arasında yer aldığı belirtilse de bağımsız kıyaslama doğrulaması hâlen sınırlıdır.

Vidu Q3, Vidu Q3 Turbo ve Kling 2.1 Karşılaştırması

Özellik	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Konumlandırma	Premium kalite	Hıza optimize edilmiş	Genel amaçlı video üretimi
Yerleşik Ses	Evet	Evet	İş akışına bağlı
Maksimum Süre	16s	16s	Değişken
Çözünürlük	1080p'ye kadar	1080p'ye kadar	1080p'ye kadar
Kamera Kontrolü	Gelişmiş	Gelişmiş	Güçlü
Anlatı Odağı	En yüksek	Orta	Güçlü
Üretim Hızı	Standart	Daha hızlı	Rekabetçi

Bilinen Sınırlamalar

Tekil klipler 16 saniye ile sınırlıdır.
Uzun biçimli prodüksiyonlar birden çok üretimin birleştirilmesini gerektirir.
Önde gelen LLM sağlayıcılarıyla karşılaştırıldığında kamuya açık kıyaslama şeffaflığı sınırlı kalmaktadır.
Anlatı kalitesi büyük ölçüde komut (prompt) tasarımına ve sahne planlamasına bağlıdır.

Temsili Kullanım Örnekleri

Yapay Zekâ Kısa Filmleri

Senkronize konuşma, ortam sesleri ve müzik ile sinematik sahneler üretin.

Kısa Drama Prodüksiyonu

Ayrı ses prodüksiyonu iş akışlarına gerek olmadan bölümlü drama içerikleri oluşturun.

Reklam ve Marka Hikâye Anlatımı

Entegre dublaj ve ses tasarımıyla anlatı odaklı reklamlar üretin.

Çizgi Roman ve Manga Uyarlaması

Storyboard'ları ve illüstrasyonları animasyonlu anlatı kliplerine dönüştürün.

Sosyal Medya Video Üretimi

Yayıma hazır senkronize ses ile TikTok, Shorts ve Reels içerikleri üretin.

Model Sürüm Notları

CometAPI üzerinde viduq3 API'sine Erişim ve Dağıtım

Adım 1: CometAPI'ye Kayıt Olun veya Giriş Yapın ve viduq3 API Anahtarınızı Alın

Adım 2: viduq3 API'sini Playground'da Ücretsiz Olarak Test Edin

Adım 3: viduq3 API'sini Üretim Ortamında Dağıtın

SSS

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/videos

Vidu Q3 için örnek kod ve API

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-video

image-to-video

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

video

Üretim profili

Sağlayıcı: Vidu
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Vidu Q3 modelini video yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Metinden videoya konseptler ve sosyal medya içerikleri

Ürün demoları ve sinematik storyboard'lar

Görselden videoya hareket ve yaratıcı iterasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime, Alibaba Cloud Model Studio'nun Wan 3.0 video üretim modelinin hız için optimize edilmiş sürümüdür.

Wan2.6, kararlı ve verimli video sentezi için tasarlanmış bir video oluşturma modelidir. Genel video oluşturma görevleri için güvenilir görsel kalite ve akıcı hareket oluşturma sağlar.

Modeli görüntüle

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Gerçek Dünya Modelleri: Görsel zekânın belkemiği olarak çok modlu akış modellerine doğru.

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

Respond

302428msAvg. Response

Uptime

57.1%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

viduq3-pro

viduq3-turbo

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak Vidu Q3 için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Jun 1, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

Vidu Q3, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Jun 1, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin