Apa keterbatasan utama API Vidu Q3?

Satu kali generasi dibatasi hingga 16 detik, sehingga produksi yang lebih panjang memerlukan beberapa klip dan penyuntingan pascaproduksi untuk membuat narasi yang lebih panjang.

Resolusi apa yang tersedia di API Vidu Q3?

Model ini mendukung pembuatan video 540p, 720p, dan 1080p pada 24 FPS.

Kapan saya harus memilih Vidu Q3 alih-alih Vidu Q3 Turbo?

Pilih Vidu Q3 ketika kualitas keluaran, konsistensi naratif, dan penceritaan sinematik lebih penting daripada kecepatan generasi. Q3 Turbo dioptimalkan untuk iterasi yang lebih cepat.

Apakah API Vidu Q3 mendukung pembuatan gambar-ke-video?

Ya. Vidu Q3 mendukung alur kerja gambar-ke-video yang menganimasikan gambar statis menjadi rangkaian gerak sambil mempertahankan identitas visual dan konsistensi adegan.

Berapa panjang video maksimum yang didukung oleh API Vidu Q3?

Vidu Q3 mendukung durasi video dari 1 hingga 16 detik per generasi sambil menjaga sinkronisasi audio dan video sepanjang klip.

Bisakah API Vidu Q3 menghasilkan dialog, musik, dan video secara bersamaan?

Ya. Vidu Q3 secara bawaan menghasilkan video, dialog, narasi, efek suara, dan musik latar dalam keluaran tersinkronisasi, sehingga menghilangkan kebutuhan produksi audio terpisah.

Apakah Vidu Q3 cocok untuk film pendek AI dan periklanan naratif?

Ya. Vidu Q3 secara khusus dirancang untuk konten berbasis cerita seperti drama pendek, adegan sinematik, iklan naratif, dan produksi bergaya komik.

Bisakah Vidu Q3 membuat percakapan multi-karakter dengan ucapan yang tersinkronisasi?

Ya. Salah satu kemampuan utama Vidu Q3 adalah dukungan untuk pembuatan dialog multi-pembicara dengan keluaran audio dan visual yang tersinkronisasi.

Vidu

Tersedia

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 adalah model generatif video yang dirancang untuk pembuatan konten berkualitas tinggi dengan realisme visual yang kuat dan kepatuhan tinggi terhadap prompt. Model ini cocok untuk produksi video kreatif dan aplikasi penceritaan.

Harga mulai dari

$0.056 / detik

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

May 31, 2026

Vidu

Ringkasan model

Identitas model yang stabil untuk pencarian dan evaluasi, dipadukan dengan data katalog langsung yang dapat berubah tanpa perlu menulis ulang struktur SEO inti halaman.

Identitas stabil

Apa itu Vidu Q3?

Identitas kanonis model tetap stabil saat harga dan batas penggunaan berubah.

Data model langsung

Snapshot katalog terkini

Ketersediaan

Tersedia

Harga mulai dari

$0.056 / detik

Konteks

Lihat kemampuan

Tanggal katalog

May 31, 2026

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Vidu Q3, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis Vidu Q3

Item	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model ID	viduq3-pro
Provider	Vidu
Model Family	Seri Vidu Q3
Model Type	Generasi Video AI
Input Types	Teks, Gambar, Gambar Awal + Gambar Akhir
Output Type	Video dengan audio tersinkronisasi native
Resolution	540p, 720p, 1080p
Duration	1–16 detik
Frame Rate	24 FPS
Audio Generation	Pembuatan audio-video native
Text-to-Video	Didukung
Image-to-Video	Didukung
Start-End-to-Video	Didukung
Intelligent Shot Switching	Didukung
Primary Focus	Penceritaan naratif dan pembuatan video sinematik

Apa itu Vidu Q3?

Vidu Q3 adalah model video unggulan generasi ketiga dari Vidu yang dibuat khusus untuk generasi video berbasis cerita. Berbeda dengan sistem video AI tradisional yang menghasilkan visual terlebih dahulu dan audio kemudian, Vidu Q3 secara simultan menciptakan dialog, narasi, efek suara, musik, dan video, memungkinkan penceritaan tersinkronisasi langsung dari satu alur generasi. Model ini dirancang untuk drama pendek, rangkaian sinematik, konten iklan, dan narasi yang berpusat pada karakter.

Fitur Utama Vidu Q3

Sinkronisasi audio-video native: Menghasilkan dialog, narasi, efek suara, dan musik secara langsung bersamaan dengan video.
Generasi 16 detik berkelanjutan: Menghasilkan klip naratif lengkap dalam satu proses generasi.
Kontrol kamera akurat per frame: Mendukung kontrol terperinci atas gerakan kamera, tempo, dan komposisi adegan.
Dukungan dialog multi-penutur: Dirancang untuk percakapan dan interaksi karakter.
Generasi multibahasa: Mendukung pembuatan konten dalam bahasa Inggris, Jepang, dan Tionghoa.
Optimasi penceritaan sinematik: Disetel khusus untuk drama, konten bergaya film, komik, dan iklan naratif.

Kinerja Benchmark Vidu Q3

Tidak seperti model bahasa, Vidu Q3 tidak menerbitkan skor tolok ukur standar seperti MMLU atau SWE-Bench. Indikator kinerja yang diungkapkan secara publik meliputi:

Metric	Informasi Publik
Maximum Duration	16 detik
Maximum Resolution	1080p
Native Audio Generation	Ya
Multi-Speaker Dialogue	Ya
Multilingual Support	Inggris, Jepang, Tionghoa
Frame-Level Camera Control	Ya

Artificial Analysis dengan skor 1241 dan peringkat di antara sistem generasi video terkemuka secara global, meskipun validasi tolok ukur independen masih terbatas.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Feature	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Positioning	Kualitas premium	Dioptimalkan untuk kecepatan	Generasi video umum
Native Audio	Ya	Ya	Bergantung pada alur kerja
Max Duration	16s	16s	Bervariasi
Resolution	Hingga 1080p	Hingga 1080p	Hingga 1080p
Camera Control	Lanjutan	Lanjutan	Kuat
Narrative Focus	Tertinggi	Sedang	Kuat
Generation Speed	Standar	Lebih cepat	Kompetitif

Keterbatasan yang Diketahui

Klip individual tetap terbatas pada 16 detik.
Produksi format panjang memerlukan penggabungan beberapa generasi.
Transparansi tolok ukur publik tetap terbatas dibandingkan penyedia LLM terkemuka.
Kualitas naratif sangat bergantung pada desain prompt dan perencanaan adegan.

Contoh Penggunaan Representatif

Film Pendek AI

Hasilkan adegan sinematik dengan ucapan tersinkronisasi, suara ambient, dan musik.

Produksi Drama Pendek

Buat konten drama berseri tanpa alur kerja produksi audio terpisah.

Periklanan dan Penceritaan Merek

Produksi iklan naratif dengan voiceover dan desain suara terintegrasi.

Adaptasi Komik dan Manga

Ubah papan cerita dan ilustrasi menjadi klip naratif animasi.

Pembuatan Video Media Sosial

Hasilkan konten TikTok, Shorts, dan Reels dengan audio tersinkronisasi siap publikasi.

Catatan Versi Model

Vidu Q3 mewakili versi premium dari keluarga Q3. Dibandingkan dengan Vidu Q3 Turbo, model Q3 standar memprioritaskan kualitas output, konsistensi naratif, dan penceritaan sinematik alih-alih kecepatan generasi. Kedua model mendukung output audio-video native dan generasi video hingga 16 detik.

Cara Mengakses dan Menerapkan API viduq3 di CometAPI

Langkah 1: Daftar atau Masuk ke CometAPI dan Dapatkan Kunci API viduq3 Anda

Buat akun CometAPI Anda atau masuk ke akun yang sudah ada untuk mengakses API setelah tersedia . Setelah rilis, Anda akan dapat memperoleh kunci API HappyHorse-1.0 dari platform dan siap untuk pengujian atau integrasi.

Langkah 2: Uji API viduq3 secara Gratis di Playground

Sebelum penerapan, Anda dapat mencoba API viduq3 langsung di playground CometAPI. Ini memberikan cara mudah untuk menelusuri kualitas output, menguji petunjuk, atau input gambar, dan mendapatkan pemahaman yang lebih jelas tentang kinerja API sebelum digunakan di produksi.

Langkah 3: Terapkan API viduq3 di Produksi

Setelah pengujian, langkah berikutnya adalah menerapkan API viduq3 ke aplikasi, produk, atau lingkungan internal Anda. Ini memungkinkan Anda menggunakan API viduq3 dalam skenario generasi video dunia nyata di mana akses stabil dan integrasi praktis sangat penting.

FAQ

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/videos

Kode contoh dan API untuk Vidu Q3

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Vidu Q3 guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Vidu Q3 dalam proyek Anda.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil produksi

Penyedia: Vidu
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Vidu Q3 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan video-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan konten media sosial

Demo produk dan storyboard sinematik

Gerakan gambar-ke-video dan iterasi kreatif

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max adalah varian kelas atas dari keluarga model H3 untuk pembuatan video dari MiniMax. Integrasi H3 Max yang telah didokumentasikan mendukung pembuatan video dari teks dan dari gambar. Materi resmi H3 dari MiniMax menggambarkan sistem H3 yang lebih luas sebagai model video omni-modal dengan audio stereo bawaan.

Lihat model

Aliyun

Wan3.0

Mulai dari verifikasi cepat hingga keluaran sinematik, penagihan didasarkan pada durasi video yang dihasilkan dan resolusi yang dipilih, serta menjadikan setiap generasi sebagai aktivitas investasi kreatif yang terencana sesuai aturan.

Lihat model

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 adalah model generasi video baru yang dirancang untuk produksi kreatif berkualitas tinggi. Model ini menghadirkan pemahaman terhadap prompt yang lebih baik, konsistensi visual yang lebih kuat, gerakan yang lebih mulus, serta kontrol gambar referensi yang lebih fleksibel untuk alur kerja pembuatan video sinematik.

Lihat model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Model Dunia Nyata: Menuju Model Aliran Multimodal sebagai Tulang Punggung Kecerdasan Visual.

Lihat model

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 adalah model generatif video multimodal yang dirancang untuk pembuatan konten profesional, periklanan, film pendek, produksi media sosial, dan penceritaan. Model ini memperluas kemampuan HappyHorse 1.0—yang meraih perhatian besar setelah menempati peringkat tinggi dalam evaluasi generasi video independen—dengan koherensi adegan yang lebih kuat dan kesetiaan visual yang ditingkatkan.

Lihat model

MiniMax

minimax_video

Jelajahi API minimax_video.

Lihat model

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Uji 5 detik

$0.2800

Estimated CometAPI usage cost

Uji 10 detik

$0.5600

Estimated CometAPI usage cost

Uji 15 detik

$0.8400

Estimated CometAPI usage cost

⇌

Credits conversion

1,000 credits = $1

Credits make budgets comparable across token, request and runtime billing. The USD amount remains the source of truth at checkout.

✓Current model in credits

Input

credits / 1M tokens

Keluaran

credits / 1M tokens

Minimum charge transparency This prototype does not assume a hidden per-request minimum. If a production billing floor or minimum top-up applies, it must be displayed before purchase and included in every budget estimate.

Waktu Aktif

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

viduq3

viduq3-turbo

Pembaruan

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga, dan kemampuan Vidu Q3 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin lengkap seiring waktu.

Catatan rilis, perubahan harga, pembaruan tolok ukur, dan panduan migrasi terakumulasi di sini sementara URL kanonis tetap tidak berubah.

May 31, 2026

Ketersediaan API dikonfirmasi

Vidu Q3 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Saat ini

Data langsung

Harga dan batasan disinkronkan dari katalog

Harga, konteks, ketersediaan, dan batasan diperlakukan sebagai properti dinamis, bukan disematkan dalam judul halaman atau identitas model.

Jun 1, 2026

Entitas model permanen dibuat

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonis yang tahan lama; pembaruan konten dan data di masa mendatang tetap berada di halaman ini.

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

Vidu

Tersedia

viduq3

Vidu Q3 API

Harga mulai dari

$0.056 / detik

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

May 31, 2026

Vidu

Ringkasan model

Identitas model yang stabil untuk pencarian dan evaluasi, dipadukan dengan data katalog langsung yang dapat berubah tanpa perlu menulis ulang struktur SEO inti halaman.

Identitas stabil

Apa itu Vidu Q3?

Identitas kanonis model tetap stabil saat harga dan batas penggunaan berubah.

Data model langsung

Snapshot katalog terkini

Ketersediaan

Tersedia

Harga mulai dari

$0.056 / detik

Konteks

Lihat kemampuan

Tanggal katalog

May 31, 2026

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Vidu Q3, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis Vidu Q3

Item	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model ID	viduq3-pro
Provider	Vidu
Model Family	Seri Vidu Q3
Model Type	Generasi Video AI
Input Types	Teks, Gambar, Gambar Awal + Gambar Akhir
Output Type	Video dengan audio tersinkronisasi native
Resolution	540p, 720p, 1080p
Duration	1–16 detik
Frame Rate	24 FPS
Audio Generation	Pembuatan audio-video native
Text-to-Video	Didukung
Image-to-Video	Didukung
Start-End-to-Video	Didukung
Intelligent Shot Switching	Didukung
Primary Focus	Penceritaan naratif dan pembuatan video sinematik

Apa itu Vidu Q3?

Fitur Utama Vidu Q3

Sinkronisasi audio-video native: Menghasilkan dialog, narasi, efek suara, dan musik secara langsung bersamaan dengan video.
Generasi 16 detik berkelanjutan: Menghasilkan klip naratif lengkap dalam satu proses generasi.
Kontrol kamera akurat per frame: Mendukung kontrol terperinci atas gerakan kamera, tempo, dan komposisi adegan.
Dukungan dialog multi-penutur: Dirancang untuk percakapan dan interaksi karakter.
Generasi multibahasa: Mendukung pembuatan konten dalam bahasa Inggris, Jepang, dan Tionghoa.
Optimasi penceritaan sinematik: Disetel khusus untuk drama, konten bergaya film, komik, dan iklan naratif.

Kinerja Benchmark Vidu Q3

Tidak seperti model bahasa, Vidu Q3 tidak menerbitkan skor tolok ukur standar seperti MMLU atau SWE-Bench. Indikator kinerja yang diungkapkan secara publik meliputi:

Metric	Informasi Publik
Maximum Duration	16 detik
Maximum Resolution	1080p
Native Audio Generation	Ya
Multi-Speaker Dialogue	Ya
Multilingual Support	Inggris, Jepang, Tionghoa
Frame-Level Camera Control	Ya

Artificial Analysis dengan skor 1241 dan peringkat di antara sistem generasi video terkemuka secara global, meskipun validasi tolok ukur independen masih terbatas.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Feature	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Positioning	Kualitas premium	Dioptimalkan untuk kecepatan	Generasi video umum
Native Audio	Ya	Ya	Bergantung pada alur kerja
Max Duration	16s	16s	Bervariasi
Resolution	Hingga 1080p	Hingga 1080p	Hingga 1080p
Camera Control	Lanjutan	Lanjutan	Kuat
Narrative Focus	Tertinggi	Sedang	Kuat
Generation Speed	Standar	Lebih cepat	Kompetitif

Keterbatasan yang Diketahui

Klip individual tetap terbatas pada 16 detik.
Produksi format panjang memerlukan penggabungan beberapa generasi.
Transparansi tolok ukur publik tetap terbatas dibandingkan penyedia LLM terkemuka.
Kualitas naratif sangat bergantung pada desain prompt dan perencanaan adegan.

Contoh Penggunaan Representatif

Film Pendek AI

Hasilkan adegan sinematik dengan ucapan tersinkronisasi, suara ambient, dan musik.

Produksi Drama Pendek

Buat konten drama berseri tanpa alur kerja produksi audio terpisah.

Periklanan dan Penceritaan Merek

Produksi iklan naratif dengan voiceover dan desain suara terintegrasi.

Adaptasi Komik dan Manga

Ubah papan cerita dan ilustrasi menjadi klip naratif animasi.

Pembuatan Video Media Sosial

Hasilkan konten TikTok, Shorts, dan Reels dengan audio tersinkronisasi siap publikasi.

Catatan Versi Model

Cara Mengakses dan Menerapkan API viduq3 di CometAPI

Langkah 1: Daftar atau Masuk ke CometAPI dan Dapatkan Kunci API viduq3 Anda

Langkah 2: Uji API viduq3 secara Gratis di Playground

Langkah 3: Terapkan API viduq3 di Produksi

FAQ

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/videos

Kode contoh dan API untuk Vidu Q3

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil produksi

Penyedia: Vidu
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Vidu Q3 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan video-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan konten media sosial

Demo produk dan storyboard sinematik

Gerakan gambar-ke-video dan iterasi kreatif