GPT-5.6 Series is now live on CometAPI →
Q

qwen3-coder

อินพุต:$0.24/M
เอาต์พุต:$0.96/M
วันที่เผยแพร่:Oct 1, 2025
CometAPI’s qwen3-coder is an affordable, OpenAI-compatible coding model API for Qwen3 Coder, optimized for code generation, debugging, and repository-level engineering workflows with ~20% lower pricing.
ใช้งานเชิงพาณิชย์

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ qwen3-coder

ข้อกำหนดรายละเอียด
รหัสโมเดลqwen3-coder
ตระกูลโมเดลQwen3 Coder
ผู้พัฒนาAlibaba / Qwen team
รูปแบบหลักการสร้างโค้ดแบบข้อความสู่ข้อความและผู้ช่วยด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์
ความเชี่ยวชาญหลักการโค้ดแบบ agentic, การดีบัก, เวิร์กโฟลว์ระดับรีโพซิทอรี และการใช้เครื่องมือสำหรับงานพัฒนา
สถาปัตยกรรมMixture-of-Experts (MoE) ในรุ่นโอเพนโมเดลเรือธง
รุ่นเรือธงที่อธิบายต่อสาธารณะQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
จำนวนพารามิเตอร์ทั้งหมด/ที่ทำงานของโอเพนโมเดลเรือธงรวม 480B, ทำงาน 35B ต่อโทเค็น
ความพร้อมใช้งานโอเพนซอร์ซเผยแพร่สาธารณะผ่าน Hugging Face และ GitHub สำหรับโอเพนโมเดลเรือธง
กรณีการใช้งานทั่วไปการสร้างโค้ด, การรีแฟกเตอร์หลายไฟล์, การแก้บั๊ก, การเรียกใช้เครื่องมือ, การใช้งานเบราว์เซอร์ และเวิร์กโฟลว์ของโค้ดดิ้งเอเจนต์

qwen3-coder คืออะไร?

qwen3-coder คือชื่อระบุแพลตฟอร์มของ CometAPI สำหรับตระกูลโมเดล Qwen3 Coder ซึ่งเป็นสายโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เน้นด้านการเขียนโค้ด พัฒนาโดยทีม Qwen ของ Alibaba เอกสารสาธารณะอธิบาย Qwen3-Coder ว่าเป็นโมเดล agentic coding ขั้นสูงที่สร้างมาเพื่อภารกิจด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น การสร้างโค้ด ทำความเข้าใจโค้ดเบสขนาดใหญ่ ดีบัก และประสานงานเครื่องมือต่างๆ ระหว่างเวิร์กโฟลว์ทางวิศวกรรม

แตกต่างจากโมเดลแชตแบบใช้งานทั่วไป Qwen3 Coder ถูกวางตำแหน่งมาเพื่อยกระดับประสิทธิภาพของนักพัฒนาโดยเฉพาะ ตระกูลโมเดลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยงานโค้ดแบบครบวงจร ไม่ใช่เพียงสร้างสคริปต์ย่อยๆ ทำให้เหมาะกับการให้เหตุผลในระดับรีโพซิทอรี ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ และผู้ช่วยวิศวกรรมแบบโต้ตอบ Alibaba ยังจับคู่สายโมเดลนี้กับ Qwen Code ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมผู้ช่วยการเขียนโค้ดที่เน้น CLI สะท้อนถึงการใช้งานตามเจตนาในสายพัฒนาจริง

สำหรับผู้ใช้ CometAPI ชื่อ qwen3-coder ควรเข้าใจว่าเป็นชื่อโมเดล API ที่เสถียรสำหรับเลือกใช้เมื่อคุณต้องการโมเดลการเขียนโค้ดที่อิง Qwen และปรับแต่งเพื่อภารกิจการเขียนโปรแกรมและงานที่เน้นเครื่องมือ ชื่อนี้เป็นชื่อสำหรับการกำหนดเส้นทางบนแพลตฟอร์ม ขณะที่เอกสาร Qwen ต้นน้ำอาจอ้างอิงรุ่นย่อยที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าใต้ตระกูลกว้างนี้

คุณสมบัติหลักของ qwen3-coder

  • ปรับแต่งเพื่อการเขียนโค้ดเป็นอันดับแรก: qwen3-coder ถูกออกแบบมาสำหรับงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยเน้นการสร้าง แก้ไข และอธิบายโค้ดให้มีประสิทธิภาพกว่าโมเดลแชตทั่วไป
  • รองรับเวิร์กโฟลว์แบบ agentic: เอกสารสาธารณะเน้นว่าโมเดลถูกออกแบบให้จัดการงานหลายขั้น เช่น วางแผน แก้ไขไฟล์ ดีบัก และประสานการกระทำต่างๆ ตลอดเวิร์กโฟลว์
  • การให้เหตุผลในระดับรีโพซิทอรี: Qwen วางโมเดลนี้ให้ทำงานกับโค้ดเบสที่ซับซ้อน ไม่ใช่เพียงฟังก์ชันเดี่ยว จึงเหมาะสำหรับการรีแฟกเตอร์ การตามรอยบั๊ก และทำความเข้าใจโครงสร้างโปรเจกต์
  • มุ่งเน้นการใช้เครื่องมือ: บันทึกการเปิดตัวของ Alibaba ระบุประสิทธิภาพที่แข่งได้ในการใช้เครื่องมือและการใช้เบราว์เซอร์ บ่งชี้ว่าโมเดลถูกจูนให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมที่มีเครื่องมือภายนอกเป็นส่วนหนึ่งของรอบงาน
  • สถาปัตยกรรม MoE ที่มีประสิทธิภาพ: รุ่นโอเพนโมเดลเรือธงใช้การออกแบบแบบ Mixture-of-Experts โดยมี 480B พารามิเตอร์ทั้งหมด และเปิดใช้งาน 35B ต่อโทเค็น เพื่อสมดุลความสามารถและประสิทธิภาพการรัน
  • ระบบนิเวศของโมเดลแบบเปิด: รุ่น Qwen3-Coder เรือธงเปิดให้ใช้งานผ่าน Hugging Face และ GitHub รองรับการทดลอง โฮสต์เอง และการยอมรับจากนักพัฒนาในวงกว้าง
  • รองรับ CLI และระบบอัตโนมัติ: เครื่องมือแวดล้อม Qwen Code รองรับการใช้งานผ่านเทอร์มินัลและแบบไร้หัว ตอกย้ำความเหมาะสมกับระบบอัตโนมัติ สคริปต์ และเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนา

วิธีเข้าถึงและผสานใช้งาน qwen3-coder

ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนเพื่อขอคีย์ API

เริ่มต้นโดยสร้างบัญชีบน CometAPI และสร้างคีย์ API จากแดชบอร์ด เมื่อได้คีย์แล้ว ให้เก็บรักษาอย่างปลอดภัยในตัวแปรสภาพแวดล้อมเพื่อให้อแอปพลิเคชันของคุณสามารถยืนยันตนกับ API ได้

ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง API ของ qwen3-coder

ใช้ปลายทาง chat completions ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ CometAPI และตั้งค่าฟิลด์ model เป็น qwen3-coder.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-coder",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function that validates whether a string is a palindrome."
      }
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function that validates whether a string is a palindrome."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์

หลังจากได้รับการตอบกลับ ให้พาร์สผลลัพธ์ที่สร้างจากตัวเลือกแรกในอ็อบเจ็กต์ completion สำหรับการใช้งานจริง ควรตรวจสอบความถูกต้องของโค้ด รันการทดสอบ และยืนยันว่าผลลัพธ์ตรงกับข้อกำหนดของคุณก่อนจะนำไปใช้งานในแอปพลิเคชันหรือเวิร์กโฟลว์ใดๆ