Is Seed Evolving a standalone AI model?

ไม่. Seed Evolving เป็นระเบียบวิธีการพัฒนาและเฟรมเวิร์กการฝึกอบรม ไม่ใช่โมเดลที่ปรับใช้อย่างแยกต่างหากเหมือน Seedance หรือ Seedream.

How does Seed Evolving improve model performance?

ใช้ระบบประเมินผลอัตโนมัติ การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ การเรียนรู้แบบเสริมแรง และรอบการฝึกอบรมแบบวนซ้ำ เพื่อปรับปรุงรุ่นโมเดลในอนาคตอย่างต่อเนื่อง.

Which models benefit from Seed Evolving?

แนวทางนี้ดูเหมือนจะสนับสนุนระบบนิเวศ Seed ที่กว้างขึ้น รวมถึง Seed 2.0, Seed 2.1, Seed1.8, Seedance และโมเดลแบบมัลติโหมดอื่นๆ ที่พัฒนาโดย ByteDance.

Does Seed Evolving support multimodal AI?

ใช่. ระบบนิเวศของ Seed ถูกออกแบบมาเพื่อความเข้าใจแบบมัลติโหมด ครอบคลุมทั้งข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และสภาพแวดล้อมการโต้ตอบของเอเจนต์.

How is Seed Evolving different from traditional AI training?

การฝึกอบรม AI แบบดั้งเดิมมักพึ่งพาชุดข้อมูลแบบคงที่และการเปิดตัวเป็นระยะ ในขณะที่ Seed Evolving นำเสนอกลไกวงจรป้อนกลับอย่างต่อเนื่องที่ทำให้โมเดลสามารถมีส่วนร่วมต่อการปรับปรุงโมเดลในอนาคต.

Why is Seed Evolving important for AI agents?

เฟรมเวิร์กนี้ถูกออกแบบมาเพื่อยกระดับการวางแผนระยะยาว การใช้เครื่องมือ การให้เหตุผล การเขียนโค้ด และการปฏิบัติงานในโลกจริง ซึ่งเป็นขีดความสามารถที่สำคัญสำหรับเอเจนต์ AI ขั้นสูง.

API Doubao-Seed-Evolving ราคาประหยัด | text-to-text

Q: What is Seed Evolving?

Seed Evolving เป็นเฟรมเวิร์กการพัฒนา AI แบบพัฒนาตนเองของ ByteDance ที่ทำให้โมเดล Seed สามารถช่วยปรับปรุงรุ่นในอนาคตผ่านการประเมินผล การสร้างข้อมูล การฝึกอบรม และวงจรป้อนกลับด้านโครงสร้างพื้นฐาน.

ข้อกำหนดทาง技术的 Seed Evolving

รายการ	Doubao Seed Evolving
ผู้พัฒนา	ByteDance Seed Team
ประเภทโมเดล	กรอบงานโมเดลพื้นฐานแบบมัลติโหมดที่พัฒนาตนเอง
ตระกูล	Seed / Doubao Ecosystem
รูปแบบสื่อ	ข้อความ, ภาพ, วิดีโอ, เสียง, งานของเอเจนต์
จุดเน้นด้านสถาปัตยกรรม	วิวัฒน์ตนเองผ่านลูปป้อนกลับของการประเมิน การสร้างข้อมูล การฝึก และโครงสร้างพื้นฐาน
เป้าหมายหลัก	การปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่องและการขยายความสามารถแบบอัตโนมัติ
ความพร้อมใช้งาน	กรอบงานวิจัยที่ถูกรวมเข้ากับการพัฒนาตระกูล Seed
รุ่นที่เกี่ยวข้องล่าสุด	Seed 2.1
จุดเน้นด้านการปรับใช้	ระบบเอเจนต์, การให้เหตุผล, ความเข้าใจแบบมัลติโหมด, การปฏิบัติงานภารกิจในโลกจริง

What is Seed Evolving?

"Seed Evolving" ไม่ใช่โมเดลเชิงพาณิชย์แบบสแตนด์อโลนเช่น Seedance หรือ Seedream แต่หมายถึงกรอบงานการพัฒนา AI แบบวิวัฒน์ตนเองของ ByteDance Seed ที่ปรับปรุงรุ่นถัดไปของโมเดล Seed อย่างต่อเนื่องผ่านการประเมินแบบอัตโนมัติ การสร้างข้อมูล การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การเพิ่มประสิทธิภาพการฝึก และการป้อนกลับจากโครงสร้างพื้นฐาน ByteDance อธิบายภายในว่าเป็นวัฏจักร "Seed-for-Seed" ที่โมเดลช่วยปรับปรุงโมเดลในอนาคต

แนวคิดนี้เด่นชัดยิ่งขึ้นเมื่อมีการเปิดตัว Seed 2.1 ซึ่ง ByteDance กล่าวถึงวัฏจักรแบบวิวัฒน์ตนเองที่ประกอบด้วย:

วงจรการประเมิน
วงจรข้อมูล
วงจรการฝึก
วงจรโครงสร้างพื้นฐาน

ระบบเหล่านี้ทำให้โมเดล Seed รุ่นใหม่สามารถมีส่วนร่วมในการสร้างสัญญาณการฝึกและปรับปรุงโมเดลรุ่นถัดไป

คุณสมบัติหลักของ Seed Evolving

ไปป์ไลน์การฝึกที่พัฒนาตนเอง ที่โมเดลมีส่วนช่วยพัฒนาโมเดลในอนาคต
ระบบการประเมินแบบอัตโนมัติ ที่ระบุจุดอ่อนและสร้างเป้าหมายการปรับปรุง
การเพิ่มประสิทธิภาพที่ยึดเอเจนต์เป็นศูนย์กลาง ออกแบบมาสำหรับการดำเนินงานภารกิจระยะยาวแทนการโต้ตอบแบบแชทอย่างง่าย
การเรียนรู้แบบมัลติโหมด ครอบคลุมข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และสภาพแวดล้อม GUI
การมุ่งเน้นภารกิจในโลกจริง เน้นการใช้เครื่องมือ การเขียนโค้ด การท่องเว็บ และเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน
กรอบงานวิวัฒน์โมเดลที่ปรับขยายได้ มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยไม่ต้องพึ่งพาการสร้างชุดข้อมูลด้วยมือเพียงอย่างเดียว

ผลการทดสอบมาตรฐาน

ByteDance ยังไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขผลทดสอบมาตรฐานสำหรับ "Seed Evolving" โดยเฉพาะ เพราะนี่เป็นระเบียบวิธีมากกว่าเป็นโมเดลที่พร้อมนำไปใช้งาน

ประสิทธิภาพสะท้อนผ่านโมเดลในตระกูล Seed รุ่นใหม่กว่า:

ชุดทดสอบมาตรฐาน	ผลลัพธ์ของตระกูล Seed
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

การปรับปรุงผลการทดสอบเหล่านี้ถูกอ้างอิงว่าเป็นผลลัพธ์ของกระบวนการพัฒนา Seed 2.0 ที่กว้างขึ้นและระบบนิเวศการฝึกที่กำลังพัฒนา

Seed Evolving เทียบกับการพัฒนาโมเดลแบบดั้งเดิม

คุณลักษณะ	Seed Evolving	การฝึก AI แบบดั้งเดิม
การประเมิน	ข้อเสนอแนะอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง	การประเมินโดยมนุษย์เป็นระยะ
การสร้างข้อมูล	การสร้างโดยมีโมเดลช่วย	ส่วนใหญ่คัดสรรโดยมนุษย์
รอบการปรับปรุง	ต่อเนื่อง	อิงตามรอบการเผยแพร่
การเรียนรู้ของเอเจนต์	โฟกัสหลัก	มักเป็นรอง
การเพิ่มประสิทธิภาพแบบมัลติโหมด	เป็นความสามารถพื้นฐาน	มักเป็นระบบแยกกัน
กลยุทธ์การสเกล	ลูปเสริมแรงด้วยตนเอง	ชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่าและกำลังประมวลผลที่มากขึ้น

ราคาสำหรับ Doubao-Seed-Evolving

สำรวจราคาที่แข่งขันได้สำหรับ Doubao-Seed-Evolving ที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับงบประมาณและความต้องการการใช้งานที่หลากหลาย แผนการบริการที่ยืดหยุ่นของเรารับประกันว่าคุณจะจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้เท่านั้น ทำให้สามารถขยายขนาดได้ง่ายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ค้นพบว่า Doubao-Seed-Evolving สามารถยกระดับโปรเจกต์ของคุณได้อย่างไรในขณะที่ควบคุมต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้

ราคา Comet (USD / M Tokens)	ราคาทางการ (USD / M Tokens)	ส่วนลด
อินพุต:$0.66672/M เอาต์พุต:$3.3336/M	อินพุต:$0.8334/M เอาต์พุต:$4.167/M	-20%

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ Doubao-Seed-Evolving

เข้าถึงโค้ดตัวอย่างที่ครอบคลุมและทรัพยากร API สำหรับ Doubao-Seed-Evolving เพื่อปรับปรุงกระบวนการผสานรวมของคุณ เอกสารประกอบที่มีรายละเอียดของเราให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มรูปแบบของ Doubao-Seed-Evolving ในโครงการของคุณ

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

รุ่นของ Doubao-Seed-Evolving

เหตุผลที่ Doubao-Seed-Evolving มีสแนปช็อตหลายตัวอาจรวมถึงปัจจัยที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความแปรผันของผลลัพธ์หลังการอัปเดตที่ต้องการสแนปช็อตรุ่นเก่าสำหรับความสม่ำเสมอ การให้ช่วงเวลาเปลี่ยนผ่านสำหรับนักพัฒนาเพื่อการปรับตัวและการย้ายข้อมูล และสแนปช็อตที่แตกต่างกันซึ่งสอดคล้องกับเอนด์พอยต์ระดับโลกหรือระดับภูมิภาคเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ สำหรับความแตกต่างโดยละเอียดระหว่างเวอร์ชัน โปรดอ้างอิงเอกสารทางการ

version
doubao-seed-evolving