Thông số kỹ thuật GPT-Image-2.5
Hai biến thể chia sẻ phần lớn cùng bề mặt API, nhưng mục tiêu tối ưu hóa của chúng khác nhau.
| **Thông số kỹ thuật | Sunburst |
|---|---|
| Mã mô hình | gpt-image-2.5-sunburst |
| Snapshot | gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 |
| Định vị chính | Khả năng tạo sinh cao nhất và chỉnh sửa chính xác |
| Đầu vào | Văn bản, hình ảnh |
| Đầu ra | Hình ảnh |
| Tạo hình ảnh | Có |
| Chỉnh sửa hình ảnh | Có |
| Vai trò mặc định khuyến nghị | Các luồng công việc cao cấp chú trọng độ chính xác |
| Chế độ chất lượng | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Kích thước vuông khuyến nghị | 1024×1024 |
| Kích thước ngang khuyến nghị | 1536×1024 |
| Kích thước dọc khuyến nghị | 1024×1536 |
| Kích thước tùy chỉnh | Có |
| Cạnh tối đa | 3840 px |
| Tổng số điểm ảnh tối đa | 8,294,400 |
| Phạm vi tỉ lệ khung hình hỗ trợ | 1:3 đến 3:1 |
| Nền trong suốt | PNG / WebP |
| Giá đầu vào văn bản chính thức | $5 / 1M tokens |
| Giá đầu vào hình ảnh chính thức | $8 / 1M tokens |
| Giá đầu ra hình ảnh chính thức | $30 / 1M tokens |
GPT-Image-2.5 Sunburst là gì?
GPT-Image-2.5 Sunburst là mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh cao cấp của OpenAI trong họ GPT Image 2.5. Nó được thiết kế cho các luồng thị giác nơi việc chỉnh sửa chính xác, kiểm soát sáng tạo chi tiết và tính nhất quán qua các lần chỉnh sửa quan trọng hơn việc rút ngắn thời gian tạo.
OpenAI giới thiệu Sunburst cùng với GPT-Image-2.5 Flare vào ngày 8 tháng 9 năm 2026. Trong khi Flare được định vị là lựa chọn nhanh hơn cho việc tạo hình ảnh chất lượng cao hằng ngày, Sunburst được thiết kế cho các luồng thị giác cao cấp hưởng lợi từ khả năng kiểm soát chặt chẽ hơn qua các lần chỉnh sửa và nhắm đến ảnh chiến dịch sẵn sàng sản xuất cũng như hình ảnh sản phẩm được trau chuốt.
Sự khác biệt chủ yếu nằm ở yêu cầu luồng công việc thay vì chỉ đơn thuần là chất lượng hình ảnh. Sunburst phù hợp hơn khi ứng dụng cần thực hiện thay đổi có kiểm soát trên một hình ảnh hiện có, giữ nguyên các đặc điểm thị giác quan trọng hoặc tinh chỉnh tài sản sáng tạo qua nhiều lượt chỉnh sửa.
Tính năng chính của GPT-Image-2.5 Sunburst
Chỉnh sửa hình ảnh chú trọng độ chính xác
Đặc trưng nổi bật của Sunburst là nhấn mạnh vào độ chính xác chỉnh sửa. OpenAI đặc biệt khuyến nghị nó cho các luồng công việc nơi độ chính xác chỉnh sửa là quan trọng nhất. Điều này khiến nó phù hợp với các luồng sản xuất, trong đó việc thay đổi một phần của hình ảnh trong khi giữ nguyên phần còn lại quan trọng hơn là nhanh chóng tạo ra một hình ảnh đủ chấp nhận được.
Tạo ảnh từ văn bản
Sunburst có thể tạo hình ảnh từ lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên. Nhà phát triển có thể mô tả chủ thể, bố cục, phong cách thị giác, môi trường, ánh sáng và các yêu cầu sáng tạo khác, sau đó sử dụng hình ảnh kết quả như một tài sản sản xuất hoặc điểm khởi đầu cho các chỉnh sửa bổ sung.
Chỉnh sửa ảnh-đến-ảnh
Sunburst chấp nhận đầu vào là hình ảnh, cho phép nhà phát triển xây dựng các luồng chỉnh sửa dựa trên hình ảnh hiện có thay vì tạo mọi tài sản từ đầu.
Điều này đặc biệt hữu ích khi ứng dụng cần sửa đổi một bức ảnh sản phẩm, tài sản chiến dịch, nhân vật, cảnh hoặc nội dung thị giác khác trong khi duy trì các yếu tố quan trọng của hình ảnh nguồn.
Cải thiện tính nhất quán qua các lần chỉnh sửa
Thông báo GPT Images 2.5 của OpenAI nhấn mạnh khả năng giữ nguyên chủ thể từ ảnh tham chiếu tốt hơn và tuân thủ hướng dẫn đáng tin cậy hơn qua nhiều lượt chỉnh sửa. Những cải tiến này đặc biệt liên quan đến Sunburst vì các trường hợp sử dụng dự định của nó liên quan đến các luồng sáng tạo chi tiết, lặp đi lặp lại.
Thiết lập chất lượng linh hoạt
Sunburst hỗ trợ các thiết lập chất lượng low, medium, high, xhigh, max và auto. Điều này cho phép nhà phát triển kiểm soát sự đánh đổi giữa chất lượng và tài nguyên, tùy thuộc vào việc họ đang tạo khái niệm ban đầu, xem trước một chỉnh sửa hay sản xuất tài sản cuối cùng.
Hiệu năng benchmark của GPT-Image-2.5 Sunburst
Một đánh giá dựa trên Arena báo cáo GPT-Image-2.5 Sunburst đạt 1.421 Elo cho tạo ảnh từ văn bản, cao hơn GPT-Image-2.5 Flare ở mức 1.399 và GPT Image 2 ở mức 1.381. Cùng nguồn báo cáo Sunburst đạt 1.520 trên bảng xếp hạng chỉnh sửa hình ảnh, cao hơn Flare ở mức 1.491 và GPT Image 2 ở mức 1.461. Các con số này nên được xem là kết quả thử nghiệm ưu thích ban đầu thay vì điểm chất lượng hình ảnh phổ quát, bởi vì điểm Arena phụ thuộc vào tập người đánh giá, tập nhiệm vụ, phiên bản mô hình và giai đoạn thử nghiệm.
Kết quả benchmark từ bên thứ ba
| Benchmark / Kiểm thử | GPT-Image-2.5 Sunburst | GPT-Image-2.5 Flare | GPT Image 2 | Chỉ số đo lường |
|---|---|---|---|---|
| Arena Văn bản-đến-ảnh | 1,421 | 1,399 | 1,381 | Ưu thích của con người |
| Arena Chỉnh sửa ảnh | 1,520 | 1,491 | 1,461 | Ưu thích của con người cho chỉnh sửa ảnh |
| Bài kiểm thử chỉnh sửa nhiều vòng của Tosea | 4.1% → 3.1% → 2.8% độ lệch | 3.8% → 2.9% → 2.5%* | 5.6% → 4.9% → 4.9% | Thay đổi ở mức điểm ảnh ngoài chỉnh sửa yêu cầu |
*Bảng công bố của Tosea đưa ra độ lệch tích lũy sau mỗi vòng chỉnh sửa; nguồn cho biết độ lệch tích lũy ba vòng là 9.9% cho Sunburst và 9.2% cho Flare, so với 11.4% cho GPT Image 2.
Kiểm thử chỉnh sửa nhiều vòng độc lập
Một thử nghiệm định hướng sản xuất riêng của Tosea đánh giá Sunburst, Flare và GPT Image 2 bằng quy trình thuyết trình 16:9 gồm năm trang với ảnh tham chiếu và hướng dẫn chỉnh sửa lặp lại. Thử nghiệm sử dụng 41 cuộc gọi API thành công trên ba mô hình.
Trong thí nghiệm chỉnh sửa ba vòng, Tosea đo tỷ lệ phần trăm điểm ảnh thay đổi vượt quá ngưỡng cảm nhận ngoài các chỉnh sửa được yêu cầu. Sunburst cho thấy 4.1% độ lệch sau vòng đầu, 6.8% sau vòng thứ hai và 9.9% sau vòng thứ ba, so với 5.6%, 8.1% và 11.4% đối với GPT Image 2.
Điều đó gợi ý một lợi thế thực tiễn quan trọng: Sunburst có thể giữ nhiều hơn bố cục hiện có trong quá trình chỉnh sửa lặp lại so với GPT Image 2.
GPT-Image-2.5 Sunburst vs. GPT-Image-2.5 Flare
Sunburst và Flare là hai mô hình API được giới thiệu trong GPT Image 2.5, nhưng chúng nhắm đến các yêu cầu sản xuất khác nhau.
| Hạng mục | GPT-Image-2.5 Sunburst | GPT-Image-2.5 Flare |
|---|---|---|
| Trọng tâm chính | Độ chính xác chỉnh sửa và luồng thị giác cao cấp | Tốc độ và tạo hình ảnh chất lượng cao hằng ngày |
| Tốc độ tạo sinh | Thời gian tạo dài hơn | Nhanh hơn |
| Chỉnh sửa | Tập trung vào độ chính xác | Chỉnh sửa mục đích chung |
| Sáng tạo phục vụ sản xuất | Rất phù hợp | Phù hợp |
| Hình ảnh sản phẩm | Rất phù hợp | Phù hợp |
| Tạo số lượng lớn | Ít thiên về tốc độ | Rất phù hợp |
| Lặp nhanh | Ít được tối ưu hơn | Rất phù hợp |
| Lựa chọn tốt nhất khi | Độ chính xác quan trọng nhất | Độ trễ quan trọng nhất |
OpenAI khuyến nghị rõ ràng Flare là lựa chọn mặc định cho hầu hết ứng dụng, trong khi Sunburst dành cho các luồng thị giác cao cấp cần kiểm soát chặt chẽ hơn qua các lần chỉnh sửa.
Khi nào nên chọn Sunburst?
Chọn Sunburst khi đầu ra nhằm trở thành tài sản sản xuất được trau chuốt và các lỗi chỉnh sửa nhỏ có thể tạo ra khối lượng công việc hạ nguồn đáng kể.
Ví dụ bao gồm ảnh sản phẩm nơi sản phẩm phải giữ tính nhất quán thị giác, ảnh chiến dịch cần nhiều lần chỉnh sửa có kiểm soát, hoặc tài sản sáng tạo phải giữ một chủ thể qua nhiều vòng chỉnh sửa.
Khi nào nên chọn Flare?
Flare thường phù hợp hơn khi ứng dụng tạo nhiều hình ảnh, cần xem trước nhanh, hoặc ưu tiên độ trễ thấp.
Một quy tắc hữu ích rất đơn giản: hãy chọn Sunburst cho độ chính xác; chọn Flare cho tốc độ và số vòng lặp.
Trường hợp sử dụng GPT-Image-2.5 Sunburst
Sáng tạo chiến dịch sẵn sàng sản xuất
Các nhóm marketing có thể sử dụng Sunburst để phát triển hình ảnh quảng cáo được trau chuốt, nơi bố cục, danh tính chủ thể, chữ viết và các chi tiết thị giác khác cần giữ nhất quán qua nhiều lần sửa.
Ảnh sản phẩm
Sunburst đặc biệt phù hợp với hình ảnh sản phẩm bắt đầu từ ảnh tham chiếu hiện có. Nhà phát triển có thể xây dựng các luồng chỉnh sửa để thay đổi nền, môi trường, bố cục hoặc các yếu tố thị giác khác trong khi giữ sản phẩm cốt lõi dễ nhận biết.
Sản xuất tài sản thương hiệu và sáng tạo
Thương hiệu có thể sử dụng mô hình để tạo và tinh chỉnh tài sản thị giác trong khi duy trì chủ thể và đặc tính thiết kế nhất quán qua các lần tạo và chỉnh sửa liên tiếp.
Chỉnh sửa hình ảnh chuyên nghiệp
Các ứng dụng coi chỉnh sửa AI là tính năng cốt lõi có thể dùng Sunburst khi người dùng cần biến đổi có kiểm soát thay vì tạo hoàn toàn hình ảnh mới.
Quy trình sáng tạo nhiều vòng
Sunburst phù hợp với các luồng công việc trong đó hình ảnh được tạo trước rồi dần dần tinh chỉnh qua nhiều hướng dẫn. Điều này phù hợp với nhấn mạnh của OpenAI về tuân thủ hướng dẫn và giữ chủ thể tốt hơn qua nhiều lần chỉnh sửa.
Hạn chế của GPT-Image-2.5 Sunburst
Sunburst không nên được xem là mô hình ngôn ngữ đa phương thức mục đích chung. Các phương thức đầu vào và đầu ra được tài liệu hóa tập trung vào văn bản và hình ảnh, trong khi âm thanh và video không được hỗ trợ.
Theo đặc tả mô hình của OpenAI, mô hình hiện không hỗ trợ streaming, gọi hàm, đầu ra có cấu trúc hoặc fine-tuning.
Một cân nhắc thực tiễn khác là độ trễ. Sunburst được định vị cho các luồng chú trọng độ chính xác và có thể mất nhiều thời gian tạo hơn Flare. Do đó, các ứng dụng nơi người dùng kỳ vọng lặp ảnh cực nhanh có thể hưởng lợi từ Flare.
Cách truy cập API GPT-Image-2.5 Sunburst với CometAPI
Bước 1: Lấy khóa API CometAPI
Tạo hoặc đăng nhập tài khoản CometAPI và lấy khóa API từ bảng điều khiển CometAPI.
Bước 2: Chọn GPT-Image-2.5 Sunburst
Sử dụng mã mô hình:
gpt-image-2.5-sunburst
Đối với luồng tạo, cung cấp một lời nhắc văn bản mô tả hình ảnh mong muốn. Đối với luồng chỉnh sửa, cung cấp đầu vào hình ảnh cần thiết cùng với hướng dẫn mô tả những gì cần thay đổi.
Bước 3: Cấu hình yêu cầu tạo ảnh
Chọn mức chất lượng phù hợp với nhiệm vụ. Thiết lập thấp có thể hữu ích trong giai đoạn thử nghiệm, trong khi thiết lập cao phù hợp hơn cho tài sản sáng tạo cuối cùng.
Vì Sunburst được thiết kế đặc biệt cho công việc chú trọng độ chính xác, các ứng dụng sản xuất nên thử mô hình với ảnh tham chiếu và hướng dẫn chỉnh sửa đại diện trước khi quyết định cấu hình chất lượng cụ thể.
Bước 4: Xử lý ảnh đã tạo
Sau khi yêu cầu API hoàn tất, xử lý hình ảnh trả về theo định dạng phản hồi do CometAPI cung cấp. Ứng dụng sản xuất cũng nên triển khai xử lý lỗi phù hợp, logic thử lại, lưu trữ và xác thực đầu ra.
GPT-Image-2.5 Sunburst vs. GPT Image 2
GPT-Image-2.5 Sunburst là mô hình mới hơn trong thế hệ GPT Image 2.5. OpenAI định vị các mô hình GPT Image 2.5 mang lại chi tiết sắc nét hơn, ánh sáng tự nhiên hơn, kết cấu phong phú hơn, giữ tốt hơn chủ thể từ ảnh tham chiếu và hướng dẫn chỉnh sửa đáng tin cậy hơn.
Đối với nhà phát triển chuyển từ GPT Image 2, Sunburst đặc biệt phù hợp khi ứng dụng đã vượt ra ngoài tạo hình ảnh cơ bản và cần chỉnh sửa có kiểm soát cùng các luồng sáng tạo chất lượng sản xuất.
Ai nên sử dụng GPT-Image-2.5 Sunburst?
GPT-Image-2.5 Sunburst phù hợp nhất với nhà phát triển xây dựng các ứng dụng tạo và chỉnh sửa hình ảnh chuyên nghiệp, nơi chất lượng đầu ra và độ chính xác chỉnh sửa được ưu tiên cao hơn độ trễ tối thiểu.
Đặc biệt liên quan đến:
- Nền tảng tạo chiến dịch và quảng cáo
- Hệ thống ảnh sản phẩm thương mại điện tử
- Công cụ sáng tạo chuyên nghiệp
- Tạo nội dung thương hiệu
- Ứng dụng chỉnh sửa ảnh bằng AI
- Quy trình trực quan hóa sản phẩm
- Hệ thống tinh chỉnh hình ảnh nhiều bước
Đối với các ứng dụng chủ yếu cần tạo hình ảnh nhanh với khối lượng lớn, GPT-Image-2.5 Flare có thể là điểm khởi đầu tốt hơn. Với các ứng dụng nơi người dùng lặp lại hình ảnh nhiều lần và kỳ vọng mô hình giữ các chi tiết quan trọng, Sunburst là lựa chọn phù hợp hơn.