What is Seed Evolving?

Seed Evolving to samodoskonalące się ramy rozwoju AI firmy ByteDance, które umożliwiają modelom Seed pomaganie w ulepszaniu przyszłych generacji poprzez ewaluację, generowanie danych, trening i pętle sprzężenia zwrotnego infrastruktury.

Is Seed Evolving a standalone AI model?

Nie. Seed Evolving to metodologia rozwoju i framework treningowy, a nie oddzielnie wdrożony model, taki jak Seedance lub Seedream.

How does Seed Evolving improve model performance?

Wykorzystuje zautomatyzowane systemy ewaluacji, generowanie syntetycznych danych, uczenie ze wzmocnieniem oraz iteracyjne cykle treningowe, aby nieustannie udoskonalać kolejne generacje modeli.

Which models benefit from Seed Evolving?

To podejście wydaje się wspierać szerszy ekosystem Seed, w tym Seed 2.0, Seed 2.1, Seed1.8, Seedance oraz inne modele multimodalne opracowane przez ByteDance.

Does Seed Evolving support multimodal AI?

Tak. Ekosystem Seed jest zaprojektowany wokół multimodalnego rozumienia obejmującego tekst, obraz, audio, wideo oraz środowiska interakcji agentów.

How is Seed Evolving different from traditional AI training?

Tradycyjny trening AI często opiera się na statycznych zbiorach danych i okresowych wydaniach, podczas gdy Seed Evolving wprowadza ciągłe pętle sprzężenia zwrotnego, które pozwalają modelom przyczyniać się do ulepszania przyszłych modeli.

Why is Seed Evolving important for AI agents?

Ramy zaprojektowano, aby usprawniać długoterminowe planowanie, korzystanie z narzędzi, rozumowanie, programowanie oraz wykonywanie zadań w świecie rzeczywistym, co stanowi kluczowe zdolności zaawansowanych agentów AI.

Przystępne cenowo API Doubao-Seed-Evolving | text-to-text

Specyfikacje techniczne Seed Evolving

Element	Doubao Seed Evolving
Dostawca	Zespół Seed ByteDance
Typ modelu	Samodoskonalące się wielomodalne ramy modelu bazowego
Rodzina	Ekosystem Seed / Doubao
Modalności	Tekst, obraz, wideo, audio, zadania agenta
Ukierunkowanie architektury	Samoewolucja poprzez pętle oceny, generowania danych, treningu i sprzężenia zwrotnego infrastruktury
Główny cel	Ciągłe udoskonalanie modelu i autonomiczne rozszerzanie możliwości
Dostępność	Ramy badawcze zintegrowane z rozwojem rodziny Seed
Najnowsza powiązana generacja	Seed 2.1
Skupienie wdrożeniowe	Systemy agentowe, rozumowanie, rozumienie wielomodalne, realizacja zadań w świecie rzeczywistym

Czym jest Seed Evolving?

„Seed Evolving” nie jest samodzielnym komercyjnym modelem jak Seedance czy Seedream. Zamiast tego odnosi się do samoewoluujących ram rozwoju AI Seed ByteDance, które nieustannie ulepszają przyszłe generacje modeli Seed poprzez zautomatyzowaną ocenę, generowanie danych, uczenie ze wzmocnieniem, optymalizację treningu oraz sprzężenie zwrotne z infrastruktury. ByteDance opisuje to wewnętrznie jako cykl życia „Seed-for-Seed”, w którym modele pomagają ulepszać przyszłe modele.

Koncepcja stała się bardziej widoczna wraz z premierą Seed 2.1, gdzie ByteDance omówiło samoewoluujący cykl życia składający się z:

Pętla oceny
Pętla danych
Pętla treningu
Pętla infrastruktury

Te systemy umożliwiają nowszym modelom Seed uczestniczenie w generowaniu sygnałów treningowych i ulepszaniu kolejnych generacji modeli.

Główne cechy Seed Evolving

Samodoskonalący się potok treningowy, w którym modele przyczyniają się do rozwoju przyszłych modeli.
Zautomatyzowane systemy oceny, które identyfikują słabości i wyznaczają cele usprawnień.
Optymalizacja zorientowana na agenta, zaprojektowana pod wykonywanie zadań długohoryzontowych, a nie proste interakcje czatowe.
Uczenie multimodalne w zakresie tekstu, obrazów, audio, wideo oraz środowisk GUI.
Orientacja na zadania świata rzeczywistego, z naciskiem na użycie narzędzi, kodowanie, przeglądanie i wieloetapowe przepływy pracy.
Skalowalne ramy ewolucji modeli, mające na celu poprawę wydajności bez polegania wyłącznie na ręcznej konstrukcji zbiorów danych.

Wyniki w benchmarkach

ByteDance nie opublikowało wyników benchmarków specyficznie dla „Seed Evolving”, ponieważ jest to metodyka, a nie model gotowy do wdrożenia.

Wydajność znajduje odzwierciedlenie w nowszych modelach z rodziny Seed:

Benchmark	Wynik rodziny Seed
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

Te ulepszenia w benchmarkach są wskazywane jako rezultaty szerszego procesu rozwoju Seed 2.0 oraz ewoluującego ekosystemu treningowego.

Seed Evolving vs tradycyjny rozwój modeli

Cecha	Seed Evolving	Tradycyjny trening AI
Ocena	Ciągłe zautomatyzowane sprzężenie zwrotne	Okresowa ocena wykonywana przez ludzi
Tworzenie danych	Generowanie wspomagane przez model	Głównie kuratorowane przez ludzi
Cykl udoskonalania	Ciągły	Oparty na wydaniach
Uczenie agentowe	Główny priorytet	Często drugorzędne
Optymalizacja multimodalna	Natywna	Często oddzielne systemy
Strategia skalowania	Samowzmacniające się pętle	Większe zbiory danych i moc obliczeniowa

Cennik dla Doubao-Seed-Evolving

Poznaj konkurencyjne ceny dla Doubao-Seed-Evolving, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Doubao-Seed-Evolving może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.

Cena Comet (USD / M Tokens)	Oficjalna cena (USD / M Tokens)	Zniżka
Wejście:$0.66672/M Wyjście:$3.3336/M	Wejście:$0.8334/M Wyjście:$4.167/M	-20%

Przykładowy kod i API dla Doubao-Seed-Evolving

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Doubao-Seed-Evolving, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Doubao-Seed-Evolving w Twoich projektach.

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Wersje modelu Doubao-Seed-Evolving

Powody, dla których Doubao-Seed-Evolving posiada wiele migawek, mogą obejmować takie czynniki jak: różnice w wynikach po aktualizacjach wymagające starszych migawek dla zachowania spójności, zapewnienie programistom okresu przejściowego na adaptację i migrację, oraz różne migawki odpowiadające globalnym lub regionalnym punktom końcowym w celu optymalizacji doświadczenia użytkownika. Aby poznać szczegółowe różnice między wersjami, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją.

version
doubao-seed-evolving