Wann sollte ich Sora 2 statt Sora 2 Pro verwenden?

Wählen Sie Sora 2 für schnelleres Rendering und geringere Kosten, wenn maximale Bildtreue nicht entscheidend ist. Verwenden Sie Sora 2 Pro für komplexe Aufnahmen, die höhere Qualität und längere Szenenkohärenz erfordern.

Kann Sora 2 für kommerzielle Werbeinhalte verwendet werden?

Ja, Sora 2 eignet sich für Werbeprototypen und kurzformatige Kampagnen-Assets, stellen Sie jedoch sicher, dass die entsprechenden ethischen und rechtlichen Genehmigungen vorliegen, insbesondere in Bezug auf Bildnisrechte oder urheberrechtlich geschützte Elemente.

Was sind die typischen Cliplängen für die Generierung mit Sora 2?

Derzeit legen Sora 2-Bereitstellungen den Schwerpunkt auf kurze Clips von etwa 10 Sekunden für kreative Nutzung. Stark fotorealistische oder längere Clips sind während der anfänglichen Einführung eingeschränkt.

Erzeugt Sora 2 Videos mit synchronisierten Soundeffekten?

Ja, Sora 2 erzeugt Dialoge und Soundeffekte, die automatisch mit dem Geschehen auf dem Bildschirm synchronisiert sind, sodass keine separate Audioproduktion erforderlich ist.

Wie geht Sora 2 mit physischer Bewegung und Objektpermanenz um?

Sora 2 verbessert die Simulation von Impuls, Auftrieb und Objektpermanenz, was im Vergleich zu früheren Videomodellen zu weniger visuellen Artefakten und realistischeren Bewegungen führt.

OpenAI

Verfügbar Beliebt

sora-2

Sora 2 API

Äußerst leistungsstarkes Modell zur Videogenerierung, mit Soundeffekten, unterstützt das Chat-Format.

Startpreis

$0.08 / Sekunde

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Testen Sie Sora 2 mit einer echten Anfrage, prüfen Sie die Parameter und validieren Sie die Ausgabe vor der API-Integration.

Überblick

Ein praktischer Überblick über Sora 2, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Wichtige Funktionen

Physikalischer Realismus und Kontinuität: verbesserte Simulation von Objektpermanenz, Bewegung und Physik für weniger visuelle Artefakte.
Synchronisiertes Audio: erzeugt Dialoge und Soundeffekte, die mit der auf dem Bildschirm gezeigten Handlung übereinstimmen.
Steuerbarkeit und Stilbandbreite: feinere Kontrolle über Kameraausschnitt, stilistische Entscheidungen und Prompt-Konditionierung für unterschiedliche Ästhetiken.
Kreative Steuerungen: konsistentere Multi-Shot-Sequenzen, verbesserter Physik- und Bewegungsrealismus sowie Steuerungsmöglichkeiten für Stil und Timing im Vergleich zu Sora 1.

Technische Details

OpenAI beschreibt die Sora-Modellfamilie als solche, die latente Video-Diffusionsprozesse mit transformerbasierten Denoisern und multimodaler Konditionierung nutzen, um zeitlich kohärente Einzelbilder und synchronisiertes Audio zu erzeugen. Sora 2 konzentriert sich auf die Verbesserung der Bewegungsphysikalität (unter Beachtung von Trägheit und Auftrieb), längere konsistente Einstellungen sowie die explizite Synchronisation zwischen generierten visuellen Inhalten und generierter Sprache/Soundeffekten. Die öffentlichen Materialien betonen Sicherheitsmechanismen auf Modellebene und Content-Moderations-Hooks (harte Sperren für bestimmte unzulässige Inhalte, erhöhte Schwellenwerte für Minderjährige und Einwilligungsprozesse für die Nutzung von Abbildnissen).

Einschränkungen und Sicherheitsaspekte

Unvollkommenheiten bleiben: Sora 2 macht Fehler (zeitliche Artefakte, unvollkommene Physik in Randfällen, Stimm-/Mundartikulationsfehler) — Sora 2 ist verbessert, aber nicht perfekt. OpenAI weist ausdrücklich darauf hin, dass das Modell weiterhin Fehlermodi aufweist.
Missbrauchsrisiken: nicht einvernehmliche Erstellung von Abbildnissen, Deepfakes, Urheberrechtsbedenken sowie Risiken für das Wohlbefinden/Engagement von Jugendlichen. OpenAI führt Einwilligungsprozesse, strengere Cameo-Genehmigungen, Moderationsschwellen für Minderjährige und menschliche Moderationsteams ein.
Inhalts- und rechtliche Grenzen: Die App und das Modell blockieren explizite/gewalttätige Inhalte und beschränken die Erzeugung von Abbildnissen öffentlicher Personen ohne Einwilligung; Berichten zufolge setzt OpenAI auch Opt-out-Mechanismen für urheberrechtlich geschützte Quellen ein. Praktiker sollten IP- sowie Datenschutz-/Rechtsrisiken vor dem produktiven Einsatz bewerten.
aktuelle Bereitstellungen betonen kurze Clips (App-Funktionen verweisen auf ~10-sekündige kreative Clips), und umfangreiche oder uneingeschränkte fotorealistische Uploads werden während

Primäre und praktische Anwendungsfälle

Soziale Kreation und virale Clips: schnelle Erstellung und Remix kurzer vertikaler Clips für Social-Feeds (Anwendungsfall der Sora app).
Prototyping und Previsualisierung: schnelle Szenen-Mockups, Storyboarding, Konzeptvisuals mit synchronisiertem temporärem Audio für Kreativteams.
Werbung und Kurzform-Content: Proof-of-Concept-Kreativtests und kleine Kampagnen-Assets, sofern ethische/rechtliche Genehmigungen gesichert sind.
Forschung und Toolchain-Erweiterung: Werkzeug für Medienlabore zur Untersuchung von Weltmodellierung und multimodaler Ausrichtung (vorbehaltlich Lizenz und Sicherheitsleitplanken).

FAQ

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

5-Sekunden-Test

$0.4

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

10-Sekunden-Test

$0.8

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

15-Sekunden-Test

$1.20

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Preise für Sora 2

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für Sora 2, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie Sora 2 Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/videos

Beispielcode und API für Sora 2

Sora 2 ist OpenAIs Flaggschiffsystem zur Text-zu-Video- und Audiogenerierung, entwickelt, um kurze, filmische Clips mit synchronisiertem Dialog, Soundeffekten, persistentem Szenenzustand und deutlich verbessertem physikalischem Realismus zu erzeugen. Sora 2 markiert OpenAIs Schritt nach vorn bei der Produktion kurzer, steuerbarer Videos mit synchronisiertem Audio (Sprache und Soundeffekte), verbesserter physikalischer Plausibilität (Bewegung, Impuls, Auftrieb) und stärkeren Sicherheitsmechanismen im Vergleich zu früheren Text-zu-Video-Systemen.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-video

image-to-video

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

video

Produktionsprofil

Anbieter: OpenAI
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Sora 2 für Produktions-Workflows entsprechend seiner video-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Text-zu-Video-Konzepte und Social-Content

Produktdemos und filmische Storyboards

Bild-zu-Video-Bewegung und kreative Iteration

Weitere Modelle

Vergleichen Sie weitere über CometAPI verfügbare Modelle hinsichtlich Qualität, Latenz, Funktionsumfang und Preis.

Modellvergleich öffnen →

Aliyun

Wan3.0

Von der schnellen Verifizierung bis zur kinoreifen Ausgabe basiert die Abrechnung auf der Dauer des generierten Videos, der Auswahl der geeigneten Auflösung und darauf, jede Generierung in eine geplante kreative Investition zu verwandeln – Aktivitätsregel

Modell ansehen

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 ist ein neues Videogenerierungsmodell, das für hochwertige kreative Produktion entwickelt wurde. Es bietet ein verbessertes Prompt-Verständnis, stärkere visuelle Konsistenz, flüssigere Bewegungen und eine flexiblere Kontrolle über Referenzbilder für filmische Workflows der Videogenerierung.

Modell ansehen

Bytedance

Seedance 2.5

seedance-2-5 ist ein Modell der nächsten Generation für die gemeinsame Audio-Video-Generierung, entwickelt für 30-Sekunden-Storytelling, mit präziser Referenzsteuerung und leistungsstarken Bearbeitungsfunktionen.

Modell ansehen

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modelle der realen Welt: Auf dem Weg zu multimodalen Flow-Modellen als Rückgrat visueller Intelligenz.

Modell ansehen

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 ist das multimodale Video‑Foundation‑Modell der nächsten Generation von ByteDance, das auf filmische, narrative Videogenerierung mit mehreren Einstellungen fokussiert ist. Im Unterschied zu Text‑zu‑Video‑Demos mit nur einer Einstellung betont Seedance 2.0 referenzbasierte Steuerung (Bilder, kurze Clips, Audio), kohärente Figuren‑ und Stilkonsistenz über Einstellungen hinweg sowie native Audio-/Video‑Synchronisation — mit dem Ziel, KI‑Video für professionelle Kreativ- und Previsualisierungs‑Workflows nutzbar zu machen.

Modell ansehen

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 ist ein multimodales Videogenerationsmodell, das für professionelle Content-Erstellung, Werbung, Kurzfilme, Social-Media-Produktion und Storytelling entwickelt wurde. Es erweitert die Fähigkeiten von HappyHorse 1.0 — das nach hohen Platzierungen in unabhängigen Evaluierungen zur Videogenerierung große Aufmerksamkeit erhielt — um eine stärkere Szenenkohärenz und eine verbesserte visuelle Wiedergabetreue.

Modell ansehen

Uptime

Prüfen Sie Live-Heartbeat-Daten, Endpunktverfügbarkeit und gemessene Antwortzeiten vor dem Produktivbetrieb.

Weiter erkunden

Modelle vergleichen und Ihre Recherche fortsetzen

OpenAI

Verfügbar Beliebt

sora-2

Sora 2 API

Äußerst leistungsstarkes Modell zur Videogenerierung, mit Soundeffekten, unterstützt das Chat-Format.

Startpreis

$0.08 / Sekunde

Nutzungsbasierte Abrechnung

API-Status

Verfügbar

Produktions-Endpunkt

Antwortzeit

Asynchron bereit

Gemessene API-Antwortzeit

Veröffentlicht

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Testen Sie Sora 2 mit einer echten Anfrage, prüfen Sie die Parameter und validieren Sie die Ausgabe vor der API-Integration.

Überblick

Ein praktischer Überblick über Sora 2, einschließlich wichtigem Verhalten und Hinweisen zur Integration.

Wichtige Funktionen

Physikalischer Realismus und Kontinuität: verbesserte Simulation von Objektpermanenz, Bewegung und Physik für weniger visuelle Artefakte.
Synchronisiertes Audio: erzeugt Dialoge und Soundeffekte, die mit der auf dem Bildschirm gezeigten Handlung übereinstimmen.
Steuerbarkeit und Stilbandbreite: feinere Kontrolle über Kameraausschnitt, stilistische Entscheidungen und Prompt-Konditionierung für unterschiedliche Ästhetiken.
Kreative Steuerungen: konsistentere Multi-Shot-Sequenzen, verbesserter Physik- und Bewegungsrealismus sowie Steuerungsmöglichkeiten für Stil und Timing im Vergleich zu Sora 1.

Technische Details

Einschränkungen und Sicherheitsaspekte

Unvollkommenheiten bleiben: Sora 2 macht Fehler (zeitliche Artefakte, unvollkommene Physik in Randfällen, Stimm-/Mundartikulationsfehler) — Sora 2 ist verbessert, aber nicht perfekt. OpenAI weist ausdrücklich darauf hin, dass das Modell weiterhin Fehlermodi aufweist.
Missbrauchsrisiken: nicht einvernehmliche Erstellung von Abbildnissen, Deepfakes, Urheberrechtsbedenken sowie Risiken für das Wohlbefinden/Engagement von Jugendlichen. OpenAI führt Einwilligungsprozesse, strengere Cameo-Genehmigungen, Moderationsschwellen für Minderjährige und menschliche Moderationsteams ein.
Inhalts- und rechtliche Grenzen: Die App und das Modell blockieren explizite/gewalttätige Inhalte und beschränken die Erzeugung von Abbildnissen öffentlicher Personen ohne Einwilligung; Berichten zufolge setzt OpenAI auch Opt-out-Mechanismen für urheberrechtlich geschützte Quellen ein. Praktiker sollten IP- sowie Datenschutz-/Rechtsrisiken vor dem produktiven Einsatz bewerten.
aktuelle Bereitstellungen betonen kurze Clips (App-Funktionen verweisen auf ~10-sekündige kreative Clips), und umfangreiche oder uneingeschränkte fotorealistische Uploads werden während

Primäre und praktische Anwendungsfälle

Soziale Kreation und virale Clips: schnelle Erstellung und Remix kurzer vertikaler Clips für Social-Feeds (Anwendungsfall der Sora app).
Prototyping und Previsualisierung: schnelle Szenen-Mockups, Storyboarding, Konzeptvisuals mit synchronisiertem temporärem Audio für Kreativteams.
Werbung und Kurzform-Content: Proof-of-Concept-Kreativtests und kleine Kampagnen-Assets, sofern ethische/rechtliche Genehmigungen gesichert sind.
Forschung und Toolchain-Erweiterung: Werkzeug für Medienlabore zur Untersuchung von Weltmodellierung und multimodaler Ausrichtung (vorbehaltlich Lizenz und Sicherheitsleitplanken).

FAQ

Preisgestaltung

Nutzen Sie die obige Schnellschätzung für einen einzelnen Durchlauf und prüfen Sie anschließend den vollständigen Vergleich von CometAPI- und offiziellem Preis.

5-Sekunden-Test

$0.4

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

10-Sekunden-Test

$0.8

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

15-Sekunden-Test

$1.20

Geschätzte CometAPI-Nutzungskosten

Preise für Sora 2

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Kopieren Sie einen funktionierenden Endpunkt und ein Codebeispiel; öffnen Sie bei Bedarf die vollständige API-Referenz für alle Parameter.

Eine API, produktionsreifer Modellzugriff

Einmal authentifizieren, den Modell-Endpunkt aufrufen und denselben Abrechnungs- und Monitoring-Workflow anbieterübergreifend beibehalten.

POST/v1/videos

Beispielcode und API für Sora 2

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Fähigkeiten

Prüfen Sie die wichtigsten Modellfakten, bevor Sie eine Architektur wählen oder die Produktionslast abschätzen.

Unterstützte Funktionen

Von der bestehenden Modell-API zurückgegebene Funktionen.

text-to-video

image-to-video

Eingabe und Ausgabe

Eingaben

text

Ausgaben

video

Produktionsprofil

Anbieter: OpenAI
Kontext: Modellabhängig
Kommerzielle Nutzung: Unterstützt

Anwendungsfälle

Nutzen Sie Sora 2 für Produktions-Workflows entsprechend seiner video-Fähigkeiten und vergleichen Sie Alternativen vor einer langfristigen Integration.

Text-zu-Video-Konzepte und Social-Content

Produktdemos und filmische Storyboards

Bild-zu-Video-Bewegung und kreative Iteration