ข้อกำหนดทางเทคนิคของ runwayml-text-to-image
| ข้อกำหนด | รายละเอียด |
|---|---|
| รหัสโมเดลบน CometAPI | runwayml-text-to-image |
| ผู้ให้บริการต้นทาง | Runway |
| ความสามารถหลัก | การสร้างภาพจากข้อความสำหรับสร้างภาพนิ่งที่สร้างด้วย AI จากพรอมป์ภาษาธรรมชาติ |
| ตระกูลโมเดลทางการของ Runway ที่ใกล้เคียงที่สุด | ข้อเสนอ API สร้างภาพของ Runway โดยเน้นที่ gen4_image และโมเดลภาพที่เกี่ยวข้อง CometAPI เปิดให้ใช้ผ่านตัวระบุแพลตฟอร์ม runwayml-text-to-image |
| ประเภทอินพุต | พรอมป์ข้อความ และในสแตก API ภาพที่กว้างขึ้นของ Runway มีการอ้างอิงภาพแบบเลือกใช้สำหรับเวิร์กโฟลว์การสร้าง/แก้ไขภาพแบบมัลติโมดัล |
| ประเภทเอาต์พุต | ภาพที่สร้างขึ้น |
| วิธีเข้าถึง | เข้าถึงผ่าน API บนแพลตฟอร์มนักพัฒนาของ Runway และการผสานใช้งานที่เข้ากันได้ |
| การตรวจสอบสิทธิ์ | การตรวจสอบสิทธิ์ด้วย API key / API secret ในขั้นตอนการตั้งค่าบนแพลตฟอร์มนักพัฒนาของ Runway |
| ความพร้อมของ SDK | มีการรองรับ SDK อย่างเป็นทางการสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ Node.js และ Python ผ่านทรัพยากร SDK ของ Runway |
| บริบทด้านราคา | Runway ระบุราคาการสร้างภาพสำหรับ gen4_image ที่ 5 เครดิตต่อภาพ 720p หรือ 8 เครดิตต่อภาพ 1080p; gen4_image_turbo ระบุไว้ที่ 2 เครดิตต่อภาพ การคิดค่าบริการจริงของ CometAPI อาจแตกต่างกันตามแพลตฟอร์ม |
| กรณีใช้งานทั่วไป | ภาพสำหรับการตลาด อาร์ตคอนเซปต์ สตอรีบอร์ด ม็อกอัปผลิตภัณฑ์ แนวคิดการออกแบบ และงานสร้างภาพเชิงสร้างสรรค์อื่นๆ ข้อนี้เป็นการอนุมานจากการวางตำแหน่งด้านการสร้างภาพที่ Runway ระบุ |
runwayml-text-to-image คืออะไร?
runwayml-text-to-image คือรหัสตัวระบุแพลตฟอร์มของ CometAPI สำหรับการเข้าถึงความสามารถสร้างภาพจากข้อความที่ขับเคลื่อนโดย Runway โดยอ้างอิงจากเอกสาร API ทางการและสื่อผลิตภัณฑ์ของ Runway ความสามารถพื้นฐานนี้ออกแบบมาเพื่อแปลงพรอมป์ภาษาธรรมชาติให้เป็นภาพที่สร้างขึ้น โดยไลน์อัปโมเดล API ปัจจุบันของ Runway รวมถึงโมเดลภาพเฉพาะอย่าง gen4_image และ gen4_image_turbo
ในการใช้งานจริง หมวดโมเดลนี้เหมาะสำหรับนักพัฒนาและทีมผลิตภัณฑ์ที่ต้องการฝังการสร้างภาพคุณภาพสูงลงในแอปพลิเคชัน เครื่องมือภายใน เวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์ หรือประสบการณ์สำหรับผู้ใช้ Runway วางตำแหน่ง API ของตนเป็นแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาเพื่อผสานสื่อกำเนิดอัตโนมัติสู่แอปและผลิตภัณฑ์ และ API ด้านภาพของ Runway รองรับทั้งการสร้างจากพรอมป์และในบางกรณีรองรับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ภาพอ้างอิงเพื่อควบคุมผลลัพธ์ได้มากขึ้น
เนื่องจาก CometAPI ใช้รูปแบบรหัสโมเดลที่ทำให้เป็นมาตรฐานเอง คุณควรใช้ runwayml-text-to-image ต่อไปเมื่อเรียกโมเดลผ่าน CometAPI แม้ว่าเอกสารของ Runway จะกล่าวถึงชื่อโมเดลต้นทางเฉพาะอย่าง gen4_image ก็ตาม
คุณสมบัติหลักของ runwayml-text-to-image
- การสร้างภาพจากข้อความ: แปลงพรอมป์ภาษาธรรมชาติให้เป็นภาพที่สร้างด้วย AI เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ด้านความคิดสร้างสรรค์ งานภาพ และงานผลิตภัณฑ์
- รองรับโดยโมเดลภาพของ Runway: ความสามารถนี้สอดคล้องกับสแตกการสร้างภาพของ Runway โดยเฉพาะ
gen4_imageซึ่งนำเสนอเป็นโมเดลหลักด้านภาพในแคตตาล็อก API ของ Runway - เวิร์กโฟลว์แบบอ้างอิง: เอกสาร API ด้านภาพของ Runway ระบุการรองรับแพทเทิร์นข้อความบวกภาพเพื่อควบคุมองค์ประกอบ สไตล์ หรือการกำกับโจทย์ได้มากขึ้นเมื่อโมเดลต้นทางรองรับ
- เข้าถึง API ที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา: Runway จัดเตรียมเอกสาร API ไกด์การตั้งค่า และ SDK เพื่อให้การผสานใช้งานกับสภาพแวดล้อมโปรดักชันง่ายขึ้น
- ตัวเลือกคุณภาพ/ต้นทุนที่หลากหลาย: Runway เผยแพร่โมเดลภาพที่มีโครงสร้างราคาแตกต่างกัน เช่น
gen4_imageและgen4_image_turboช่วยให้ปรับสมดุลคุณภาพกับต้นทุนการสร้างได้ - เหมาะกับงานสร้างสรรค์: เหมาะสำหรับการระดมไอเดีย สร้างแอสเซ็ต ต้นแบบภาพ สำรวจคอนเซปต์ และช่วยในการออกแบบ ซึ่งสอดคล้องกับการวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของ Runway ด้านการสร้างภาพสำหรับแอปและทีมครีเอทีฟ
วิธีเข้าถึงและผสานใช้งาน runwayml-text-to-image
ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนรับ API Key
ลงทะเบียนใช้งาน CometAPI และสร้าง API key จากแดชบอร์ด จัดเก็บคีย์อย่างปลอดภัยในตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือตัวจัดการความลับก่อนเรียกใช้งานในโปรดักชัน
ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอไปยัง API runwayml-text-to-image
ใช้รูปแบบ API อย่างเป็นทางการของ Runway ผ่าน CometAPI เอ็นด์พอยต์คือ POST /runwayml/v1/text_to_image ให้ใส่เฮดเดอร์ X-Runway-Version
curl https://api.cometapi.com/runwayml/v1/text_to_image \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
-H "X-Runway-Version: 2024-11-06" \
-d '{
"model": "gen4_aleph",
"promptText": "Your prompt here."
}'
ขั้นตอนที่ 3: ดึงและตรวจสอบผลลัพธ์
API จะส่งกลับออบเจ็กต์งานพร้อมรหัสงาน ให้โพลล์ที่ GET /runwayml/v1/tasks/{task_id} เพื่อตรวจสอบสถานะการสร้าง จากนั้นดึง URL ของผลลัพธ์จากการตอบกลับของงานที่เสร็จสิ้น