Qwen 3-max'ın teknik özellikleri
| Alan | Değer / notlar |
|---|---|
| Resmi model adı / sürüm | qwen3-max-2026-01-23 (Qwen3-Max; “Thinking” varyantı mevcut). |
| Parametre ölçeği | > 1 trilyon parametre (trilyon parametreli amiral gemisi). |
| Mimari | Qwen3 aile tasarımı; verimlilik için Qwen3 ürün grubunda mixture-of-experts (MoE) teknikleri kullanılmıştır; özelleşmiş “thinking” / akıl yürütme modu tanımlanmıştır. |
| Eğitim veri hacmi | Bildirilen ~36 trilyon token (Qwen3 teknik materyallerinde ön eğitim karışımı raporlanmıştır). |
| Yerel bağlam uzunluğu | Yerel olarak 32,768 token; doğrulanmış yöntemlerin (örn. RoPE/YaRN) deneylerde davranışı çok daha uzun pencerelere genişlettiği raporlanmıştır. |
| Tipik desteklenen modaliteler | Qwen3 ailesinde metin ve çok modlu uzantılar (görsel düzenleme/görme varyantları mevcuttur); Qwen3-Max, çıkarım için metin + ajan/araç entegrasyonuna odaklanır. |
| Modlar | Thinking (adım adım akıl yürütme / araç kullanımı) ve Non-thinking (hızlı yönerge). Anlık görüntü yerleşik araçları açıkça destekler. |
Qwen3-Max nedir
Qwen3-Max, Qwen3 neslindeki yüksek yetenek katmanıdır: çıkarıma odaklı, karmaşık akıl yürütme, araç/ajan iş akışları, geri getirme artırımlı üretim (RAG) ve uzun bağlam görevleri için tasarlanmış bir model. “Thinking” tasarımı gerektiğinde adım adım düşünce zinciri (CoT) tarzı çıktıları etkinleştirirken, non-thinking modları daha düşük gecikmeli yanıtlar sağlar. 2026-01-23 anlık görüntüsü, yerleşik araç çağırma ve kurumsal çıkarım hazırlığına vurgu yapmıştır.
Qwen3-Max'in başlıca özellikleri
- Öncü akıl yürütme (“Thinking” modu): Adım adım izler üretmek ve çok adımlı akıl yürütme doğruluğunu iyileştirmek için tasarlanmış bir akıl yürütme/“thinking” çıkarım modu.
- Trilyon-parametre ölçeği: Akıl yürütme, kod ve hizalama duyarlı görevlerde performansı artırmayı amaçlayan amiral gemisi ölçek.
- Uzun bağlam (yerel 32K): Yerel 32,768 token penceresi; belirli ayarlarda daha uzun bağlamları işlediği raporlanan doğrulanmış teknikler. Uzun belgeler, çok belgeli özetleme ve büyük ajan durumu için uygundur.
- Ajan/araç entegrasyonu: Harici araçları daha etkili çağırmak, ne zaman arama yapılacağına veya kod yürütüleceğine karar vermek ve kurumsal görevler için çok adımlı ajan akışlarını düzenlemek üzere tasarlanmıştır.
- Çok dilli ve kodlama yetkinliği: Programlama ve kod üretimi görevlerinde güçlü performansla, çok büyük bir çok dilli derlem üzerinde eğitilmiştir.
Qwen3-Max'in kıyaslama performansı
Qwen3-Max'in seçili çağdaşlarla karşılaştırması
- GPT-5.2 (OpenAI) karşısında — Basın karşılaştırmaları, araç kullanımı etkinleştirildiğinde Qwen3-Max-Thinking'i çok adımlı akıl yürütme kıyaslarında rekabetçi konumlandırır; mutlak sıralama kıyas ve protokole göre değişir. Qwen’in fiyat/token katmanları, yoğun ajan/RAG kullanımı için rekabetçi konumda görünmektedir.
- Gemini 3 Pro (Google) karşısında — Bazı kamuya açık karşılaştırmalar (HLE), belirli akıl yürütme değerlendirmelerinde Qwen3-Max-Thinking'in Gemini 3 Pro'yu geride bıraktığını göstermektedir; sonuçlar yine araçların etkinleştirilmesine ve metodolojiye büyük ölçüde bağlıdır.
- Anthropic (Claude) ve diğer sağlayıcılar karşısında — Basın haberlerinde Qwen3-Max-Thinking'in bazı akıl yürütme ve çok alanlı kıyasların alt kümelerinde bazı Anthropic/Claude varyantlarıyla eşleştiği veya onları aştığı bildirilmektedir; bağımsız kıyas paketleri, veri kümeleri arasında karışık sonuçlar göstermektedir.
Özet: Qwen3-Max-Thinking, özellikle araç etkin, uzun bağlam ve ajan odaklı ortamlarda, birçok kıyaslamada önde gelen Batılı kapalı kaynaklı modellerle arayı daraltan veya kapatan bir öncü akıl yürütme modeli olarak kamuya sunulmaktadır. Üretimde tek bir modele bağlanmadan önce kendi kıyaslamalarınızla ve tam anlık görüntü ve çıkarım yapılandırmasıyla doğrulayın.
Tipik / önerilen kullanım durumları
- Kurumsal ajanlar ve araç etkin iş akışları (web araması, DB çağrıları, hesap makineleri ile otomasyon) — anlık görüntü yerleşik araçları açıkça destekler.
- Uzun belge özetleme, hukuki/tıbbi belge analizi — büyük bağlam pencereleri Qwen3-Max'i uzun biçimli RAG görevleri için uygun kılar.
- Karmaşık akıl yürütme ve çok adımlı problem çözme (matematik, kod akıl yürütmesi, araştırma asistanları) — Thinking modu düşünce zinciri tarzı iş akışlarını hedefler.
- Çok dilli üretim — geniş dil kapsaması küresel dağıtımlar ve İngilizce dışı hatlar için destek sağlar.
- Maliyet optimizasyonuyla yüksek verimli çıkarım — gecikme/maliyet ihtiyaçlarına uygun model ailesini (MoE vs dense) ve anlık görüntüyü seçin.
CometAPI aracılığıyla Qwen3-max API'sine nasıl erişilir
Adım 1: API Anahtarı için Kaydolun
cometapi.com adresine giriş yapın. Henüz kullanıcımız değilseniz lütfen önce kayıt olun. CometAPI konsolu hesabınıza giriş yapın. Arayüzün erişim kimlik bilgisi olan API anahtarını alın. Kişisel merkezdeki API token bölümünde “Add Token”a tıklayın, anahtar anahtarı alın: sk-xxxxx ve gönderin.
Adım 2: Qwen3-max API'ye İstek Gönderin
API isteğini göndermek için “qwen3-max-2026-01-23” uç noktasını seçin ve istek gövdesini ayarlayın. İstek yöntemi ve istek gövdesi web sitemizdeki API dokümanından alınır. Kolaylığınız için web sitemiz Apifox testi de sağlar. Hesabınızdaki gerçek CometAPI anahtarınızla değiştirin. temel URL Chat Completions.
Sorunuzu veya isteğinizi content alanına ekleyin — modelin yanıtlayacağı şey budur. Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin.
Adım 3: Sonuçları Alın ve Doğrulayın
Oluşturulan yanıtı almak için API yanıtını işleyin. İşlemenin ardından API, görev durumunu ve çıktı verilerini döndürür.