Aliyun модельдері

Qwen3.8-Max — Alibaba Qwen компаниясының жетілдірілген пайымдау, агенттік жұмыс процестері, көпмодальды түсіну және кәсіпорын деңгейіндегі ЖИ қолданбаларына арналған флагмандық үлкен тілдік моделі. Онда 2.4T параметр бар, MoE архитектурасын қолданады, ойлау және жылдам инференс режимдері арасында ауысуды қолдайды, мазмұнның әртүрлі форматтарын өңдей алады және код инженериясы, кәсіби кеңсе жұмыстары мен күрделі логикалық пайымдау сияқты сценарийлерде тамаша нәтижелер көрсетеді, тек Anthropic's Fable 5-тен кейін.

HappyHorse 1.1 — кәсіби контент жасауға, жарнамаға, қысқаметражды фильмдерге, әлеуметтік желі контентін өндіруге және сторителлингке арналған мультимодальды бейне генерациялау моделі. Ол HappyHorse 1.0 мүмкіндіктерін — тәуелсіз бейне генерациялау бағалауларында жоғары орын алып, айтарлықтай назарға ие болған — күштірек сахналық тұтастық пен жақсартылған визуалдық дәлдік арқылы кеңейтеді.

Happy Horse 1.0 — мәтіннен бейнеге және суреттен бейнеге түрлендіруді қолдайтын, жоғары сапалы дыбыс-бейне генерациялау моделі. Ол синхрондалған көріністерді, дыбысты және ерін қимылдарын жасай алады, сондықтан қысқаметражды фильмдерге, жарнамалық креативтерге және өнім таныстырылымдарына сай келеді.

Qwen3.7 Plus — Alibaba Cloud әзірлеген жоғары өнімді үлкен тілдік модель. Ол 128K токенге дейінгі ұзақ контексті түсінуді, функцияларды шақыруды және көптілді тапсырмаларды қолдайды. Күрделі пайымдау, код жазу және нұсқаулықтарды орындау сценарийлері үшін жасалған.

Qwen3.7-Max-тың негізгі күші оның агенттік қабілеттерінің кеңдігі мен тереңдігінде жатыр. Бағдарламалауда ол фронтенд прототиптеуінен бастап күрделі, көп файлды инженерлік жобаларға дейінгі міндеттердің барлығын орындай алады. Офистік және өнімділік жұмыстары үшін ол MCP интеграциясы мен көпагентті ынтымақтастық арқылы жұмыс ағындарын автоматтандыруды қамтамасыз етеді. Ұзақ мерзімді автономды орындауда ол 35 сағаттық, толық автономды ядроны оңтайландыру эксперименті барысында 1,000-нан астам құрал шақырулары болғанына қарамастан бірізді пайымдауын сақтап қалды — оның үздіксіз, тұрақты орындалуын нанымды түрде дәлелдеді. Сонымен қатар, ол фреймворк-аралық жалпылауды тұрақты түрде жоғары деңгейде көрсетеді, Claude Code, OpenClaw, Qwen Code немесе басқа фреймворктарда орналастырылғанда да сенімді жұмыс істейді.

Wan2.7 — жоғары сапалы көрнекі синтез және қозғалыстың бірізділігін жақсартуға арналған бейне генерациялау моделі. Ол кинематографиялық контент жасауға және кәсіби бейне өндірісінің жұмыс үдерістеріне қолайлы.

Wan2.6 — тұрақты әрі тиімді бейне синтезіне арналған бейне генерациялау моделі. Ол жалпы мақсаттағы бейне жасау тапсырмалары үшін сенімді көрнекі сапаны және қозғалыстың бірқалыпты генерациясын қамтамасыз етеді.

Qwen 3.6-Plus енді қолжетімді, онда код әзірлеу мүмкіндіктері жетілдіріліп, мультимодальды тану мен инференстің тиімділігі артқан, бұл Vibe Coding тәжірибесін одан әрі жақсартады.

Qwen-Image — 2025 жылы Alibaba компаниясының Tongyi Qianwen командасы жариялаған кескіндерді генерациялауға арналған революциялық іргелі модель. 20 миллиард параметрі бар бұл модель MMDiT (Көпмодальды диффузиялық трансформер) архитектурасына негізделген. Модель күрделі мәтінді рендерлеу және дәл кескін өңдеу салаларында елеулі серпілістерге қол жеткізді, әсіресе қытай тіліндегі мәтінді рендерлеуде айрықша өнімділік көрсетеді. DeepL.com (тегін нұсқа) арқылы аударылды

qwen-image-2 жақында қолжетімді болады

Qwen3-VL-30B-A3B — Alibaba-ның Qwen тобы әзірлеген Qwen3 AI отбасының ең озық көпмодальды AI моделі. Ол тілдік және визуалды түсінуді — соның ішінде мәтін, суреттер және видеоны — бір ғана базалық модельде біріктіруге арналған.

Qwen3-VL-32B — Alibaba-ның Qwen3 көру-тіл модельдер отбасы құрамындағы 32 миллиард параметрлі тығыз нұсқа. Бұл бірыңғай қабылдау, ұзақ контекстпен пайымдау, сенімді OCR мен визуалды негіздеу, сондай-ақ агенттік/құралдандырылған жұмыс ағындары үшін жасалған көпмодальды (көру + тіл + бейне) трансформер.

qwen3-vl-235b-a22b — суреттер мен бейнелер үшін визуалды түсінуді қуатты мәтін генерациясымен біріктіретін мультимодальды модель. Оның Instruct нұсқасы жалпы мультимодальды тапсырмаларда нұсқауларды орындауды оңтайландырады. Ол нақты әлемдік/синтетикалық санаттарды тану, 2D/3D кеңістіктік сәйкестендіру және ұзақ форматтағы визуалды түсіну салаларында үздік нәтижелер көрсетіп, мультимодальды бенчмарктарда бәсекеге қабілетті көрсеткіштерге қол жеткізеді.

3 миллиард параметрі бар, өнімділік пен ресурстық талаптарды теңгеретін, корпоративтік деңгейдегі қолданбаларға қолайлы. - Бұл модель MoE немесе басқа оңтайландырылған архитектураларды пайдалануы мүмкін, күрделі тапсырмаларды тиімді өңдеуді талап ететін сценарийлерге, мысалы интеллектуалды клиенттерге қызмет көрсету және контент жасауға, қолайлы.

qwen3-coder-plus API-ін шолыңыз.

qwen3-coder-480b-a35b-instruct API-ін шолыңыз.

CometAPI’s qwen3-coder is an affordable, OpenAI-compatible coding model API for Qwen3 Coder, optimized for code generation, debugging, and repository-level engineering workflows with ~20% lower pricing.

Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.

Жақында

coming soon

Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks