TL;DR
Grok 4.6 เป็นค่าตั้งต้นที่แข็งแกร่งกว่า หากคุณต้องการ Frontier API แบบมีการจัดการสำหรับโค้ดเชิงเอเจนต์และงานความรู้: ได้คะแนน 61 บน Artificial Analysis Intelligence Index, สร้างผลลัพธ์ได้เร็วกว่าในตัวชี้วัดอิสระล่าสุด และเริ่มที่ $2/$6 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต/เอาต์พุต
Kimi K3 มีความยืดหยุ่นมากกว่าเมื่อความยาวบริบทและความเปิดของโมเดลมีความสำคัญ มันผสานรวมพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้าน, พารามิเตอร์ที่ใช้งาน 104B และหน้าต่างบริบทประมาณ 1M โทเค็น พร้อมน้ำหนักเปิดและความสามารถมัลติโมดัลแบบเนทีฟ ราคา API แบบโฮสต์พาดหัวสูงกว่าที่ $3/$15 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต/เอาต์พุต แต่โทเค็นที่ชนแคชคิดเพียง $0.30 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
ข้อสรุป: เลือก Grok 4.6 สำหรับ Hosted Agent API ที่คุ้มค่า เลือก Kimi K3 สำหรับบริบท 1M, น้ำหนักเปิด และการควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน สำหรับงานโค้ด ทดสอบทั้งสองกับรีโพของคุณเอง เพราะผู้ขายเผยแพร่เวอร์ชันและฮาร์เนสของเกณฑ์ทดสอบต่างกัน
Key Takeaways
- Grok 4.6 เปิดตัวเมื่อ 12 สิงหาคม 2026 โดยเน้นเอเจนต์ระยะยาว งานโค้ด งานความรู้ และโปรเจกต์เชิงโต้ตอบหรือเชิงภาพที่ทะเยอทะยานยิ่งขึ้น
- Kimi K3 คือโมเดลน้ำหนักเปิดระดับเรือธงของ Moonshot AI ที่มีพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้าน พร้อม Kimi Delta Attention, Attention Residuals, มัลติโมดัลแบบเนทีฟ และหน้าต่างบริบทประมาณ 1M โทเค็น
- ความฉลาดโดยรวมจากการประเมินอิสระแทบเสมอกัน: 61 สำหรับ Grok 4.6 เทียบกับ 60 สำหรับ Kimi K3
- Grok 4.6 มีราคาโทเค็นพาดหัวต่ำกว่า: $2 อินพุต / $6 เอาต์พุต เทียบกับ $3 อินพุต / $15 เอาต์พุตของ Kimi K3
- Kimi K3 มีความจุบริบทประมาณสองเท่าและน้ำหนักเปิด; Grok 4.6 เป็นแบบปิดแต่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากกว่าในการประเมินเอเจนต์อิสระหลายรายการ
Grok 4.6 vs Kimi K3: Quick Comparison
| Specification | Grok 4.6 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Developer | SpaceXAI / xAI | Moonshot AI / Kimi |
| Release date | 12 สิงหาคม 2026 | 16 กรกฎาคม 2026 |
| Model ID | grok-4.6 | kimi-k3 |
| Architecture | ไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ | MoE; KDA + AttnRes + Stable LatentMoE |
| Total parameters | ไม่ได้เปิดเผย | 2.8T |
| Active parameters | ไม่ได้เปิดเผย | 104B |
| Experts | ไม่ได้เปิดเผย | 896 รวม; เปิดใช้งาน 16 ต่อโทเค็น |
| Context window | 500,000 โทเค็น | 1,048,576 / ประมาณ 1M โทเค็น |
| Input / output | ข้อความ + ภาพ → ข้อความ | ข้อความ + ภาพ → ข้อความ |
| Reasoning | ปรับตั้งได้ | เปิดตลอด; low / high / max |
| Function / tool use | การเรียกฟังก์ชัน + เอาต์พุตเชิงโครงสร้าง | ToolCalls, tool_choice, การโหลดเครื่องมือแบบไดนามิก |
| Open weights | ไม่มี | มี |
| AA Intelligence Index | 61 | 60 |
| Official input / output price | $2 / $6 ต่อ MTok | $3 / $15 ต่อ MTok |
| Best fit | Hosted agents, coding, งานความรู้ | บริบทยาว, การปรับใช้แบบน้ำหนักเปิด, โค้ด + การให้เหตุผลเชิงภาพ |
What Is Grok 4.6?
Grok 4.6 คือโมเดลระดับแนวหน้าของ SpaceXAI สำหรับงานโค้ด งานเอเจนต์ และงานความรู้ บริษัทระบุว่าการออกแบบครั้งนี้มุ่งไปที่เอเจนต์ระยะยาวและงานโต้ตอบ/เชิงภาพที่ทะเยอทะยานมากขึ้น ไม่ใช่แค่การอัปเดตเกณฑ์ทดสอบแบบสถิติเพียงอย่างเดียว ในทางปฏิบัติ หมายความว่าโมเดลถูกออกแบบให้คงอยู่กับงานหลายขั้นตอน: ค้นคว้าหัวข้อ นำทางโค้ดเบส วิเคราะห์ข้อมูล เรียกใช้เครื่องมือ และไล่ทำงานจนได้แอปหรือผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์
What Changed From Grok 4.5?
SpaceXAI รายงานการฝึกเสริมที่ยาวขึ้นโดยใช้ข้อมูลให้เหตุผลที่โมเดลสร้างขึ้นแบบคัดสรร แนวคิดเทคนิคขั้นสูง ข้อมูลวิศวกรรมคุณภาพสูง และออปติไมเซอร์กับสูตรการฝึกที่ดีขึ้น ทีมงานได้สร้างเส้นทาง SFT ขึ้นใหม่ด้วย Grok 4.5 ในความพยายามด้านการให้เหตุผลและฮาร์เนสเอเจนต์ กรองทรซที่มีปัญหา และประยุกต์ใช้การเสริมแรงแบบเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมครอบคลุมงานโค้ดทั่วไป การปรับแต่งเคอร์เนล เว็บดีเวลอปเมนต์ CAD และงานความรู้
ผลลัพธ์เชิงปฏิบัติคือโมเดลที่ไม่เพียงทำคะแนนสูงขึ้น แต่ยังแสดงพฤติกรรมการทดสอบตนเองและการตรวจสอบมากขึ้นบนเส้นทางที่ยาว พฤติกรรมนี้สำคัญต่อเอเจนต์ เพราะความผิดพลาดเล็กน้อยมีต้นทุนทวีคูณเมื่อโมเดลสามารถแก้ไขไฟล์ เรียกใช้เครื่องมือ หรือดำเนินแผนหลายขั้นตอนโดยไม่ต้องมีมนุษย์กำกับตลอดเวลา
Grok 4.6 Specifications
| Property | Grok 4.6 |
|---|---|
| Context | 500,000 โทเค็น |
| Modalities | อินพุตข้อความและภาพ; เอาต์พุตข้อความ |
| Reasoning | การให้เหตุผลแบบปรับตั้งได้ |
| Native API capabilities | การเรียกฟังก์ชันและเอาต์พุตเชิงโครงสร้าง |
| Knowledge cutoff | 1 กุมภาพันธ์ 2026 |
| Short-context pricing | $2 อินพุต / $0.50 แคช / $6 เอาต์พุต ต่อ MTok |
| Long-context threshold | ≥200K โทเค็นพรอมป์; $4 / $1 / $12 |
What Is Kimi K3?
Kimi K3 คือโมเดลมัลติโมดัลเชิงเอเจนต์แบบน้ำหนักเปิดระดับเรือธงของ Moonshot AI ผสานรวมพารามิเตอร์ทั้งหมด 2.8 ล้านล้าน เข้ากับหน้าต่างบริบท 1M โทเค็น และวิชันแบบเนทีฟ วางตำแหน่งสำหรับงานโค้ดระยะยาว งานความรู้แบบ end-to-end การให้เหตุผล และงานซอฟต์แวร์ที่ยึดกับภาพ
ต่างจาก Grok 4.6, Kimi K3 เปิดเผยน้ำหนักโมเดล การ์ดโมเดลอย่างเป็นทางการระบุ พารามิเตอร์ที่ใช้งาน 104B ระหว่างการอนุมาน ดังนั้นเส้นทางคอมพิวต์จึงเล็กกว่าจำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมด 2.8 ล้านล้าน แม้การปรับใช้โมเดลเต็มยังต้องการโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ
KDA, AttnRes and a More Sparse MoE
สถาปัตยกรรมคือหนึ่งในจุดแตกต่างสำคัญของ K3 Moonshot ระบุว่า Kimi Delta Attention (KDA) และ Attention Residuals (AttnRes) ถูกออกแบบเพื่อปรับปรุงการไหลของข้อมูลผ่านลำดับยาวและเลเยอร์ลึก Stable LatentMoE เพิ่มสภาวะสปาร์สเพื่อให้เปิดใช้งานผู้เชี่ยวชาญ 16 จาก 896 ต่อโทเค็น ร่วมกับการฝึกและสูตรข้อมูลที่เปลี่ยนแปลง Moonshot รายงานประสิทธิภาพการสเกลโดยรวมดีขึ้นประมาณ 2.5× เมื่อเทียบกับ Kimi K2
Kimi K3 Specifications
| Property | Kimi K3 |
|---|---|
| Total / active parameters | 2.8T / 104B |
| Architecture | MoE พร้อม KDA + AttnRes + Stable LatentMoE |
| Experts | 896; เปิดใช้งาน 16 ต่อโทเค็น |
| Context | 1M โทเค็น |
| Vision | ความเข้าใจเชิงภาพแบบเนทีฟ |
| Reasoning | เปิดใช้งานเสมอ; low / high / max |
| Tools | ToolCalls, ข้อจำกัด tool_choice, การโหลดเครื่องมือแบบไดนามิก |
| Open weights | มีให้ใช้งานบน Hugging Face |
| Official pricing | $0.30 แคชฮิต / $3 อินพุต / $15 เอาต์พุต ต่อ MTok |
Grok 4.6 vs Kimi K3: Benchmark Comparison
การเปรียบเทียบที่สะอาดที่สุดคือ Artificial Analysis Intelligence Index ที่ทั้งสองโมเดลถูกประเมินภายใต้กรอบเดียวกัน คะแนนปัจจุบันคือ 61 สำหรับ Grok 4.6 (สูง) และ 60 สำหรับ Kimi K3 (สูงสุด) ช่องว่างหนึ่งคะแนนเล็กเกินกว่าจะอ้างว่าโมเดลหนึ่ง “ล้ำหน้าคนละรุ่น” คำถามที่มีประโยชน์กว่าคือแต่ละโมเดลทำคะแนนได้จากที่ใด
| Independent metric | Grok 4.6 | Kimi K3 | Edge |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 61 | 60 | Grok 4.6 มากกว่า 1 จุด |
| Output speed | 65.8 tok/s | 40.7 tok/s | Grok 4.6 |
| Time to first token | ~32.3 s | 3.27 s | Kimi K3 |
| Context window | 500K | ~1.05M | Kimi K3 |
Coding Performance
SpaceXAI เผยแพร่ผลด้านโค้ดและวิศวกรรมซอฟต์แวร์หลายรายการสำหรับ Grok 4.6: 69.9% บน CursorBench 3.2, 65.9% บน DeepSWE 1.1, 61.3% บน FrontierCode 1.1 Extended, 56.4% บน APEX-SWE และ 26.0% บน Terminal-Bench 3.0 ตัวชี้วัดเหล่านี้สำคัญเพราะครอบคลุมการแก้ไขรีโพ การวิศวกรรมซอฟต์แวร์เชิงเอเจนต์ และงานเทอร์มินัล ไม่ใช่เพียงการเติมคำสั่งโค้ด
| Grok 4.6 vendor-reported coding benchmark | Score |
|---|---|
| CursorBench 3.2 | 69.9% |
| DeepSWE 1.1 | 65.9% |
| FrontierCode 1.1 Extended | 61.3% |
| APEX-SWE | 56.4% |
| Terminal-Bench 3.0 | 26.0% |
สำหรับ Kimi K3, Moonshot เผยแพร่ชุดเกณฑ์โค้ดที่ต่างออกไปแต่ครอบคลุม เอกสารเปิดตัวอย่างเป็นทางการรายงาน 67.5 บน DeepSWE, 88.3 บน Terminal-Bench 2.1, 81.2 บน FrontierSWE, 77.8 บน ProgramBench และ 42.0 บน SWE Marathon ข้อสำคัญคือ Terminal-Bench 2.1 และ 3.0 เป็นเวอร์ชันต่างกัน และ FrontierSWE ไม่ใช่การประเมินเดียวกับ FrontierCode ตัวเลขเหล่านี้จึงไม่ควรตีความว่าเป็นชัยชนะเทียบเคียงแบบ “แอปเปิลต่อแอปเปิล” เพียงจากตัวเลขดิบ
ที่มา: Moonshot AI / Kimi
Agentic and Knowledge Work
งานเอเจนต์คือจุดที่ Grok 4.6 ดูแข็งแกร่งที่สุด SpaceXAI รายงาน Elo 1753 บน GDPVal-AA v2, 57.5% บน APEX-Agents และ Elo 1577 บน AA-Briefcase Artificial Analysis เน้นรูปแบบเดียวกัน: ความก้าวหน้าที่แข็งแกร่งที่สุดของ Grok 4.6 อยู่ในการทำงานระยะยาวที่ใช้เครื่องมือ ไม่ใช่แค่การให้เหตุผลแบบสถิติเพียงอย่างเดียว
Kimi K3 ก็มุ่งเป้าไปที่เอเจนต์งานความรู้ ชุดเปิดตัวของ Moonshot แสดงผลที่แข็งแกร่งบน BrowseComp, GDPval-AA v2, JobBench, SpreadsheetBench 2 และการประเมินเอเจนต์เชิงภาพ ที่สำคัญยิ่งสำหรับนักพัฒนา API ของ Kimi เปิดเผยข้อจำกัดการเลือกเครื่องมือและ การโหลดเครื่องมือแบบไดนามิก ซึ่งเป็นการควบคุมที่ใช้งานได้จริงเมื่อเอเจนต์ต้องใช้ระบบองค์กรหรือดึงข้อเท็จก่อนตอบ
ที่มา: Moonshot AI / Kimi
Multimodal and Visual Reasoning
Kimi K3 มีเรื่องราวมัลติโมดัลระดับสถาปัตยกรรมที่ชัดเจนกว่า: Moonshot อธิบายความสามารถวิชันแบบเนทีฟและสาธิต “vision in the loop” สำหรับการพัฒนาเกม วิศวกรรมเฟรอนต์เอนด์ และ CAD ซึ่งโมเดลสามารถตรวจสอบฟีดแบ็กเชิงภาพและปรับแก้โค้ด
Grok 4.6 ก็รับ อินพุตข้อความและภาพ และ SpaceXAI ระบุว่าโมเดลให้ผลลัพธ์รอบแรกที่แข็งแรงขึ้นบนโปรเจกต์เชิงภาพและเชิงโต้ตอบมากกว่า Grok 4.5 ความแตกต่างน้อยเกี่ยวกับว่าโมเดลใด “มองเห็นภาพ” ได้ และมากขึ้นเกี่ยวกับปรัชญาการปรับใช้: Kimi เปิดเผยโมเดลมัลติโมดัลแบบเปิด ในขณะที่ Grok บรรจุความเข้าใจเชิงภาพไว้ภายใน Frontier API แบบจัดการและระบบนิเวศเอเจนต์
Context Window: 500K vs 1M
Grok 4.6 รองรับ 500,000 โทเค็น ในขณะที่ Kimi K3 รองรับประมาณ 1 ล้านโทเค็น จึงทำให้ Kimi เป็นตัวเลือกที่ชัดเจนเมื่อภาระงานต้องการมากกว่า 500K โทเค็นในคำขอเดียว—เช่น รีโพขนาดใหญ่มาก ชุดงานวิจัยหลายเล่ม หรือทรซเอเจนต์ที่ยาวเป็นพิเศษ
อย่างไรก็ดี ขนาดบริบทคือความจุ ไม่ใช่การรับประกันคุณภาพการเรียกคืนหรือการให้เหตุผล สำหรับระบบโปรดักชัน ทดสอบโมเดลบนโหมดล้มเหลวของบริบทยาวจริงของคุณ: การติดตามการพึ่งพาข้ามไฟล์ การเรียกคืนข้อเท็จจริงที่อยู่ห่างไกล การตรวจจับความขัดแย้ง และการคงอยู่ของคำสั่ง RAG ยังอาจถูกกว่าและควบคุมได้มากกว่าส่งหนึ่งล้านโทเค็นในทุกคำขอ
Speed and Latency
Artificial Analysis วัด Grok 4.6 ปัจจุบันที่ 65.8 โทเค็นต่อวินาที และ Kimi K3 ที่ 40.7 โทเค็นต่อวินาที เมื่อเริ่มการสร้าง Grok เร็วกว่ามากในตัวชี้วัดนี้ แต่รูปแบบเวลาถึงโทเค็นแรกกลับกัน: Kimi K3 มี TTFT วัดที่ 3.27 วินาที ในขณะที่ Grok 4.6 ของผู้ให้บริการปัจจุบันเริ่มสตรีมช้ากว่ามาก
สิ่งนี้สร้างความแตกต่างด้านผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์ สำหรับแชตเชิงโต้ตอบหรือประสบการณ์ใน IDE การได้โทเค็นแรกเร็วทำให้ Kimi รู้สึกตอบสนองได้ไว แม้ว่าคำตอบเต็มจะช้ากว่า สำหรับการสร้างผลลัพธ์ยาวและการรันเอเจนต์ อัตราการสร้างที่สูงของ Grok สามารถลดหางของคำขอได้ ผู้ให้บริการ ภูมิภาค ความพยายามด้านการให้เหตุผล สถานะแคช และขนาดคำขอ สามารถเปลี่ยนตัวเลขเหล่านี้ได้ จึงควรมองเป็นสnapshot ปัจจุบันมากกว่าคุณสมบัติถาวร
Grok 4.6 vs Kimi K3: API Pricing
ที่ความยาวบริบทมาตรฐาน Grok 4.6 มีค่าใช้จ่าย $2 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต, $0.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นที่ชนแคช และ $6 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต สำหรับพรอมป์ต์ที่ ≥200K โทเค็น xAI คิดเรตราคาแบบบริบทยาวสำหรับทั้งคำขอที่ $4 อินพุต, $1 แคช และ $12 เอาต์พุต ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
Kimi ใช้ราคาจ่ายตามการใช้งานแบบคงที่ทั่วหน้าต่างบริบท 1M API ของ Kimi แสดง $0.30 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นแคชฮิต, $3 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $15 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต นั่นหมายความว่า Kimi ถูกกว่าบนแคชฮิต แต่แพงกว่ามากบนโทเค็นเอาต์พุตใหม่; ข้อได้เปรียบด้านราคาของ Grok แคบลงเมื่อคำขอของ Grok ข้ามเกณฑ์บริบทยาว 200K
ราคา API พาดหัวอย่างเป็นทางการต่อ 1M โทเค็น คำขอบริบทยาวของ Grok (≥200K โทเค็นพรอมป์ต์) ใช้เรตราคาที่สูงกว่าซึ่งไม่ได้แสดงในแผนภูมิ ที่มา: SpaceXAI และ Kimi API pricing
| Price / 1M tokens | Grok 4.6 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Official short-context input | $2.00 | $3.00 |
| Official cache hit | $0.50 | $0.30 |
| Official output | $6.00 | $15.00 |
| Long-context pricing | ≥200K: $4 / $1 / $12 | ราคาคงที่จนถึงบริบท 1M |
| CometAPI input | $1.60 | $2.40 |
| CometAPI output | $4.80 | $12.00 |
บน CometAPI, Grok 4.6 ปรากฏอยู่ที่ $1.60 อินพุต / $4.80 เอาต์พุต ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ขณะที่ Kimi K3 อยู่ที่ $2.40 อินพุต / $12 เอาต์พุต ทั้งสองต่ำกว่าราคาอินพุต/เอาต์พุตพาดหัวของผู้ให้บริการ 20% ตามที่แสดงในหน้ารุ่นบน CometAPI ณ เวลาที่เขียน
Open Weights vs Proprietary Model
Kimi K3 เป็น โมเดลน้ำหนักเปิดที่สามารถดาวน์โหลดน้ำหนักได้ ซึ่งเปิดโอกาสงานวิจัย การควบคุมโครงสร้างพื้นฐานละเอียด การอนุมานแบบส่วนตัว และการปรับใช้ผ่านสแตกอนุมานของบุคคลที่สาม สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่า K3 มีน้ำหนักเบา: โมเดล 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์เป็นงานระบบที่จริงจังแม้มีสภาวะสปาร์ส MoE และฟอร์แมตความแม่นยำต่ำ
Grok 4.6 เป็นแบบ Proprietary สถาปัตยกรรมและจำนวนพารามิเตอร์ไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ และนักพัฒนาเข้าถึงในฐานะบริการที่มีการจัดการ ข้อแลกเปลี่ยนคือความเรียบง่ายในการปฏิบัติการ: คุณไม่ต้องสร้างคลัสเตอร์อนุมาน จัดการน้ำหนักโมเดล หรือปรับแต่งเคอร์เนลเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพเอเจนต์ระดับแนวหน้า
Strengths and Weaknesses
| Model | Strengths | Trade-offs |
|---|---|---|
| Grok 4.6 | ราคา API แบบโฮสต์ต่ำ; AA Intelligence 61; การสร้างผลลัพธ์วัดได้เร็วกว่า; ผลงานเอเจนต์ระยะยาวแข็งแกร่ง; สแตกเครื่องมือ xAI แบบบูรณาการ | บริบท 500K; น้ำหนักปิด; ราคาบริบทยาวเพิ่มสองเท่า; TTFT วัดได้ช้ากว่า |
| Kimi K3 | บริบท ~1M; น้ำหนักเปิด; 2.8T MoE; มัลติโมดาลิตีแบบเนทีฟ; ชุดผลงานโค้ด/เอเจนต์แข็งแกร่ง; ราคาแคชฮิตต่ำมาก | ราคาเอาต์พุตสูงกว่า; อัตราการสร้างโทเค็นช้ากว่า; การโฮสต์เองเต็มรูปแบบต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานหนัก |
Grok 4.6 vs Kimi K3: Which Should You Choose?
| Use case | Recommended | Why |
|---|---|---|
| Default frontier API | Grok 4.6 | ราคาต่ำกว่าและมีความฉลาดอิสระนำเล็กน้อย |
| Long-running knowledge-work agent | Grok 4.6 | หลักฐานแข็งแกร่งจาก GDPVal-AA และ AA-Briefcase |
| Repository-scale coding | ทดสอบทั้งคู่ | ทั้งสองถูกออกแบบมาสำหรับโค้ดระยะยาว; ชุดเกณฑ์ทดสอบต่างเวอร์ชัน |
| Prompt >500K tokens | Kimi K3 | บริบทประมาณ 1M |
| Open-weight research | Kimi K3 | น้ำหนักและสถาปัตยกรรมเปิด |
| Private/self-managed inference | Kimi K3 | น้ำหนักเปิดเอื้อให้ปรับใช้แบบกำหนดเอง |
| Low cache-hit cost | Kimi K3 | ราคาแคชฮิต $0.30/MTok |
| Lower fresh output-token cost | Grok 4.6 | $6/MTok เทียบกับ $15/MTok ที่บริบทมาตรฐาน |
| Fast first visible response | Kimi K3 | TTFT วัดได้ต่ำกว่ามาก |
| Faster long generation | Grok 4.6 | อัตราการสร้างโทเค็นสูงกว่าที่วัดได้ |
| Visual coding / CAD / game workflows | Kimi K3 | วิชันแบบเนทีฟ + โฟกัส “vision in the loop” อย่างเป็นทางการ |
คำแนะนำโดยรวม: Grok 4.6 เป็น Hosted API ค่าตั้งต้นที่แข็งแกร่งกว่าสำหรับนักพัฒนาเอเจนต์ส่วนใหญ่ Kimi K3 ยืดหยุ่นกว่าเมื่อบริบท 1M น้ำหนักเปิด และการควบคุมการปรับใช้เป็นข้อกำหนด ไม่ใช่ตัวเลือก
How to Access Grok 4.6 and Kimi K3 Through CometAPI
ทั้งสองโมเดลพร้อมใช้งานบน CometAPI หน้ารุ่น Grok 4.6 แสดงรหัสโมเดล grok-4.6 และรองรับการเข้าถึงแบบ Chat Completions / Responses ในขณะที่ หน้ารุ่น Kimi K3 เปิดเผย kimi-k3 ผ่านเอ็นด์พอยต์แบบรวมของ CometAPI ทำให้การทดสอบ A/B ง่ายขึ้นเพราะคุณสามารถสลับรหัสโมเดลโดยคงการยืนยันตัวตนและโครงท่อของแอปส่วนใหญ่ไว้เหมือนเดิม
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
)
for model in ["grok-4.6", "kimi-k3"]:
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{"role": "user", "content": "Review this repository bug and propose a tested fix."}
],
)
print(model, response.choices[0].message.content)
สำหรับการประเมินระดับโปรดักชัน ให้คงพรอมป์ต์ เครื่องมือ สแนปช็อตรีโพ และเกณฑ์ความสำเร็จให้เหมือนกัน ติดตามไม่เพียงคุณภาพคำตอบ แต่รวมถึงความสำเร็จของการเรียกเครื่องมือ จำนวนรอบ โทเค็นอินพุต/เอาต์พุตทั้งหมด ความหน่วง และความสามารถในการกู้คืนจากการเรียกเครื่องมือที่ล้มเหลว ซึ่งทำนายต้นทุนเอเจนต์จริงได้ดีกว่าคะแนนเกณฑ์เดียว
Conclusion
ผลลัพธ์สำคัญที่สุดของการเปรียบเทียบ Grok 4.6 vs Kimi K3 คือความฉลาดระดับบนใกล้เคียงกันมากกว่าการออกแบบผลิตภัณฑ์ การประเมินอิสระปัจจุบันวางไว้ที่ 61 เทียบ 60 แต่เศรษฐศาสตร์และตัวเลือกการปรับใช้อยู่รอบๆ ต่างกันมาก
Grok 4.6 ถูกปรับให้เหมาะเป็นบริการระดับแนวหน้าแบบจัดการ: ราคาโทเค็นใหม่ต่ำ ผลงานเอเจนต์แข็งแกร่ง อัตราการสร้างวัดได้เร็ว และเส้นทางเครื่องมือ/API ที่ครบถ้วน Kimi K3 ถูกปรับเพื่อความยืดหยุ่น: หน้าต่างบริบท 1M สเกล 2.8T MoE มัลติโมดาลิตีแบบเนทีฟ และน้ำหนักเปิด
สำหรับนักพัฒนาส่วนใหญ่ที่เพียงต้องการโมเดลโฮสต์ดีที่สุดสำหรับงานโค้ดและเอเจนต์ระยะยาว Grok 4.6 คือจุดเริ่มต้นที่ปลอดภัยกว่า หากระบบของคุณขึ้นกับบริบท >500K การปรับใช้น้ำหนักเปิด โค้ดเชิงภาพ หรือการควบคุมสแตกอนุมาน Kimi K3 อาจเป็นตัวเลือกสถาปัตยกรรมที่ดีกว่า แม้ราคาพาดหัวโทเค็นแบบโฮสต์จะสูงกว่า
FAQs
Is Grok 4.6 smarter than Kimi K3?
บน Artificial Analysis Intelligence Index ปัจจุบัน Grok 4.6 ได้ 61 และ Kimi K3 ได้ 60 นี่คือการนำเล็กน้อย ไม่ใช่ช่องว่างเด็ดขาด ผลงานระดับงานสามารถสลับกันได้ตามภาระงาน
Which is better for coding?
ทั้งสองเป็นโมเดลโค้ดที่น่าเชื่อถือ Grok 4.6 มีผลเอเจนต์โค้ดปัจจุบันที่แข็งแกร่งและราคาพร้อมโฮสต์ต่ำกว่า; Kimi K3 มีหน้าต่างบริบทใหญ่กว่า น้ำหนักเปิด และผลงานโค้ดระดับรีโพ/เชิงภาพที่แข็งแรง ใช้เกณฑ์จากรีโพของคุณเอง เพราะผู้ขายรายงานเวอร์ชันเกณฑ์ต่างกัน
Which model has the larger context window?
Kimi K3 รองรับประมาณ 1M โทเค็น มากกว่าบริบท 500K โทเค็นของ Grok 4.6 ประมาณสองเท่า
Which is cheaper?
สำหรับโทเค็นใหม่ในบริบทมาตรฐาน Grok 4.6 ถูกกว่าที่ $2 อินพุต / $6 เอาต์พุต ต่อ MTok เทียบกับ $3 / $15 ของ Kimi K3 Kimi มีราคาแคชฮิตถูกกว่าที่ $0.30/MTok ขณะที่ Grok ใช้เรตราคาสูงขึ้นเมื่อพรอมป์ต์ถึง 200K โทเค็น
Can I self-host Kimi K3?
Kimi K3 มีน้ำหนักเปิดบน Hugging Face จึงสามารถปรับใช้แบบจัดการเองได้ อย่างไรก็ตาม โมเดลเต็ม 2.8T ใหญ่มากและต้องการโครงสร้างพื้นฐานแบบหลายโหนดหรือระบบอนุมานเฉพาะทางเพื่อประสิทธิภาพที่ใช้งานได้จริง
Can I self-host Grok 4.6?
ไม่มีน้ำหนักสาธารณะของ Grok 4.6 Grok 4.6 ให้บริการในฐานะโมเดลแบบ Proprietary ผ่าน SpaceXAI และ API พันธมิตร
Can I access both from one API?
ได้ ปัจจุบัน CometAPI แสดงทั้ง Grok 4.6 และ Kimi K3 ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเปรียบเทียบหลัง API และเลเยอร์การเรียกเก็บเงินแบบรวมเดียวกันได้