Er Seed Evolving en selvstændig AI-model?

Nej. Seed Evolving er en udviklingsmetodologi og en træningsramme snarere end en separat implementeret model som Seedance eller Seedream.

Hvilke modeller drager fordel af Seed Evolving?

Tilgangen ser ud til at understøtte det bredere Seed-økosystem, herunder Seed 2.0, Seed 2.1, Seed1.8, Seedance og andre multimodale modeller udviklet af ByteDance.

Understøtter Seed Evolving multimodal AI?

Ja. Seed-økosystemet er designet omkring multimodal forståelse på tværs af tekst, billeder, lyd, video og agent-interaktionsmiljøer.

Hvorfor er Seed Evolving vigtigt for AI-agenter?

Rammen er designet til at forbedre langsigtet planlægning, brug af værktøjer, ræsonnering, kodning og udførelse af opgaver i den virkelige verden, som er afgørende evner for avancerede AI-agenter.

Hvordan forbedrer Seed Evolving modelydeevnen?

Det bruger automatiserede evalueringssystemer, syntetisk datagenerering, forstærkningslæring og iterative træningscyklusser til løbende at forfine fremtidige modelgenerationer.

Hvordan adskiller Seed Evolving sig fra traditionel AI-træning?

Traditionel AI-træning bygger ofte på statiske datasæt og periodiske udgivelser, mens Seed Evolving introducerer kontinuerlige feedbacksløjfer, der gør det muligt for modeller at bidrage til fremtidige modelforbedringer.

Bytedance

API live

doubao-seed-evolving

Doubao-Seed-Evolving API

Q: Hvad er Seed Evolving?

Seed Evolving er ByteDances selvforbedrende AI-udviklingsramme, som gør det muligt for Seed-modeller at bidrage til at forbedre fremtidige generationer gennem evaluering, datagenerering, træning og infrastruktur-feedbacksløjfer.

doubao-seed-evolving er designet til programmerings- og agent-scenarier og leverer ugentlige kapabilitetsopdateringer via et enhedligt model-ID.

Startpris

$0.6667 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Fungerer normalt

87.4% oppetid / 24t

Svartid

1560 ms

Observeret API-svartid

Udgivet

Jun 22, 2026

Bytedance

Testmiljø

Prøv Doubao-Seed-Evolving med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første anmodning

$0.0040

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Ti anmodninger

$0.0400

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Femten anmodninger

$0.0600

Anslået omkostning for brug af CometAPI

⇌

Konvertering af kreditter

1.000 kreditter = $1

Kreditter gør budgetter sammenlignelige på tværs af fakturering efter tokens, anmodninger og kørselstid. USD-beløbet er fortsat det afgørende ved betaling.

✓Nuværende model i kreditter

Input

667

kreditter / 1 mio. tokens

Output

3,334

kreditter / 1 mio. tokens

Gennemsigtighed om minimumsgebyrer Denne prototype antager ikke et skjult minimumsbeløb pr. anmodning. Hvis der gælder en minimumsgrænse for fakturering eller en minimumsoptankning i produktion, skal den vises før køb og inkluderes i alle budgetestimater.

Model	Comet-pris (USD / mio. tokens)	Officiel pris (USD / mio. tokens)	Rabat
doubao-seed-evolving	Input: $0.6667/M Output: $3.33/M	Input: $0.8334/M Output: $4.17/M	-20%

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er Doubao-Seed-Evolving?

doubao-seed-evolving er designet til programmerings- og agent-scenarier og leverer ugentlige kapabilitetsopdateringer via et enhedligt model-ID.

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.6667 / 1 mio. input-tokens

Kontekst

Se funktioner

Katalogdato

Jun 22, 2026

Playground 2.0 / Beslutningsbord

Træf beslutningen først. Integrer med ro i sindet.

Ét arbejdsområde til at sammenligne modeller, finjustere prompts, gennemgå routing, migrere kode og lancere et testet udgangspunkt.

Forankret i Doubao-Seed-Evolving

Arbejdsgange

Sammenlign, før du beslutter dig

Kør den samme prompt på tværs af førende modeller, og få en evidensbaseret anbefaling.

3 modeller · 1 kørsel

Evalueringsprompt

kodningtemperatur 0.2JSON-output

GPT-5

OpenAI

Kvalitet

91/100

Latenstid

1.2s

Anslået omkostning

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI-valg

Kvalitet

95/100

Latenstid

1.8s

Anslået omkostning

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kvalitet

89/100

Latenstid

0.9s

Anslået omkostning

$0.011

Anbefaling: vælg Claude Opus 5 til kodegennemgang med høj risiko; send rutinetjek til Gemini 3 Pro for at reducere omkostningerne med ca. 54 %.

Oversigt

Et praktisk overblik over Doubao-Seed-Evolving, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for Seed Evolving

Element	Doubao Seed Evolving
Udbyder	ByteDance Seed Team
Modeltype	Selvforbedrende multimodalt grundmodel-rammeværk
Familie	Seed / Doubao-økosystem
Modaliteter	Tekst, billede, video, lyd, agent-opgaver
Arkitekturfokus	Selv-evolution via evaluerings-, datagenererings-, trænings- og infrastrukturelle feedback-sløjfer
Primært mål	Kontinuerlig modelforbedring og autonom evneudvidelse
Tilgængelighed	Forskningsrammeværk integreret i Seed-familiens udvikling
Seneste relaterede generation	Seed 2.1
Udrulningsfokus	Agentsystemer, ræsonnement, multimodal forståelse, udførelse af opgaver i den virkelige verden

Hvad er Seed Evolving?

"Seed Evolving" er ikke en selvstændig kommerciel model som Seedance eller Seedream. I stedet refererer det til ByteDance Seeds selv-evolverende AI-udviklingsrammeværk, der kontinuerligt forbedrer fremtidige generationer af Seed-modeller gennem automatiseret evaluering, datagenerering, forstærkningslæring, træningsoptimering og infrastrukturel feedback. ByteDance beskriver dette internt som en "Seed-for-Seed"-livscyklus, hvor modeller hjælper med at forbedre fremtidige modeller.

Konceptet blev mere synligt med udgivelsen af Seed 2.1, hvor ByteDance beskrev en selv-evolverende livscyklus bestående af:

Evalueringssløjfe
Datasløjfe
Træningssløjfe
Infrastruktursløjfe

Disse systemer gør det muligt for nyere Seed-modeller at deltage i generering af træningssignaler og forbedring af efterfølgende modelgenerationer.

Hovedfunktioner i Seed Evolving

Selvforbedrende træningspipeline, hvor modeller bidrager til udviklingen af fremtidige modeller.
Automatiserede evalueringssystemer, der identificerer svagheder og genererer forbedringsmål.
Agent-centreret optimering, designet til lang-horisont opgaveudførelse frem for simple chatinteraktioner.
Multimodal læring på tværs af tekst, billeder, lyd, video og GUI-miljøer.
Orientering mod virkelige opgaver med fokus på værktøjsbrug, kodning, browsing og flertrins-workflows.
Skalerbart rammeværk for modelevolution, der har til hensigt at forbedre ydeevne uden udelukkende at basere sig på manuel datasætkonstruktion.

Benchmark-ydelse

ByteDance har ikke offentliggjort benchmarktal specifikt for "Seed Evolving", fordi det er en metodologi frem for en model, der kan udrulles.

Ydelsen afspejles gennem nyere modeller i Seed-familien:

Benchmark	Seed-familiens resultat
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

Disse forbedringer i benchmarks nævnes som resultater af den bredere Seed 2.0-udviklingsproces og det udviklende træningsøkosystem.

Seed Evolving vs. traditionel modeludvikling

Egenskab	Seed Evolving	Traditionel AI-træning
Evaluering	Kontinueret automatiseret feedback	Periodisk menneskelig evaluering
Dataskabelse	Modelassisteret generering	Overvejende menneskekurateret
Forbedringscyklus	Kontinuerlig	Release-baseret
Agentlæring	Kernefokus	Ofte sekundær
Multimodal optimering	Indbygget	Ofte separate systemer
Skaleringsstrategi	Selvforstærkende sløjfer	Større datasæt og beregningskapacitet

FAQ

Center for modelvalg

Kend omkostningen. Vælg den rette arbejdsbyrde.

Modellér de fem faktureringsdimensioner, test en realistisk arbejdsbyrde, og afgør, hvor Opus er merprisen værd, før du lancerer.

20 % under den officielle pris$0.6667 mod $0.8334 / 1 mio. inputtokens

Omkostningslaboratorium

Beregn prisen på en reel agentkørsel

Afspil reelle arbejdsbelastninger igen i stedet for at sammenligne tokenpriser isoleret. Indlæs en forudindstilling, og juster derefter alle faktureringsdimensioner.

Nye inputtokens

tokens

Outputtokens

tokens

$0.6667

/ 1 mio. tokens

Input

Nye instruktioner, filer og samtalekontekst, der sendes ved hver tur.

Beskær den hentede kontekst, før den når modellen.

$3.33

/ 1 mio. tokens

Output

Ræsonnement, kode og tekst genereret af modellen.

Brug eksplicitte færdiggørelseskriterier og outputgrænser.

Hvor Opus retfærdiggør merprisen

Bedst egnet

Udvikling på tværs af hele kodebasen

Brug Opus, når opgaven omfatter arkitektur, flere filer og tvetydige afvejninger i implementeringen.

Bedst egnet

Langvarige agenter

Et stærkt valg, når en agent skal fastholde intentionen på tværs af mange værktøjskald og genoprettelsestrin.

Merprisen værd

Gennemgang med høj værdi

Forbehold den til sikkerheds-, migrerings- og produktionsgennemgange, hvor et overset problem koster mere end tokens.

Brug en lettere model

Rutinearbejde med høj volumen

Klassificering, udtræk og enkel chat giver normalt bedre enhedsøkonomi med Sonnet eller Haiku.

Guide til promptcache

Stabiliser præfikset

Lad politikker, værktøjsskemaer og repositorykort forblive uændrede.

Skriv én gang

Placer cachebrudpunktet efter den genanvendelige kontekst.

Læs gentagne gange

Tilføj kun den opgavespecifikke forskel ved senere interaktioner.

Migrer uden at omskrive

Behold dit foretrukne SDK, og skift basis-URL'en, nøglen og model-id'et.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-evolving',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/chat/completions

Eksempelkode og API til Doubao-Seed-Evolving

Få adgang til omfattende eksempelkode og API-ressourcer for Doubao-Seed-Evolving for at strømline din integrationsproces. Vores detaljerede dokumentation giver trin-for-trin vejledning, der hjælper dig med at udnytte det fulde potentiale af Doubao-Seed-Evolving i dine projekter.

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-text

Input og output

Input

text

Output

text

Produktionsprofil

Udbyder: Bytedance
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Doubao-Seed-Evolving til produktions-workflows, der matcher dens text-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktionschat og agent-workflows

Kodning, analyse og struktureret generering

Automatisering i stor skala via én API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Se model

Anthropic

Claude Haiku 5.5

Udforsk Claude Haiku 5.5-API'et.

Se model

OpenAI

GPT-6.1 Sol

Udforsk GPT-6.1 Sol-API'et.

Se model

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Udforsk Claude Sonnet 5.5-API'et.

Se model

MiniMax

MiniMax-M3.1-Flash-Preview

Udforsk MiniMax-M3.1-Flash-Preview-API'et.

Se model

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed er Xiaomis lav-latens serving-version af MiMo-V2.6-Pro, designet til applikationer, hvor Pro-modellens ræsonneringskapacitet skal kombineres med væsentligt hurtigere outputgenerering.

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Oppetid

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

RespondLIVE

1560msAvg. Response

UptimeLIVE

87.4%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

doubao-seed-evolving

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for Doubao-Seed-Evolving uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Jun 22, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

Doubao-Seed-Evolving er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Jun 23, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske

Sammenlign modeller, og fortsæt din research

Bytedance

API live

doubao-seed-evolving

Doubao-Seed-Evolving API

doubao-seed-evolving er designet til programmerings- og agent-scenarier og leverer ugentlige kapabilitetsopdateringer via et enhedligt model-ID.

Startpris

$0.6667 / 1 mio. input-tokens

Forbrugsbaseret fakturering

API-status

Fungerer normalt

87.4% oppetid / 24t

Svartid

1560 ms

Observeret API-svartid

Udgivet

Jun 22, 2026

Bytedance

Testmiljø

Prøv Doubao-Seed-Evolving med en reel forespørgsel, gennemgå parametrene, og validér output, før du integrerer API'et.

Priser

Brug den hurtige estimering ovenfor til én kørsel, og se derefter den fulde sammenligning mellem CometAPI og den officielle pris.

Første anmodning

$0.0040

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Ti anmodninger

$0.0400

Anslået omkostning for brug af CometAPI

Femten anmodninger

$0.0600

Anslået omkostning for brug af CometAPI

⇌

Konvertering af kreditter

1.000 kreditter = $1

Kreditter gør budgetter sammenlignelige på tværs af fakturering efter tokens, anmodninger og kørselstid. USD-beløbet er fortsat det afgørende ved betaling.

✓Nuværende model i kreditter

Input

667

kreditter / 1 mio. tokens

Output

3,334

kreditter / 1 mio. tokens

Model	Comet-pris (USD / mio. tokens)	Officiel pris (USD / mio. tokens)	Rabat
doubao-seed-evolving	Input: $0.6667/M Output: $3.33/M	Input: $0.8334/M Output: $4.17/M	-20%

Modeloversigt

En stabil modelidentitet til søgning og evaluering kombineret med aktuelle katalogdata, der kan ændre sig uden at sidens grundlæggende SEO-struktur skal skrives om.

Stabil identitet

Hvad er Doubao-Seed-Evolving?

doubao-seed-evolving er designet til programmerings- og agent-scenarier og leverer ugentlige kapabilitetsopdateringer via et enhedligt model-ID.

Den kanoniske modelidentitet forbliver stabil, selv når priser og begrænsninger ændres.

Aktuelle modeldata

Aktuelt katalogsnapshot

Tilgængelighed

Tilgængelig

Startpris

$0.6667 / 1 mio. input-tokens

Kontekst

Se funktioner

Katalogdato

Jun 22, 2026

Playground 2.0 / Beslutningsbord

Træf beslutningen først. Integrer med ro i sindet.

Ét arbejdsområde til at sammenligne modeller, finjustere prompts, gennemgå routing, migrere kode og lancere et testet udgangspunkt.

Forankret i Doubao-Seed-Evolving

Arbejdsgange

Sammenlign, før du beslutter dig

Kør den samme prompt på tværs af førende modeller, og få en evidensbaseret anbefaling.

3 modeller · 1 kørsel

Evalueringsprompt

kodningtemperatur 0.2JSON-output

GPT-5

OpenAI

Kvalitet

91/100

Latenstid

1.2s

Anslået omkostning

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI-valg

Kvalitet

95/100

Latenstid

1.8s

Anslået omkostning

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kvalitet

89/100

Latenstid

0.9s

Anslået omkostning

$0.011

Anbefaling: vælg Claude Opus 5 til kodegennemgang med høj risiko; send rutinetjek til Gemini 3 Pro for at reducere omkostningerne med ca. 54 %.

Oversigt

Et praktisk overblik over Doubao-Seed-Evolving, inklusive vigtig adfærd og forhold, der skal tages højde for ved integration.

Tekniske specifikationer for Seed Evolving

Element	Doubao Seed Evolving
Udbyder	ByteDance Seed Team
Modeltype	Selvforbedrende multimodalt grundmodel-rammeværk
Familie	Seed / Doubao-økosystem
Modaliteter	Tekst, billede, video, lyd, agent-opgaver
Arkitekturfokus	Selv-evolution via evaluerings-, datagenererings-, trænings- og infrastrukturelle feedback-sløjfer
Primært mål	Kontinuerlig modelforbedring og autonom evneudvidelse
Tilgængelighed	Forskningsrammeværk integreret i Seed-familiens udvikling
Seneste relaterede generation	Seed 2.1
Udrulningsfokus	Agentsystemer, ræsonnement, multimodal forståelse, udførelse af opgaver i den virkelige verden

Hvad er Seed Evolving?

Konceptet blev mere synligt med udgivelsen af Seed 2.1, hvor ByteDance beskrev en selv-evolverende livscyklus bestående af:

Evalueringssløjfe
Datasløjfe
Træningssløjfe
Infrastruktursløjfe

Disse systemer gør det muligt for nyere Seed-modeller at deltage i generering af træningssignaler og forbedring af efterfølgende modelgenerationer.

Hovedfunktioner i Seed Evolving

Selvforbedrende træningspipeline, hvor modeller bidrager til udviklingen af fremtidige modeller.
Automatiserede evalueringssystemer, der identificerer svagheder og genererer forbedringsmål.
Agent-centreret optimering, designet til lang-horisont opgaveudførelse frem for simple chatinteraktioner.
Multimodal læring på tværs af tekst, billeder, lyd, video og GUI-miljøer.
Orientering mod virkelige opgaver med fokus på værktøjsbrug, kodning, browsing og flertrins-workflows.
Skalerbart rammeværk for modelevolution, der har til hensigt at forbedre ydeevne uden udelukkende at basere sig på manuel datasætkonstruktion.

Benchmark-ydelse

ByteDance har ikke offentliggjort benchmarktal specifikt for "Seed Evolving", fordi det er en metodologi frem for en model, der kan udrulles.

Ydelsen afspejles gennem nyere modeller i Seed-familien:

Benchmark	Seed-familiens resultat
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

Disse forbedringer i benchmarks nævnes som resultater af den bredere Seed 2.0-udviklingsproces og det udviklende træningsøkosystem.

Seed Evolving vs. traditionel modeludvikling

Egenskab	Seed Evolving	Traditionel AI-træning
Evaluering	Kontinueret automatiseret feedback	Periodisk menneskelig evaluering
Dataskabelse	Modelassisteret generering	Overvejende menneskekurateret
Forbedringscyklus	Kontinuerlig	Release-baseret
Agentlæring	Kernefokus	Ofte sekundær
Multimodal optimering	Indbygget	Ofte separate systemer
Skaleringsstrategi	Selvforstærkende sløjfer	Større datasæt og beregningskapacitet

FAQ

Center for modelvalg

Kend omkostningen. Vælg den rette arbejdsbyrde.

Modellér de fem faktureringsdimensioner, test en realistisk arbejdsbyrde, og afgør, hvor Opus er merprisen værd, før du lancerer.

20 % under den officielle pris$0.6667 mod $0.8334 / 1 mio. inputtokens

Omkostningslaboratorium

Beregn prisen på en reel agentkørsel

Afspil reelle arbejdsbelastninger igen i stedet for at sammenligne tokenpriser isoleret. Indlæs en forudindstilling, og juster derefter alle faktureringsdimensioner.

Nye inputtokens

tokens

Outputtokens

tokens

$0.6667

/ 1 mio. tokens

Input

Nye instruktioner, filer og samtalekontekst, der sendes ved hver tur.

Beskær den hentede kontekst, før den når modellen.

$3.33

/ 1 mio. tokens

Output

Ræsonnement, kode og tekst genereret af modellen.

Brug eksplicitte færdiggørelseskriterier og outputgrænser.

Hvor Opus retfærdiggør merprisen

Bedst egnet

Udvikling på tværs af hele kodebasen

Brug Opus, når opgaven omfatter arkitektur, flere filer og tvetydige afvejninger i implementeringen.

Bedst egnet

Langvarige agenter

Et stærkt valg, når en agent skal fastholde intentionen på tværs af mange værktøjskald og genoprettelsestrin.

Merprisen værd

Gennemgang med høj værdi

Forbehold den til sikkerheds-, migrerings- og produktionsgennemgange, hvor et overset problem koster mere end tokens.

Brug en lettere model

Rutinearbejde med høj volumen

Klassificering, udtræk og enkel chat giver normalt bedre enhedsøkonomi med Sonnet eller Haiku.

Guide til promptcache

Stabiliser præfikset

Lad politikker, værktøjsskemaer og repositorykort forblive uændrede.

Skriv én gang

Placer cachebrudpunktet efter den genanvendelige kontekst.

Læs gentagne gange

Tilføj kun den opgavespecifikke forskel ved senere interaktioner.

Migrer uden at omskrive

Behold dit foretrukne SDK, og skift basis-URL'en, nøglen og model-id'et.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-evolving',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Kopiér et fungerende endpoint og kodeeksempel, og åbn den fulde API-reference, når du har brug for alle parametre.

Én API, produktionsklar modeladgang

Godkend én gang, kald modellens endpoint, og bevar den samme faktureringsworkflow og observerbarhed på tværs af udbydere.

POST/v1/chat/completions

Eksempelkode og API til Doubao-Seed-Evolving

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Funktioner

Gennemgå de vigtigste modeldata, før du vælger en arkitektur eller estimerer produktionsbelastningen.

Understøttede funktioner

Funktioner returneret af den eksisterende model-API.

text-to-text

Input og output

Input

text

Output

text

Produktionsprofil

Udbyder: Bytedance
Kontekst: Afhænger af modellen
Kommerciel brug: Understøttet

Anvendelsesmuligheder

Brug Doubao-Seed-Evolving til produktions-workflows, der matcher dens text-funktioner, og sammenlign derefter alternativer, før du binder dig til en langsigtet integration.

Produktionschat og agent-workflows

Kodning, analyse og struktureret generering

Automatisering i stor skala via én API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller, der er tilgængelige via CometAPI, ud fra kvalitet, latenstid, funktioner og pris.

Åbn modelsammenligning →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Se model

Anthropic

Claude Haiku 5.5

Udforsk Claude Haiku 5.5-API'et.

Se model

OpenAI

GPT-6.1 Sol

Udforsk GPT-6.1 Sol-API'et.

Se model

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Udforsk Claude Sonnet 5.5-API'et.

Se model

MiniMax

MiniMax-M3.1-Flash-Preview

Udforsk MiniMax-M3.1-Flash-Preview-API'et.

Se model

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

Se model

Oppetid

Gennemgå live heartbeat-data, endpointtilgængelighed og observerede svartider, før du går i produktion.

Oppetid

Anmodningssuccessrate over de seneste 30 dage, der afspejler pålideligheden hos hver modeludbyder. CometAPI overvåger alle tilsluttede udbydere i realtid, 24/7.

RespondLIVE

1560msAvg. Response

UptimeLIVE

87.4%Avg. Uptime

Versioner

Gennemgå tilgængelige modelidentifikatorer, før du fastlåser en produktionsintegration.

doubao-seed-evolving

Opdateringer

Følg væsentlige ændringer i tilgængelighed, priser og funktioner for Doubao-Seed-Evolving uden at miste den stabile modelside.

Modelændringslog

Én side, der bliver stærkere med tiden.

Udgivelsesnoter, prisændringer, benchmarkopdateringer og migreringsvejledning samles her, mens den kanoniske URL forbliver uændret.

Jun 22, 2026

API-tilgængelighed bekræftet

Doubao-Seed-Evolving er tilgængelig via CometAPI's modelkatalog og API-dokumentation.

Aktuel

Aktuelle data

Priser og begrænsninger synkroniseret fra kataloget

Pris, kontekst, tilgængelighed og begrænsninger behandles som dynamiske egenskaber i stedet for at være indlejret i sidens titel eller modellens identitet.

Jun 23, 2026

Permanent modelentitet oprettet

Udbyderen og model-sluggen udgør en permanent kanonisk URL; fremtidigt indhold og fremtidige dataopdateringer forbliver på denne side.

Bliv ved med at udforske