TL;DR
Kimi K3.1 Pro, bir milyon tokenlık bağlam penceresiyle, Moonshot AI’nin K3 temeli üzerine daha güçlü kodlama, CAD ve finansal araştırma performansı getiriyor. Yayınlanan Terminal-Bench 4.0 puanı olan %65.7, Moonshot’ın karşılaştırmasında onu Claude Opus 5.5’e yakın konumlandırıyor. Standart model maliyete duyarlı iş yükleri için uygundur; Highspeed, aynı ilan edilen yeteneklerle yaklaşık 2–3× daha hızlı çıktı sunar.
Her ikisi de CometAPI’nin Kimi K3.1 Pro API’si üzerinden kullanılabilir.Standard CometAPI fiyatlandırması milyon başına giriş token’ı için $1.60 ve milyon başına çıkış token’ı için $8.00’dır. Bu rehber kıyaslamaları açıklar, maliyetleri karşılaştırır ve her iki sürümün nasıl çağrılacağını gösterir. Rakamlar ve fiyatlar 24 Ekim 2026 tarihinde kontrol edilmiştir.
Öne Çıkanlar
- Kimi K3.1 Pro bir post-training yükseltmesidir: K3’ün MoE temeli üzerine inşa edilmiştir ve 1.048.576 tokenlık bağlam penceresini destekler.
- Kimi K3.1 Pro, ajan iş akışlarını güçlendirir: Moonshot, Terminal-Bench 4.0’da %65.7 ve araçlarla BenchCAD üzerinde %92.7 Voxel IoU bildiriyor.
- Kimi K3.1 Pro Highspeed yanıt hızına öncelik verir: ilan edilen çıktı hızı, standart sürüme kıyasla yaklaşık 2–3×’tir ve model yetenekleri aynıdır.
- Kimi K3.1 Pro API erişimi CometAPI üzerinden mevcuttur: standart giriş ve çıkış ücretleri, yayınlanan resmi USD oranlarının %20 altındadır; Highspeed fiyatlandırması için hesap bazında kontrol gerekir.
- Kimi K3.1 Pro barındırılan erişimi, tam ağırlık yayınından öncedir: Moonshot, 4 Kasım 2026’ya kadar tam ağırlıkları yayımlamayı planlıyor.
Kimi K3.1 Pro Tam Olarak Nedir?
Kimi K3.1 Pro, Pekin merkezli Moonshot AI (月之暗面) tarafından 23 Ekim 2026’da yayımlanan amiral gemisi büyük dil modelidir. Tamamen yeni bir temel model değildir. Bunun yerine, daha önceki Kimi K3’ün (Temmuz 2026’da piyasaya çıkmıştı) üzerinde, yüzlerce aşağı akış alanı boyunca ortak pekiştirmeli öğrenmeye odaklanan belirgin ölçüde daha büyük post-training hesaplama ile ağır şekilde post-train edilmiş bir sürümdür.
Moonshot bunu “bugüne kadarki en yetenekli 3T sınıfı açık ağırlıklı modelimiz” olarak tanımlar. Model, K3 ile aynı çekirdek mimariyi korur:
- Toplam 2,8 trilyon parametre
- Token başına 104 milyar aktif parametre (seyrek Uzman Karışımı tasarımı)
- Doğal 1 milyon token bağlam penceresi
- Multimodal destek (metin, görseller ve video girişi)
- Her zaman açık akıl yürütme (düşünmeme modu yok)
Eşlik eden bir varyant olan Kimi K3.1 Pro Highspeed, standart Pro sürümüne göre 2–3× çıkarım hızı sunar ve fiyatı iki katıdır; bu da daha etkileşimli veya gecikmeye duyarlı uygulamalar için uygundur.
Tam model ağırlıklarının 4 Kasım 2026’ya kadar herkese açılması planlanmaktadır; bu da K3.1 Pro’yu mevcut en güçlü açık ağırlıklı modellerden biri yapacaktır.
Kimi 3.1 Pro Teknik Özellikler
| Özellik | Detaylar |
|---|---|
| Model Ailesi | Kimi K3.1 serisi (ilk model) |
| Taban | Post-train edilmiş Kimi K3 |
| Toplam Parametre | 2,8 trilyon |
| Aktif Parametre | 104 milyar (MoE) |
| Bağlam Penceresi | 1.048.576 token |
| Maksimum Çıktı | ~944K–1M token’a kadar (yapılandırılabilir) |
| Girdi Kipleri | Metin, Görsel, Video |
| Çıktı | Metin |
| Akıl Yürütme | Her zaman açık (düşük / yüksek / maksimum çaba seviyeleri) |
| Araç Çağırma | Desteklenir |
| Yapılandırılmış Çıktı (JSON) | Desteklenir |
| API Model Kimlikleri | kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Açık Ağırlıklar | 4 Kasım 2026’ya kadar |
imi K3.1 Pro Kıyaslamaları: Kodlama, CAD ve Finans
Aşağıdaki tablo Moonshot’ın sürüm değerlendirmelerini kullanır. Bunlar sağlayıcı tarafından bildirilen kıyaslama sonuçlarıdır; bağımsız olarak yeniden üretilmiş çapraz sağlayıcı testi değildir.
Sanrı oranları keskin şekilde düştü: Moonshot, yanlış iddiaların K3’te %23.4’ten yaklaşık %8.3’e (veya dahili testlerde daha düşük) gerilediğini bildiriyor. Finansla ilgili modelleme ve araştırma da önemli ölçüde iyileşti.
| Kıyaslama | Kimi K3.1 Pro | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Not |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | %65.7 | %66.4 | %58.2 | Gerçekçi terminal görevlerinde kodlama ajanları |
| BenchCAD, araçlarla (Voxel IoU) | %92.7 | %96.2 | %95.9 | 3B rekonstrüksiyon / CAD |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 | 62.2 | 54.4 | Doküman ve ofis görevleri |
| Frontier Finance | 58.6 | 56.7 | 45.0 | Finans |
| SWE-Marathon | %51.7 | %46.3 | %42.5 | Uzun vadeli yazılım mühendisliği |
| Humanity’s Last Exam (araçlarla) | %70.0 | %67.7 | %57.2 | Geniş bilgi ve akıl yürütme |
| Kimi Hallu Bench Hard, araçlarla (daha düşük daha iyi) | %8.3 | %15.0 | %5.5 |
Kodlama kıyasları sınır düzeyi ajan performansı gösteriyor
Terminal-Bench 4.0’da, Claude Opus 5.5 ile fark 0,7 yüzde puanıdır; GPT-6 Astra’ya göre üstünlük 7,5 puandır. Bu, K3.1 Pro’yu terminal tabanlı mühendislik ajanları için ilgili bir aday yapar; ancak değerlendirme kurulumu, manşet skor kadar önemlidir.
Bazı bağımsız kodlama ajan testlerinin, kullanılan koşum (harness) ve oturum uzunluğuna bağlı olarak daha karışık sonuçlar verdiğini, K3.1 Pro’nun zaman zaman daha uzun ve daha ayrıntılı akıl yürütme izleri ürettiğini unutmayın.
Kimi K3.1 Pro, 3B oluşturma ve görmede iyileşme sağlıyor
BenchCAD, oluşturulan CAD kodu aracılığıyla çoklu görünüm render’larından rekonstrüksiyon kalitesini ölçer. Voxel IoU skoru geometrik çakışmayı ölçer; bu nedenle %92.7, %92.7’lik bir görev geçiş oranı olarak okunmamalıdır. Moonshot’ın araçlı karşılaştırması 1.000 vakalık bir alt küme kullanır ve bu metrikte K3.1 Pro’yu Opus 5.5 ve GPT-6 Astra’nın altında konumlandırır.
Ayrıca Kimi K3’e kıyasla görsel-dil görevlerinde büyük kazanımlar (ör. Ultralytics otomatik açıklama lider panosunda mAP50’de +0.11) ve veri analitiği sınavlarında (42/43 soruda başarı) gösterir.
Kimi K3’e Kıyasla Kimi K3.1 Pro’da Neler Yeni?
En net yükseltme gerekçesi, çok adımlı işleri tamamlama becerisindeki artıştır. Aşağıdaki tablo, Moonshot’ın bildirilen değerlendirmeleri içinde K3 ve K3.1 Pro’yu karşılaştırır.
| Değerlendirme | Kimi K3 | Kimi K3.1 Pro | İyileşme |
|---|---|---|---|
| Kimi Code Bench 3.0 Uzun ufuk | %55.95 | %61.2 | +5.25 puan |
| Dahili Finansal Modelleme | 50.4 | 57.6 | +7.2 puan |
| Dahili Finansal Araştırma | 58.8 | 70.4 | +11.6 puan |
| Dahili İş Operasyonu | 8.9 | 37.0 | ~4.2× performans |
| Kimi Hallu Bench Hard, araçlarla, iddia düzeyi hatalar | %23.4 | %8.3 | ~%64.5 azalma |
Bunların bireysel kıyaslamalar olduğunu unutmayın. Bunlar, ajan performansında evrensel bir 4.2× iyileşme olarak yorumlanmamalıdır.
Kimi K3.1 Pro olgusal hataları azaltıyor
Grafik, araçsız sonuçları araçlarla yapılan daha zor değerlendirmeden ayırır; %8.3 rakamı ikincisine aittir.
Kıyas doğruluğu ile gerçek dünya güvenilirliği arasındaki ayrım önemlidir. Bu değerlendirme, olgusal hataları açığa çıkarma olasılığı yüksek, zorlu istemler kullanır. Sonuçları, modelin günlük konuşmalardaki ortalama sanrı oranını temsil etmez.
Kimi K3.1 Pro bilinçli bir siber güvenlik ödünleşimi getiriyor
Moonshot AI, genel amaçlı kodlama performansını korurken saldırgan siber güvenlik yeteneklerini azaltmak için seçili siberle ilgili eğitim verilerini ve pekiştirmeli öğrenme görevlerini kaldırdı.
Moonshot’ın dahili xdev-bench-hard değerlendirmesinde pass@3’te, kısıtlanmamış kontrol noktası %90.5, yayımlanan model %81.0 puan aldı. Bu fark, yayımlanan modelin kötüye kullanılamayacağına dair bir garanti değil, bilinçli bir eğitim tercihinin yansımasıdır. Koşulları ve sınırlamaları için resmi siber güvenlik değerlendirmesine bakın.
Kimi K3.1 Pro vs Highspeed: Hangi Sürümü Seçmelisiniz?
| Karar faktörü | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| Model yetenekleri | Standart amiral gemisi yetenekleri | Aynı ilan edilen yetenekler |
| Çıktı hızı | Temel seviye | Yaklaşık 2–3× daha hızlı |
| En uygun başlangıç iş yükü | Toplu analiz, uzun raporlar, arka plan görevleri | Etkileşimli kodlama ve araştırma asistanları |
| CometAPI model kimliği | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
Maliyet, anlık çıktıya göre daha önemli olduğunda standart sürümü kullanın. Kullanıcılar üretimi bekliyorsa Highspeed’i seçin ve çıktı hızının aynı oranda uçtan uca zaman tasarrufuna dönüşeceğini varsaymak yerine tamamlanan görevler üzerindeki etkisini ölçün.
Örneğin bir kodlama ajanı zamanının çoğunu test çalıştırma, bağımlılık kurma veya harici araçları bekleme ile geçiriyorsa, model çıktısını hızlandırmak uçtan uca nispeten küçük bir iyileşme sağlayabilir.
Her İki Kimi K3.1 Pro Sürümüne CometAPI Üzerinden Erişin
CometAPI, Kimi K3.1 Pro ve Kimi K3.1 Pro Highspeed erişimini OpenAI uyumlu Chat Completions uç noktası üzerinden sağlar. Sürümler arasında geçiş yaparken entegrasyon aynı kalır; varyantı seçmek için model kimliğini değiştirin.
- CometAPI hesabınızda bir API anahtarı oluşturun ve uygulamanıza COMETAPI_API_KEY ortam değişkeni olarak sağlayın.
- OpenAI Python SDK’sını yükleyin, ardından istemcinin temel URL’sini
https://api.cometapi.com/v1olarak ayarlayın. - Standart model için kimi-k3.1-pro’yu veya Highspeed için kimi-k3.1-pro-highspeed’i kullanın.
python -m pip install --upgrade openaiimport osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"], base_url="https://api.cometapi.com/v1",)response = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro", # Or "kimi-k3.1-pro-highspeed" messages=[ { "role": "user", "content": "Suggest three tests for a CSV import feature.", } ],)print(response.choices[0].message.content)
Aşağıdaki kabuk örneği Highspeed’i doğrudan çağırır. Aynı COMETAPI_API_KEY ortam değişkenini kullanır.
Kimi K3.1 Pro API Fiyatlandırması: Resmi Oranlar vs CometAPI
Aşağıdaki tablo, 24 Ekim 2026 tarihinde kontrol edilen, önbelleğe alınmamış giriş ve üretilen çıkış token’ları için milyon başına yayımlanan USD oranlarını karşılaştırır. CometAPI’nin standart K3.1 Pro oranları resmi oranların %20 altındadır. Bu sürümü seçmeden önce hesabınızdaki güncel Highspeed oranlarını kontrol edin.
| Model | Resmi giriş | Resmi çıkış | CometAPI giriş | CometAPI çıkış |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | $2.00 | $10.00 | $1.60 | $8.00 |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | $4.00 | $20.00 | Hesap fiyatlandırmasını kontrol edin | Hesap fiyatlandırmasını kontrol edin |
Standart sürüm indiriminin Highspeed’e uygulanacağını varsaymayın. Önbellek okuma/yazmaları, araç ücretleri, vergiler ve yeniden denemeler bu karşılaştırmanın dışındadır.
Resmi API oranlarında, K3.1 Pro, önbelleğe alınmamış giriş ve çıkış token’larında K3’ten yaklaşık %33.3 daha ucuzdur.
Önbellekleme veya ek ücretli hizmetler olmadan yapılan istekler için maliyet:
Maliyet = (Giriş token’ları × Giriş oranı + Çıkış token’ları × Çıkış oranı) / 1,000,000
Örneğin, 100,000 önbelleğe alınmamış giriş token’ını işlemek ve 10,000 çıkış token’ı üretmek, CometAPI’nin standart K3.1 Pro API’si üzerinden yaklaşık $0.24, resmi sağlayıcı oranında ise $0.30 tutar.
Üretim harcamasını, faturalandırma kayıtlarınızda görülen yeniden deneme veya akıl yürütme token kullanımı dahil olmak üzere başarılı görevlerden tahmin edin. Daha düşük token oranı, bir iş akışı daha fazla token üretiyor veya ek denemeler gerektiriyorsa daha düşük toplam maliyet garantisi vermez.
Kimi K3.1 Pro’yu Kullanın: Dört Pratik Başlangıç Noktası
Çıktısını inceleyebileceğiniz küçük bir iş akışı seçin.
| İş akışı | Pratik bir ilk proje | Kabul kontrolleri |
|---|---|---|
| Yazılım mühendisliği | Bir depodaki çoğaltılabilir bir hatayı düzeltin ve gerileme testi ekleyin. | İlgili testler geçer; yama, ilgisiz değişiklikler olmadan sorunu ele alır. |
| CAD ve 3B oluşturma | Ölçülendirilmiş bir briften parametrik bir parça üretin. | Boyutlar, geçerli geometri, düzenlenebilirlik ve dışa aktarma uyumluluğunu kontrol edin. |
| Finansal araştırma | Yıllık raporlar ve bir çalışma kitabındaki seçili rakamları uzlaştırın. | Her rakamı kaynağına karşı doğrulayın ve formülleri bağımsız olarak kontrol edin. |
| Uzun bağlam araştırması | Bir teknik doküman koleksiyonu boyunca gereksinimleri karşılaştırın. | Kanıt konumlarını, doküman sürümlerini ve çelişkili ifadelerin kapsamını kontrol edin. |
Değerlendirme için tamamlanan-görev başarısı, üretilen kod satırı sayısından daha bilgilendiricidir.
Kimi K3.1 Pro’nun Sınırlamaları Nelerdir?
- Akıl yürütme açık kalır. K3.1 Pro düşük, yüksek ve maksimum akıl yürütme çabasını destekler; belgelenen varsayılan maksimumdur. Bir “akıl yürütmesiz” modun mevcut olduğunu varsaymayın.
- Uzun girdilerin işletim maliyeti vardır. Büyük bağlam penceresi, giriş işleme süresini ve token tüketimini artırabilir. Varsayılan olarak tüm arşivi göndermek yerine ilgili materyali seçin ve önbelleğe almayı değerlendirin.
- Bir API yanıtı harici bir iş akışını tamamlamaz. Uygulamanız araç yürütmeyi, kaydedilmiş durumu ve çıktı doğrulamayı sağlar; araç destekli bir kıyas sonucu, bu yeteneklerin yalın bir API çağrısıyla geldiği anlamına gelmez.
- Barındırılan erişim ve indirilebilir ağırlıklar farklı dönüm noktalarıdır. 24 Ekim itibarıyla, tam K3.1 Pro ağırlık yayımlaması 4 Kasım 2026 için planlanmıştır; kendi barındırma planlarından önce yayını ve lisansı inceleyin.
API davranışı Kimi API kılavuzunda, ağırlık kullanılabilirliği ise yayın duyurusunda anlatılmaktadır.
Sonuç
Uygulamanız çok adımlı kodlama, doküman araştırması veya araç destekli çalışma gerektirdiğinde Kimi K3.1 Pro değerlendirilmeye değerdir. K3’e göre bildirilen kazanımlar ve daha düşük standart API oranları, yükseltmeyi test etmek için pratik bir neden sunar. Standart modelle başlayın, kabul edilen görevlerin kalite ve maliyetini ölçün ve daha hızlı üretimin kullanıcı deneyimini gerçekten iyileştirdiği yerlerde Highspeed’i seçin. Yukarıdaki örnekleri entegre etmeden önce erişimi ve güncel fiyatlandırmayı kontrol etmek için CometAPI modelini kullanın.