Can the Vidu Q3 API generate dialogue, music, and video together?

Evet. Vidu Q3, video, diyalog, anlatım, ses efektleri ve arka plan müziğini senkronize bir çıktıda yerleşik olarak üretir, böylece ayrı bir ses prodüksiyonuna gerek kalmaz.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 API?

Vidu Q3, üretim başına 1 ile 16 saniye arasındaki video sürelerini destekler ve klibin tamamında ses-görüntü senkronizasyonunu korur.

When should I choose Vidu Q3 instead of Vidu Q3 Turbo?

Üretim hızından daha önemli olan çıktı kalitesi, anlatı tutarlılığı ve sinematik hikaye anlatımı olduğunda Vidu Q3'ü tercih edin. Q3 Turbo, daha hızlı yineleme için optimize edilmiştir.

Does the Vidu Q3 API support image-to-video generation?

Evet. Vidu Q3, görsel kimliği ve sahne tutarlılığını koruyarak durağan görselleri hareketli sekanslara dönüştüren görüntüden videoya iş akışlarını destekler.

Can Vidu Q3 create multi-character conversations with synchronized speech?

Evet. Vidu Q3'ün temel yeteneklerinden biri, ses ve görsel çıktının senkronize olduğu çok konuşmacılı diyalog üretimini desteklemesidir.

What resolutions are available in the Vidu Q3 API?

Model, 24 FPS'de 540p, 720p ve 1080p video üretimini destekler.

Is Vidu Q3 suitable for AI short films and narrative advertising?

Evet. Vidu Q3, kısa dramalar, sinematik sahneler, anlatı odaklı reklamlar ve çizgi roman tarzı yapımlar gibi hikaye odaklı içerikler için özel olarak tasarlanmıştır.

What are the main limitations of the Vidu Q3 API?

Tek bir üretim 16 saniye ile sınırlıdır; bu nedenle daha uzun yapımlar için genişletilmiş anlatılar oluşturmak amacıyla birden fazla klip ve post prodüksiyon düzenleme gerekir.

Claude Opus 5 is now live on CometAPI →

Vidu Q3

Saniyede:$0.056

Yayınlandı:May 31, 2026

Vidu Q3, güçlü görsel gerçekçilik ve yüksek istem uyumu sunan, yüksek kaliteli içerik üretimi için tasarlanmış bir video üretim modelidir. Yaratıcı video üretimi ve hikâye anlatımı uygulamaları için uygundur.

Yeni

Ticari kullanım

Vidu Q3'ün Teknik Özellikleri

Öğe	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model Kimliği	viduq3-pro
Sağlayıcı	Vidu
Model Ailesi	Vidu Q3 Serisi
Model Türü	Yapay Zekâ Video Üretimi
Girdi Türleri	Metin, Görsel, Başlangıç Görseli + Bitiş Görseli
Çıkış Türü	Yerleşik, eşzamanlı sesli video
Çözünürlük	540p, 720p, 1080p
Süre	1–16 saniye
Kare Hızı	24 FPS
Ses Üretimi	Yerleşik ses ve video üretimi
Metinden Videoya	Desteklenir
Görselden Videoya	Desteklenir
Başlangıç-Bitişten Videoya	Desteklenir
Akıllı Çekim Geçişi	Desteklenir
Öncelikli Odak	Anlatı odaklı hikâye anlatımı ve sinematik video üretimi

Vidu Q3 nedir?

Vidu Q3, özellikle hikâye odaklı video üretimi için geliştirilmiş, Vidu'nun amiral gemisi niteliğindeki üçüncü nesil video modelidir. Geleneksel olarak önce görüntü sonra ses üreten yapay zekâ video sistemlerinin aksine, Vidu Q3 diyalog, anlatım, ses efektleri, müzik ve videoyu aynı anda oluşturarak, tek bir üretim iş akışından doğrudan eşzamanlı hikâye anlatımını mümkün kılar. Model, kısa dramalar, sinematik sekanslar, reklam içerikleri ve karakter odaklı anlatılar için tasarlanmıştır.

Vidu Q3'ün Başlıca Özellikleri

Yerleşik ses ve video eşzamanlaması: Diyalog, anlatım, ses efektleri ve müziği video ile birlikte doğrudan üretir.
16 saniyelik kesintisiz üretim: Tek bir üretim çalışmasında eksiksiz anlatı klipleri oluşturur.
Kare düzeyinde hassas kamera kontrolü: Kamera hareketi, ritim ve sahne kompozisyonu üzerinde ayrıntılı kontrol sunar.
Çok konuşmacılı diyalog desteği: Konuşmalar ve karakter etkileşimleri için tasarlanmıştır.
Çok dilli üretim: İngilizce, Japonca ve Çince içerik üretimini destekler.
Sinematik hikâye anlatımı için optimize edildi: Drama, film tarzı içerik, çizgi roman ve anlatı reklamları için özel olarak ayarlanmıştır.

Vidu Q3'ün Karşılaştırma Performansı

Dil modellerinin aksine, Vidu Q3 MMLU veya SWE-Bench gibi standartlaştırılmış kıyaslama puanları yayımlamaz. Kamuya açıklanan performans göstergeleri şunları içerir:

Metrik	Kamuya Açık Bilgi
Azami Süre	16 saniye
Azami Çözünürlük	1080p
Yerleşik Ses Üretimi	Evet
Çok Konuşmacılı Diyalog	Evet
Çok Dilli Destek	İngilizce, Japonca, Çince
Kare Düzeyinde Kamera Kontrolü	Evet

Bağımsız kıyaslama doğrulaması hâlâ sınırlı olmakla birlikte, Artificial Analysis puanı 1241'dir ve küresel video üretim sistemleri arasında liderler arasında yer almaktadır.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Özellik	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Konumlandırma	Üst düzey kalite	Hıza optimize edilmiş	Genel video üretimi
Yerleşik Ses	Evet	Evet	İş akışına bağlı
Maksimum Süre	16s	16s	Değişken
Çözünürlük	1080p'ye kadar	1080p'ye kadar	1080p'ye kadar
Kamera Kontrolü	Gelişmiş	Gelişmiş	Güçlü
Anlatı Odağı	En yüksek	Orta	Güçlü
Üretim Hızı	Standart	Daha hızlı	Rekabetçi

Bilinen Sınırlamalar

Tekil klipler 16 saniye ile sınırlıdır.
Uzun metrajlı yapımlar birden fazla üretimin birleştirilmesini gerektirir.
Kamuya açık kıyaslama şeffaflığı, önde gelen LLM sağlayıcılarına kıyasla sınırlı kalmaktadır.
Anlatı kalitesi, büyük ölçüde komut tasarımı ve sahne planlamasına bağlıdır.

Temsili Kullanım Senaryoları

Yapay Zekâ Kısa Filmleri

Eşzamanlı konuşma, ortam sesleri ve müzik içeren sinematik sahneler üretin.

Kısa Drama Yapımı

Ayrı bir ses yapım iş akışına gerek kalmadan dizi hâlinde drama içerikleri oluşturun.

Reklam ve Marka Anlatımı

Entegre seslendirme ve ses tasarımı ile anlatı odaklı reklamlar üretin.

Çizgi Roman ve Manga Uyarlaması

Storyboard’ları ve illüstrasyonları animasyonlu anlatı kliplerine dönüştürün.

Sosyal Medya Video Üretimi

Yayınlamaya hazır, eşzamanlı sesli TikTok, Shorts ve Reels içerikleri üretin.

Model Sürüm Notları

Vidu Q3, Q3 ailesinin premium sürümünü temsil eder. Vidu Q3 Turbo ile karşılaştırıldığında, standart Q3 modeli üretim hızından ziyade çıktı kalitesine, anlatı tutarlılığına ve sinematik hikâye anlatımına öncelik verir. Her iki model de yerleşik ses-video çıkışını ve 16 saniyeye kadar video üretimini destekler.

CometAPI üzerinde viduq3 API'sine Nasıl Erişilir ve Nasıl Dağıtılır

Adım 1: CometAPI'ye Kaydolun veya Oturum Açın ve viduq3 API Anahtarınızı Edinin

API kullanıma sunulduğunda erişebilmek için CometAPI hesabınızı oluşturun veya mevcut hesabınıza giriş yapın. Yayınlandıktan sonra platformdan bir HappyHorse-1.0 API anahtarı edinebilecek ve test ya da entegrasyon için hazır olacaksınız.

Adım 2: Playground'da viduq3 API'sini Ücretsiz Test Edin

Dağıtımdan önce, viduq3 API'sini doğrudan CometAPI Playground içinde deneyebilirsiniz. Bu, çıktı kalitesini keşfetmek, ipuçlarını veya görsel girdilerini test etmek ve üretimde kullanmadan önce API performansını daha net anlamak için kolay bir yol sağlar.

Adım 3: viduq3 API'sini Üretimde Dağıtın

Testin ardından bir sonraki adım, viduq3 API'sini kendi uygulamanıza, ürününüze veya dahili ortamınıza dağıtmaktır. Bu sayede, istikrarlı erişim ve pratik entegrasyonun kritik olduğu gerçek dünya video üretim senaryolarında viduq3 API'sini kullanabilirsiniz.

SSS

Vidu Q3 için Fiyatlandırma

Vidu Q3 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. Vidu Q3'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Vidu Q3 için örnek kod ve API

Vidu Q3 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Vidu Q3'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Vidu Q3 Sürümleri

Vidu Q3'nın birden fazla anlık görüntüye sahip olmasının nedeni; güncellemeler sonrası çıktı varyasyonları nedeniyle tutarlılık için eski anlık görüntülere ihtiyaç duyulması, geliştiricilere uyum ve geçiş için bir geçiş dönemi sağlanması ve kullanıcı deneyimini optimize etmek için küresel veya bölgesel uç noktalara karşılık gelen farklı anlık görüntüler içerebilir. Sürümler arasındaki detaylı farklar için lütfen resmi belgelere başvurun.

Version
viduq3
viduq3-turbo