Kapan sebaiknya saya menggunakan Vidu Q3 Turbo alih-alih Vidu Q3?

Pilih Vidu Q3 Turbo ketika kecepatan pembuatan dan iterasi cepat menjadi prioritas. Vidu Q3 standar umumnya diposisikan untuk keluaran naratif berkualitas lebih tinggi, di mana latensi kurang penting.

Apa keterbatasan utama API Vidu Q3 Turbo?

Model ini dioptimalkan untuk pembuatan format pendek dan saat ini membatasi satu klip hingga 16 detik. Produksi yang lebih panjang memerlukan penggabungan beberapa adegan yang dihasilkan saat penyuntingan.

Resolusi keluaran apa yang tersedia di Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo mendukung pembuatan video 540p, 720p, dan 1080p pada 24 FPS.

Apakah API Vidu Q3 Turbo mendukung pembuatan gambar-ke-video?

Ya. Model ini mendukung alur kerja gambar-ke-video, memungkinkan pengguna menganimasikan gambar diam menjadi klip bergerak sambil mempertahankan konsistensi visual.

Berapa panjang video maksimum yang didukung oleh API Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo mendukung durasi video dari 1 hingga 16 detik per pembuatan, bergantung pada alur kerja dan pengaturan yang dipilih.

Apakah API Vidu Q3 Turbo dapat menghasilkan video dan audio secara bersamaan?

Ya. Vidu Q3 Turbo mendukung pembuatan audio-video native, memungkinkan dialog, narasi, efek suara, musik, dan visual diproduksi bersama dalam keluaran tersinkronisasi.

Apakah Vidu Q3 Turbo dapat membuat video dalam format vertikal untuk TikTok dan Shorts?

Ya. API ini mendukung beragam rasio aspek termasuk 9:16, sehingga cocok untuk TikTok, YouTube Shorts, dan Instagram Reels.

Vidu

Tersedia

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Vidu Q3 Turbo adalah versi Vidu Q3 yang dioptimalkan untuk pembuatan video yang lebih cepat. Ini mempertahankan kualitas visual yang baik sekaligus secara signifikan meningkatkan kecepatan, sehingga cocok untuk iterasi cepat dan produksi skala besar.

Harga mulai dari

$0.028 / detik

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

May 31, 2026

Vidu

Ringkasan model

Identitas model yang stabil untuk pencarian dan evaluasi, dipadukan dengan data katalog langsung yang dapat berubah tanpa perlu menulis ulang struktur SEO inti halaman.

Identitas stabil

Apa itu Vidu Q3 Turbo?

Identitas kanonis model tetap stabil saat harga dan batas penggunaan berubah.

Data model langsung

Snapshot katalog terkini

Ketersediaan

Tersedia

Harga mulai dari

$0.028 / detik

Konteks

Lihat kemampuan

Tanggal katalog

May 31, 2026

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Vidu Q3 Turbo, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis Vidu Q3 Turbo

Item	Vidu Q3 Turbo
ID Model	viduq3-turbo
Penyedia	Vidu
Keluarga Model	Vidu Q3 Series
Jenis Model	Pembuatan Video
Jenis Input	Teks, Gambar, Gambar Awal + Gambar Akhir
Jenis Output	Video dengan audio tersinkron opsional
Resolusi	540p, 720p, 1080p
Rentang Durasi	1–16 detik
Laju Frame	24 FPS
Pembuatan Audio	Pembuatan audio-video native
Teks ke Video	Didukung
Gambar ke Video	Didukung
Awal-Akhir ke Video	Didukung
Referensi ke Video	Didukung melalui alur kerja Q3 Turbo
Rasio Aspek	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Fokus Utama	Cepat, pembuatan video berlatensi rendah

Apa itu Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo adalah versi yang dioptimalkan untuk kecepatan dari model pembuatan video Vidu Q3. Model ini dirancang untuk kreator dan pengembang yang membutuhkan iterasi cepat sambil mempertahankan keluaran audio-video yang tersinkron. Tidak seperti model video sebelumnya yang memerlukan pipeline produksi audio terpisah, Q3 Turbo dapat menghasilkan dialog, narasi, efek suara, musik, dan video secara bersamaan dalam satu alur pembuatan.

Fitur Utama Vidu Q3 Turbo

Pembuatan audio-video native: Menghasilkan video, dialog, narasi, efek suara, dan musik bersama dalam keluaran yang tersinkron.
Pipeline inferensi cepat: Dioptimalkan untuk latensi lebih rendah dibanding Vidu Q3 standar sambil mempertahankan konsistensi visual.
Dukungan pembuatan 16 detik: Dapat menghasilkan klip naratif lengkap hingga 16 detik dalam sekali jalan.
Mode pembuatan beragam: Mendukung teks ke video, gambar ke video, dan pembuatan video bingkai awal/akhir.
Resolusi keluaran fleksibel: Mendukung pembuatan 540p, 720p, dan 1080p.
Kontrol penceritaan tingkat frame: Mendukung instruksi gerakan kamera dan tempo yang terperinci untuk keluaran sinematik.

Performa Tolok Ukur Vidu Q3 Turbo

Vidu belum merilis skor tolok ukur terstandar yang dapat dibandingkan dengan tolok ukur model bahasa AI seperti MMLU atau SWE-Bench. Sebaliknya, Vidu memposisikan Q3 Turbo berdasarkan metrik produksi:

Kemampuan	Dilaporkan Secara Publik
Durasi generasi tunggal	Hingga 16 detik
Resolusi	Hingga 1080p
Dukungan audio native	Ya
Dialog multi-pembicara	Didukung
Pembuatan video multibahasa	Inggris, Jepang, Tionghoa

Karena belum ada papan peringkat tolok ukur resmi yang dipublikasikan untuk Q3 Turbo, perbandingan tolok ukur independen saat ini tidak tersedia.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Fitur	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Kecepatan Pembuatan	Paling cepat di keluarga Q3	Fokus pada kualitas lebih tinggi	Kompetitif
Audio Native	Ya	Ya	Terbatas tergantung alur kerja
Durasi Maks	16s	16s	Bervariasi
Resolusi	Hingga 1080p	Hingga 1080p	Hingga 1080p
Teks ke Video	Ya	Ya	Ya
Gambar ke Video	Ya	Ya	Ya
Terbaik Untuk	Iterasi cepat	Output naratif premium	Pembuatan sinematik

Keterbatasan yang Diketahui

Panjang klip maksimum adalah 16 detik per pembuatan.
Produksi format panjang memerlukan penggabungan beberapa klip.
Saat ini belum ada suite tolok ukur terstandar yang tersedia secara publik.
Kualitas mungkin sedikit lebih rendah daripada varian yang berfokus pada premium ketika kecepatan pembuatan maksimum diprioritaskan.

Contoh Penggunaan Representatif

Produksi Drama Pendek

Hasilkan adegan naratif lengkap dengan dialog, efek suara, dan musik yang tersinkron.

Konten Media Sosial

Buat dengan cepat TikTok, Reels, Shorts, dan video iklan dengan pascaproduksi minimal.

Storyboard dan Previsualisasi

Ubah naskah atau karya seni konsep menjadi urutan animasi untuk peninjauan kreatif.

Video Pemasaran

Buat video pameran produk, klip promosi, dan konten penceritaan bermerek.

Animasi Karakter

Animasikan gambar referensi sambil mempertahankan konsistensi visual di seluruh adegan.

Catatan Versi Model

Vidu Q3 Turbo termasuk dalam generasi Q3 dari model Vidu dan diposisikan sebagai alternatif berlatensi lebih rendah dibanding Q3 standar. Model ini menekankan kecepatan produksi, pembuatan audio tersinkron, dan alur kerja penceritaan yang berfokus pada kreator, sambil tetap mendukung keluaran video 1080p dan pembuatan klip 16 detik.

Cara Menggunakan Vidu Q3 Turbo di CometAPI

Saat menggunakan Vidu Q3 Turbo melalui CometAPI, aplikasi biasanya mengirimkan permintaan pembuatan video, menerima pengenal tugas, memantau status tugas secara asinkron, dan mengambil aset yang telah selesai setelah pembuatan selesai.

Alur kerja ini sangat cocok untuk sistem produksi, platform konten, dan pipeline media otomatis.

Alur Kerja

Autentikasi dengan CometAPI
Kirim permintaan pembuatan Vidu Q3 Turbo
Simpan pengenal tugas yang dikembalikan
Polling status tugas atau gunakan alur kerja berbasis callback jika tersedia
Ambil aset video yang dihasilkan setelah selesai

Pantau status tugas hingga ge

FAQ

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/videos

Kode contoh dan API untuk Vidu Q3 Turbo

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Vidu Q3 Turbo guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Vidu Q3 Turbo dalam proyek Anda.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil produksi

Penyedia: Vidu
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Vidu Q3 Turbo untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan video-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan konten media sosial

Demo produk dan storyboard sinematik

Gerakan gambar-ke-video dan iterasi kreatif

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max adalah varian kelas atas dari keluarga model H3 untuk pembuatan video dari MiniMax. Integrasi H3 Max yang telah didokumentasikan mendukung pembuatan video dari teks dan dari gambar. Materi resmi H3 dari MiniMax menggambarkan sistem H3 yang lebih luas sebagai model video omni-modal dengan audio stereo bawaan.

Lihat model

Aliyun

Wan3.0

Mulai dari verifikasi cepat hingga keluaran sinematik, penagihan didasarkan pada durasi video yang dihasilkan dan resolusi yang dipilih, serta menjadikan setiap generasi sebagai aktivitas investasi kreatif yang terencana sesuai aturan.

Lihat model

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 adalah model generasi video baru yang dirancang untuk produksi kreatif berkualitas tinggi. Model ini menghadirkan pemahaman terhadap prompt yang lebih baik, konsistensi visual yang lebih kuat, gerakan yang lebih mulus, serta kontrol gambar referensi yang lebih fleksibel untuk alur kerja pembuatan video sinematik.

Lihat model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Model Dunia Nyata: Menuju Model Aliran Multimodal sebagai Tulang Punggung Kecerdasan Visual.

Lihat model

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 adalah model generatif video multimodal yang dirancang untuk pembuatan konten profesional, periklanan, film pendek, produksi media sosial, dan penceritaan. Model ini memperluas kemampuan HappyHorse 1.0—yang meraih perhatian besar setelah menempati peringkat tinggi dalam evaluasi generasi video independen—dengan koherensi adegan yang lebih kuat dan kesetiaan visual yang ditingkatkan.

Lihat model

MiniMax

minimax_video

Jelajahi API minimax_video.

Lihat model

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Uji 5 detik

$0.1400

Estimated CometAPI usage cost

Uji 10 detik

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Uji 15 detik

$0.4200

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Input

credits / 1M tokens

Keluaran

credits / 1M tokens

Minimum charge transparency This prototype does not assume a hidden per-request minimum. If a production billing floor or minimum top-up applies, it must be displayed before purchase and included in every budget estimate.

Waktu Aktif

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

viduq3-turbo

Pembaruan

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga, dan kemampuan Vidu Q3 Turbo tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin lengkap seiring waktu.

Catatan rilis, perubahan harga, pembaruan tolok ukur, dan panduan migrasi terakumulasi di sini sementara URL kanonis tetap tidak berubah.

May 31, 2026

Ketersediaan API dikonfirmasi

Vidu Q3 Turbo tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Saat ini

Data langsung

Harga dan batasan disinkronkan dari katalog

Harga, konteks, ketersediaan, dan batasan diperlakukan sebagai properti dinamis, bukan disematkan dalam judul halaman atau identitas model.

Jun 1, 2026

Entitas model permanen dibuat

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonis yang tahan lama; pembaruan konten dan data di masa mendatang tetap berada di halaman ini.

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

Vidu

Tersedia

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Harga mulai dari

$0.028 / detik

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

May 31, 2026

Vidu

Ringkasan model

Identitas model yang stabil untuk pencarian dan evaluasi, dipadukan dengan data katalog langsung yang dapat berubah tanpa perlu menulis ulang struktur SEO inti halaman.

Identitas stabil

Apa itu Vidu Q3 Turbo?

Identitas kanonis model tetap stabil saat harga dan batas penggunaan berubah.

Data model langsung

Snapshot katalog terkini

Ketersediaan

Tersedia

Harga mulai dari

$0.028 / detik

Konteks

Lihat kemampuan

Tanggal katalog

May 31, 2026

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Vidu Q3 Turbo, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis Vidu Q3 Turbo

Item	Vidu Q3 Turbo
ID Model	viduq3-turbo
Penyedia	Vidu
Keluarga Model	Vidu Q3 Series
Jenis Model	Pembuatan Video
Jenis Input	Teks, Gambar, Gambar Awal + Gambar Akhir
Jenis Output	Video dengan audio tersinkron opsional
Resolusi	540p, 720p, 1080p
Rentang Durasi	1–16 detik
Laju Frame	24 FPS
Pembuatan Audio	Pembuatan audio-video native
Teks ke Video	Didukung
Gambar ke Video	Didukung
Awal-Akhir ke Video	Didukung
Referensi ke Video	Didukung melalui alur kerja Q3 Turbo
Rasio Aspek	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Fokus Utama	Cepat, pembuatan video berlatensi rendah

Apa itu Vidu Q3 Turbo?

Fitur Utama Vidu Q3 Turbo

Pembuatan audio-video native: Menghasilkan video, dialog, narasi, efek suara, dan musik bersama dalam keluaran yang tersinkron.
Pipeline inferensi cepat: Dioptimalkan untuk latensi lebih rendah dibanding Vidu Q3 standar sambil mempertahankan konsistensi visual.
Dukungan pembuatan 16 detik: Dapat menghasilkan klip naratif lengkap hingga 16 detik dalam sekali jalan.
Mode pembuatan beragam: Mendukung teks ke video, gambar ke video, dan pembuatan video bingkai awal/akhir.
Resolusi keluaran fleksibel: Mendukung pembuatan 540p, 720p, dan 1080p.
Kontrol penceritaan tingkat frame: Mendukung instruksi gerakan kamera dan tempo yang terperinci untuk keluaran sinematik.

Performa Tolok Ukur Vidu Q3 Turbo

Kemampuan	Dilaporkan Secara Publik
Durasi generasi tunggal	Hingga 16 detik
Resolusi	Hingga 1080p
Dukungan audio native	Ya
Dialog multi-pembicara	Didukung
Pembuatan video multibahasa	Inggris, Jepang, Tionghoa

Karena belum ada papan peringkat tolok ukur resmi yang dipublikasikan untuk Q3 Turbo, perbandingan tolok ukur independen saat ini tidak tersedia.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Fitur	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Kecepatan Pembuatan	Paling cepat di keluarga Q3	Fokus pada kualitas lebih tinggi	Kompetitif
Audio Native	Ya	Ya	Terbatas tergantung alur kerja
Durasi Maks	16s	16s	Bervariasi
Resolusi	Hingga 1080p	Hingga 1080p	Hingga 1080p
Teks ke Video	Ya	Ya	Ya
Gambar ke Video	Ya	Ya	Ya
Terbaik Untuk	Iterasi cepat	Output naratif premium	Pembuatan sinematik

Keterbatasan yang Diketahui

Panjang klip maksimum adalah 16 detik per pembuatan.
Produksi format panjang memerlukan penggabungan beberapa klip.
Saat ini belum ada suite tolok ukur terstandar yang tersedia secara publik.
Kualitas mungkin sedikit lebih rendah daripada varian yang berfokus pada premium ketika kecepatan pembuatan maksimum diprioritaskan.

Contoh Penggunaan Representatif

Produksi Drama Pendek

Hasilkan adegan naratif lengkap dengan dialog, efek suara, dan musik yang tersinkron.

Konten Media Sosial

Buat dengan cepat TikTok, Reels, Shorts, dan video iklan dengan pascaproduksi minimal.

Storyboard dan Previsualisasi

Ubah naskah atau karya seni konsep menjadi urutan animasi untuk peninjauan kreatif.

Video Pemasaran

Buat video pameran produk, klip promosi, dan konten penceritaan bermerek.

Animasi Karakter

Animasikan gambar referensi sambil mempertahankan konsistensi visual di seluruh adegan.

Catatan Versi Model

Cara Menggunakan Vidu Q3 Turbo di CometAPI

Alur kerja ini sangat cocok untuk sistem produksi, platform konten, dan pipeline media otomatis.

Alur Kerja

Autentikasi dengan CometAPI
Kirim permintaan pembuatan Vidu Q3 Turbo
Simpan pengenal tugas yang dikembalikan
Polling status tugas atau gunakan alur kerja berbasis callback jika tersedia
Ambil aset video yang dihasilkan setelah selesai

Pantau status tugas hingga ge

FAQ

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/videos

Kode contoh dan API untuk Vidu Q3 Turbo

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil produksi

Penyedia: Vidu
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Vidu Q3 Turbo untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan video-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan konten media sosial

Demo produk dan storyboard sinematik

Gerakan gambar-ke-video dan iterasi kreatif

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

FLUX 3 - Model Dunia Nyata: Menuju Model Aliran Multimodal sebagai Tulang Punggung Kecerdasan Visual.

Jelajahi API minimax_video.

Lihat model

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Uji 5 detik

$0.1400

Estimated CometAPI usage cost

Uji 10 detik

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Uji 15 detik

$0.4200

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Input

credits / 1M tokens

Keluaran

credits / 1M tokens

Waktu Aktif

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

viduq3-turbo

Pembaruan

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga, dan kemampuan Vidu Q3 Turbo tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin lengkap seiring waktu.

Catatan rilis, perubahan harga, pembaruan tolok ukur, dan panduan migrasi terakumulasi di sini sementara URL kanonis tetap tidak berubah.

May 31, 2026

Ketersediaan API dikonfirmasi

Vidu Q3 Turbo tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Saat ini

Data langsung

Harga dan batasan disinkronkan dari katalog

Harga, konteks, ketersediaan, dan batasan diperlakukan sebagai properti dinamis, bukan disematkan dalam judul halaman atau identitas model.

Jun 1, 2026

Entitas model permanen dibuat

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonis yang tahan lama; pembaruan konten dan data di masa mendatang tetap berada di halaman ini.

Terus jelajahi