Especificaciones técnicas de GPT-5.5 Pro
| Especificación | GPT-5.5 Pro |
|---|---|
| Familia de modelos | GPT-5.5 Pro (variante de razonamiento de alto cómputo) |
| Modalidad principal | Entrada de texto + imagen, salida de texto |
| Ventana de contexto | 1,050,000 tokens |
| Salida máxima | 128,000 tokens |
| Corte de conocimiento | 1 de dic. de 2025 |
| Perfil de razonamiento | Optimizado para razonamiento de alto cómputo |
| Acceso a la API | Responses API |
| Compatibilidad con herramientas | Llamadas a funciones, búsqueda web, búsqueda de archivos, intérprete de código, shell alojada, MCP |
| Streaming | No se admite |
| Instantánea | gpt-5.5-pro-2026-04-23 |
¿Qué es GPT-5.5 Pro?
GPT-5.5 Pro es la variante de alto cómputo dentro de la familia GPT-5.5 optimizada para razonamiento difícil, flujos de trabajo basados en agentes, investigación en profundidad y tareas profesionales de alta precisión. Se posiciona menos como un modelo “rápido por defecto” general y más como un modelo para problemas difíciles donde la latencia es secundaria frente a la calidad.
Principales características de GPT-5.5 Pro
- Ventana de contexto de 1M+: Admite 1,050,000 tokens para repositorios, contratos, registros o corpus de investigación extremadamente grandes.
- Razonamiento de alta precisión: Ajustado para preguntas más difíciles donde la corrección importa más que la latencia.
- Orquestación de herramientas: Puede usar búsqueda web, archivos, intérprete de código y shell alojada en flujos de trabajo de Responses API.
- Compatibilidad con entrada de imágenes: Acepta imágenes para gráficos, diagramas, capturas de pantalla y contenido escaneado.
- Automatización a escala empresarial: Adecuado para flujos de trabajo con agentes que combinan planificación, recuperación, ejecución y verificación.
- Salidas grandes: Hasta 128,000 tokens de salida para informes, generación de código y síntesis de formato largo.
Rendimiento en benchmarks (reportado)
Cifras seleccionadas de benchmarks publicados incluyen:
- GDPval: 82.3%
- BrowseComp: 90.1%
- FrontierMath Nivel 1–3: 52.4%
- FrontierMath Nivel 4: 39.6%
- Investment Banking Modeling Tasks (internal): 88.6%
Estos resultados reportados lo posicionan con especial fortaleza para trabajo de conocimiento difícil y razonamiento potenciado por herramientas.
GPT-5.5 Pro vs GPT-5.5 vs GPT-5.4 Pro
| Modelo | Mejor para | Contexto | Razonamiento | Punto notable |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 Pro | Trabajo profesional de máxima precisión | 1,050,000 | Máximo | Más lento, más cómputo, más fuerte en tareas difíciles |
| GPT-5.5 | Codificación de vanguardia y trabajo profesional general | 1,050,000 | Máximo | Más rápido y más barato que Pro |
| GPT-5.4 Pro | Opción Pro anterior | 1,050,000 | Máximo | Precio/contexto similar, instantánea más antigua y mezcla de benchmarks ligeramente diferente |
En la tabla de benchmarks publicada por OpenAI, GPT-5.5 Pro supera ligeramente a GPT-5.4 Pro en varias medidas como GDPval, BrowseComp, GeneBench y FrontierMath, mientras que GPT-5.4 Pro lidera ligeramente en Humanity’s Last Exam con herramientas. Esto convierte a GPT-5.5 Pro en una opción más reciente de “mejor esfuerzo” en lugar de un reemplazo estricto en todos los aspectos.
Cómo acceder y usar la API de GPT-5.5 Pro
Paso 1: Regístrese para obtener una clave de API
Inicie sesión en cometapi.com. Si aún no es nuestro usuario, regístrese primero. Inicie sesión en su CometAPI console. Obtenga la clave de API de credenciales de acceso de la interfaz. Haga clic en “Add Token” en el token de API en el centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíela.
Paso 2: Envíe solicitudes a la API de GPT-5.5 Pro
Seleccione el endpoint “gpt-5.5-pro” para enviar la solicitud de API y configure el cuerpo de la solicitud. El método de la solicitud y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación de la API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también proporciona pruebas en Apifox para su comodidad. Reemplace <YOUR_API_KEY> con su clave real de CometAPI de su cuenta. Dónde llamarlo: formato de respuesta.
Inserte su pregunta o solicitud en el campo content—esto es a lo que responderá el modelo. Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.
Paso 3: Recupere y verifique los resultados
Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Después del procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.