Kimi K3 is now live on CometAPI →

deepseek v4 Blogg

Slik setter du opp LibreChat med CometAPI
May 24, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
deepseek v4

Slik setter du opp LibreChat med CometAPI

Lær hvordan du kobler LibreChat til 500+ AI-modeller ved hjelp av CometAPI. Konfigurer det OpenAI-kompatible endepunktet for å få tilgang til GPT 5.5, Claude 4-7 og DeepSeek V4.

DeepSeek V4 vs GPT-5.5: Ytelsestester, priser, bruksområder og ekspertanbefalinger
Jun 29, 2026
deepseek v4
GPT-5.5

DeepSeek V4 vs GPT-5.5: Ytelsestester, priser, bruksområder og ekspertanbefalinger

DeepSeek V4 vs GPT-5.5: DeepSeek V4 vs GPT-5.5 i 2026: sammenlign de nyeste offisielle versjonene, benchmarkdata, kontekst. Tilgjengelig via CometAPI.

Hvordan kjøre DeepSeek V4 lokalt
Apr 30, 2026
deepseek v4

Hvordan kjøre DeepSeek V4 lokalt

Den praktiske måten å kjøre DeepSeek V4 lokalt på er å bruke de offisielle åpen kildekode-vektene sammen med en høyytelses inferensstakk som vLLM, og deretter eksponere modellen via et lokalt OpenAI-kompatibelt endepunkt. DeepSeeks nåværende offentlige materiale beskriver to modeller i V4-familien: DeepSeek-V4-Pro med 1.6T totale parametere / 49B aktive, og DeepSeek-V4-Flash med 284B totale parametere / 13B aktive, begge med 1M-token-kontekst og tre resonneringsmodi. vLLMs nåværende eksempler for lokal utrulling sikter mot 8× B200/B300 for Pro og 4× B200/B300 for Flash. Hvis du ikke har den typen maskinvare, er et hostet alternativ som CometAPI den mer praktiske veien.

Hvordan bruke Deepseek V4 API
Apr 24, 2026
deepseek v4

Hvordan bruke Deepseek V4 API

For utviklere er den kombinasjonen viktig av én enkel grunn: den reduserer friksjonen ved migrering samtidig som den hever taket for hva du kan bygge. Du trenger ikke å lære en helt ny API-utforming. Du oppdaterer modellnavnet, beholder base-URL-en, og lanserer med et større kontekstvindu og nyere resonnementsegenskaper. DeepSeeks offisielle dokumentasjon sier eksplisitt at du skal beholde base-URL-en og endre modellparameteren til deepseek-v4-pro eller deepseek-v4-flash.

Deepseek v4 lansert: Hva det er og hvordan få tilgang
Apr 24, 2026
deepseek v4

Deepseek v4 lansert: Hva det er og hvordan få tilgang

DeepSeek-V4 er DeepSeek’s nye flaggskipmodellfamilie i forhåndsvisning, offisielt lansert 24. april 2026. Den inkluderer DeepSeek-V4-Pro og DeepSeek-V4-Flash, som begge støtter en kontekst på 1 million tokens, tilbyr OpenAI-kompatible og Anthropic-kompatible API-er, og er tilgjengelige i DeepSeek’s app, mobilapp og via CometAPI's API. I praksis er Pro alternativet med høyere kapasitet for krevende resonnering og agentdrevet koding, mens Flash er det raskere og mer økonomiske alternativet for arbeidslaster med høy gjennomstrømning.

DeepSeek v4 er nå tilgjengelig på nettet: Slik får du tilgang og tester det
Apr 27, 2026
deepseek v4

DeepSeek v4 er nå tilgjengelig på nettet: Slik får du tilgang og tester det

DeepSeek V4-gråskala-testen har lekket og rulles nå aktivt ut i begrenset form på den offisielle nettplattformen. Utvalgte brukere ser nå et redesignet grensesnitt med **Hurtigmodus** (standard, høy hastighet for daglig bruk), **Ekspertmodus** (dyp resonnering og kompleks problemløsning) og **Vision-modus** (multimodal håndtering av bilder og video). Dette markerer den mest betydelige oppdateringen siden DeepSeek-V3.2, med rykter om kontekstvinduer på 1 million tokens, oppdaterte kunnskapsbaser, innebygde multimodale muligheter og en ny underliggende arkitektur som er optimalisert for hastighet, logikk og effektivitet.

DeepSeek-oppdatering: hva som er endret, hva som er nytt og hvorfor det er viktig
Feb 15, 2026
deepseek
deepseek v4

DeepSeek-oppdatering: hva som er endret, hva som er nytt og hvorfor det er viktig

I februar 2026 rullet det kinesiske AI-oppstartselskapet DeepSeek ut en betydelig oppdatering av sin nettapplikasjon og webgrensesnitt, noe som signaliserer fremdrift mot lanseringen av neste generasjons modell, DeepSeek V4. Selv om oppdateringen kommer i forkant av den fullstendige V4-modellen, har den allerede utløst diskusjoner blant brukere og bransjeobservatører på grunn av endringer i interaksjonsatferd, evne til å håndtere lange kontekster og forberedende testing for fremtidig potensial.