Kimi K3 is now live on CometAPI →

Blog deepseek v4

Cách thiết lập LibreChat với CometAPI
May 24, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
deepseek v4

Cách thiết lập LibreChat với CometAPI

Tìm hiểu cách kết nối LibreChat với 500+ mô hình AI sử dụng CometAPI. Cấu hình endpoint tương thích với OpenAI để truy cập GPT 5.5, Claude 4-7 và DeepSeek V4.

DeepSeek V4 so với GPT-5.5: Điểm chuẩn, giá, trường hợp sử dụng & khuyến nghị của chuyên gia
Jun 29, 2026
deepseek v4
GPT-5.5

DeepSeek V4 so với GPT-5.5: Điểm chuẩn, giá, trường hợp sử dụng & khuyến nghị của chuyên gia

DeepSeek V4 vs GPT-5.5: DeepSeek V4 vs GPT-5.5 năm 2026: so sánh các bản phát hành chính thức mới nhất, dữ liệu điểm chuẩn, bối cảnh. Có sẵn qua CometAPI.

Cách chạy DeepSeek V4 trên máy cục bộ
Apr 30, 2026
deepseek v4

Cách chạy DeepSeek V4 trên máy cục bộ

Cách thực tế để chạy DeepSeek V4 tại chỗ là sử dụng các trọng số nguồn mở chính thức cùng một ngăn xếp phục vụ hiệu năng cao như vLLM, sau đó cung cấp mô hình thông qua một điểm cuối cục bộ tương thích OpenAI. Tài liệu công khai hiện tại của DeepSeek mô tả hai mô hình trong dòng V4: DeepSeek-V4-Pro với 1.6T tổng số tham số / 49B tham số hoạt động, và DeepSeek-V4-Flash với 284B tổng số tham số / 13B tham số hoạt động, cả hai đều có ngữ cảnh 1M-token và ba chế độ suy luận. Các ví dụ triển khai cục bộ hiện tại của vLLM nhắm tới 8× B200/B300 cho Pro và 4× B200/B300 cho Flash. Nếu bạn không có loại phần cứng đó, một phương án dự phòng được lưu trữ như CometAPI là con đường thực tế hơn.

Cách sử dụng Deepseek V4 API
Apr 24, 2026
deepseek v4

Cách sử dụng Deepseek V4 API

Đối với các nhà phát triển, sự kết hợp đó quan trọng vì một lý do đơn giản: nó giảm ma sát khi chuyển đổi đồng thời mở rộng giới hạn những gì bạn có thể xây dựng. Bạn không phải học một kiểu API hoàn toàn mới. Bạn chỉ cần cập nhật tên model, giữ nguyên base URL và triển khai dựa trên một cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn với hành vi suy luận mới hơn. Tài liệu chính thức của DeepSeek nêu rõ rằng hãy giữ nguyên base URL và thay đổi tham số model thành deepseek-v4-pro hoặc deepseek-v4-flash.

Deepseek v4 ra mắt: Là gì và cách truy cập
Apr 24, 2026
deepseek v4

Deepseek v4 ra mắt: Là gì và cách truy cập

DeepSeek-V4 là dòng mô hình chủ lực bản xem trước mới của DeepSeek, chính thức ra mắt vào ngày 24 tháng 4 năm 2026, bao gồm DeepSeek-V4-Pro và DeepSeek-V4-Flash, cả hai đều hỗ trợ ngữ cảnh 1 triệu token, cung cấp các API tương thích với OpenAI và Anthropic, và có sẵn trên ứng dụng của DeepSeek, ứng dụng di động và API của CometAPI. Trong thực tế, Pro là lựa chọn có năng lực cao hơn cho suy luận phức tạp và lập trình dựa trên tác tử, trong khi Flash là lựa chọn nhanh hơn, kinh tế hơn cho các khối lượng công việc thông lượng cao.

DeepSeek v4 hiện đã có trên web: Cách truy cập và dùng thử
Apr 27, 2026
deepseek v4

DeepSeek v4 hiện đã có trên web: Cách truy cập và dùng thử

Bài thử nghiệm gray-scale của DeepSeek V4 đã bị rò rỉ và đang được triển khai dần ở phạm vi hạn chế trên nền tảng web chính thức. Một số người dùng được chọn hiện thấy giao diện được thiết kế lại với **Fast Mode** (mặc định, tốc độ cao cho sử dụng hằng ngày), **Expert Mode** (lý luận sâu và giải quyết vấn đề phức tạp), và **Vision Mode** (xử lý hình ảnh và video đa phương thức). Điều này đánh dấu bản cập nhật quan trọng nhất kể từ DeepSeek-V3.2, với tin đồn về cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, các kho kiến thức được cập nhật, khả năng đa phương thức gốc, và kiến trúc nền tảng mới được tối ưu cho tốc độ, logic và hiệu quả.

Cập nhật DeepSeek: có gì thay đổi, có gì mới, và vì sao điều đó quan trọng
Feb 15, 2026
deepseek
deepseek v4

Cập nhật DeepSeek: có gì thay đổi, có gì mới, và vì sao điều đó quan trọng

Vào tháng 2 năm 2026, startup AI của Trung Quốc DeepSeek đã phát hành một bản cập nhật đáng kể cho ứng dụng trực tuyến và giao diện web của mình, báo hiệu đà tiến tới việc ra mắt mô hình thế hệ tiếp theo, DeepSeek V4. Mặc dù bản cập nhật này xuất hiện trước khi mô hình V4 đầy đủ ra mắt, nó đã sớm khơi dậy nhiều bàn luận trong cộng đồng người dùng và giới quan sát ngành nhờ những thay đổi về hành vi tương tác, khả năng xử lý ngữ cảnh dài, và các thử nghiệm mang tính chuẩn bị cho tiềm năng trong tương lai.