OpenAI melancarkan GPT Image 2 (yang juga memacu ChatGPT Images 2.0) pada 21 April 2026, menandakan lonjakan besar dalam penjanaan imej AI. Model multimodal asli ini menawarkan render teks yang unggul (menghampiri 99% ketepatan merentas pelbagai skrip), resolusi fleksibel sehingga 2K (dengan 4K beta), keupayaan pengikutan arahan lanjutan, sokongan berbilang bahasa, serta keupayaan "Thinking" yang membolehkan carian web, konsistensi berbilang imej, dan pengesahan kendiri.
CometAPI menyediakan cara serasi OpenAI untuk mengakses GPT Image 2 melalui lapisan API bersepadu, pada masa yang sama menawarkan harga yang sangat berpatutan.
What Is GPT Image 2?
GPT Image 2 (ID model: gpt-image-2) ialah model penjanaan dan penyuntingan imej terkini daripada OpenAI. Ia memacu ChatGPT Images 2.0 dan berfungsi sebagai "GPT untuk imej" bersepadu — mengendalikan tugasan visual kompleks dengan penaakulan, penyuntingan, dan keluaran yang tepat.
Peningkatan utama berbanding pendahulu (GPT Image 1 / 1.5 dan DALL-E 3):
- Render Teks: ~99% ketepatan untuk bahasa Inggeris dan peningkatan besar untuk Jepun, Korea, Cina, Hindi, Bengali, dan lain-lain. Ia boleh mengendalikan teks padat seperti tajuk utama, teks isi, label, dan ikon dengan boleh dipercayai tanpa kesilapan ejaan atau herotan lazim.
- Resolusi dan Nisbah Bidang: Sokongan asli sehingga 2K (2560x1440 atau serupa, ~3.6M piksel maksimum yang disyorkan untuk konsistensi; sehingga ~8.29M piksel atau pinggir maksimum 3840px dengan kekangan). Nisbah fleksibel daripada 3:1 lebar hingga 1:3 tinggi; panjang sisi mesti gandaan 16. 4K masih bersifat eksperimental/beta.
- Pengikutan Arahan dan Mod Thinking: Model boleh "berfikir" (mencari web, merancang, menjana berbilang varian, dan semakan kendiri) untuk keluaran canggih seperti set watak konsisten, papan cerita, atau infografik berasaskan data. Tersedia kepada pengguna ChatGPT berbayar; meningkatkan penjanaan berbilang imej (sehingga 8 imej konsisten daripada satu prompt).
- Penyuntingan dan Fideliti: Pemeliharaan butiran yang lebih kukuh dalam suntingan imej-ke-imej; pengendalian input berkualiti tinggi.
- Had Pengetahuan: Disember 2025, membolehkan rujukan kepada gaya, jenama, dan produk terkini.
- Integrasi Multimodal: Berfungsi lancar dalam chat untuk penambahbaikan berulang.
Ia cemerlang menghasilkan imej yang "boleh digunakan" — bukan sekadar artistik tetapi sedia produksi untuk iklan, pembentangan, UI/UX, dokumentasi, dan banyak lagi. Penanda aras awal menunjukkan ia mengungguli carta, dengan peningkatan Elo yang ketara dalam tugasan teks-ke-imej dan penyuntingan.
GPT Image 2 Model Parameters and Technical Specs
Pembangun mengakses GPT Image 2 terutamanya melalui OpenAI API (atau gerbang serasi) menggunakan pengecam model gpt-image-2 (snapshot: gpt-image-2-2026-04-21). Jika anda hanya belajar satu perkara daripada dokumentasi, belajarlah ini: GPT Image 2 bertindak balas dengan jauh lebih baik apabila anda mengawal ruang penjanaan secara sengaja.
Core parameters you will actually use
| Parameter | What it does | Practical guidance |
|---|---|---|
| size | Menetapkan dimensi imej. GPT Image 2 menerima banyak resolusi selagi ia memenuhi kekangan model. Contoh popular termasuk 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, dan 2160x3840, serta auto. | Gunakan 1024x1024 untuk kerja tujuan umum pantas, 1024x1536 untuk kandungan potret, dan saiz lebih besar untuk aset akhir. |
| quality | Mengawal kualiti render: low, medium, high, atau auto. | Gunakan low untuk draf dan iterasi pantas; beralih ke medium atau high untuk hasil akhir dan teks kecil. |
| background | Mengawal pengendalian latar belakang. auto disokong, tetapi latar belakang lutsinar buat masa ini tidak disokong untuk GPT Image 2. | Elakkan aliran kerja latar belakang lutsinar untuk model ini; reka bentuk sekitar latar legap atau auto. |
| format | Format output boleh png, jpeg, atau webp; API memulangkan data berkod base64. | Gunakan jpeg apabila kependaman penting, kerana OpenAI menyatakan JPEG lebih pantas daripada PNG. |
| output_compression | Kawalan pemampatan untuk output JPEG dan WebP, dari 0–100%. | Berguna apabila anda memerlukan fail lebih kecil untuk penyampaian web. |
| moderation | Tetapan keselamatan dengan auto dan low. | Kekalkan auto melainkan anda mempunyai sebab jelas untuk mengurangkan penapisan. |
Constraints Summary:
- Jumlah piksel tidak melebihi had untuk mengelakkan ralat.
- Untuk produksi: Mulakan dengan quality=low/medium untuk ujian, kemudian naik taraf kepada high.
- Kependaman: Kelajuan sederhana keseluruhannya; mod Thinking menambah masa penaakulan tetapi meningkatkan kualiti untuk prompt kompleks.
- Semua prompt dan output ditapis di bawah polisi, dan model GPT Image menyokong
moderation: "auto"ataumoderation: "low". OpenAI menerangkanautosebagai penapis standard danlowsebagai kurang ketat.
Model memperlakukan penjanaan imej sebagai sebahagian daripada seni bina bersepadu, membolehkan penaakulan ruang, perspektif, dan kawalan susun atur yang lebih baik berbanding model difusi tulen.
Editing-specific notes
Apabila anda menyunting imej, GPT Image 2 menerima input imej dengan fideliti tinggi. Imej sumber dan topeng mesti sepadan dari segi format dan saiz, dan topeng memerlukan saluran alfa. Ini penting jika anda membina aliran kerja inpainting, retus produk, atau sebarang ciri penyuntingan imej di mana pengguna mahu mengubah hanya satu kawasan dan mengekalkan yang lain.
GPT-Image-2 Usage Tips and Cue Guide
GPT-Image-2 menyokong bahasa semula jadi; cukup huraikan apa yang anda mahu untuk menjana imej yang sepadan tanpa memerlukan struktur kompleks. Model menyokong iterasi berbilang kali.
Nilai struktur kompleks adalah dalam mengawal ketepatan, bukan keperluannya. Struktur kompleks hanya sesuai untuk dua senario: hasil komersial (di mana penjanaan berulang membazir masa dan wang), dan apabila menyunting imej sedia ada yang memerlukan spesifikasi tepat tentang perkara yang perlu dikekalkan dan yang perlu diubah.
Berikut ialah beberapa tutorial lanjutan yang boleh diterapkan.
Basic Cue Structure
Petunjuk GPT Image 2 yang kukuh seharusnya dibaca seperti ringkas art yang padat, bukan idea kabur. Susun prompt mengikut turutan ini: adegan atau latar dahulu, subjek kedua, butiran penting ketiga, dan kekangan terakhir. Untuk hasil kompleks, pemisahan baris atau segmen berlabel lebih mudah diikuti model berbanding satu perenggan padat.
Struktur yang boleh dipercayai kelihatan seperti ini:
Goal: [what the image is for]Scene: [where it happens, time, environment]Subject: [main person/object/product]Style: [photo, editorial, illustration, UI, infographic]Details: [lighting, composition, lens, color, material, typography]Constraints: [no watermark, no extra text, preserve identity, keep background unchanged]
Sebagai contoh, jika matlamatnya ialah imej hero blog, jangan sekadar kata “jadikan futuristik.” Sebaliknya, nyatakan komposisi tepat, suasana, hierarki visual, dan ruang kosong yang anda perlukan untuk tajuk utama.
Core Principles
Jadi spesifik. Namakan bahan, tekstur, bentuk, bahasa kamera, dan medium. Untuk fotorealisme, OpenAI mengesyorkan menggunakan perkataan “photorealistic” secara terus dan menambah petunjuk tekstur dunia sebenar seperti liang roma, kedutan, kehausan fabrik, atau ketidaksempurnaan.
Letakkan pagar pengawal dalam prompt. Untuk suntingan, nyatakan “ubah hanya X” dan “kekalkan selebihnya sama.” OpenAI khususnya mengesyorkan menyenaraikan pemalar seperti identiti, geometri, susun atur, label, sudut kamera, dan objek sekitar.
Ulang secara kecil. Mulakan dengan prompt asas yang bersih, kemudian perhalusi dengan susulan kecil seperti “panaskan pencahayaan,” “alih pokok tambahan,” atau “pulih semula latar asal.” Itulah salah satu taktik kawalan utama panduan.
Padankan kualiti dengan tugas. OpenAI menyatakan gpt-image-2 menyokong kualiti output low, medium, dan high, dengan low berguna untuk kepantasan dan medium/high untuk fideliti maksimum. Untuk teks padat, diagram, dan susun atur berbilang fon, disarankan medium atau high.
Image editing: modifying existing images
Apabila menyunting, nyatakan perkara yang mesti kekal tidak berubah dan perkara yang boleh berubah. Contoh OpenAI secara konsisten mengunci identiti, pose, pembingkaian, sudut kamera, atau latar apabila ia perlu kekal stabil, kemudian huraikan suntingan dengan tepat. Untuk gpt-image-2, aliran kerja penyuntingan juga menyokong kawalan latar dengan background="transparent", opaque, atau auto, dan anda boleh membekalkan sehingga 16 imej input dalam aliran kerja suntingan imej GPT yang disokong.
Corak petunjuk penyuntingan
Preserve: face, pose, framing, background.Change only: clothing / object / lighting / season / material.Do not add: text, logos, watermarks, extra objects.
Multi-image reference compositing
Apabila menggunakan lebih daripada satu imej rujukan, labelkan mengikut indeks dan huraikan interaksi dengan jelas, seperti “Imej 1: foto produk” dan “Imej 2: rujukan gaya.” Nyatakan dengan tepat apa yang perlu dipindahkan ke mana, dan elemen adegan yang tidak patut diubah. Ini ialah cara paling bersih untuk sisipan, pertukaran, pemindahan gaya, dan komposisi gabungan.
Contoh
Image 1: person in a room.Image 2: dog reference.Place the dog from Image 2 next to the person in Image 1.Keep the room, camera angle, and lighting unchanged.Match scale, perspective, and shadow.
Text rendering techniques
Untuk teks yang mudah dibaca, letakkan salinan tepat dalam tanda petik, tuntut render verbatim, dan nyatakan penempatan, gaya fon, dan kontras. Teks-dalam-imej berfungsi terbaik apabila prompt ketat dan diiterasi dengan perubahan perkataan susun atur yang kecil. Ini berguna untuk papan iklan, mockup, poster, slaid, dan pembungkusan.
Contoh
Add this exact text, verbatim:"Fresh and clean"Typography: bold sans-serif, centered, high contrast, clean kerning.No extra characters, no second instance of the text.
How to Get Started with GPT Image 2 on CometAPI:
- Daftar di CometAPI dan dapatkan kunci API anda.
- Gunakan SDK Python OpenAI standard (atau mana-mana klien serasi) dengan URL asas tersuai:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
response = client.images.generate(
model="gpt-image-2", # or specific snapshot
prompt="Your detailed prompt here",
size="1792x1024", # flexible resolution
quality="high",
n=1 # number of images
)
print(response.data[0].url) # or b64_json for direct data
Untuk penjanaan bersepadu chat (dengan tingkah laku seperti Thinking), gunakan titik akhir chat completions dan rujuk penjanaan imej dalam mesej.
Manfaat di CometAPI:
- Penjimatan Kos: Kadar kompetitif (contohnya, sebutan harga penjanaan imej yang dioptimumkan seperti Nano Banana 2 pada peringkat lebih rendah; GPT Image 2 dirutekan dengan cekap). Elakkan mengurus berbilang kunci.
- Kebersamaan Tinggi dan Kependaman Rendah: Infrastruktur gred perusahaan.
- Ekosistem Bersepadu: Gabungkan dengan model teks (siri GPT-5, Claude, dll.), video, atau penjana imej lain dalam satu talian paip.
- Kebolehpercayaan: Caching untuk input berulang mengurangkan kos; perutean gantian jika perlu.
- Skalabiliti: Ideal untuk aplikasi produksi yang menjana visual pemasaran, mockup produk, atau kandungan automatik pada skala.
Saranan: Untuk penggunaan volum tinggi (contohnya, imej produk e-dagang atau kelompok media sosial), uji tahap kualiti di CometAPI terlebih dahulu. Pantau penggunaan melalui papan pemuka mereka dan manfaatkan caching untuk variasi prompt. Ramai pembangun melaporkan aliran kerja lebih lancar dan penjimatan ketara berbanding pengebilan OpenAI terus, terutamanya apabila mencampur model.
Jika anda membina aplikasi berkuasa AI atau mengautomasikan kandungan visual di CometAPI, mulakan dengan gpt-image-2 untuk tugas berketepatan dan bereksperimen dengan alternatif untuk gaya artistik.
GPT Image 2 Use Cases with Prompt Examples
GPT Image 2 menonjol dalam senario praktikal. Berikut ialah kegunaan terperinci dengan prompt sedia guna (dioptimumkan untuk CometAPI atau OpenAI API).
Practical Applications and Use Cases
GPT Image 2 menonjol dalam:
- Pemasaran & Reka Bentuk: Poster profesional, aset sosial, mockup produk, dan infografik berjenama dengan teks yang sempurna.
- Perniagaan & Pendidikan: Slaid, diagram, visualisasi data, dan bahan latihan.
- Pembangunan Produk: Mockup UI/UX, tangkapan skrin aplikasi, dan prototaip berulangan.
- Penciptaan Kandungan: Manga, papan cerita, helaian watak konsisten, dan aset multimedia.
- Aliran Kerja Penyuntingan: Memperhalusi foto atau menjana variasi sambil mengekalkan identiti dan butiran.
Pengguna awal melaporkan ia terasa “sedia produksi,” mengurangkan masa pascapemprosesan dengan ketara.
1. Marketing & Social Media Assets
Use Case: Iklan mencuri tumpuan dengan penjenamaan dan ajakan bertindak yang tepat.
Example Prompt:
Scene: Clean white studio background with subtle gradient. Subject: Modern wireless earbuds in matte black and silver, floating dynamically. Details: High-end product photography, reflective surfaces, precise shadows. Text: Headline "Experience Crystal Clear Sound" in bold sans-serif, subhead "$129 - Limited Offer" in smaller font. Style: Photorealistic, commercial product shot, 16:9 aspect ratio. Constraints: No people, exact text only, high resolution for web use.
2. UI/UX Mockups and App Screenshots
Use Case: Pemprototipan pantas untuk antara muka mudah alih/web.
Example Prompt:
Create a high-fidelity iOS app screenshot for a fitness tracking app. Screen: Dark mode dashboard showing steps: 12,458, heart rate 72 bpm, calories 487. UI Elements: Bottom navigation bar with icons labeled "Home", "Stats", "Profile". Text: All labels in SF Pro font, exact numbers as specified. Style: Realistic smartphone frame, subtle bevel, clean modern design. Resolution: 1170x2532 (iPhone-like).
3. Infographics and Data Visuals
Use Case: Laporan profesional atau pembentangan dengan statistik tepat.
Example Prompt (with Thinking for data verification):
Thinking: Plan a clean infographic on AI adoption rates 2025-2026. Generate an infographic: Title "AI Growth Statistics 2026". Sections with icons and bars: "Enterprises using AI: 78%", source labels. Color palette: Blues and greens, modern flat design with subtle gradients. Exact text and numbers only. High readability at 2K resolution.
4. Manga/Comic Pages or Storyboards
Use Case: Watak konsisten merentas panel.
Example Prompt:
Generate a 4-panel manga page in black-and-white ink style. Consistent character: Young female detective with short black hair, trench coat. Panel 1: Close-up surprised expression, speech bubble "The clue was right here!". Panel 2-4: [describe actions sequentially]. Maintain exact character design across all panels, Japanese manga style, speech bubbles with exact text.
5. Image Editing/Variations:
Muat naik imej asas dan prompt: "Kekalkan pose dan pakaian wanita itu, tukar latar belakang kepada bandar futuristik pada waktu malam, tambah teks holografik bercahaya 'Innovation 2026'."
Ulang dalam chat: Jana, kemudian perhalusi dengan "Jadikan teks lebih tebal dan ubah komposisi ke kiri."
Conclusion
GPT Image 2 mewakili anjakan ke arah visual AI yang benar-benar boleh digunakan — tepat, berbilang bahasa, dan dipertingkatkan dengan penaakulan. Dengan menguasai rangka kerja promptnya dan mengoperasikannya dengan cekap melalui CometAPI, anda boleh menjimatkan kos, menskalakan produksi, dan mencipta imej bertaraf profesional dengan lebih pantas.
Untuk pembangun dan pasukan: Integrasikan melalui CometAPI hari ini untuk akses bersepadu dan kos efektif kepada gpt-image-2 bersama ratusan model lain. Cuba contoh di atas, lakukan iterasi dalam ChatGPT, dan saksikan transformasi aliran kerja visual anda.
Sedia untuk bermula? Pergi ke CometAPI, ambil kunci anda, dan jana aset berdefinisi tinggi pertama anda dengan GPT Image 2. Kongsi hasil ciptaan dan petua prompt anda dalam slack — mari bina visual yang lebih baik bersama-sama.
