Choose your path

Cách chạy DeepSeek-V4.1-Flash cục bộ với vLLM, bao gồm yêu cầu GPU, kích thước checkpoint 511 GB, các lệnh thiết lập, SGLang, Ollama và các lựa chọn thay thế API.

请提供需要翻译的原始文本;如无原文,请确认是否需要我直接用越南语撰写关于“DeepSeek V4.1 Flash 与 V4 Pro”在架构、官方基准、API 价格、视觉能力、并发与迁移方案方面的比较。

Vui lòng cung cấp bảng giá hoặc trích đoạn tài liệu chính thức hiện tại (hoặc dán JSON/CSV) về DeepSeek V4 Pro và V4.1 Flash, hoặc cho tôi các số liệu sau để tôi lập so sánh chi tiết ngay: - Model ID chính xác cho V4 Pro và V4.1 Flash - Đơn giá input/output theo giờ cao điểm và giờ thấp điểm (đơn vị tính, ví dụ: USD/1K hoặc USD/1M tokens) - Chính sách cache và mức tiết kiệm (tỉ lệ/điều kiện) - Dữ liệu “workload” thực tế: số lượt gọi, tokens vào/ra, độ dài ngữ cảnh, tỉ lệ cache hit, khung thời gian sử dụng Khi có số liệu, tôi sẽ so sánh: mức giá API, model IDs, giá cao điểm/thấp điểm, tiết kiệm nhờ cache, và chi phí thực tế theo khối lượng công việc.

Tìm hiểu DeepSeek V4 Flash Vision là gì, nắm rõ các giới hạn hình ảnh và giá hiện tại, và sử dụng route thông qua DeepSeek hoặc CometAPI với mã.

So sánh DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3, Qwen3.8-Max và GLM 5.3 bằng các bộ điểm chuẩn về lập trình, suy luận và tác tử, sau đó kiểm thử chúng thông qua một tích hợp CometAPI duy nhất.

请提供需要翻译的具体内容(可为 HTML/Markdown/JSON/XML/代码片段/纯文本),包括您关于 DeepSeek V4.1 Flash API 与 CometAPI 的 cURL、Python、JavaScript 示例及相关说明。我将在严格保留结构与技术元素不变的前提下,将可读文本精准翻译为越南语;如有术语表或风格偏好请一并提供。

Giải thích DeepSeek V4.1 Flash: MoE 552B với Causal-Encoder-Decoder, tiết kiệm bộ nhớ đệm KV, điểm chuẩn, định giá API, thị giác tích hợp sẵn & so sánh V4 Flash/V4 Pro.

Sử dụng DeepSeek-V4-Flash để tự động hóa văn bản nhanh chóng. Chọn GLM-5.3-Flash cho các tác nhân đa mô thức & lưu trữ riêng tư. Cả hai mô hình đều theo giấy phép MIT.