Kısaca: Alibaba’nın Qwen3.8-Max’i (önizleme, 2,4 trilyon parametre, görüntü/video/belge girişiyle çok modlu) Moonshot AI’ın Kimi K3’üyle (2,8T parametre, açık ağırlıklar yakında, 1M bağlam) kafa kafaya. Qwen3.8-Max, çok modlu ve üretkenlik görevlerinde öne çıkarken önizleme fiyatlandırması standart oranların yaklaşık ~10%’u; Kimi K3 ise bazı açık kıyaslamalarda ve ham açıklıkta önde.
Her ikisi de bugün API’lerle erişilebilen sınır modeller. Güvenilir ve maliyet etkin entegrasyon için, CometAPI geliştiriciler ve işletmeler adına OpenAI uyumlu uç noktalarla sorunsuz Qwen erişimi, rekabetçi fiyatlandırma ve kolay ölçekleme sunar.
Öne Çıkanlar:
- Ölçek ve Yetenekler: X’in gönderisi’ne göre Qwen3.8-Max, 2,4T parametreli modele yerel çok modluluğu (görseller, video, belgeler) getiriyor; Qwen3.7-Max ise ajan odaklı kodlama ve uzun ufuklu görevlerde parlıyor.
- Fiyatlandırma ve Erişim: Qwen3.8-Max rekabetçi API oranlarına sahip (~$2.50/$7.50, 1M giriş/çıkış başına, sık indirimli); önizleme Qwen 3.8’i Token Plan/Qoder üzerinden indirimli deneyin.
- Kimi K3’e Karşı: Kimi K3 (2,8T, açık ağırlıklar 27 Temmuz 2026) sıkça kıyaslamalarda öne geçiyor ancak Qwen daha güçlü çok modlu ve ekosistem entegrasyonu sunuyor; birçok API senaryosunda Qwen daha ucuz.
- Bugün Erişim: Alibaba Cloud/Token Plan/Qoder’da indirimli önizleme; OpenAI/Anthropic API uyumlu.
- Pratik Kazanımlar: Tam yığın geliştirme, ofis otomasyonu, video analizi ve ajan iş akışlarında üstün.
Qwen 3.8 Max Nedir?
Resmi olarak Qwen3.8-Max-Preview adıyla önizlenen Qwen 3.8 Max, Alibaba’nın Qwen ekibinin en yeni amiral gemisi büyük dil modelidir (LLM). Yaklaşık 19 Temmuz 2026’da Şanghay’daki Dünya Yapay Zeka Konferansı’nda duyurulan model, Qwen 3.7 serisine kıyasla ölçek açısından büyük bir sıçramayı temsil ediyor.
Temel Özellikler
- Parametreler: Toplam 2,4 trilyon — kamuya açık şekilde tartışılan en büyük modellerden biri; Moonshot AI’ın ~2,8T’lik Kimi K3’ünden sonra ikinci.
- Mimari: Seyrek Uzman Karışımı (MoE). Her belirteçte yalnızca bir alt küme etkinleşir; güç/etkinlik dengesi sağlar (tam etkin parametre sayısı henüz açıklanmadı — çıkarım maliyeti için kritik).
- Çok Modlu Yetenekler: Metin, görsel, video ve belgeleri yerel olarak işler. 1 trilyon parametreyi aşan ve güçlü çok modlu desteğe sahip ilk Qwen modeli.
- Bağlam Penceresi: 1 milyon belirtece kadar; Qwen 3.7 Max’ten miras alınıp geliştirilmiş.
- Varyantlar: Amiral 2,4T Max’in yanı sıra daha hafif kullanım durumlarına yönelik ~27B bir varyant.
Qwen 3.8 Max Nasıl Çalışır: Yenilikler ve Teknik Üstünlük
Qwen3.8-Max, Alibaba’nın ölçekleme uzmanlığından yararlanır:
- Devasa Ölçek, Verimlilikle: MoE ile 2,4T parametre – her belirteçte yalnızca bir alt küme etkin; güç ile çıkarım maliyeti dengesi (235B-A22B gibi önceki Qwen MoE’lerine benzer).
- Hibrit Akıl Yürütme: Derinlik, hız ve maliyeti esnek yönetim için “Thinking/Non-Thinking” kiplerini devralır. Çok adımlı planlama gerektiren ajan odaklı görevler için ideal.
- Çok Modlu Entegrasyon: Metin + görsel + video’yu birleştirilmiş biçimde işler. Görsellerle belge analizi veya video tabanlı akıl yürütme gibi zengin uygulamaları mümkün kılar.
- Uzun Bağlam ve Ajan Odağı: Uzun ufuklu görevler (örn. tam uygulama klonlama, karmaşık iş akışları) için optimize edildi. Gelişmiş araç kullanımı, RAG ve fonksiyon çağırma destekli.
- Eğitim İlerlemeleri: Geniş çok dilli veri (119+ dil), geliştirilmiş konumsal gömme ve halüsinasyonları azaltırken STEM/kodlamayı artıran teknikler üzerine inşa edildi.
Uygulamada Nasıl Çalışır:
- Girdi → Belirteçleyici + gömmeler → MoE yönlendirici uzmanları seçer → Dönüştürücü katmanları işler → Çıktı üretilir.
- Ajan odaklı kodlama (örn. tam yığın projeler), veri analizi hatları ve ofis otomasyonunu destekler.
Topluluk Reddit testleri kodlama ve karmaşık sorgularda umut verici ham güç gösteriyor; yine de bazı kullanıcılar erken önizlemede ara sıra düşünme döngüleri gözlemledi.
Geliştiriciler için: Qwen’i Claude, GPT vb. ile birlikte test ederken gecikme ve maliyetleri azaltmak adına CometAPI gibi araçlarla eşleyin; tek birleştirilmiş erişimle güvenilirlik sağlayın.
Fiyatlandırma ve Erişim: Bugün Fiilen Kullanabilecekleriniz
Önizleme Erişilebilirliği (Temmuz 2026 itibarıyla):
- Alibaba Token Plan: Kredi tabanlı abonelik.
- Lite: haftalık 2.500 kredi için $6.
- Pro: haftalık 40.000 kredi için $68 (6-8 eşzamanlı ajanı destekler).
- İndirim: Önizleme sırasında standart fiyatlandırmanın %10’u.
- Platformlar: Qwen Chat, Alibaba Cloud, Qoder (kodlama), QoderWork (üretkenlik).
- API: OpenAI/Anthropic uyumlu. 3.8-Max için bağımsız belirteç başına oranlar henüz yayımlanmadı (selef: ~$1.25/M giriş, $3.75/M çıkış).
Açık Ağırlıklar: “Yakında” sözü verildi — kendin barındırma/ince ayar için büyük adım; donanım gereksinimleri aşırı (~4‑bit’te ~1,2TB).
CometAPI Önerisi: Üretimde doğrudan satıcı yönetimini atlayın. CometAPI, Qwen serisi dâhil 500+ model için tek API anahtarı sunar. Birleştirilmiş faturalama, uç noktalar ve güvenilirlik — kodu yeniden yazmadan Qwen 3.8 Max’i diğerleriyle A/B test etmek için ideal. AI uygulamaları geliştiren Cometapi.com kullanıcıları için kusursuz entegrasyon; kayıt için cometapi.com.
Bu, Alibaba Cloud taahhüdü olmadan Qwen’i erişilebilir kılar; girişimler ve küresel geliştiriciler için harika.
Qwen3.8 Max, Kimi K3’ü Geçiyor mu?
Parametre sayısı açısından: hayır
Soru “Qwen3.8 Max’in parametre sayısı Kimi K3’ten fazla mı?” ise cevap net: hayır. Qoder’a göre Qwen3.8-Max-Preview 2,4T parametreli bir model. Moonshot’ın belgelendirmesine göre Kimi K3 2,8T parametreli. Toplam parametre açısından Kimi K3, 400 milyar parametreyle daha büyük.
Bu, Kimi K3’ün her görevde daha iyi olduğu anlamına gelmez. Parametre sayısı tek başına skor tablosu değildir. Eğitim verisi, mimari, uzman yönlendirme, belirteç başına etkin parametreler, sonradan eğitim, çıkarım yığını, araç entegrasyonları ve bağlam yönetimi gerçek performansı etkiler. Daha küçük bir model, daha iyi veri, daha iyi sonradan eğitim, daha iyi araçlar veya çıkarım zamanı akıl yürütme sayesinde bazı görevlerde daha büyüğünü geçebilir.
Kamuya açık kanıtlar açısından: Şu anda Kimi K3 önde
Kimi K3 şu anda daha iyi bir kamu kanıt paketine sahip. Moonshot’ın Kimi K3 kılavuzu ve teknik blogu mimari, bağlam, görsellik, uzman etkinleştirme, API sınırları ve yayımlama planlarını açıklıyor. OpenLM’nin Kimi K3 sayfası; kodlama, ajan çalışmaları, akıl yürütme, bilgi işleri ve görsellik genelinde ayrıntılı bir kıyaslama tablosunu yansıtıyor. Kimi K3’ün Frontend Code Arena sonucu 1.679 puan; modelin 1M bağlamını, 16/896 uzman etkinleştirmesini ve fiyatlandırma sinyallerini özetliyor.
Qwen3.8-Max-Preview çok önemli, ancak önizlemenin belgeleri daha sınırlı. En güçlü mevcut kaynaklar Qoder’ın lansman sayfası ve Alibaba Cloud Model Studio’nun OpenCode yapılandırması. Bunlar değerli, ancak Kimi K3’ün sunduğu kıyaslama ayrıntısı, etkin parametre açıklaması, mimari anlatımı, lisans koşulları veya CometAPI üretim rotası ayrıntısıyla aynı seviyede değiller.
| Aspect | Qwen3.8-Max (Önizleme) | Qwen3.7-Max | Kimi K3 (Moonshot) |
|---|---|---|---|
| Parameters | 2.4T | ~1T+ (önceki) | 2.8T |
| Multimodal | Evet (görsel/video/dokümanlar) | Sınırlı/Metin odaklı | Evet (yerel görsellik/3D) |
| Context Window | Büyük (çok modlu) | 262K+ | 1M tokens |
| Strengths | Ajan odaklı, kodlama, verimlilik, çok modlu | Uzun ufuklu ajanlar, akıl yürütme | Açık ağırlıklar, kodlama arenaları, akıl yürütme |
| Benchmarks (Examples) | KingBench’te güçlü (~2.), dahili en üst | GPQA 92.4, SWE-Pro 60.6 | Birçok alanda önde (Frontend Arena), genel olarak rekabetçi |
| Pricing (API approx.) | Önizleme ~%10 standart | Rekabetçi (~$1-5/M karma) | 1M başına $3 giriş / $15 çıkış |
| Access | Alibaba önizleme + CometAPI | Alibaba + CometAPI | API şimdi, açık ağırlıklar yakında |
| Best For | Kurumsal çok modlu iş akışları | Ajan iskeletleri, geliştirme | Kendi barındırma, özelleştirme |
Temel Farklar:
- Açıklık: Kimi K3, kendin barındırma/ince ayar için yakın zamanda sunulacak tam açık ağırlıklarla kazanıyor. Qwen3.8-Max önizlemede, açık yakında.
- Çok modlu: İkisi de güçlü; Qwen video/belge entegrasyonunu vurguluyor.
- Performans: Kimi K3 sıkça ham kıyaslamalarda önde (örn. GPQA, kodlama arenaları); Qwen ajan/üretkenlik iskelelerinde rekabetçi veya üstün ve e-tablolar/çekirdek optimizasyonu gibi belirli görevlerde güçlü. Birçok API kullanımında Qwen daha ucuz (ör. bazı karşılaştırmalarda 3x).
- Bağlam ve Hız: Kimi 1M bağlam; Qwen uzun bağlamda güçlü (öncekinde 262K+). Qwen sıkça daha hızlı çıktı verir.
- Kullanım Senaryoları: Qwen, Alibaba ekosistemiyle entegre, ofis otomasyonu ve çok modlu kurumsal senaryolar için; Kimi, açık kaynak meraklıları ve maksimum özelleştirme için.
Sonuç: Qwen 3.8 Max’i Benimsemeli misiniz?
Özellikle CometAPI gibi erişilebilir platformlar aracılığıyla denemeler, kodlama ve çok modlu ihtiyaçlar için evet. Henüz kapalı sınır modellerinin tam ikamesi olmasa da ekosistemi ileri taşıyan güçlü, uygun maliyetli bir seçenek. Kıyaslamalar ve tam sürüm için takipte kalın.