Spesifikasi Teknikal bagi bria/image-3-2
| Spesifikasi | Butiran |
|---|---|
| ID Model | bria/image-3-2 |
| Penyedia | Bria |
| Jenis model | Penjanaan teks-ke-imej |
| Versi model huluan yang disyorkan | Bria 3.2 |
| Input | Prompt teks bahasa Inggeris |
| Output | Imej yang dijana AI |
| Nisbah bidang yang disokong | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 |
| Bilangan imej setiap permintaan | 1 hingga 4 imej |
| Kawalan prompt | Prompt, negative prompt, seed, nisbah bidang, bilangan hasil |
| Mod respons | Segerak dan tak segerak |
| Pengendalian keselamatan | Moderasi kandungan pilihan untuk input dan penapisan bagi output terjana yang tidak selamat |
| Gaya integrasi | Aliran kerja penjanaan imej berasaskan API |
Apakah bria/image-3-2?
bria/image-3-2 ialah pengenal platform CometAPI untuk model penjanaan teks-ke-imej Bria 3.2. Bria menerangkan 3.2 sebagai model teks-ke-imej paling maju mereka, menekankan estetika yang lebih kukuh, penjajaran prompt yang lebih baik, dan prestasi lebih baik ketika menjana teks di dalam imej. Platform penjanaan imej Bria diposisikan untuk kegunaan komersial dan perusahaan, dengan fokus pada data latihan berlesen, output yang boleh dijangka, dan aliran kerja yang boleh dikawal.
Model ini ditujukan kepada pasukan yang perlu menjana visual berjenama, imejan produk, aset pemasaran, seni konsep, dan imej sintetik lain daripada prompt bahasa semula jadi. Bria turut menekankan bahawa platform yang lebih luas menyokong corak penerapan berorientasikan perniagaan, termasuk akses API, pemprosesan tak segerak, dan penggunaan berfokus pematuhan.
Ciri utama bria/image-3-2
- Penjanaan teks-ke-imej lanjutan: Bria mengesyorkan versi 3.2 sebagai model teks-ke-imej paling maju untuk menghasilkan output visual berkualiti lebih tinggi daripada permintaan berasaskan prompt.
- Penjajaran prompt yang dipertingkat: Model direka untuk mengikuti arahan prompt dengan rapat, bermanfaat bagi aliran kerja produksi yang menitikberatkan konsistensi.
- Perenderan teks dalam imej yang mantap: Bria secara khusus menyatakan keupayaan yang lebih kuat untuk menjana teks dalam imej, membantu untuk poster, iklan, konsep pembungkusan, dan kreatif berjenama.
- Pelbagai nisbah bidang: API menyokong nisbah bidang segi empat sama, potret, dan landskap umum, sesuai untuk aset sosial, web, ecommerce, dan kempen.
- Penjanaan deterministik dengan seed: Anda boleh memberikan seed untuk menghasilkan semula hasil yang sama kemudian apabila menggunakan prompt dan tetapan yang sama.
- Pengendalian respons yang fleksibel: API Bria menyokong penjanaan segerak untuk respons langsung dan penjanaan tak segerak dengan
request_iddanstatus_urluntuk pemprosesan latar belakang. - Pilihan keselamatan dan moderasi: Hujung API menyokong moderasi pilihan pada input dan menapis output terjana yang tidak selamat, berguna untuk aplikasi bertaraf produksi.
- Kedudukan penggunaan komersial: Bria memasarkan timbunan AI visual mereka berasaskan data berlesen, keselamatan undang-undang, dan penerapan berorientasikan perusahaan.
Cara mengakses dan mengintegrasikan bria/image-3-2
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Untuk bermula, daftar di CometAPI dan cipta Kunci API daripada papan pemuka anda. Setelah mempunyai kunci, simpannya dengan selamat dan gunakannya untuk mengesahkan permintaan ke API bria/image-3-2.
Langkah 2: Hantar Permintaan ke API bria/image-3-2
Gunakan format API serasi OpenAI CometAPI untuk menghantar permintaan ke bria/image-3-2.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "bria/image-3-2",
"prompt": "A premium studio product photo of a minimalist smartwatch on a soft beige background, highly detailed, realistic lighting"
}'
Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan
Hurai respons API untuk mendapatkan URL output imej yang dijana atau data imej berkod, bergantung pada format respons. Kemudian sahkan bahawa hasilnya sepadan dengan prompt, gaya, nisbah bidang, dan keperluan kualiti yang anda minta sebelum menggunakannya dalam persekitaran produksi.