What makes FLUX.2 [flex] different from other FLUX.2 models?

FLUX.2 [flex] is specialized for typography and text rendering, making it the best choice for preserving small details and generating text-heavy content.

Does FLUX.2 [flex] support adjustable generation steps?

Yes, FLUX.2 [flex] offers 'Quality with control' by allowing adjustable usage of steps and guidance, unlike the standard settings in [pro] and [max].

How many reference images can FLUX.2 [flex] handle?

Like the other FLUX.2 models, [flex] supports up to 8 reference images via the API (10 in Playground) for multi-reference generation.

What is the pricing for FLUX.2 [flex]?

FLUX.2 [flex] is priced at $0.06 per megapixel (MP), positioning it between the [pro] and [max] models.

Is FLUX.2 [flex] suitable for photo editing?

Yes, FLUX.2 [flex] combines powerful editing capabilities with its text specialization, allowing for changes to objects, colors, and adding text overlays sequentially.

What resolution does FLUX.2 [flex] support?

FLUX.2 [flex] supports high-resolution output up to 4 megapixels (4MP) across any aspect ratio, suitable for professional creative work.

When should I choose [flex] over [pro]?

Choose FLUX.2 [flex] when your project involves significant text elements, typography, or requires fine-grained control over generation steps that [pro] does not offer.

Uygun Fiyatlı FLUX 2 FLEX API | text-to-image

FLUX.2 [flex] nedir

FLUX.2 [flex], Black Forest Labs’in FLUX.2 ailesindeki “esnek kontrol” varyantıdır: üretim odaklı bir metin→görüntü ve görüntü düzenleme modeli olup, ayarlanabilir çıkarım parametrelerini (steps, guidance scale, seed) geliştiricilerin hız ile sadakat arasında değiş tokuş yapabilmesi ve tipografi/ince detay davranışını hassas biçimde ayarlayabilmesi için sunar. Flex, çoklu referans düzenlemeyi destekler (Flex katmanında en fazla 10 referans görsel), ~4 megapiksele kadar düzenleme yapar.

FLUX.2 [flex] hangi amaçlar için iyidir

Kalite ile hız arasında hassas kontrol (kullanıcı inference adımlarını ve yönlendirme ölçeğini seçer).
Birçok muadilinden üstün metin/tipografi oluşturma — posterler, UI maketleri, infografikler için önerilir.
Çoklu referans düzenleme: en fazla 10 giriş görseli (Flex) arasında kimlik/marka öğelerini birleştirin ve koruyun; tutarlı aydınlatma ve malzemelerle.
Yüksek yerel çözünürlük ve düzenleme: 4MP’ye kadar çıktı; çoğu iş akışı için önerilen çalışma aralığı ≤2MP.
Yapılandırılmış istemler desteklenir: JSON veya doğal dilde istemler; “prompt upsampling” kısa istemleri otomatik olarak zenginleştirebilir.

FLUX.2 [flex] emsalleriyle nasıl karşılaştırılır

Kısa tablo (özet):

Nano Banana Pro (Google / dahili adlar; yüksek sadakatli rakip): yüksek çözünürlüklerde benzer ham sadakat; bazı sağlayıcı derlemelerinde Nano Banana daha büyük çıktıları hedefler; kullanıcı karşılaştırmaları benzer fotogerçekçilik, ancak istem davranışı ve düzenleme tutarlılığında farklı güçlü yönler gösteriyor.
Qwen-Image / Hunyuan Image: lansman karşılaştırmalarında metin→görüntü ve çoklu referans düzenleme görevlerinde FLUX.2’nin daha yüksek öznel kazanım oranları bildirilmiştir (lansman kapsamına bakınız).
Midjourney / Ticari SaaS: Midjourney, nihai piksel sayısında rekabet etmek için sıklıkla ölçek büyütme hatları kullanır; FLUX.2, yerel yüksek çözünürlüklü çıktıyı ve daha sıkı çoklu referans düzenlemeyi vurgular. Bağımsız değerlendiriciler, kompozisyon tarzı ve yerel piksel detayında ödünleşmeler görüyor.

Pratik çıkarım: FLUX.2’nin öne çıkan özellikleri çoklu referans düzenleme, sağlam tipografi ve ekiplerin verim/kalite/maliyet uzlaşımını seçmesine olanak veren bir uç nokta ailesidir. Bağımsız testçiler, aynı yayın penceresindeki en üst modellerle rekabetçi buluyor.

[flex] yalnızca parametreler:

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
steps	integer	50	[yalnızca flex] Çıkarım adımlarının sayısı. Maksimum: 50, varsayılan: 50. Daha yüksek = daha fazla ayrıntı, daha yavaş.
guidance	float	4.5	[yalnızca flex] Yönlendirme ölçeği. Çıktının isteme ne kadar yakından uyduğunu kontrol eder. Minimum: 1.5, maksimum: 10, varsayılan: 4.5. Daha yüksek = isteme daha yakın uyum.

Flux.2 Flex API’ye nasıl erişilir

Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun

cometapi.com’a giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kaydolun. CometAPI console üzerinden oturum açın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezde API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, token anahtarını alın: sk-xxxxx ve gönderin.

Adım 2: Flux.2 Flex API’ye İstek Gönderin

API isteği göndermek için “flux-2-flex” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından elde edilir. Kolaylık için web sitemiz Apifox testi de sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla <YOUR_API_KEY> alanını değiştirin. temel URL flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex)

Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — modele yanıt vereceği şey budur. Üretilen yanıtı almak için API yanıtını işleyin.

Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın

Üretimden sonra, oluşturulan görselleri sorgulamak veya süreç durumunu izlemek için /flux/v1/get_result uç noktasını kullanabilirsiniz. İşleme tamamlandığında, API görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.

👇 Şimdi Kurmaya Başlayın Flux görüntü oluşturma – API Dokümanı

FLUX 2 FLEX için Fiyatlandırma

FLUX 2 FLEX için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. FLUX 2 FLEX'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Comet Fiyatı (USD / M Tokens)	Resmi Fiyat (USD / M Tokens)	İndirim
İstek Başına:$0.008	İstek Başına:$0.01	-20%

FLUX 2 FLEX için örnek kod ve API

FLUX.2 Flex, Black Forest Labs’in FLUX.2 görüntü oluşturma ailesinin orta seviye, geliştirici odaklı üyesidir. Geliştiricilerin gecikme ile metin/tipografi doğruluğu ve görüntü ayrıntısı arasında denge kurabilmesi için üretim parametrelerini (özellikle örnekleme adımı sayısı ve yönlendirme ölçeği) kullanıma sunar.

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'