GPT-5.6 Sol, Claude Sonnet 5 และ Gemini 3.7 Flash มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?
จะเปรียบเทียบราคาโมเดล AI ข้ามผู้ให้บริการอย่างไร? เริ่มจากสัดส่วนอินพุต–เอาต์พุตเดียวกัน สกุลเงินเดียวกัน และคำจำกัดความของผลลัพธ์ที่ “สำเร็จ” เหมือนกัน ค่าเดียวอย่าง “ราคา/1M โทเค็น” นั้นไม่ครบถ้วน เพราะโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตคิดราคาต่างกัน คำขอที่มีบริบทยาวอาจเข้าสู่ระดับราคาที่สูงกว่า และการลองใหม่หรือคำตอบที่ถูกปฏิเสธอาจทำให้ต้นทุนที่แท้จริงสูงขึ้นมาก
ณ วันที่ 26 สิงหาคม 2026 งานที่มีอินพุต 800,000 โทเค็นที่ไม่ถูกแคช และเอาต์พุต 200,000 โทเค็น จะมีค่าใช้จ่ายประมาณ $5.76 กับ GPT-5.6 Sol, $2.88 กับ Claude Sonnet 5 หรือ $1.08 กับ Gemini 3.7 Flash ตามอัตราปัจจุบันของ CometAPI โมเดลเหล่านี้อยู่ในตำแหน่งความเร็วและความสามารถที่ต่างกัน ดังนั้นนี่คือการเปรียบเทียบการเรียกเก็บเงิน ไม่ใช่การอ้างว่าคุณภาพเท่ากัน
วิธีเปรียบเทียบราคา AI API ข้ามผู้ให้บริการ
บทความนี้ใช้อัตราเป็นดอลลาร์สหรัฐต่อโทเค็นข้อความที่เรียกเก็บเงินได้ 1 ล้านโทเค็น สถานการณ์ตัวอย่างแสดงงานสนับสนุนหรือความรู้ที่มีปริมาณสูง โดยมีอินพุต 800,000 โทเค็นและเอาต์พุต 200,000 โทเค็นกระจายอยู่ในหลายคำขอ แต่ละคำขออยู่ต่ำกว่าเกณฑ์ราคาแบบบริบทสั้น 272,000 โทเค็นของ GPT-5.6 Terra
ฐานการคำนวณไม่ รวม prompt caching ส่วนลดแบบแบตช์ ค่าธรรมเนียมเครื่องมือ รูปภาพ เสียง และคำขอที่ล้มเหลวหรือทำซ้ำ และถือว่ามีคำตอบที่สร้างขึ้นหนึ่งครั้งถูกยอมรับ สูตรคือ:
cost = (input tokens / 1M × input rate) + (output tokens / 1M × output rate)
ใช้จำนวนโทเค็นจริงที่ส่งกลับมาในแต่ละการตอบกลับแทนการประมาณจากจำนวนตัวอักษร ตัวแยกโทเค็นต่างกันในแต่ละตระกูลโมเดล หมายความว่าข้อความเดียวกันอาจไม่ได้ให้จำนวนโทเค็นที่เรียกเก็บเงินได้เท่ากัน
ราคา API ของ GPT-5.6 Sol, Claude Sonnet 5 และ Gemini 3.7 Flash
รหัสโมเดลและอัตราทั้งสามรายการด้านล่างนี้ได้รับการตรวจสอบอีกครั้งกับไดเรกทอรีโมเดลสดของ CometAPI เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม 2026 อัตรา CometAPI คือจำนวนที่ใช้ในการคำนวณตัวอย่าง คอลัมน์ทางการมีไว้เป็นฐานเปรียบเทียบ
ราคา API ของ GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Terra: CometAPI ระบุ $1.60 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต และ $9.60 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต เทียบกับอัตราทางการ $2 / $12 หมายเหตุการอัปเดตราคา: อัตราสดสะท้อนการลดลง 20%; บันทึกการเปลี่ยนแปลงของ CometAPI ระบุการลดราคาของ Terra เมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม 2026 และมีการตรวจสอบอีกครั้งหลังการทบทวนราคาเมื่อวันที่ 22 สิงหาคม
อัปเดตที่ยืนยันแล้ว (26 สิงหาคม 2026): เก็บหมายเหตุที่คอมเมนต์ไว้ข้างต้นเพื่อคงจุดอ้างอิงการทบทวน สำหรับการคำนวณในบทความนี้ ให้ใช้ GPT-5.6 Sol ที่ $3.20 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต และ $16 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต เมื่อเทียบกับอัตราทางการ $4 / $20 CometAPI ประกาศโปรโมชันเมื่อ 24 สิงหาคม 2026 และระบุว่ามีผลถึง 21 พฤศจิกายน 2026
ราคา API ของ Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 5: ณ วันที่ 26 สิงหาคม 2026 CometAPI ระบุ $1.60 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต และ $8 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต เทียบกับราคาเปิดเผยของ Anthropic ปัจจุบันที่ $2 / $10 Anthropic อัปเดตโพสต์เปิดตัวเมื่อ 10 สิงหาคม 2026 เพื่อทำให้ $2 / $10 เป็นราคาถาวร; การขึ้นราคาเป็น $3 / $15 ที่เคยประกาศไว้สำหรับวันที่ 1 กันยายน ไม่มีผลอีกต่อไป
ราคา API ของ Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash: ณ วันที่ 26 สิงหาคม 2026 CometAPI ระบุ $0.60 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต และ $3 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต เทียบกับอัตราแนะนำของ Google ที่ $0.75 / $3.75 จนถึง 31 ธันวาคม 2026
| รหัสโมเดล | CometAPI อินพุต / เอาต์พุต | อัตราทางการ อินพุต / เอาต์พุต | 800K อิน + 200K เอาต์ |
|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $3.20 / $16 | $4 / $20 | $5.76 |
| claude-sonnet-5 | $1.60 / $8 | $2 / $10 | $2.88 |
| gemini-3.7-flash | $0.60 / $3 | $0.75 / $3.75 | $1.08 |
ราคาทั้งหมดเป็น USD ต่อ 1M โทเค็น โปรดดูหน้ารุ่นที่มีวันที่กำกับสำหรับ GPT-5.6, Claude Sonnet 5 และ Gemini 3.7 Flash รวมถึง คู่มือราคา CometAPI Claude Sonnet 5: CometAPI ระบุ $1.60 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต และ $8 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต เทียบกับราคาเปิดเผยของ Anthropic ปัจจุบันที่ $2 / $10 Anthropic เดิมประกาศราคา $3 / $15 เป็นมาตรฐานสำหรับกันยายน 2026 แต่ได้อัปเดตราคาเมื่อ 10 สิงหาคม 2026 และทำให้ $2 / $10 เป็นถาวร GPT-5.6 Terra ยังมีระดับบริบทยาวที่สูงกว่า ดังนั้นอย่านำตัวเลขบริบทสั้นไปใช้กับคำขอที่เกินเกณฑ์ที่ประกาศ
Gemini 3.7 Flash มีค่าโทเค็นต่ำสุดในสถานการณ์นี้ และถูกวางตำแหน่งเป็นโมเดล Flash ที่มีประสิทธิภาพ Claude Sonnet 5 เป็นโมเดลพร้อมผลิตระดับสมดุล ในขณะที่ GPT-5.6 Sol เป็นตัวเลือกเรือธงสำหรับงานให้เหตุผลและการเขียนโค้ดที่ยากขึ้น การตัดสินใจที่มีประโยชน์ไม่ใช่แค่ “แถวไหนถูกสุด?” แต่คือ “โมเดลใดสร้างผลลัพธ์ที่ยอมรับได้โดยใช้โทเค็น การลองใหม่ และการรันซ้ำให้น้อยที่สุด?”
1M โทเค็น มีค่าใช้จ่ายเท่าไรสำหรับ GPT, Claude และ Gemini?
สำหรับฐานอินพุต 800K และเอาต์พุต 200K การคำนวณตรงไปตรงมา GPT-5.6 Sol มีค่าใช้จ่าย 0.8 × $3.20 + 0.2 × $16 = $5.76 Claude Sonnet 5 มีค่าใช้จ่าย 0.8 × $1.60 + 0.2 × $8 = $2.88 Gemini 3.7 Flash มีค่าใช้จ่าย 0.8 × $0.60 + 0.2 × $3 = $1.08
เลขคณิตนั้นมีประโยชน์สำหรับการตั้งงบประมาณ แต่ “ต้นทุนต่อเอาต์พุตที่ยอมรับได้” เป็นตัวชี้วัดการผลิตที่ดีกว่า ตารางด้านล่างแสดงสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อภาระงานเดียวกันมีค่าใช้จ่ายด้านปฏิบัติการทั่วไป
| โมเดล | ฐาน | ลองใหม่ 5% | รันใหม่ 10% | เอาต์พุต 40% |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $5.76 | $6.05 | $6.34 | $8.32 |
| Claude Sonnet 5 | $2.88 | $3.02 | $3.17 | $4.16 |
| Gemini 3.7 Flash | $1.08 | $1.13 | $1.19 | $1.56 |
“ลองใหม่ 5%” ถือว่าส่งภาระงานทั้งหมดซ้ำ 5% “รันใหม่ 10%” ถือว่าหนึ่งในสิบของเอาต์พุตไม่ผ่านการตรวจคุณภาพและถูกสร้างใหม่ด้วยสัดส่วนโทเค็นเดิม “เอาต์พุต 40%” ทำให้รวมยังคง 1M โทเค็น แต่เปลี่ยนสัดส่วนเป็นอินพุต 600K และเอาต์พุต 400K เพราะโทเค็นเอาต์พุตมีราคาสูงกว่า ความยืดยาวของคำตอบสามารถทำให้บิลเพิ่มขึ้นเร็วกว่าการเติบโตของทราฟฟิก
การลองใหม่และเอาต์พุตที่ล้มเหลวเพิ่มต้นทุนเท่าไร?
ค่าใช้จ่ายของการลองใหม่ (retry) และการรันซ้ำ (rerun) ของ API เป็นเท่าไร?
การลองใหม่สามารถทำให้งานที่คิดเงินถูกทำซ้ำได้ ในฐานเดิม การลองใหม่ 5% ทำให้ค่าใช้จ่ายของ GPT-5.6 Sol เพิ่มจาก $5.76 เป็นประมาณ $6.05 ในขณะที่การรันซ้ำ 10% หลังความล้มเหลวด้านคุณภาพทำให้เพิ่มเป็นประมาณ $6.34 การลองใหม่คือการทำคำขอซ้ำหลังจากความล้มเหลวด้านการขนส่งหรือบริการ ส่วนการรันซ้ำคือการสร้างคำตอบใหม่ที่ถูกส่งมาแล้วแต่ถูกปฏิเสธ ลองใหม่เฉพาะกรณีจำกัดอัตรา หมดเวลา และความล้มเหลวชั่วคราวของเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น คู่มือ ข้อผิดพลาดและกลยุทธ์การลองใหม่ของ CometAPI แนะนำให้ใช้ exponential backoff พร้อม jitter และไม่ลองใหม่อัตโนมัติสำหรับคำขอที่รูปแบบไม่ถูกต้องหรือข้อผิดพลาดการยืนยันตัวตน กำหนดเพดานความพยายามเพื่อป้องกันเหตุการณ์ของผู้ให้บริการทำให้เกิด “พายุ retry”
การแคชพรอมป์ทช่วยประหยัดได้มากแค่ไหน?
การประหยัดจากแคชขึ้นกับการใช้งานซ้ำ อัตรา CometAPI ของ GPT-5.6 Sol สำหรับบริบทสั้นระบุการอ่านแคชที่ $0.32/M และการเขียนแคชที่ $4/M หากครึ่งหนึ่งของอินพุต 800K เป็นคำนำที่นำกลับมาใช้ได้ การรันครั้งแรกจะมีค่าใช้จ่ายประมาณ $6.08 เพราะการเขียน 400K โทเค็นลงแคชเพิ่มค่าใช้จ่าย $0.32 มากกว่าอินพุตปกติ การรันที่โดนแคชในภายหลังมีค่าใช้จ่ายประมาณ $4.61 แทน $5.76 ประหยัดประมาณ $1.15 จุดคุ้มทุน: การใช้งานซ้ำที่สำเร็จหนึ่งครั้งจะคุ้มทุนมากกว่าพรีเมียมการเขียนครั้งแรก; ตลอดสองรันแรก เส้นทางที่ใช้แคชมีค่าใช้จ่ายรวมประมาณ $10.69 เทียบกับ $11.52 หากไม่ใช้แคช โมเดลอื่นมีข้อกำหนดและขั้นต่ำของแคชต่างกัน โปรดยืนยันก่อนตั้งงบประมาณ
ความยาวของเอาต์พุตมีผลต่อค่าใช้จ่าย AI API แค่ไหน?
คำตอบยาวมีราคาแพง อัตราเอาต์พุตในทั้งสามแถวสูงกว่าอัตราอินพุต 5 เท่า กำหนดขีดจำกัดเอาต์พุตที่เหมาะกับงาน ขอรูปแบบที่กระชับ และหยุดการสร้างเมื่อโครงสร้างที่ต้องการเสร็จสมบูรณ์
เอาต์พุตของ AI ที่ล้มเหลวมีค่าใช้จ่ายเท่าไร?
งานที่ล้มเหลวก็ยังใช้โทเค็นได้ คำขอที่ส่งกลับคำตอบที่ใช้ไม่ได้อาจสำเร็จทางเทคนิคและถูกเรียกเก็บเงินเต็มจำนวน ติดตามการละเมิดรูปแบบ ภาพลวงตา ความล้มเหลวของเครื่องมือ และการปฏิเสธโดยมนุษย์แยกจากข้อผิดพลาด HTTP
ราคาโทเค็นไม่วัดต้นทุนวิศวกรรม SDK เฉพาะผู้ให้บริการ ใบแจ้งหนี้แยก การมอนิเตอร์ซ้ำซ้อน และงานการย้าย ล้วนเพิ่มต้นทุนปฏิบัติการ เมื่อเปรียบเทียบทั้งสามตระกูลผ่าน CometAPI ทีมสามารถใช้ OpenAI-compatible base URL เดียวกัน — https://api.cometapi.com/v1 — และเปลี่ยนเฉพาะรหัสโมเดล พร้อมคงเลเยอร์การเรียกเก็บเงินและการสังเกตการณ์ไว้เหมือนเดิม ความสามารถเฉพาะโมเดลยังคงต้องทดสอบ
วิธีลดค่าใช้จ่าย API ของ GPT, Claude และ Gemini
Batch และ Flex ลดค่าใช้จ่าย API ได้มากแค่ไหน?
Batch และ Flex เป็นโหมดประมวลผล ไม่ใช่ส่วนลดอัตโนมัติสำหรับทุกคำขอ คู่มือราคา GPT-5.6 ของ CometAPI ระบุว่าอัตราโทเค็นสำหรับ Batch และ Flex ที่เข้าเกณฑ์ต่ำกว่ามาตรฐานประมาณ 50% ในขณะที่ Anthropic ระบุการประหยัดสูงสุดถึง 50% สำหรับการประมวลผลแบบแบตช์ การนำความไว 50% มาคูณกับฐานของ GPT-5.6 Sol ที่ $5.76 ให้ประมาณ $2.88 แต่ควรมองเป็นตัวอย่าง จนกว่าจะเห็นโหมดและอัตราเดียวกันในบัญชี CometAPI ของคุณ ใช้ Batch สำหรับงานอะซิงโครนัส ใช้ Flex เฉพาะเมื่อความหน่วงแปรผันยอมรับได้
GPT-5.6 Terra vs Claude Sonnet 5 vs Gemini 3.7 Flash: แบบไหนถูกที่สุด?
โดยใช้งานเดียวกันที่มีอินพุต 800K และเอาต์พุต 200K ณ อัตรา CometAPI ที่ตรวจสอบเมื่อ 26 สิงหาคม 2026 Gemini 3.7 Flash มีค่าใช้จ่าย $1.08, Claude Sonnet 5 มีค่าใช้จ่าย $2.88 และ GPT-5.6 Terra มีค่าใช้จ่าย $3.20 Gemini ถูกที่สุดบนต้นทุนโทเค็นดิบในการเปรียบเทียบนี้ GPT-5.6 Terra อาจยังคุ้มค่ากับงานที่ยากขึ้น หากความสามารถของมันลดการลองใหม่หรือการแก้ไขโดยมนุษย์ ดังนั้นควรเปรียบเทียบต้นทุนต่อผลลัพธ์ที่ยอมรับได้ก่อนเลือกเส้นทางผลิตจริง
จัดเส้นทางตามความยากของงาน ใช้โมเดลต้นทุนต่ำสำหรับการจัดประเภท การดึงข้อมูล และร่างงานประจำ แล้วสเกเลตเฉพาะคำขอที่คลุมเครือหรือมีมูลค่าสูง ตัวเลือกสำรองควรตรงกับโมดาลิตีที่ต้องการ การรองรับเครื่องมือ และรูปแบบเอาต์พุต—not เพียงแค่อัตราที่ต่ำกว่า
ตั้งงบเอาต์พุตก่อนเรียก กำหนดขีดสูงเอาต์พุตที่สมจริง และบันทึกอินพุต เอาต์พุต และโทเค็นแคชจริงจากการตอบกลับ คู่มือประมาณการค่าใช้จ่ายของ CometAPI มองการประมาณก่อนเรียกเป็น “การ์ดงบประมาณ” และการใช้งานจริงเป็นตัววัดสุดท้าย
แคชเนื้อหาคงที่ ไม่ใช่บริบทที่เปลี่ยนแปลง คำสั่งระบบ นโยบายสินค้า และเอกสารอ้างอิงยาวที่ซ้ำบ่อย เป็นผู้สมัครที่ดี วัดอัตราโดนแคชและรวมต้นทุนการเขียนลงแคช มิฉะนั้นแคชอาจดูถูกลงในทฤษฎีแต่ประหยัดน้อยในทางปฏิบัติ
ลองใหม่อย่างเลือกสรร เพิ่ม exponential backoff, jitter และจำนวนความพยายามสูงสุด บันทึกรหัสโมเดล สถานะ รหัสคำขอ โทเค็น และว่าเป็นคำขอลองใหม่หรือไม่ สิ่งนี้ทำให้การใช้จ่ายซ้ำซ้อนมองเห็นได้
เพิ่มประสิทธิภาพ “ต้นทุนต่อผลลัพธ์ที่ยอมรับได้” รันชุดประเมินคงที่และคำนวณ total API spend / accepted outputs โมเดลที่แพงกว่าอาจถูกกว่าโดยรวม หากต้องลองใหม่น้อยกว่า ใช้พรอมป์ทสั้นกว่า หรือแก้ไขโดยมนุษย์น้อยกว่า
ตรวจสอบอีกครั้งก่อนเปิดตัว ความพร้อมใช้ของโมเดล อัตราแนะนำ เกณฑ์ระดับ และส่วนลดมีการเปลี่ยนแปลง ตรวจสอบผ่าน Models API หรือทบทวน ไดเรกทอรีโมเดลสาธารณะ ในวันที่คุณเผยแพร่หรืออนุมัติงบประมาณ
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
“ต้นทุนต่อ 1M โทเค็น” หมายถึงอะไรจริงๆ?
มันคืออัตราที่ทำให้เป็นมาตรฐาน ไม่ใช่ราคาของทุกคำขอ คูณอัตราอินพุตและเอาต์พุตของโมเดลด้วยจำนวนโทเค็นที่งานของคุณใช้จริง แยกโทเค็นที่แคช ระดับบริบทยาว และค่าบริการตามงานออกจากกัน
อันไหนถูกสุด: GPT, Claude หรือ Gemini?
สำหรับโมเดลที่ระบุและงานอินพุต 800K / เอาต์พุต 200K ที่ตรวจเมื่อ 26 สิงหาคม 2026 Gemini 3.7 Flash เป็นตัวเลือกที่มีต้นทุนต่ำสุดที่ $1.08 ผ่าน CometAPI รองลงมาคือ Claude Sonnet 5 ที่ $2.88 และ GPT-5.6 Sol ที่ $5.76 มันไม่ได้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติสำหรับทุกงาน ควรเปรียบเทียบคุณภาพ ความหน่วง และต้นทุนต่อเอาต์พุตที่ยอมรับได้กับพรอมป์ทของคุณเอง
ควรเปรียบเทียบราคาทางการหรือราคาจากผู้รวมบริการ?
เปรียบเทียบราคาที่คุณจะต้องจ่ายจริง แล้วเก็บอัตราทางการไว้เป็นฐานอ้างอิง ใช้วันที่เดียวกัน สกุลเงินเดียวกัน สัดส่วนโทเค็นเดียวกัน ระดับราคาเดียวกัน และสมมติฐานส่วนลดเดียวกันสำหรับทุกแถว
การลองใหม่ถูกเรียกเก็บเงินเสมอหรือไม่?
อย่าคิดว่าฟรี คำขอการขนส่งที่ล้มเหลวอาจไม่ถึงขั้น inference ในขณะที่ผลลัพธ์ที่หมดเวลาหรือถูกปฏิเสธอาจได้ใช้การประมวลผลของโมเดลแล้ว ใช้การใช้งานจริงและบันทึกการเรียกเก็บเงิน และป้องกันการลองใหม่อัตโนมัติสำหรับข้อผิดพลาดที่ไม่ควรลองใหม่
การแคชพรอมป์ทลดต้นทุนเสมอหรือไม่?
ไม่ การเขียนแคชอาจมีต้นทุนสูงกว่าอินพุตปกติ และการประหยัดขึ้นกับการอ่านซ้ำ คำนวณจุดคุ้มทุนจากอัตราการเขียนและการอ่านของโมเดลปัจจุบัน แล้วติดตามอัตราโดนแคชจริง
ควรตรวจสอบราคาบ่อยแค่ไหน?
ตรวจสอบก่อนเผยแพร่การกล่าวอ้างราคา เปลี่ยนโมเดลในผลิตจริง หรืออนุมัติการพยากรณ์ จัดเก็บรหัสโมเดลและวันที่ตรวจสอบไว้กับการคำนวณ เพื่อให้สามารถทำซ้ำประมาณการได้ในภายหลัง
บทสรุป: AI API ใดถูกที่สุดสำหรับงานของคุณ?
การเปรียบเทียบราคาของ GPT vs Claude vs Gemini อย่างเป็นธรรม ควรใช้แหล่งข้อมูลที่ลงวันที่เดียวกัน สัดส่วนโทเค็นเดียวกัน และคำจำกัดความความสำเร็จเดียวกัน อัตราโทเค็นเป็นฐาน แต่แคช การลองใหม่ ความยาวเอาต์พุต และความล้มเหลวด้านคุณภาพกำหนดบิลจริง CometAPI ทำให้การทดสอบข้ามผู้ให้บริการง่ายขึ้นโดยคงปลายทางและเลเยอร์การเรียกเก็บเงินให้สอดคล้องกัน แต่โมเดลที่ถูกที่สุดคือโมเดลที่ผ่านเป้าหมายคุณภาพของคุณด้วยงานรวมน้อยที่สุด