FLUX 3 and Gemini 3.7 Flash are now live on CometAPI →

Blog

CometAPI Blogu

Tek API. Her Önde Gelen AI Modeli.

CometAPI ile daha hızlı geliştirme için model güncellemeleri, API kılavuzları, kıyaslamalar ve pratik içgörüler.

Deepseek V4 API Nasıl Kullanılır
Guide

Deepseek V4 API Nasıl Kullanılır

Geliştiriciler için bu kombinasyon tek, basit bir nedenle önemlidir: geçişteki sürtünmeyi azaltırken geliştirebileceklerinizin sınırını yükseltir. Yepyeni bir API yapısı öğrenmiyorsunuz. Model adını güncelliyor, base URL’yi koruyor ve daha geniş bir bağlam penceresi ile daha yeni akıl yürütme davranışıyla yayına alıyorsunuz. DeepSeek’in resmi dokümanları, base URL’yi korumanızı ve model parametresini deepseek-v4-pro veya deepseek-v4-flash olarak değiştirmenizi açıkça belirtir。

A
Anna
Claude Opus 4.7 API'si nasıl kullanılır
Guide

Claude Opus 4.7 API'si nasıl kullanılır

Claude Opus 4.7 (model kimliği: `claude-opus-4-7`), Anthropic’in genel kullanıma açık en yetenekli modelidir, 16 Nisan 2026’da yayımlandı. Ajan tabanlı kodlama, yüksek çözünürlüklü çok modlu görme (en fazla 3.75MP), uyarlanabilir düşünme ve uzun süre çalışan iş akışlarında sıçrama niteliğinde iyileştirmeler sunarken, milyon giriş/çıkış tokeni başına $5/$25 fiyatlandırmayı korur. CometAPI üzerinden kullanarak 20-40% daha düşük fiyatlandırma, tek bir birleşik anahtar ve anında model değiştirme elde edin—sağlayıcıya kilitlenme yok.

A
Anna
GPT Image 1.5 ve Seedream 4.5: 2026'da hangisi daha iyi?
AI Comparisons

GPT Image 1.5 ve Seedream 4.5: 2026'da hangisi daha iyi?

GPT Image 1.5 (OpenAI, Dec 2025), 4× daha hızlı üretim (5–15 saniye), üst düzey LM Arena ELO puanları (~1,264–1,285) ve düzenleme için üstün yönerge takibiyle öne çıkıyor. Seedream 4.5 (ByteDance, Dec 2025), tipografi, 4K çözünürlük, çoklu görsel tutarlılığı (14 referansa kadar) ve sabit $0.04/görsel fiyatlandırmada üstünlük sağlıyor. Hız ve çok yönlülük için GPT Image 1.5’i; tasarım ağırlıklı ticari işler için Seedream 4.5’i tercih edin. Her ikisine de 20%+ tasarruf ve tek anahtarla entegrasyon sunan **CometAPI**’nin birleşik platformu üzerinden uygun maliyetle erişilebilir.

A
Anna
2026 yılında VSCode'da Claude Code'u kullanabilir miyim?
Guide

2026 yılında VSCode'da Claude Code'u kullanabilir miyim?

Claude Code'u VS Code'da kullanabilirsiniz. Anthropic'in güncel belgelerine göre, düzenleyicide Claude Code'u kullanmanın önerilen yolu, satır içi farklar, @-bahsetmeler, plan incelemesi ve sohbet geçmişi özellikleriyle birlikte VS Code uzantısını kullanmaktır. Ayrıca, gelişmiş iş akışları ve yalnızca CLI'ye özgü özellikler için Claude Code CLI'yi VS Code'un tümleşik terminalinde de çalıştırabilirsiniz.

A
Anna
Here’s the fastest, no-frills way to plug Kimi K‑2.5 into an OpenAI‑compatible tool like OpenClaw: 1) Get your Kimi credentials - Obtain your Kimi (Moonshot) API key. - Note the OpenAI‑compatible base URL and the exact model ID for Kimi K‑2.5 from the Kimi/Moonshot docs. 2) Set OpenAI‑compatible settings for OpenClaw - In OpenClaw, add a provider that uses OpenAI‑compatible settings: - Base URL: <KIMI_BASE_URL> - API key: <YOUR_KIMI_API_KEY> - Model: <KIMI_K-2.5_MODEL_ID> - If OpenClaw reads environment variables, set them before starting it: - OPENAI_API_KEY=<YOUR_KIMI_API_KEY> - OPENAI_BASE_URL=<KIMI_BASE_URL> 3) Smoke‑test the endpoint (optional but recommended) - Use curl to verify your key, base URL, and model ID work: curl https://<KIMI_BASE_URL>/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer <YOUR_KIMI_API_KEY>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "<KIMI_K-2.5_MODEL_ID>", "messages": [ {"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."} ] }' 4) Point your pipeline/agent to the Kimi provider in OpenClaw - In your OpenClaw workflow, select the provider you just created and choose the Kimi K‑2.5 model for chat/completions. 5) Minimal Python example (OpenAI‑compatible) - If you need a quick script to validate outside OpenClaw: from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="<YOUR_KIMI_API_KEY>", base_url="<KIMI_BASE_URL>") resp = client.chat.completions.create( model="<KIMI_K-2.5_MODEL_ID>", messages=[{"role": "user", "content": "Quick test: respond with OK."}] ) print(resp.choices[0].message.content) Troubleshooting quick tips - 401/403: Check API key and that your account has access to K‑2.5. - 404/model_not_found: Verify the exact model ID from Kimi docs. - 429/rate limits: Reduce concurrency or request rate. - TLS/CORS/network errors: Confirm your base URL (https vs http) and proxy settings. If you share your OpenClaw version and how it defines providers (env vars vs config file), I can give a copy‑paste config snippet tailored to it.
Guide

Here’s the fastest, no-frills way to plug Kimi K‑2.5 into an OpenAI‑compatible tool like OpenClaw: 1) Get your Kimi credentials - Obtain your Kimi (Moonshot) API key. - Note the OpenAI‑compatible base URL and the exact model ID for Kimi K‑2.5 from the Kimi/Moonshot docs. 2) Set OpenAI‑compatible settings for OpenClaw - In OpenClaw, add a provider that uses OpenAI‑compatible settings: - Base URL: <KIMI_BASE_URL> - API key: <YOUR_KIMI_API_KEY> - Model: <KIMI_K-2.5_MODEL_ID> - If OpenClaw reads environment variables, set them before starting it: - OPENAI_API_KEY=<YOUR_KIMI_API_KEY> - OPENAI_BASE_URL=<KIMI_BASE_URL> 3) Smoke‑test the endpoint (optional but recommended) - Use curl to verify your key, base URL, and model ID work: curl https://<KIMI_BASE_URL>/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer <YOUR_KIMI_API_KEY>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "<KIMI_K-2.5_MODEL_ID>", "messages": [ {"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."} ] }' 4) Point your pipeline/agent to the Kimi provider in OpenClaw - In your OpenClaw workflow, select the provider you just created and choose the Kimi K‑2.5 model for chat/completions. 5) Minimal Python example (OpenAI‑compatible) - If you need a quick script to validate outside OpenClaw: from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="<YOUR_KIMI_API_KEY>", base_url="<KIMI_BASE_URL>") resp = client.chat.completions.create( model="<KIMI_K-2.5_MODEL_ID>", messages=[{"role": "user", "content": "Quick test: respond with OK."}] ) print(resp.choices[0].message.content) Troubleshooting quick tips - 401/403: Check API key and that your account has access to K‑2.5. - 404/model_not_found: Verify the exact model ID from Kimi docs. - 429/rate limits: Reduce concurrency or request rate. - TLS/CORS/network errors: Confirm your base URL (https vs http) and proxy settings. If you share your OpenClaw version and how it defines providers (env vars vs config file), I can give a copy‑paste config snippet tailored to it.

Kimi K-2.5, Moonshot/MoonshotAI'nin (Kimi family) en yeni, açık kaynaklı, çok modlu ve ajan yetenekli modelidir. OpenClaw, yerel modeller üzerinde çalışabilen veya istekleri harici API'lere yönlendirebilen, popüler bir kendi barındırılan kişisel yapay zeka asistanı/geçididir. Bu rehber, Kimi K-2.5'i OpenClaw'a neden bağlamanız gerektiğini açıklar ve adım adım, çalıştırmaya hazır bir uygulamalı anlatım sunar.

A
Anna