ค่าบริการ API ปี 2026 ของ Kimi K2: ค่าใช้จ่ายสำหรับ K2.7, Batch และ WebSearch

TLDR Moonshot AI กำหนดราคา Kimi K2.7 Code ที่ $0.19 ต่อ 1M โทเค็นอินพุตแบบ cache-hit, $0.95 ต่อ 1M โทเค็นอินพุตแบบ cache-miss และ $4.00 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต ส่วน Kimi K2.7 Code HighSpeed คิดราคาสองเท่าที่ $0.38 / $1.90 / $8.00

ประเด็นต้นทุนหลัก ได้แก่:

การแคช (Caching): อินพุตแบบ cache-hit ของ K2.7 ของ Moonshot ถูกกว่า cache-miss 80%
HighSpeed: เส้นทางที่เร็วขึ้นมีต้นทุนต่อโทเค็นมากขึ้นสองเท่า
Batch API: รุ่นที่รองรับคิดราคา 60% ของอัตราแบบเรียลไทม์ เทียบเท่าประหยัด 40%
WebSearch: Moonshot คิด $0.005 ต่อการเรียกค้นในตัวที่สำเร็จหนึ่งครั้ง และยังคิดโทเค็นที่ใช้ประมวลผลผลการค้นหา
ความเข้ากันได้ (Compatibility): K2.7 Code ต้องใช้โหมด Thinking ขณะที่ WebSearch ในตัวของ Moonshot ต้องปิด Thinking

สำหรับเอเย่นต์ด้านโค้ด เมตริกที่มีประโยชน์ที่สุดไม่ใช่ราคาต่อหนึ่งล้านโทเค็น แต่คือ ต้นทุนต่อภารกิจที่เสร็จสิ้น รวมเหตุผล การแคช การลองใหม่ การเรียกใช้เครื่องมือ เวลาแฝง และการแก้ไขโดยมนุษย์

ภาพรวมราคา Kimi K2 API

ที่มา: ราคา Kimi K2.7 Code

รุ่นหรือเส้นทาง	อินพุตแบบ cache-hit	อินพุตแบบ cache-miss หรือมาตรฐาน	เอาต์พุต	คอนเท็กซ์
Moonshot K2.7 Code	$0.19 / 1M	$0.95 / 1M	$4.00 / 1M	256K
Moonshot K2.7 Code HighSpeed	$0.38 / 1M	$1.90 / 1M	$8.00 / 1M	256K
Moonshot K2.6	$0.16 / 1M	$0.95 / 1M	$4.00 / 1M	256K
Moonshot K2.5	$0.10 / 1M	$0.60 / 1M	$3.00 / 1M	256K
CometAPI K2.7 Code	Not separately listed	$0.76 / 1M	Approx. $3.20 / 1M	256K

ราคาของ K2.7 ของ Moonshot ขณะนี้เป็นแบบโปรโมชัน ทั้ง Moonshot และ CometAPI ใช้โครงสร้างการคิดเงินอินพุตที่ต่างกัน ดังนั้นอัตราที่แสดงไม่ควรเทียบกันโดยตรง

อธิบายราคา Moonshot Kimi K2

K2.7 Code และ K2.6 มีราคาสำหรับอินพุตแบบ cache-miss และเอาต์พุตเท่ากัน ความแตกต่างหลักในระดับโทเค็นคือ K2.7 Code คิดราคาสูงขึ้นเล็กน้อยสำหรับอินพุตที่แคชแล้ว ขณะที่ HighSpeed คูณสองทุกอัตราของ K2.7

รุ่น	เหมาะสำหรับ
kimi-k2.7-code	เอเย่นต์เขียนโค้ด การแก้ไขรีโพสิทอรี และงานวิศวกรรมระยะยาว
kimi-k2.7-code-highspeed	การโต้ตอบเขียนโค้ดที่มูลค่าความหน่วงต่ำมีนัยสำคัญ
kimi-k2.6	การให้เหตุผลมัลติโหมดทั่วไป เอเย่นต์ และ WebSearch ในตัว
kimi-k2.5	งานทั่วไปและมัลติโหมดที่ต้นทุนต่ำกว่า

Moonshot อธิบาย HighSpeed ว่าเป็นรุ่น K2.7 Code เดิมที่ให้บริการผ่านเส้นทางที่เร็วกว่า ความเร็วเอาต์พุตที่ระบุไว้ประมาณ 180 โทเค็นต่อวินาที และอาจถึง 260 โทเค็นต่อวินาทีในสถานการณ์คอนเท็กซ์สั้น ความจุอาจผันผวนในระหว่างที่ Moonshot ขยายทรัพยากร

ดังนั้น HighSpeed จึงเป็นการเลือกเพื่อความหน่วงเป็นหลัก มากกว่าการเป็นระดับคุณภาพของโมเดลที่แยกต่างหาก

ทางเลือก API โดยตรงของ Moonshot: CometAPI

นักพัฒนาสามารถเข้าถึง Kimi K2.7 Code ผ่าน Moonshot AI โดยตรงหรือผ่าน CometAPI ที่เข้ากันได้กับ OpenAI API

ช่องทางการเข้าถึง	อินพุตมาตรฐาน	อินพุตที่แคชแล้ว	เอาต์พุต
Moonshot direct API	$0.95 / 1M cache miss	$0.19 / 1M	$4.00 / 1M
CometAPI	$0.76 / 1M	Not separately listed	Approx. $3.20 / 1M

ราคามาตรฐานอินพุตและเอาต์พุตที่ CometAPI แสดงต่ำกว่าโดยประมาณ 20% ขณะที่ Moonshot อาจคุ้มค่ากว่าสำหรับงานที่มีอัตรา cache-hit สูง

เลือก CometAPI หากต้องการ API เดียวสำหรับ Kimi และผู้ให้บริการโมเดลอื่น เลือกเข้าถึง Moonshot โดยตรงหากเวิร์กโฟลว์ของคุณใช้พรอมต์หรือคอนเท็กซ์ของรีโพสิทอรีเดิมซ้ำบ่อย

![](https://resource.cometapi.com/Kimi K2.7 Code price on CometAPI.png)

ที่มา: Kimi K2.7 Code price on CometAPI

ในอัตราที่แสดงอยู่ตอนนี้ CometAPI ถูกกว่าโดยประมาณ 20% เมื่อเทียบกับราคาของ Moonshot สำหรับอินพุตแบบ cache-miss และเอาต์พุต

อย่างไรก็ตาม CometAPI ไม่ได้แสดงราคาแยกสำหรับ cache-hit บนหน้ารุ่น K2.7 ราคามาตรฐานอินพุต $0.76 ไม่ควรนำไปเทียบกับอัตราอินพุตที่แคชแล้ว $0.19 ของ Moonshot โดยตรง

ทีมที่ใช้พรอมต์ระบบยาว คำนิยามเครื่องมือ หรือคอนเท็กซ์รีโพสิทอรีซ้ำ ควรทดสอบทั้งสองเส้นทางโดยอิงจากทราฟฟิกจริง งานที่มีอัตรา cache-hit สูงมากอาจให้ผลแตกต่างจากงานที่ส่งคอนเท็กซ์ใหม่เป็นส่วนใหญ่

ตรวจดู ราคา Kimi K2.7 Code บน CometAPI ล่าสุด หรือเปรียบเทียบโมเดลที่มีอยู่ใน หน้าราคา CometAPI

การแคชคอนเท็กซ์เปลี่ยนต้นทุน Kimi API อย่างไร

Kimi คิดค่าโทเค็นอินพุตเป็น cache hit หรือ cache miss

โดยทั่วไป cache miss รวมถึงเนื้อหาใหม่หรือแก้ไข เช่น:

ไฟล์รีโพสิทอรีใหม่
คำสั่งที่อัปเดต
ผลลัพธ์ของเครื่องมือใหม่
ประวัติการสนทนาที่เปลี่ยนไป

ส่วน cache hit อาจรวมถึงเนื้อหาที่ซ้ำ เช่น system prompt ที่เสถียร สคีมาของเครื่องมือ ข้อกำหนดการเขียนโค้ด และคอนเท็กซ์ของรีโพสิทอรีที่ไม่เปลี่ยน

สำหรับ K2.7 Code อินพุตที่แคชแล้วมีราคา $0.19 ต่อ 1M โทเค็น เทียบกับ $0.95 สำหรับอินพุตที่ไม่ได้แคช ทำให้โทเค็นแบบ cache-hit ถูกกว่า 80%

คำนวณสองหมวดแยกกัน:

Input cost =
(cache-hit tokens ÷ 1,000,000 × cache-hit price)
+
(cache-miss tokens ÷ 1,000,000 × cache-miss price)

ตัวอย่างต้นทุนการแคช

สมมติหนึ่งกระบวนการเวิร์กโฟลว์:

800,000 โทเค็น cache-hit
200,000 โทเค็น cache-miss

หมวดโทเค็น	การคำนวณ	ต้นทุน
Cache hit	800,000 ÷ 1M × $0.19	$0.15
Cache miss	200,000 ÷ 1M × $0.95	$0.19
ต้นทุนอินพุตรวม	$0.152 + $0.190	$0.34

การคำนวณโทเค็น 1M เดียวกันทั้งหมดที่อัตรา cache-miss จะมีค่า $0.95 ในตัวอย่างนี้ โปรไฟล์แคชแบบผสมลดต้นทุนอินพุตลง $0.608

นี่คือเหตุผลที่แดชบอร์ดการผลิตควรบันทึกโทเค็น cache-hit และ cache-miss แยกกัน แทนที่จะรายงานเพียงยอดรวมอินพุต

ราคา Kimi Batch API

Batch API ของ Moonshot คิดราคา 60% ของราคาของโมเดลแบบเรียลไทม์ เทียบเท่าประหยัด 40% สำหรับงานแบบ asynchronous ที่รองรับ ปัจจุบันเอกสารระบุว่า K2.7 Code, K2.6 และ K2.5 รองรับ Batch

รุ่น Batch	อินพุต cache-hit	อินพุต cache-miss	เอาต์พุต
kimi-k2.7-code	$0.114 / 1M	$0.57 / 1M	$2.40 / 1M
kimi-k2.6	$0.096 / 1M	$0.57 / 1M	$2.40 / 1M
kimi-k2.5	$0.06 / 1M	$0.36 / 1M	$1.80 / 1M

Batch API เหมาะกับ:

การวิเคราะห์โค้ดทั่วทั้งรีโพสิทอรี
การรันทดสอบขนาดใหญ่
การจัดหมวดหมู่แบบออฟไลน์
การเสริมข้อมูลรอบกลางคืน
การสร้างชุดทดสอบสังเคราะห์
การวิเคราะห์การย้ายระบบ
คิวงานตรวจสอบความปลอดภัย

ไม่เหมาะกับผู้ช่วยใน IDE แชทสด และเวิร์กโฟลว์อื่นที่ผู้ใช้รอคำตอบทันที

สำหรับงานเบื้องหลัง การประหยัด 40% อาจมีมูลค่าสูงกว่าการเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่ถูกกว่าแต่มีอัตราสำเร็จงานต่ำกว่า

ราคาและความเข้ากันได้ของ Kimi WebSearch

Moonshot คิด $0.005 ต่อการเรียก $web_search ในตัวที่สำเร็จ ไม่คิดค่าธรรมเนียมเครื่องมือแยกต่างหากเมื่อโมเดลจบโดยไม่เรียกเครื่องมือค้นหา

เนื้อหาผลการค้นหาอาจถูกเพิ่มในคำขอโมเดลถัดไปและถูกคิดเป็นโทเค็นอินพุต Moonshot กำหนดการคำนวณโทเค็นที่เกิดขึ้นว่า:

Total tokens =
prompt tokens + search-result tokens + completion tokens

เวิร์กโฟลว์การค้นหาที่สมบูรณ์จึงอาจรวมถึง:

Initial model request
+ WebSearch tool fee
+ search-result input tokens
+ follow-up model request
+ retries

มีข้อจำกัดที่สำคัญของโมเดล WebSearch ในตัวของ Moonshot ต้องปิด Thinking ขณะที่ K2.7 Code ไม่รองรับโหมดที่ไม่คิด (non-thinking) ตัวอย่าง WebSearch อย่างเป็นทางการจึงใช้ K2.6 โดยปิด Thinking

สำหรับ WebSearch ในตัวของ Moonshot ให้ใช้ K2.6 หรือ K2.5 โดยปิด Thinking

เอเย่นต์เขียนโค้ด K2.7 ยังสามารถเรียกบริการค้นหาที่ติดตั้งเองผ่านการเรียกฟังก์ชันตามปกติ กรณีนั้นราคาค้นหาจะขึ้นกับผู้ให้บริการภายนอก ไม่ใช่ค่าธรรมเนียม $0.005 ของ Moonshot

ตัวอย่างที่ 1: ต้นทุน K2.7 Code สำหรับภารกิจเขียนโค้ด

สมมติว่าเวิร์กโฟลว์เอเย่นต์โค้ดใช้:

30,000 โทเค็นอินพุตแบบ cache-miss
8,000 โทเค็นเอาต์พุต รวมเหตุผล
ไม่มีการเรียก WebSearch ในตัว

K2.7 Code มาตรฐาน

องค์ประกอบ	การคำนวณ	ต้นทุน
อินพุต	30,000 ÷ 1M × $0.95	$0.03
เอาต์พุต	8,000 ÷ 1M × $4.00	$0.03
รวม		$0.06

K2.7 Code HighSpeed

องค์ประกอบ	การคำนวณ	ต้นทุน
อินพุต	30,000 ÷ 1M × $1.90	$0.06
เอาต์พุต	8,000 ÷ 1M × $8.00	$0.06
รวม		$0.12

สำหรับการใช้โทเค็นเท่ากัน HighSpeed มีต้นทุนมากขึ้นเป็นสองเท่า

CometAPI K2.7 Code

ใช้อัตราปัจจุบันของ CometAPI:

องค์ประกอบ	การคำนวณ	ต้นทุน
อินพุต	30,000 ÷ 1M × $0.76	$0.02
เอาต์พุต	8,000 ÷ 1M × $3.19998	Approx. $0.0256
รวม		Approx. $0.0484

ต่ำกว่าต้นทุนโทเค็นแบบ cache-miss ของ Moonshot ที่ $0.0605 ประมาณ 20% ในตัวอย่างนี้ การคำนวณไม่รวมภาษี เครื่องมือภายนอก และบริการแพลตฟอร์มอื่น

ตัวอย่างที่ 2: K2.6 พร้อม WebSearch ในตัว

สมมติว่าเวิร์กโฟลว์ K2.6 โดยปิด Thinking ใช้:

30,000 โทเค็นอินพุตแบบ cache-miss ตลอดเวิร์กโฟลว์
8,000 โทเค็นเอาต์พุต
การเรียก WebSearch ในตัวสำเร็จหนึ่งครั้ง

โทเค็นอินพุต 30,000 รวมเนื้อหาผลการค้นหาที่นำเข้าไปในคำขอติดตามผลแล้ว

องค์ประกอบ	การคำนวณ	ต้นทุน
อินพุต	30,000 ÷ 1M × $0.95	0.0285
เอาต์พุต	8,000 ÷ 1M × $4.00	0.0320
WebSearch	1 × $0.005	0.0050
รวม		0.0655

ในตัวอย่างนี้ ค่าธรรมเนียม WebSearch โดยตรงคิดเป็นประมาณ 7.6% ของยอดรวม ในเวิร์กโฟลว์วิจัยที่ยาวขึ้น โทเค็นที่เพิ่มจากผลการค้นหาอาจมีค่ามากกว่าค่าการเรียกเครื่องมือเอง

รายละเอียดเชิงวิศวกรรมที่อาจเปลี่ยนบิลสุดท้าย

K2.7 Code ใช้โหมด Thinking เสมอ

![](https://resource.cometapi.com/Kimi K2.7 Code price on CometAPI.png)

ที่มา:* KIMI Thinking Mode Documentation

K2.7 Code จะคืนข้อผิดพลาดหากปิด Thinking เหตุผลจะถูกส่งคืนผ่าน reasoning_content และทั้งเหตุผลและคำตอบที่มองเห็นได้มีส่วนต่อการใช้โทเค็น

ระหว่างการเรียกเครื่องมือหลายขั้นตอน แอปต้องเก็บ reasoning_content ของผู้ช่วยไว้ในบริบทการสนทนา วงรอบเอเย่นต์ที่ยาวขึ้นจึงอาจเพิ่มทั้งการใช้เอาต์พุตปัจจุบันและอินพุตในภายหลัง

`max_tokens` เป็นขีดจำกัด ไม่ใช่ค่าคงที่ที่ต้องชำระ

พารามิเตอร์ max_tokens กำหนดจำนวนสูงสุดที่โมเดลอาจสร้างได้ การตั้งค่าสูงขึ้นทำให้โมเดลมีพื้นที่พอสำหรับเหตุผลและคำตอบ แต่ไม่ได้ถูกคิดเงินเต็มโควตาโดยอัตโนมัติ

ต้นทุนคิดตามโทเค็นที่ประมวลผลและสร้างจริง

พารามิเตอร์หลายรายการถูกกำหนดตายตัว

K2.7 Code ต้องใช้ค่าตายตัวสำหรับพารามิเตอร์หลายรายการ:

พารามิเตอร์	ค่าที่ต้องใช้
temperature	1
top_p	0.95
n	1
presence_penalty	0
frequency_penalty	0

การส่งค่าอื่นอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาด แอปที่ใช้ตัวห่อ OpenAI-compatible เดียวกันข้ามผู้ให้บริการหลายรายควรตรวจสอบค่าเริ่มต้นที่ฮาร์ดโค้ดก่อนสลับโมเดล

สำหรับตัวอย่างการผสานการใช้งานจริง ดู How to Use Kimi K2.7 Code API with CometAPI

การยอมรับภายนอกและสัญญาณจากนักพัฒนา

GitHub Copilot

GitHub ทำให้ Kimi K2.7 Code พร้อมใช้งานทั่วไปใน Copilot เมื่อวันที่ 1 กรกฎาคม 2026 โดยอธิบายว่าเป็นโมเดล open-weight แรกที่มีในตัวเลือกโมเดลของ Copilot เริ่มแรกครอบคลุมแผนบุคคลและขยายไปยังแผน Business และ Enterprise เมื่อวันที่ 7 กรกฎาคม

การนำไปใช้ของ GitHub เป็นสัญญาณการกระจายที่มีประโยชน์ แต่ไม่ได้พิสูจน์ว่า K2.7 จะเหนือกว่าโมเดลอื่นในทุกงานเขียนโค้ด

แหล่งภายนอก:

ระบบนิเวศการปรับใช้แบบ open-weight

Moonshot เผยแพร่ Kimi K2.7 Code บน Hugging Face ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT แบบปรับแต่ง การ์ดโมเดลอธิบายสถาปัตยกรรม mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์ 1 ล้านล้าน โดยเปิดใช้งาน 32 พันล้านพารามิเตอร์ และมีหน้าต่างคอนเท็กซ์ 256K นอกจากนี้ยังมีคำแนะนำการปรับใช้สำหรับเฟรมเวิร์กอย่าง Transformers, vLLM และ SGLang

Moonshot รายงานว่าการใช้โทเค็นสำหรับการคิดลดลงประมาณ 30% เมื่อเทียบกับ K2.6 และความสามารถเชิงเอเย่นต์ดีขึ้น 10% นี่เป็นผลที่ผู้ขายรายงาน ควรยืนยันด้วยงานจริงที่เป็นอิสระ

ดู Kimi K2.7 Code model card on Hugging Face สำหรับรายละเอียดสถาปัตยกรรมและการปรับใช้

การสนทนาชุมชนนักพัฒนา

การสนทนาใน Hacker News มีความเห็นหลากหลายกว่าข่าวเปิดตัว บางนักพัฒนามุ่งที่ความเป็น open-weight ประสิทธิภาพโทเค็น และการผสานกับเครื่องมือเอเย่นต์โค้ดของ Kimi ขณะที่บางคนโต้แย้งว่าราคาโทเค็นที่ต่ำกว่าไม่รับประกันต้นทุนโครงการที่ต่ำกว่า หากโมเดลต้องลองใหม่มากกว่า ต้องมีการกำกับดูแล หรือคอนเท็กซ์ยาวกว่า

ข้อถกเถียงนี้สนับสนุนคำแนะนำหลักของคู่มือ: เปรียบเทียบโมเดลด้วยรีโพสิทอรีจริงและวัดการเสร็จสิ้นภารกิจ การลองใหม่ และการแก้ไขโดยมนุษย์ ไม่ใช่แค่อัตราโทเค็นที่โฆษณา

ดู Kimi K2.7 Code discussion on Hacker News

ราคา API เปรียบเทียบ: GPT vs Claude vs Kimi vs DeepSeek

ตารางด้านล่างเปรียบเทียบอัตรา API มาตรฐานปัจจุบันสำหรับ Kimi K2.7 Code, DeepSeek V4 Pro, Claude Sonnet 5 และ GPT-5.6 Sol ณ วันที่ 13 กรกฎาคม 2026

ผู้ให้บริการ	โมเดล	อินพุตมาตรฐาน	อินพุตแบบ cached/read	เอาต์พุต	หมายเหตุ	ราคาบน CometAPI
Moonshot AI	Kimi K2.7 Code	$0.95 / 1M	$0.19 / 1M	$4.00 / 1M	Promotional pricing	$0.76 input / ~$3.20 output
DeepSeek	DeepSeek V4 Pro	$0.435 / 1M cache miss	$0.003625 / 1M	$0.87 / 1M	1M context	$0.416 input / $0.832 output
Anthropic	Claude Sonnet 5	$2.00 / 1M	$0.20 / 1M cache read	$10.00 / 1M	Intro pricing through Aug. 31, 2026	$1.60 input / $8.00 output
OpenAI	GPT-5.6 Sol	$5.00 / 1M	$0.50 / 1M	$30.00 / 1M	Standard short-context pricing	$4.00 input / $24.00 output

แหล่งอ้างอิงราคาทางการ:

DeepSeek V4 Pro ปัจจุบันระบุหน้าต่างคอนเท็กซ์ 1M โดยมีอินพุตแบบ cache-hit ที่ $0.003625 อินพุตแบบ cache-miss ที่ $0.435 และเอาต์พุต $0.87 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น

อัตราแนะนำของ Claude Sonnet 5 คือ $2 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต $0.20 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น cache-read และ $10 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต จนถึงวันที่ 31 ส.ค. 2026 การเขียนแคชคิดราคาแยก และ Anthropic ระบุว่า tokenizer รุ่นใหม่อาจสร้างโทเค็นมากกว่ารุ่นก่อนสำหรับข้อความเดียวกัน

อัตรา short-context มาตรฐานของ GPT-5.6 Sol คือ $5 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต $0.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุตที่แคชแล้ว และ $30 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต OpenAI ยังระบุราคาแยกสำหรับการเขียนแคช, long-context, Batch, Flex และ Priority

ที่อัตราโทเค็นที่แสดง Kimi K2.7 Code ถูกกว่า Claude Sonnet 5 และ GPT-5.6 Sol ในขณะที่ DeepSeek V4 Pro ถูกกว่า อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ไม่ได้บ่งชี้ว่าโมเดลใดมีต้นทุนต่ำที่สุดสำหรับเวิร์กโฟลว์เขียนโค้ดเฉพาะ

ควรใช้ Kimi รุ่นใด?

เวิร์กโหลด	จุดเริ่มต้นที่แนะนำ
การแก้ไขรีโพสิทอรีและงานโค้ดระยะยาว	kimi-k2.7-code
การโต้ตอบเขียนโค้ดที่ความหน่วงสำคัญ	kimi-k2.7-code-highspeed
การให้เหตุผลมัลติโหมดทั่วไปและเอเย่นต์	kimi-k2.6
WebSearch ในตัวของ Moonshot	kimi-k2.6 หรือ kimi-k2.5 โดยปิด Thinking
งานทั่วไปที่ต้นทุนต่ำกว่า	kimi-k2.5
การประมวลผลออฟไลน์และงานจำนวนมาก	Batch API

K2.7 Code เป็นจุดเริ่มที่เหมาะสำหรับงานเขียนโค้ดที่ต้องการคุณภาพ HighSpeed ควรทดสอบเมื่อการตอบสนองที่เร็วขึ้นช่วยปรับปรุงประสบการณ์นักพัฒนา การเปลี่ยนใจ หรือปริมาณงาน

K2.6 ยืดหยุ่นกว่าสำหรับงานมัลติโหมดทั่วไปและเวิร์กโฟลว์อ้างอิงผลค้นหา ขณะที่ K2.5 มีอัตราโทเค็นมาตรฐานของ Kimi ที่ต่ำที่สุด

วิธีประเมินต้นทุนจริง

สร้างชุดประเมินจากภารกิจในผลิตจริง แทนที่จะอิงแต่เพียงเบนช์มาร์กสาธารณะ

กรณีทดสอบที่มีประโยชน์ ได้แก่:

การพัฒนาฟีเจอร์ระดับรีโพสิทอรี
รีวิว pull request
ดีบักและสร้างเทส
การวิเคราะห์โค้ดคอนเท็กซ์ยาว
การเรียกใช้เครื่องมือหลายขั้นตอน
การสนับสนุนนักพัฒนาที่อ้างอิงการค้นหา

ติดตาม:

ภารกิจที่สำเร็จ
อัตรา cache-hit
โทเค็นอินพุตและเอาต์พุต
ปริมาณโทเค็นสำหรับเหตุผล
ความสำเร็จของการเรียกเครื่องมือ
จำนวนการลองใหม่
ความหน่วง p50 และ p95
การแก้ไขโดยมนุษย์
ต้นทุนเวิร์กโฟลว์รวม

คำนวณ:

Cost per completed task =
total workflow cost ÷ successfully completed tasks

ตัวอย่าง หากทีมใช้ $10 และสำเร็จ 80 ภารกิจ:

Cost per completed task = $10 ÷ 80 = $0.125

โมเดลที่โทเค็นถูกกว่าอาจยังมีต้นทุนสูงกว่า หากต้องลองใหม่หลายครั้ง ใช้เหตุผลยาว หรือจำเป็นต้องแก้ไขด้วยมือมาก

สำหรับตัวอย่างการรูต เลือกสำรอง และประเมินผล ดู CometAPI Cookbook

คำถามที่พบบ่อย

Kimi K2.7 Code ราคาเท่าไร?

Moonshot ปัจจุบันระบุ K2.7 Code ที่:

$0.19 ต่อ 1M โทเค็นอินพุตแบบ cache-hit
$0.95 ต่อ 1M โทเค็นอินพุตแบบ cache-miss
$4.00 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต

อัตรานี้ถูกระบุว่าเป็นโปรโมชันระยะเวลาจำกัด

ผ่าน CometAPI แล้ว K2.7 Code ราคาเท่าไร?

CometAPI ปัจจุบันระบุ K2.7 Code ที่ $0.76 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต และ $3.19998 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต

อัตรา cache-hit แยกไม่ได้แสดงบนหน้ารุ่น

Kimi Batch API ช่วยลดต้นทุนหรือไม่ และรองรับ K2.7 Code หรือไม่?

ใช่ การอนุมานแบบ Batch มีราคา 60% ของราคาแบบเรียลไทม์ เทียบเท่าการประหยัด 40%

เอกสาร Batch ปัจจุบันของ Moonshot ระบุว่ารองรับ K2.7 Code, K2.6 และ K2.5

Kimi WebSearch มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

$web_search ในตัวของ Moonshot มีค่า $0.005 ต่อการเรียกที่สำเร็จ

เนื้อหาผลการค้นหาอาจถูกคิดเป็นโทเค็นอินพุตเมื่อรวมในคำขอโมเดลถัดไป

ปิดโหมด Thinking บน K2.7 Code ได้หรือไม่?

ไม่ได้ คำขอที่ปิด Thinking จะส่งข้อผิดพลาด

Kimi เข้ากันได้กับ OpenAI หรือไม่?

ใช่ Moonshot ระบุความเข้ากันได้กับรูปแบบ OpenAI API แม้ว่าจะยังมีข้อจำกัดเฉพาะของโมเดลสำหรับ Thinking พารามิเตอร์ และการเรียกเครื่องมือหลายขั้นตอน

ทดสอบ Kimi K2.7 Code กับ CometAPI

Kimi K2.7 Code มีราคาที่แข่งขันได้สำหรับเวิร์กโฟลว์เอเย่นต์เขียนโค้ด แต่ทางเลือกที่ดีที่สุดขึ้นกับมากกว่าแค่อัตราโทเค็นที่โฆษณา

ก่อนเลือกผู้ให้บริการ ให้เปรียบเทียบ:

Total workflow cost =
tokens + retries + tools + latency + human correction

CometAPI ช่วยให้นักพัฒนาทดสอบ Kimi ควบคู่กับ GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok และตระกูลโมเดลอื่นผ่านเวิร์กโฟลว์ API แบบรวม

ตรวจดู ราคาล่าสุดของ CometAPI เปิด หน้ารุ่น Kimi K2.7 Code และทดสอบโมเดลด้วยภารกิจจริงจากรีโพสิทอรีของคุณเอง

เป้าหมายไม่ใช่แค่หาโทเค็นที่ถูกสุด แต่คือหาต้นทุนต่อภารกิจที่เสร็จสิ้นต่ำที่สุด

ค่าบริการ API ปี 2026 ของ Kimi K2: ค่าใช้จ่ายสำหรับ K2.7, Batch และ WebSearch

ภาพรวมราคา Kimi K2 API

อธิบายราคา Moonshot Kimi K2

ทางเลือก API โดยตรงของ Moonshot: CometAPI

การแคชคอนเท็กซ์เปลี่ยนต้นทุน Kimi API อย่างไร

ตัวอย่างต้นทุนการแคช

ราคา Kimi Batch API

ราคาและความเข้ากันได้ของ Kimi WebSearch

ตัวอย่างที่ 1: ต้นทุน K2.7 Code สำหรับภารกิจเขียนโค้ด

K2.7 Code มาตรฐาน

K2.7 Code HighSpeed

CometAPI K2.7 Code

ตัวอย่างที่ 2: K2.6 พร้อม WebSearch ในตัว

รายละเอียดเชิงวิศวกรรมที่อาจเปลี่ยนบิลสุดท้าย

K2.7 Code ใช้โหมด Thinking เสมอ

`max_tokens` เป็นขีดจำกัด ไม่ใช่ค่าคงที่ที่ต้องชำระ

พารามิเตอร์หลายรายการถูกกำหนดตายตัว

การยอมรับภายนอกและสัญญาณจากนักพัฒนา

GitHub Copilot

ระบบนิเวศการปรับใช้แบบ open-weight

การสนทนาชุมชนนักพัฒนา

ราคา API เปรียบเทียบ: GPT vs Claude vs Kimi vs DeepSeek

ควรใช้ Kimi รุ่นใด?

วิธีประเมินต้นทุนจริง

คำถามที่พบบ่อย

Kimi K2.7 Code ราคาเท่าไร?

ผ่าน CometAPI แล้ว K2.7 Code ราคาเท่าไร?

Kimi Batch API ช่วยลดต้นทุนหรือไม่ และรองรับ K2.7 Code หรือไม่?

Kimi WebSearch มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

ปิดโหมด Thinking บน K2.7 Code ได้หรือไม่?

Kimi เข้ากันได้กับ OpenAI หรือไม่?

ทดสอบ Kimi K2.7 Code กับ CometAPI

พร้อมลดต้นทุนการพัฒนา AI ลง 20% แล้วหรือยัง?

อ่านเพิ่มเติม

ค่าบริการ API ปี 2026 ของ Kimi K2: ค่าใช้จ่ายสำหรับ K2.7, Batch และ WebSearch

ภาพรวมราคา Kimi K2 API

อธิบายราคา Moonshot Kimi K2

ทางเลือก API โดยตรงของ Moonshot: CometAPI

การแคชคอนเท็กซ์เปลี่ยนต้นทุน Kimi API อย่างไร

ตัวอย่างต้นทุนการแคช

ราคา Kimi Batch API

ราคาและความเข้ากันได้ของ Kimi WebSearch

ตัวอย่างที่ 1: ต้นทุน K2.7 Code สำหรับภารกิจเขียนโค้ด

K2.7 Code มาตรฐาน

K2.7 Code HighSpeed

CometAPI K2.7 Code

ตัวอย่างที่ 2: K2.6 พร้อม WebSearch ในตัว

รายละเอียดเชิงวิศวกรรมที่อาจเปลี่ยนบิลสุดท้าย

K2.7 Code ใช้โหมด Thinking เสมอ

max_tokens เป็นขีดจำกัด ไม่ใช่ค่าคงที่ที่ต้องชำระ

พารามิเตอร์หลายรายการถูกกำหนดตายตัว

การยอมรับภายนอกและสัญญาณจากนักพัฒนา

GitHub Copilot

ระบบนิเวศการปรับใช้แบบ open-weight

การสนทนาชุมชนนักพัฒนา

ราคา API เปรียบเทียบ: GPT vs Claude vs Kimi vs DeepSeek

ควรใช้ Kimi รุ่นใด?

วิธีประเมินต้นทุนจริง

คำถามที่พบบ่อย

Kimi K2.7 Code ราคาเท่าไร?

ผ่าน CometAPI แล้ว K2.7 Code ราคาเท่าไร?

Kimi Batch API ช่วยลดต้นทุนหรือไม่ และรองรับ K2.7 Code หรือไม่?

Kimi WebSearch มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

ปิดโหมด Thinking บน K2.7 Code ได้หรือไม่?

Kimi เข้ากันได้กับ OpenAI หรือไม่?

ทดสอบ Kimi K2.7 Code กับ CometAPI

พร้อมลดต้นทุนการพัฒนา AI ลง 20% แล้วหรือยัง?

อ่านเพิ่มเติม

`max_tokens` เป็นขีดจำกัด ไม่ใช่ค่าคงที่ที่ต้องชำระ