Seed Evolving, değerlendirme, veri üretimi, eğitim ve altyapı geri bildirim döngüleri aracılığıyla Seed modellerinin gelecekteki nesillerin iyileştirilmesine yardımcı olmasını sağlayan, ByteDance'in kendini geliştiren bir yapay zeka geliştirme çerçevesidir.

Seed Evolving bağımsız bir yapay zeka modeli midir?

Hayır. Seed Evolving, Seedance veya Seedream gibi ayrı olarak dağıtılan bir model değil, bir geliştirme metodolojisi ve eğitim çerçevesidir.

Seed Evolving'den hangi modeller faydalanır?

Bu yaklaşım, Seed 2.0, Seed 2.1, Seed1.8, Seedance ve ByteDance tarafından geliştirilen diğer çok modlu modeller de dahil olmak üzere daha geniş Seed ekosistemini destekliyor gibi görünüyor.

Seed Evolving çok modlu yapay zekayı destekliyor mu?

Evet. Seed ekosistemi, metin, görüntü, ses, video ve ajan etkileşim ortamları genelinde çok modlu anlama temel alınarak tasarlanmıştır.

Seed Evolving, yapay zeka ajanları için neden önemlidir?

Bu çerçeve, uzun vadeli planlama, araç kullanımı, akıl yürütme, kodlama ve gerçek dünyadaki görev yürütmeyi geliştirmek üzere tasarlanmıştır; bunlar, ileri düzey yapay zeka ajanları için kritik yeteneklerdir.

Seed Evolving model performansını nasıl iyileştirir?

Gelecekteki model nesillerini sürekli olarak iyileştirmek için otomatik değerlendirme sistemleri, sentetik veri üretimi, pekiştirmeli öğrenme ve yinelemeli eğitim döngülerini kullanır.

Seed Evolving, geleneksel yapay zeka eğitiminden nasıl farklıdır?

Geleneksel yapay zeka eğitimi genellikle statik veri kümelerine ve periyodik sürümlere dayanır; Seed Evolving ise modellerin gelecekteki model iyileştirmelerine katkıda bulunmasına olanak tanıyan sürekli geri bildirim döngüleri getirir.

Bytedance

API canlı

doubao-seed-evolving

Doubao-Seed-Evolving API

doubao-seed-evolving, kodlama ve ajan senaryoları için tasarlanmış olup, birleşik bir model kimliği aracılığıyla haftalık yetenek güncellemeleri sunar.

Başlangıç fiyatı

$0.6667 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%87.4 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

1560 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 23, 2026

Bytedance

Deneme Alanı

Doubao-Seed-Evolving modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.0040

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.0400

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.0600

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

⇌

Kredi dönüşümü

1.000 kredi = $1

Krediler, token, istek ve çalışma süresi üzerinden yapılan faturalandırmaları karşılaştırılabilir hale getirir. Ödeme sırasında gerçeği yansıtan tutar USD tutarıdır.

✓Mevcut modelin kredi karşılığı

Girdi

667

1 milyon token başına kredi

Çıktı

3,334

1 milyon token başına kredi

Minimum ücret şeffaflığı Bu prototip, istek başına gizli bir minimum ücret varsaymaz. Üretim ortamında bir faturalandırma tabanı veya minimum yükleme tutarı uygulanıyorsa, satın alma işleminden önce gösterilmeli ve her bütçe tahminine dahil edilmelidir.

Model	Comet Fiyatı (USD / M Token)	Resmî Fiyat (USD / M Token)	İndirim
doubao-seed-evolving	Girdi: $0.6667/M Çıktı: $3.33/M	Girdi: $0.8334/M Çıktı: $4.17/M	-20%

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

Doubao-Seed-Evolving nedir?

doubao-seed-evolving, kodlama ve ajan senaryoları için tasarlanmış olup, birleşik bir model kimliği aracılığıyla haftalık yetenek güncellemeleri sunar.

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$0.6667 / 1M giriş token'ı

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Jun 23, 2026

Playground 2.0 / Karar masası

Önce karar verin. Güvenle entegre edin.

Modelleri karşılaştırmak, istemleri optimize etmek, yönlendirmeyi incelemek, kodu taşımak ve test edilmiş bir başlangıç noktası sunmak için tek bir çalışma alanı.

Bağlantılı bölüm Doubao-Seed-Evolving

İş akışları

Karar vermeden önce karşılaştırın

Aynı istemi önde gelen modellerde çalıştırın ve kanıtlara dayalı bir öneri alın.

3 model · 1 çalıştırma

Değerlendirme istemi

kodlamasıcaklık 0.2JSON çıktısı

GPT-5

OpenAI

Kalite

91/100

Gecikme süresi

1.2s

Tahmini maliyet

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Yapay zekâ seçimi

Kalite

95/100

Gecikme süresi

1.8s

Tahmini maliyet

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kalite

89/100

Gecikme süresi

0.9s

Tahmini maliyet

$0.011

Öneri: yüksek riskli kod incelemeleri için Claude Opus 5'i seçin; maliyeti yaklaşık %54 azaltmak için rutin kontrolleri Gemini 3 Pro'ya yönlendirin.

Genel Bakış

Doubao-Seed-Evolving hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Seed Evolving'in Teknik Özellikleri

Öğe	Doubao Seed Evolving
Sağlayıcı	ByteDance Seed Ekibi
Model Türü	Kendini geliştiren çok modlu temel model çerçevesi
Aile	Seed / Doubao Ecosystem
Modaliteler	Metin, Görsel, Video, Ses, Ajan Görevleri
Mimari Odak	Değerlendirme, veri üretimi, eğitim ve altyapı geri bildirim döngüleri yoluyla öz-evrim
Birincil Amaç	Sürekli model iyileştirme ve otonom yeteneklerin genişletilmesi
Kullanılabilirlik	Seed ailesi geliştirmesine entegre edilmiş araştırma çerçevesi
İlgili En Son Nesil	Seed 2.1
Dağıtım Odağı	Ajan sistemleri, akıl yürütme, çok modlu anlama, gerçek dünya görev yürütümü

Seed Evolving nedir?

"Seed Evolving", Seedance veya Seedream gibi bağımsız bir ticari model değildir. Bunun yerine, ByteDance Seed'in, otomatik değerlendirme, veri üretimi, pekiştirmeli öğrenme, eğitim optimizasyonu ve altyapı geri bildirimi yoluyla Seed modellerinin gelecekteki nesillerini sürekli olarak iyileştiren, kendini evrimleştiren bir yapay zekâ geliştirme çerçevesini ifade eder. ByteDance bunu dahili olarak, modellerin gelecekteki modelleri iyileştirmeye yardımcı olduğu "Seed-for-Seed" yaşam döngüsü olarak tanımlar.

Kavram, ByteDance'in aşağıdakilerden oluşan öz-evrimli bir yaşam döngüsünü tartıştığı Seed 2.1'in yayımlanmasıyla daha görünür hâle geldi:

Değerlendirme Döngüsü
Veri Döngüsü
Eğitim Döngüsü
Altyapı Döngüsü

Bu sistemler, daha yeni Seed modellerinin eğitim sinyalleri üretimine katılmasına ve müteakip model nesillerinin iyileştirilmesine olanak tanır.

Seed Evolving'in Başlıca Özellikleri

Kendini geliştiren eğitim hattı; modellerin gelecekteki model geliştirmesine katkıda bulunduğu.
Otomatik değerlendirme sistemleri; zayıflıkları belirleyen ve iyileştirme hedefleri üreten.
Ajan merkezli optimizasyon; basit sohbet etkileşimleri yerine uzun vadeli görev yürütümü için tasarlanmış.
Çok modlu öğrenme; metin, görseller, ses, video ve GUI ortamları genelinde.
Gerçek dünya görev yönelimi; araç kullanımı, kodlama, gezinme ve çok adımlı iş akışlarına odaklanan.
Ölçeklenebilir model evrimi çerçevesi; yalnızca manuel veri kümesi oluşturulmasına dayanmadan performansı artırmayı amaçlayan.

Kıyaslama Performansı

ByteDance, "Seed Evolving" için özel kıyaslama sayıları yayımlamadı; çünkü bu, dağıtılabilir bir modelden ziyade bir metodolojidir.

Performans, daha yeni Seed ailesi modellerinde şu şekilde yansımaktadır:

Kıyaslama	Seed Ailesi Sonucu
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

Bu kıyaslama iyileştirmeleri, daha geniş Seed 2.0 geliştirme sürecinin ve evrilen eğitim ekosisteminin sonuçları olarak gösterilmektedir.

Seed Evolving vs Geleneksel Model Geliştirme

Özellik	Seed Evolving	Geleneksel Yapay Zekâ Eğitimi
Değerlendirme	Sürekli otomatik geri bildirim	Periyodik insan değerlendirmesi
Veri Oluşturma	Model destekli üretim	Çoğunlukla insan tarafından derlenmiş
İyileştirme Döngüsü	Sürekli	Sürüm tabanlı
Ajan Öğrenimi	Temel odak	Çoğunlukla ikincil
Çok Modlu Optimizasyon	Yerleşik	Sıkça ayrı sistemler
Ölçekleme Stratejisi	Kendi kendini pekiştiren döngüler	Daha büyük veri kümeleri ve hesaplama

SSS

Model karar merkezi

Maliyeti bilin. Doğru iş yükünü seçin.

Beş faturalandırma boyutunu modelleyin, gerçekçi bir iş yükünü test edin ve kullanıma sunmadan önce Opus'un hangi durumlarda ek maliyetine değdiğine karar verin.

Resmi fiyatın %20 altında1 milyon girdi için $0.6667 yerine $0.8334

Maliyet laboratuvarı

Gerçek bir aracı çalıştırmanın maliyetini hesaplayın

Belirteç fiyatlarını tek başına karşılaştırmak yerine gerçek iş yüklerini yeniden çalıştırın. Bir ön ayar yükleyin, ardından her faturalandırma boyutunu ayarlayın.

Yeni girdi tokenleri

token

Çıktı tokenleri

token

$0.6667

/ 1 Mn belirteç

Girdi

Her turda gönderilen yeni talimatlar, dosyalar ve konuşma bağlamı.

Alınan bağlamı modele ulaşmadan önce daraltın.

$3.33

/ 1 Mn belirteç

Çıktı

Model tarafından oluşturulan akıl yürütme, kod ve metin.

Açık tamamlanma ölçütleri ve çıktı sınırları kullanın.

Opus'un fiyat farkını hak ettiği alanlar

En uygun kullanım

Depo ölçeğinde mühendislik

Görev mimariyi, birden fazla dosyayı ve belirsiz uygulama ödünleşimlerini kapsadığında Opus'u kullanın.

En uygun kullanım

Uzun süre çalışan aracılar

Bir aracının çok sayıda araç çağrısı ve kurtarma adımı boyunca amacı koruması gerektiğinde güçlü bir seçimdir.

Ek maliyete değer

Yüksek değerli inceleme

Kaçırılan bir sorunun maliyetinin token maliyetinden daha yüksek olduğu güvenlik, geçiş ve üretim incelemeleri için kullanın.

Daha hafif bir model kullanın

Rutin yüksek hacimli işler

Sınıflandırma, ayıklama ve basit sohbet, Sonnet veya Haiku ile genellikle birim maliyet açısından daha iyi sonuç verir.

İstem önbelleği rehberi

Ön eki sabitleyin

İlkeleri, araç şemalarını ve depo haritalarını değiştirmeden koruyun.

Bir kez yazın

Önbellek kesme noktasını yeniden kullanılabilir bağlamın sonrasına yerleştirin.

Tekrar tekrar okuyun

Sonraki turlarda yalnızca göreve özgü farkı sona ekleyin.

Yeniden yazmadan geçiş yapın

Tercih ettiğiniz SDK'yı kullanmaya devam edin; temel URL'yi, anahtarı ve model kimliğini değiştirin.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-evolving',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-Evolving için örnek kod ve API

Doubao-Seed-Evolving için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde Doubao-Seed-Evolving'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: Bytedance
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Doubao-Seed-Evolving modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2, birden fazla adımda sürekli akıl yürütme, planlama ve yürütme gerektiren karmaşık, ucu açık teknik çalışmalar için Anthropic'in gelişmiş yapay zeka modelidir.

Modeli görüntüle

Google

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon, Google'ın karmaşık yazılım mühendisliği, bilimsel akıl yürütme ve uzun süreli ajan iş akışları için akıl yürütme modelidir. CometAPI üzerinde, yerel Gemini API'si ve OpenAI ile uyumlu Chat API'si aracılığıyla kullanılabilir.

Modeli görüntüle

Hunyuan

Hy 4

Tencent Hy4, Tencent'in Hunyuan ekibi tarafından geliştirilen, karmaşık akıl yürütme, ajan tabanlı iş akışları, yazılım mühendisliği ve gerçek dünyadaki verimlilik görevleri için tasarlanmış yeni nesil bir büyük dil modelidir.

Modeli görüntüle

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna (gpt-6-luna), odaklı ve yüksek hacimli iş yükleri için OpenAI'nin verimli GPT-6 modelidir. OpenAI, GPT-6 ailesinde Luna'yı GPT-6 Sol'un altında konumlandırarak verimlilik, tekrarlanabilirlik ve maliyete duyarlı üretim amaçlı kullanımı vurgular.

Modeli görüntüle

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

17 Ekim 2026'da, şirket, V4.1-Flash modeline yönelik hedefli bir güncelleme olan **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**'yi kullanıma sundu (V4.1-Flash modelinin ilk çıkışı 10 Eylül 2026). Akıl yürütme, kodlama, ajan yetenekleri ve görsel anlama alanlarında kayda değer iyileştirmeler sunduğu—aynı zamanda görev yürütme süresini ve çıktı uzunluğunu azalttığı—şeklinde pazarlanan bu kontrol noktası, gerçek dünya ajan ve kodlama iş yükleri için bugüne kadarki en güçlü verimli DeepSeek modeli olarak konumlandırılıyor.

Modeli görüntüle

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

1560msAvg. Response

UptimeLIVE

87.4%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

doubao-seed-evolving

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak Doubao-Seed-Evolving için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Jun 23, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

Doubao-Seed-Evolving, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Jun 23, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

Bytedance

API canlı

doubao-seed-evolving

Doubao-Seed-Evolving API

doubao-seed-evolving, kodlama ve ajan senaryoları için tasarlanmış olup, birleşik bir model kimliği aracılığıyla haftalık yetenek güncellemeleri sunar.

Başlangıç fiyatı

$0.6667 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%87.4 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

1560 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 23, 2026

Bytedance

Deneme Alanı

Doubao-Seed-Evolving modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.0040

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.0400

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.0600

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

⇌

Kredi dönüşümü

1.000 kredi = $1

Krediler, token, istek ve çalışma süresi üzerinden yapılan faturalandırmaları karşılaştırılabilir hale getirir. Ödeme sırasında gerçeği yansıtan tutar USD tutarıdır.

✓Mevcut modelin kredi karşılığı

Girdi

667

1 milyon token başına kredi

Çıktı

3,334

1 milyon token başına kredi

Model	Comet Fiyatı (USD / M Token)	Resmî Fiyat (USD / M Token)	İndirim
doubao-seed-evolving	Girdi: $0.6667/M Çıktı: $3.33/M	Girdi: $0.8334/M Çıktı: $4.17/M	-20%

Model özeti

Sayfanın temel SEO yapısını yeniden yazmaya gerek kalmadan değişebilen canlı katalog verileriyle birlikte, arama ve değerlendirme için sabit bir model kimliği.

Sabit kimlik

Doubao-Seed-Evolving nedir?

doubao-seed-evolving, kodlama ve ajan senaryoları için tasarlanmış olup, birleşik bir model kimliği aracılığıyla haftalık yetenek güncellemeleri sunar.

Fiyatlandırma ve limitler değişse de kanonik model kimliği sabit kalır.

Canlı model verileri

Güncel katalog görünümü

Kullanılabilirlik

Mevcut

Başlangıç fiyatı

$0.6667 / 1M giriş token'ı

Bağlam

Yetenekleri görüntüle

Katalog tarihi

Jun 23, 2026

Playground 2.0 / Karar masası

Önce karar verin. Güvenle entegre edin.

Modelleri karşılaştırmak, istemleri optimize etmek, yönlendirmeyi incelemek, kodu taşımak ve test edilmiş bir başlangıç noktası sunmak için tek bir çalışma alanı.

Bağlantılı bölüm Doubao-Seed-Evolving

İş akışları

Karar vermeden önce karşılaştırın

Aynı istemi önde gelen modellerde çalıştırın ve kanıtlara dayalı bir öneri alın.

3 model · 1 çalıştırma

Değerlendirme istemi

kodlamasıcaklık 0.2JSON çıktısı

GPT-5

OpenAI

Kalite

91/100

Gecikme süresi

1.2s

Tahmini maliyet

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Yapay zekâ seçimi

Kalite

95/100

Gecikme süresi

1.8s

Tahmini maliyet

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kalite

89/100

Gecikme süresi

0.9s

Tahmini maliyet

$0.011

Öneri: yüksek riskli kod incelemeleri için Claude Opus 5'i seçin; maliyeti yaklaşık %54 azaltmak için rutin kontrolleri Gemini 3 Pro'ya yönlendirin.

Genel Bakış

Doubao-Seed-Evolving hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

Seed Evolving'in Teknik Özellikleri

Öğe	Doubao Seed Evolving
Sağlayıcı	ByteDance Seed Ekibi
Model Türü	Kendini geliştiren çok modlu temel model çerçevesi
Aile	Seed / Doubao Ecosystem
Modaliteler	Metin, Görsel, Video, Ses, Ajan Görevleri
Mimari Odak	Değerlendirme, veri üretimi, eğitim ve altyapı geri bildirim döngüleri yoluyla öz-evrim
Birincil Amaç	Sürekli model iyileştirme ve otonom yeteneklerin genişletilmesi
Kullanılabilirlik	Seed ailesi geliştirmesine entegre edilmiş araştırma çerçevesi
İlgili En Son Nesil	Seed 2.1
Dağıtım Odağı	Ajan sistemleri, akıl yürütme, çok modlu anlama, gerçek dünya görev yürütümü

Seed Evolving nedir?

Kavram, ByteDance'in aşağıdakilerden oluşan öz-evrimli bir yaşam döngüsünü tartıştığı Seed 2.1'in yayımlanmasıyla daha görünür hâle geldi:

Değerlendirme Döngüsü
Veri Döngüsü
Eğitim Döngüsü
Altyapı Döngüsü

Bu sistemler, daha yeni Seed modellerinin eğitim sinyalleri üretimine katılmasına ve müteakip model nesillerinin iyileştirilmesine olanak tanır.

Seed Evolving'in Başlıca Özellikleri

Kendini geliştiren eğitim hattı; modellerin gelecekteki model geliştirmesine katkıda bulunduğu.
Otomatik değerlendirme sistemleri; zayıflıkları belirleyen ve iyileştirme hedefleri üreten.
Ajan merkezli optimizasyon; basit sohbet etkileşimleri yerine uzun vadeli görev yürütümü için tasarlanmış.
Çok modlu öğrenme; metin, görseller, ses, video ve GUI ortamları genelinde.
Gerçek dünya görev yönelimi; araç kullanımı, kodlama, gezinme ve çok adımlı iş akışlarına odaklanan.
Ölçeklenebilir model evrimi çerçevesi; yalnızca manuel veri kümesi oluşturulmasına dayanmadan performansı artırmayı amaçlayan.

Kıyaslama Performansı

ByteDance, "Seed Evolving" için özel kıyaslama sayıları yayımlamadı; çünkü bu, dağıtılabilir bir modelden ziyade bir metodolojidir.

Performans, daha yeni Seed ailesi modellerinde şu şekilde yansımaktadır:

Kıyaslama	Seed Ailesi Sonucu
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

Bu kıyaslama iyileştirmeleri, daha geniş Seed 2.0 geliştirme sürecinin ve evrilen eğitim ekosisteminin sonuçları olarak gösterilmektedir.

Seed Evolving vs Geleneksel Model Geliştirme

Özellik	Seed Evolving	Geleneksel Yapay Zekâ Eğitimi
Değerlendirme	Sürekli otomatik geri bildirim	Periyodik insan değerlendirmesi
Veri Oluşturma	Model destekli üretim	Çoğunlukla insan tarafından derlenmiş
İyileştirme Döngüsü	Sürekli	Sürüm tabanlı
Ajan Öğrenimi	Temel odak	Çoğunlukla ikincil
Çok Modlu Optimizasyon	Yerleşik	Sıkça ayrı sistemler
Ölçekleme Stratejisi	Kendi kendini pekiştiren döngüler	Daha büyük veri kümeleri ve hesaplama

SSS

Model karar merkezi

Maliyeti bilin. Doğru iş yükünü seçin.

Beş faturalandırma boyutunu modelleyin, gerçekçi bir iş yükünü test edin ve kullanıma sunmadan önce Opus'un hangi durumlarda ek maliyetine değdiğine karar verin.

Resmi fiyatın %20 altında1 milyon girdi için $0.6667 yerine $0.8334

Maliyet laboratuvarı

Gerçek bir aracı çalıştırmanın maliyetini hesaplayın

Belirteç fiyatlarını tek başına karşılaştırmak yerine gerçek iş yüklerini yeniden çalıştırın. Bir ön ayar yükleyin, ardından her faturalandırma boyutunu ayarlayın.

Yeni girdi tokenleri

token

Çıktı tokenleri

token

$0.6667

/ 1 Mn belirteç

Girdi

Her turda gönderilen yeni talimatlar, dosyalar ve konuşma bağlamı.

Alınan bağlamı modele ulaşmadan önce daraltın.

$3.33

/ 1 Mn belirteç

Çıktı

Model tarafından oluşturulan akıl yürütme, kod ve metin.

Açık tamamlanma ölçütleri ve çıktı sınırları kullanın.

Opus'un fiyat farkını hak ettiği alanlar

En uygun kullanım

Depo ölçeğinde mühendislik

Görev mimariyi, birden fazla dosyayı ve belirsiz uygulama ödünleşimlerini kapsadığında Opus'u kullanın.

En uygun kullanım

Uzun süre çalışan aracılar

Bir aracının çok sayıda araç çağrısı ve kurtarma adımı boyunca amacı koruması gerektiğinde güçlü bir seçimdir.

Ek maliyete değer

Yüksek değerli inceleme

Kaçırılan bir sorunun maliyetinin token maliyetinden daha yüksek olduğu güvenlik, geçiş ve üretim incelemeleri için kullanın.

Daha hafif bir model kullanın

Rutin yüksek hacimli işler

Sınıflandırma, ayıklama ve basit sohbet, Sonnet veya Haiku ile genellikle birim maliyet açısından daha iyi sonuç verir.

İstem önbelleği rehberi

Ön eki sabitleyin

İlkeleri, araç şemalarını ve depo haritalarını değiştirmeden koruyun.

Bir kez yazın

Önbellek kesme noktasını yeniden kullanılabilir bağlamın sonrasına yerleştirin.

Tekrar tekrar okuyun

Sonraki turlarda yalnızca göreve özgü farkı sona ekleyin.

Yeniden yazmadan geçiş yapın

Tercih ettiğiniz SDK'yı kullanmaya devam edin; temel URL'yi, anahtarı ve model kimliğini değiştirin.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-evolving',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-Evolving için örnek kod ve API

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: Bytedance
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

Doubao-Seed-Evolving modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2, birden fazla adımda sürekli akıl yürütme, planlama ve yürütme gerektiren karmaşık, ucu açık teknik çalışmalar için Anthropic'in gelişmiş yapay zeka modelidir.

Çalışma Süresi

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Çalışma Süresi

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

1560msAvg. Response

UptimeLIVE

87.4%Avg. Uptime

Sürümler

Üretim entegrasyonunu sabitlemeden önce kullanılabilir model tanımlayıcılarını inceleyin.

doubao-seed-evolving

Güncellemeler

Sabit model sayfasını koruyarak Doubao-Seed-Evolving için önemli kullanılabilirlik, fiyatlandırma ve yetenek değişikliklerini takip edin.

Model değişiklik günlüğü

Zamanla güçlenen tek bir sayfa.

Kanonik URL değişmeden kalırken sürüm notları, fiyat değişiklikleri, kıyaslama güncellemeleri ve geçiş yönergeleri burada birikir.

Jun 23, 2026

API kullanılabilirliği doğrulandı

Doubao-Seed-Evolving, CometAPI model kataloğu ve API belgeleri üzerinden kullanılabilir.

Güncel

Canlı veriler

Fiyatlandırma ve limitler katalogla senkronize edildi

Fiyat, bağlam, kullanılabilirlik ve limitler; sayfa başlığına veya model kimliğine gömülmek yerine dinamik özellikler olarak ele alınır.

Jun 23, 2026

Kalıcı model varlığı oluşturuldu

Sağlayıcı ve model slug'ı kalıcı bir standart URL oluşturur; gelecekteki içerik ve veri güncellemeleri bu sayfada kalır.

Keşfetmeye devam edin