ตั้งแต่การตรวจสอบอย่างรวดเร็วไปจนถึงผลลัพธ์ระดับภาพยนตร์ การคิดค่าบริการจะอิงตามระยะเวลาของวิดีโอที่สร้างขึ้น การเลือกระดับความละเอียดที่เหมาะสม และการทำให้การสร้างแต่ละครั้งกลายเป็นกิจกรรมการลงทุนเชิงสร้างสรรค์ที่มีการวางแผนตามกฎ
HappyHorse 1.1 คือโมเดลสร้างวิดีโอแบบมัลติโหมด ออกแบบมาสำหรับการสร้างคอนเทนต์ระดับมืออาชีพ การโฆษณา หนังสั้น การผลิตสื่อบนโซเชียลมีเดีย และการเล่าเรื่อง ความสามารถของรุ่นนี้ต่อยอดมาจาก HappyHorse 1.0—ซึ่งได้รับความสนใจอย่างมากหลังจากติดอันดับสูงในการประเมินการสร้างวิดีโอโดยอิสระ—ด้วยความสอดคล้องของฉากที่ดีขึ้นและความเที่ยงตรงด้านภาพที่สูงขึ้น.
Qwen3.8-Flash เป็นโมเดลขนาดใหญ่แบบมัลติโมดัลรุ่นล่าสุดของ Qianwen ที่ผสานความสามารถด้านการทำความเข้าใจและการสร้างที่ทรงพลังเข้ากับความเร็วในการตอบสนองที่ยอดเยี่ยม โมเดลนี้รองรับหน้าต่างบริบทนับล้านได้โดยกำเนิด สามารถจัดการเอกสารที่ยาวเป็นพิเศษ คลังโค้ด และบทสนทนาที่ซับซ้อนได้พร้อมกัน
Qwen3.8-Max เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่เรือธงของ Alibaba Qwen ที่ออกแบบมาสำหรับการให้เหตุผลขั้นสูง เวิร์กโฟลว์แบบ agentic ความเข้าใจแบบมัลติโมดัล และแอปพลิเคชัน AI ระดับองค์กร.. มี 2.4T พารามิเตอร์ ใช้สถาปัตยกรรม MoE รองรับการสลับระหว่างโหมดการคิดและโหมดอนุมานแบบรวดเร็ว สามารถจัดการรูปแบบเนื้อหาหลากหลาย และทำผลงานได้ยอดเยี่ยมในสถานการณ์ เช่น วิศวกรรมโค้ด งานสำนักงานระดับมืออาชีพ และการให้เหตุผลเชิงตรรกะที่ซับซ้อน เป็นรองเพียง Fable 5 ของ Anthropic เท่านั้น
Happy Horse 1.0 — โมเดลการสร้างสื่อภาพและเสียงคุณภาพสูงที่รองรับการสร้างวิดีโอจากข้อความและจากภาพ สามารถสร้างภาพ เสียง และการขยับริมฝีปากที่ซิงโครไนซ์กัน จึงเหมาะสำหรับภาพยนตร์สั้น งานครีเอทีฟโฆษณา และการนำเสนอสินค้า
เร็วๆ นี้
Qwen3.7 Plus เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ประสิทธิภาพสูงที่พัฒนาโดย Alibaba Cloud. รองรับการทำความเข้าใจบริบทยาวได้สูงสุด 128K โทเค็น การเรียกใช้ฟังก์ชัน และงานหลายภาษา. ออกแบบมาสำหรับการให้เหตุผลเชิงซับซ้อน การเขียนโค้ด และสถานการณ์ที่ต้องปฏิบัติตามคำสั่ง.
จุดแข็งหลักของ Qwen3.7-Max อยู่ที่ทั้งความกว้างและความลึกของความสามารถเชิงเอเจนต์ ด้านการเขียนโค้ด มันสามารถจัดการได้ตั้งแต่การทำต้นแบบฝั่งหน้าไปจนถึงโครงการวิศวกรรมแบบหลายไฟล์ที่ซับซ้อน สำหรับงานสำนักงานและการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน มันช่วยให้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติได้ผ่านการผสานรวม MCP และความร่วมมือแบบหลายเอเจนต์ ในการปฏิบัติงานอัตโนมัติระยะยาว มันคงการให้เหตุผลที่สอดคล้องตลอดการทดลองเพิ่มประสิทธิภาพเคอร์เนลแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบเป็นเวลา 35 ชั่วโมง ซึ่งมีการเรียกใช้เครื่องมือมากกว่า 1,000 ครั้ง — แสดงให้เห็นอย่างน่าเชื่อถือถึงการดำเนินงานที่ต่อเนื่องและมั่นคง นอกจากนี้ ยังมีความสามารถในการทั่วไปข้ามเฟรมเวิร์กที่แข็งแกร่งอย่างสม่ำเสมอ โดยทำงานได้อย่างเชื่อถือได้ไม่ว่าจะถูกนำไปใช้งานใน Claude Code, OpenClaw, Qwen Code หรือเฟรมเวิร์กอื่นๆ
Wan2.7 เป็นโมเดลการสร้างวิดีโอที่ออกแบบมาสำหรับการสังเคราะห์ภาพคุณภาพสูงและความสม่ำเสมอของการเคลื่อนไหวที่ดียิ่งขึ้น เหมาะสำหรับการสร้างสรรค์คอนเทนต์เชิงภาพยนตร์และเวิร์กโฟลว์การผลิตวิดีโอระดับมืออาชีพ
Wan2.6 เป็นโมเดลสร้างวิดีโอที่ออกแบบมาเพื่อการสังเคราะห์วิดีโอที่มีความเสถียรและมีประสิทธิภาพ โมเดลนี้มอบคุณภาพภาพที่เชื่อถือได้และการสร้างการเคลื่อนไหวที่ราบรื่นสำหรับงานสร้างวิดีโอทั่วไป
Qwen 3.6-Plus พร้อมใช้งานแล้ว โดยมาพร้อมความสามารถในการพัฒนาโค้ดที่ได้รับการปรับปรุง และประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการจดจำและอนุมานแบบมัลติโหมด ทำให้ประสบการณ์ Vibe Coding ดียิ่งกว่าเดิม
Qwen-Image เป็นโมเดลพื้นฐานสำหรับการสร้างภาพที่ปฏิวัติวงการ ซึ่งเปิดตัวโดยทีม Tongyi Qianwen ของ Alibaba ในปี 2025. ด้วยขนาดพารามิเตอร์ 20 พันล้าน โมเดลนี้อิงกับสถาปัตยกรรม MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer). โมเดลนี้ได้บรรลุความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในการเรนเดอร์ข้อความที่ซับซ้อนและการแก้ไขภาพอย่างแม่นยำ โดยแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นเป็นพิเศษ โดยเฉพาะในการเรนเดอร์ข้อความภาษาจีน. แปลด้วย DeepL.com (เวอร์ชันฟรี)
qwen-image-2 เร็วๆ นี้
qwen3-vl-235b-a22b เป็นแบบจำลองมัลติโมดัลที่ผสานความสามารถด้านการสร้างข้อความที่ทรงพลังเข้ากับความเข้าใจเชิงภาพสำหรับรูปภาพและวิดีโอ รุ่น Instruct ของมันได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการปฏิบัติตามคำสั่งในงานมัลติโมดัลทั่วไป โดดเด่นในการรับรู้หมวดหมู่แบบโลกจริง/สังเคราะห์ การยึดโยงเชิงพื้นที่ 2D/3D และการทำความเข้าใจเชิงภาพแบบยาว โดยให้ผลลัพธ์บนเกณฑ์มาตรฐานมัลติโมดัลที่สามารถแข่งขันได้.
มีพารามิเตอร์ 3 พันล้านตัว โดยสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและข้อกำหนดด้านทรัพยากร เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร. - โมเดลนี้อาจใช้ MoE หรือสถาปัตยกรรมที่ปรับให้เหมาะสมอื่น ๆ เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการการประมวลผลงานที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ เช่น บริการลูกค้าอัจฉริยะและการสร้างเนื้อหา.
สำรวจ API ของ qwen3-coder-plus
สำรวจ API ของ qwen3-coder-480b-a35b-instruct
Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.
เร็วๆ นี้
เร็วๆ นี้
Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks