TL;DR
2026’da Kimi K3 kendi altyapınızda barındırılabilir, ancak herkese açık ağırlık deposu yaklaşık 1.56 TB ve resmi vLLM tarifi en az 8 NVIDIA GB300 GPU veya 8 AMD MI355X/MI350X GPU ile başlıyor. Moonshot, verimli üretim çıkarımı için süper düğüm (supernode) yapılandırmasında 64 veya daha fazla hızlandırıcıyı öneriyor. Çoğu ekip için barındırılan bir API daha düşük riskli başlangıç noktası olmaya devam eder.
Kimi K3 Self-Hosting vs API at a Glance
Kimi K3’ü kendi altyapınızda barındırmak, Moonshot’ın açık model ağırlıklarını indirip kendi ekibinizin yönettiği altyapıda veya bulut hesabınızda çalıştırmak anlamına gelir. GPU kapasitesi, model sunumu, ölçekleme, güvenlik, yükseltmeler, izleme ve güvenilirlikten kuruluşunuz sorumludur.
Kimi K3 API erişimi ise, altında yatan GPU kümesini işletmeden, sağlayıcı tarafından yönetilen bir uç noktaya istek göndermek anlamına gelir. Sağlayıcı model sunumu ve kapasiteyi yönetir; ekibiniz kullanım üzerinden ödeme yapar ve esas olarak uygulama entegrasyonuna odaklanır.
Moonshot, Kimi K3’ü 16 Temmuz 2026’da resmi teknik blogunda tanıttı ve 27 Temmuz itibarıyla tam ağırlıkları yayınladı. Model artık açık ağırlık kontrol noktası olarak mevcut, ancak “açık ağırlıklar”ı “yerelde kolayca çalıştırılabilir” ile karıştırmamak gerekir. Daha geniş bir yetenek ve kıyaslama özeti için CometAPI’nin Kimi K3 erişim rehberine bakın.
Pratik fark sadece modele erişim değil; altyapının, kapasite planlamasının, yükseltmelerin ve operasyonel riskin kime ait olduğudur.
| Karar faktörü | Kendi altyapında Kimi K3 | Barındırılan Kimi K3 API |
|---|---|---|
| Model erişimi | Yayınlanan ağırlıklara ve sunum yapılandırmasına tam erişim | Sağlayıcı tarafından yönetilen bir uç nokta üzerinden erişim |
| Ağırlık ayak izi | Herkese açık model deposunda yaklaşık 1.56 TB | Model indirme veya depolama gerekmez |
| Resmi asgari gereksinim | 8x NVIDIA GB300 veya 8x AMD MI355X/MI350X | GPU tedariki gerekmez |
| Üretim rehberi | Yüksek bant genişlikli iletişim alanına sahip çok düğümlü kurulum | Sağlayıcı kapasite ve ölçeklemeyi yönetir |
| Maliyet yapısı | Sabit altyapı + mühendislik ve operasyon | Kullanıma dayalı değişken faturalama |
| Kullanım riski | Boştaki kapasite yine de maliyet doğurur | Harcama genellikle gerçek kullanımı takip eder |
| Yükseltme sorumluluğu | Çalışma zamanlarını, ağırlıkları ve sunum değişikliklerini ekibiniz doğrular | Sağlayıcı sunum yığını güncellemelerini yönetir |
| Veri yolu kontrolü | Dağıtım, günlükleme ve saklama üzerinde daha fazla kontrol | Sağlayıcının mimarisi ve koşullarına bağlı |
| Lisans incelemesi | Kimi K3 License ağırlık kullanımını doğrudan yönetir | Barındırılan erişim sağlayıcı koşullarıyla yönetilir |
| En uygun kullanım | Sürekli iş yükleri, dağıtık çıkarım uzmanlığı, sıkı kontrol gereksinimleri | Değerlendirme, değişken talep, hızlı devreye alma, sınırlı altyapı personeli |
Temel soru, kendi altyapınızda barındırmanın teknik olarak mümkün olup olmadığı değil; ekibinizin gerekli altyapıyı yeterince meşgul tutup güvenilir şekilde işletip toplam kabul edilen görev başına maliyette barındırılan erişimi geride bırakıp bırakamayacağıdır.
Can You Self-Host Kimi K3?
Evet. Moonshot, tam ağırlıkları resmi Kimi K3 deposunda özel Kimi K3 License altında yayınladı. Kamuya açık dağıtım yolları arasında vLLM, SGLang ve TokenSpeed bulunur.
Ancak Kimi K3 bir iş istasyonu sınıfı model değildir. 2.8 trilyon parametreli, token başına 104 milyar aktif parametreli, 896 yönlendirilmiş uzmana sahip, yerel çok modlu yetenekli, MXFP4 ağırlıklar ve MXFP8 aktivasyonlar kullanan ve 1,048,576 tokene kadar bağlam penceresi sunan bir Mixture-of-Experts modelidir.
104B aktif parametre sayısı, her token adımı sırasında kullanılan model kapasitesini tanımlar. Bu, yalnızca 104B parametrenin depolanması gerektiği anlamına gelmez. Yönlendirici, üretim sırasında farklı uzmanları seçebilir, bu nedenle tüm uzman kümesi dağıtılan modelin bir parçası olmaya devam eder.
Kimi K3 Self-Hosting vs API: Infrastructure Requirements
Kimi K3’ü kendi altyapınızda barındırmak, büyük bir dağıtık GPU ortamı gerektirir; barındırılan API erişimi ise alttaki model sunum kümesini işletme gereğini ortadan kaldırır. 2026’da resmi kendi altyapısında barındırma tabanı en az sekiz NVIDIA GB300 veya AMD MI355X/MI350X GPU ile başlarken, API kullanıcılarının yalnızca standart uygulama altyapısına ihtiyacı vardır.
Fark sadece GPU’lara kimin sahip olduğu değildir. Kendi barındırmanız, model depolama, çok düğümlü ağ, kapasite planlama, dağıtım, ölçekleme, izleme, yükseltmeler ve arıza kurtarma sorumluluğunu da ekibinize yükler. Barındırılan API erişiminde bu sorumlulukların çoğu sağlayıcıya geçer.
Self-Hosting Hardware Requirements
Mevcut resmi vLLM tarifi, tam Kimi K3 kontrol noktasını çalıştırmak için aşağıdaki önkoşulları listeler:
- NVIDIA: en az 8x GB300 GPU
- AMD ROCm: en az 8x MI355X veya MI350X GPU
- Üretim trafiği: çok düğümlü dağıtım önerilir
- vLLM: Kimi K3 imajını ve belgelenmiş dağıtım profillerini kullanan 0.27.0 veya üzeri sürüm
Bu gereksinimler belgelenmiş bir sunum tabanını temsil eder; sekiz GPU’lu bir sistemin her üretim iş yükünü karşılayacağını garanti etmez.
Moonshot’ın çıkış dokümantasyonu daha da ileri gider. Daha yüksek çıkarım verimliliği için, Kimi K3’ün 64 veya daha fazla hızlandırıcı ile süper düğüm yapılandırmalarında dağıtılmasını önerir. Bu öneri özellikle yüksek eşzamanlılık, uzun bağlam iş yükleri veya yük altında öngörülebilir gecikme hedefleyen ekipler için geçerlidir.
Darboğaz sadece toplam GPU belleği değildir. Kimi K3, token başına 896 yönlendirilmiş uzmandan 16’sını etkinleştirir; bu nedenle uzman-paralel dağıtımlar hızlandırıcılar arasında önemli all-to-all iletişim üretir.
Resmi vLLM tarifi, RDMA ortamları için deepep_v2 ve NVLink tabanlı düğümler arası iletişim için flashinfer_nvlink_one_sided gibi iletişim arka uçlarını önerir. Sonuç olarak, yavaş bir ağla bağlanan sekiz GPU, yüksek bant genişlikli, sıkı bağlı bir sistem içindeki sekiz GPU ile operasyonel olarak eşdeğer değildir.
How Much Storage and Runtime Memory Does Self-Hosting Need?
Kamuya açık Kimi K3 kontrol noktası resmi Hugging Face deposuna göre yaklaşık 1.56 TB’tır.
Dört bit/parametre depolamada 2.8 trilyon parametre için teorik alt sınır hesabı:
2.8 trillion parameters × 4 bits ÷ 8
= 1.4 trillion bytes
= about 1.4 TB, or 1.27 TiB
Why Is Kimi K3 Harder to Serve Than a Standard Model?
Kimi K3’ü sunmak daha zordur; çünkü dağıtık MoE mimarisi all-to-all uzman trafiğini, uzun bağlam önbellek planlamasını, modele özgü akıl yürütme geçmişini ve araç çağrısı doğrulamasını birleştirir. Ekiplerin bunu geleneksel tek düğümlü bir model uç noktası gibi ele almak yerine, ara bağlantı performansı, paralellik, prefill ve decode davranışı, eşzamanlılık ve yeniden deneme yönetimini kıyaslaması gerekir.
Resmi vLLM tarifi birkaç üretim hususunu vurgular:
- Düğümler arası trafik için uygun bir all-to-all arka uç ve yüksek bant genişlikli bir iletişim yapısı gerekir.
- MoE arka ucu, paralellik stratejisi ve donanım topolojisiyle değişir.
- Tensor paralelliği, uzman paralelliği ve belgelenmiş ayrıştırılmış prefill/decode profilleri gerçek iş yüküne karşı kıyaslanmalıdır.
max-model-len, eşzamanlılık ve bellek kullanımı varsayılanlar yerine özellikle ayarlanmalıdır.- K3 bazen kendi ayrıştırıcısının beklemediği bir araç çağrısı biçimi üretebilir; tarif, şema doğrulaması ve yeniden deneme işleyişini önerir.
Is the 1M-token context free to use?
Hayır. Moonshot, yalnızca daha uzun bir bağlam kullanıldığı için daha yüksek bir token katmanı uygulamaz; ancak uzun istemler yine de giriş tokenları tüketir ve prefill işi, KV önbellek talebi, gecikme ve eşzamanlılık baskısını artırır. Maksimumu varsayılan olarak etkinleştirmek yerine max-model-len değerini gerçekten sunmayı planladığınız iş yüküne göre yapılandırın.
Uygulama uyumluluğu da önemlidir. Moonshot’ın Kimi K3 API hızlı başlangıcına göre K3 her zaman akıl yürütür ve reasoning_effort için low, high ve max değerlerini destekler; varsayılan max’tır. Bu, üretilen token hacmini artırabilir; ancak ek yük görev ve ayar düzeyine göre değişir. Sabit bir çarpan varsaymak yerine, kendi değerlendirme setinizde akıl yürütme ve çıktı tokenlarını ölçün. Çok turlu konuşmalar ve araç çağrıları için, yalnızca görünür yanıtı değil reasoning_content ve tool_calls dahil olmak üzere tamamlanmış asistan mesajını geri iletin.
Barındırılan bir uç nokta çoğu küme düzeyi işi ortadan kaldırır; ancak uygulama düzeyinde doğrulama, yeniden deneme mantığı, gecikme ölçümü veya çok turlu durum yönetimini ortadan kaldırmaz.
How Much Does the Kimi K3 API Cost?
Temmuz 2026 itibarıyla Moonshot, 1M önbellek isabetli giriş tokenı için $0.30, 1M önbellek kaçırılan giriş tokenı için $3.00 ve 1M çıktı tokenı için $15.00 ücretlendirme yapar. Etkin maliyet, önek önbelleği yeniden kullanımına ve çıktı uzunluğuna büyük ölçüde bağlıdır; bu nedenle ekipler, yalnızca manşet giriş oranını kıyaslamak yerine üretime benzer isteklerle faturalandırılan kullanımı ölçmelidir.
Moonshot’ın resmi Kimi K3 fiyatlandırma sayfası şunları listeler:
| API kullanımı | 1M token başına resmi fiyat |
|---|---|
| Önbellek isabetli giriş | $0.30 |
| Önbellek kaçırılan giriş | $3.00 |
| Çıktı | $15.00 |
Doğrudan istek maliyeti formülü:
API maliyeti =
(önbellek isabetli giriş tokenları ÷ 1M × $0.30)
- (önbellek kaçırılan giriş tokenları ÷ 1M × $3.00)
- (çıktı tokenları ÷ 1M × $15.00)
Örneğin, 300,000 giriş tokenı ve 30,000 çıktı tokenı olan bir isteğin maliyeti:
- Tüm giriş önbellek kaçırma olarak faturalandırılırsa $1.35
- Tüm giriş önbellek isabeti fiyatını alırsa $0.54
Gerçek iş yükleri genellikle bu iki durum arasında kalır. Önbellek performansı, uygulamanın değişmemiş bir öneki ne kadar tutarlı yeniden kullandığına ve sağlayıcının önbelleği nasıl uyguladığına bağlıdır.
Barındırılan fiyatlandırma sağlayıcıya göre de değişir. Temmuz 2026 itibarıyla CometAPI, Kimi K3’ü 1M giriş tokenı için $2.40 ve 1M çıktı tokenı için $12.00 olarak listeler—Moonshot’un standart önbellek kaçırma oranları olan $3.00 (giriş) ve $15.00 (çıktı) seviyelerinin %20 altındadır. Ancak bu evrensel bir %20 tasarruf değildir. Moonshot, 1M önbellek isabetli giriş tokenı için yalnızca $0.30 ücret alır; dolayısıyla yüksek önbellek isabet oranına sahip iş yükleri resmi API üzerinden daha ucuz olabilir.
Güncel fiyat kaynağı olarak canlı CometAPI model sayfasını kullanın ve maliyet örnekleri için Kimi K3 API fiyatlandırma rehberine bakın. Önbellek isabetleri, akıl yürütme çıktısı, yeniden denemeler ve kabul edilen görev oranı dahil olmak üzere aynı değerlendirme setinden gelen gerçek faturalandırılmış kullanımı kullanarak her iki yolu da karşılaştırın.
How Much Does Kimi K3 Self-Hosting Cost?
Kimi K3 için evrensel bir kendi altyapısında barındırma fiyatı yoktur. Toplam maliyet; küme boyutu, sözleşme koşulları, üretken kullanım, ağ, depolama, mühendislik ve güvenilirlik hedeflerine bağlıdır. Sekiz GPU’lu bir planlama senaryosu yalnız altyapıda ayda $58,000’ı aşabilir; Moonshot’un önerdiği 64+ hızlandırıcılı üretim topolojisi ise ayrı ve çok daha büyük bir maliyet modeli gerektirir.
Tam bir aylık model kullanın:
Aylık kendi altyapısında maliyet =
hızlandırıcı veya küme maliyeti
- platform mühendisliği
- çıkarım operasyonları
- ağ ve depolama
- gözlemlenebilirlik ve güvenlik
- yedeklilik ve boş kapasite payı
İllüstratif sekiz GPU’lu altyapı senaryoları
Aşağıdaki tablo, her zaman erişilebilir asgari boyutlu bir küme için ayda 730 saat ve varsayımsal üç oran kullanır. Bu rakamlar planlama girdileridir, teklif değildir. Ayrıca Moonshot’un 64+ hızlandırıcılı üretim önerisini temsil etmezler.
| Varsayılan küme oranı | Aylık altyapı maliyeti | Harcama ile eşitlenen istek adedi ($1.35/istek) | Harcama ile eşitlenen istek adedi ($0.54/istek) |
|---|---|---|---|
| $80/saat | $58,400 | 43,300 | 108,100 |
| $120/saat | $87,600 | 64,900 | 162,200 |
| $160/saat | $116,800 | 86,500 | 216,300 |
Mühendislik, izleme, yedeklilik, ağ ve boş kapasitenin eklenmesi kendi altyapısında barındırma eşiğini yükseltir. Daha büyük bir üretim topolojisi bu eşiği daha da artırır.
Kullanım önemlidir, ancak evrensel bir eşik yoktur
Kendi altyapınızda barındırmanın daha ucuz hale geldiği evrensel bir GPU kullanım yüzdesi yoktur. Gerekli seviye; ölçülen işlem hacmi, donanım maliyeti, gecikme hedefleri, yedeklilik ve donanımın yeni bir gider mi yoksa zaten sahip olunan bir varlık mı olduğuna bağlıdır.
Bunun yerine üretken kullanımı takip edin:
Üretken kullanım =
kabul edilen iş yüküne harcanan küme saatleri
÷ toplam sağlanan küme saatleri
Yüksek bir kullanım sayısı yeterli değildir; eğer istekler gecikme veya kalite hedeflerini kaçırıyorsa. Benzer şekilde, donanım zaten diğer iş yükleri için tahsisliyse, daha düşük bir sayı da kabul edilebilir olabilir. Kullanımı tek başına bir karar kuralı yapmak yerine TCO modeline girdi olarak kullanın.
En faydalı payda ham istek sayısı değil, kabul edilen eşdeğer iştir:
Kârlılık için gereken kabul edilen görev sayısı =
toplam aylık kendi altyapısında maliyet
÷ kabul edilen eşdeğer görev başına barındırılan API maliyeti
Her iki tarafta da hataları, yeniden denemeleri, gecikme ihlallerini, insan incelemesini ve kalitesi düşmüş çıktıları dahil edin. Aynı ağırlıkları kullanan iki uç nokta, uygulamanın güvenilirlik veya kalite hedefini kaçırıyorsa ekonomik olarak eşdeğer değildir.
What Does the Kimi K3 License Allow?
Özel Kimi K3 License, yazılımı ve model ağırlıklarını kullanma, kopyalama, değiştirme, ince ayar yapma, dağıtma, yeniden lisanslama ve satma konusunda geniş haklar tanır. Ayrıca büyük Ölçekli Model-olarak-Hizmet işletmeleri ve yüksek ölçekli ticari ürünler için önemli koşullar içerir.
| Lisans sorusu | Yayınlanan koşul |
|---|---|
| Bir şirket ağırlıkları kullanıp değiştirebilir mi? | Evet, lisans koşulları ve yürürlükteki yasalara tabidir |
| “Model as a Service” nedir? | Girdiler, parametreler veya eğitim verileri üzerinde anlamlı kontrol sağlayan çıkarım veya ince ayara üçüncü taraf erişimi |
| Bu tanımdan hariç tutulan nedir? | Gömülü ürün özellikleri ve başkaları tarafından barındırılan modellere yalnızca iletme |
| MaaS sözleşmesi gerekliliğini ne tetikler? | Lisans alan ve bağlı ortaklarının yürüttüğü bir MaaS işi için herhangi ardışık 12 ayda toplam $20 milyonun üzerinde gelir |
| Bu eşik aşıldığında ne olur? | Yazılım veya türevlerinin ticari kullanımı öncesinde Moonshot ile ayrı bir anlaşma gerekir |
| Ne zaman görünür atıf gerekir? | Aylık 100 milyonun üzerinde aktif kullanıcıya veya aylık $20 milyonun üzerinde gelire sahip bir ticari ürün veya hizmet “Kimi K3” ifadesini belirgin biçimde göstermelidir |
| Hangi kullanımlar Bölüm 2 ve 3’ten muaftır? | Kurum içi kullanım ve Moonshot’ın resmi ürünleri veya sertifikalı çıkarım ortakları aracılığıyla erişim |
Çoğu kurum içi dağıtım ve sıradan ticari uygulamalar için lisans varsayılan olarak kullanımı yasaklamaz. Doğrudan model erişimi satan, bir model API’si işleten veya belirtilen eşiklere yaklaşan ekipler, kesin ürün tasarımı ve kurumsal yapıyı hukuk müşavirine inceletmelidir.
“Open-weight” ifadesi, kullanımın standart müsamahakâr bir yazılım lisansıyla değil bu özel lisansla yönetilmesi nedeniyle “tamamen açık kaynak”tan daha doğru bir tanımdır.
API vs Self-Hosted Kimi K3: Which Should You Choose?
2026’da çoğu ekip için barındırılan API erişimi daha iyi ilk adımdır; çünkü talep, önbellek davranışı ve kabul edilen görev başına maliyet hâlâ belirsizdir. Kendi altyapınızda barındırmayı, ancak sürdürülen kullanımı, veri yolu gereksinimlerini veya çalışma zamanı özelleştirmesini güvenilir eşdeğer bir üretim dağıtımının tam maliyetine karşı ölçtüğünüzde seçin.
Şu durumlarda barındırılan bir API seçin:
- Trafik yeni, değişken veya öngörülmesi zordur.
- GPU tedarik döngüsü olmadan üretim erişimine ihtiyacınız vardır.
- Ekibiniz dağıtık MoE çıkarımı işletmiyor.
- Kullanımınız hesaplanan eşik değerinizin oldukça altındadır.
- Yönetilen ölçekleme, güncellemeler ve kapasite, çalışma zamanı kontrolünden daha değerlidir.
- Sağlayıcının veri işleme ve hizmet koşulları gereksinimlerinizi karşılar.
Şu durumlarda kendi altyapınızda barındırmayı seçin:
- Talep, kümeyi yüksek kullanımla meşgul tutacak kadar sürekli ve öngörülebilirdir.
- Kuruluşunuzun zaten dağıtık GPU altyapısı ve çıkarım mühendisleri vardır.
- Kontrollü veri yolu, ayrılmış ortam veya özel saklama politikası kritik bir gereksinimdir.
- Model sürümleri, zamanlama, çalışma zamanı ayarları veya ince ayarlı ağırlıklar üzerinde doğrudan kontrole ihtiyacınız vardır.
- Ölçülen barındırılan harcama, eşdeğer güvenilir bir dahili dağıtımın tam maliyetine yaklaşır.
- Hukuki inceleme, amaçlanan kullanımın Kimi K3 License kapsamında olduğunu teyit eder.
Şu durumlarda hibrit dağıtımı değerlendirin:
- Temel talep öngörülebilirdir; ancak trafikte büyük sıçramalar vardır.
- Kendi altyapınızdaki kapasite sabit iş yüklerini sunabilirken, API taşmaları karşılar.
- Bakım veya bölgesel arızalar için yönetilen bir geri dönüş yoluna ihtiyacınız vardır.
- İstemler, araç şemaları, kabul testleri ve model davranışları her iki yol arasında taşınabilir kalır.
Hibrit strateji yönlendirme ve gözlemlenebilirlik karmaşıklığı ekler; bu nedenle yalnızca ölçülmüş bir kapasite veya dayanıklılık sorununu çözmeli, salt mimari bir tercih olarak var olmamalıdır.
How Should You Test the API vs Self-Hosting Break-Even Point?
Aynı üretim karakterli değerlendirme setini barındırılan ve kendi yönetilen yollar üzerinden çalıştırın; ardından yalnızca ham token fiyatını veya GPU kiralamasını değil, kabul edilen görev başına maliyeti karşılaştırın. Güvenilir bir test, en az bir temsilî işletim döneminde önbellek isabetlerini, çıktı tokenlarını, gecikmeyi, yeniden denemeleri, kaliteyi, eşzamanlılığı, mühendislik zamanını, boş kapasiteyi ve arıza kurtarmayı ölçmelidir.
- Temsilî bir değerlendirme seti oluşturun. Kodlama, uzun bağlam, görsel ve araç çağrısı isteklerinin gerçek karışımını kapsayan 30–50 görevi dahil edin.
- Barındırılan kullanımı en az bir hafta ölçün. Giriş tokenları, önbellek isabetli tokenlar, çıktı tokenları, gecikme, yeniden denemeler, hatalar ve kabul edilen görev oranını kaydedin.
- Önerilen kendi altyapınızdaki topolojiyi test edin. Tek kullanıcı demoları değil; amaçlanan bağlam sınırlarını, eşzamanlılığı, paralelliği ve güvenilirlik ayarlarını kullanın.
- Tam aylık maliyeti hesaplayın. Küme süresi, mühendislik, gözlemlenebilirlik, yedeklilik, depolama, ağ, güvenlik ve boş kapasite payını dahil edin.
- Kabul edilen görev ekonomilerini karşılaştırın. Maliyetleri karşılaştırmadan önce kalite, gecikme ve güvenilirliğin eşdeğer olduğunu teyit edin.
- Arıza senaryolarını çalıştırın. Düğüm kaybı, dağıtım geri alma, kuyruk büyümesi, uzun bağlam patlamaları ve bozuk araç çağrılarını test edin.
- Operasyonel durum ölçülebilir hale geldiğinde kendi altyapısında barındırmayı onaylayın. Stratejik kontrol daha yüksek maliyeti gerekçelendirebilir; ancak değiş tokuş açık olmalıdır.
Barındırılan bir baz için CometAPI hızlı başlangıcı OpenAI uyumlu bir yol sağlar. Başka bir sağlayıcıyı veya kendi altyapınızdaki bir uç noktayı test ederken istemleri, araçları ve kabul kriterlerini değiştirmeyin.
FAQ
Kimi K3 tek bir GPU’da çalıştırılabilir mi?
Resmi tam model sunum rehberi altında hayır. vLLM tarifi, sekiz NVIDIA GB300 veya sekiz AMD MI355X/MI350X GPU ile başlar ve gerçek üretim trafiği için çok düğümlü altyapıyı önerir. Nihai topoloji, bağlam uzunluğu, eşzamanlılık, gecikme ve yedeklilik hedeflerine bağlıdır.
Kimi K3’ü kendi altyapısında barındırmak ne kadar depolama gerektirir?
Kamuya açık Hugging Face deposu yaklaşık 1.56 TB’tır. Çalışma zamanı bellek gereksinimleri daha yüksektir; çünkü sunum ayrıca niceleme metadatası, aktivasyonlar, KV önbelleği, iletişim tamponları ve eşzamanlılık payı gerektirir.
Kimi K3 açık kaynak mı?
Kimi K3, özel Kimi K3 License altında açık ağırlık olarak tanımlanması en doğru olanıdır. Ağırlıklar herkese açık ve değiştirilebilir/dağıtılabilir; ancak büyük MaaS işletmeleri ve çok büyük ticari ürünler için ek koşullar vardır.
Kimi K3’ü kendi altyapımda barındırmak API erişiminden daha ucuz mu?
Yüksek ve sürekli kullanımda daha ucuz olabilir; ancak evrensel bir kârlılık noktası yoktur. Önbellek davranışı, yeniden denemeler, gecikme ve boş kapasite dahil olmak üzere eşdeğer güvenilir bir dağıtımın tam aylık maliyetini barındırılan tarafta kabul edilen görev başına maliyetle karşılaştırın.
Hangi çıkarım motorları Kimi K3’ü destekliyor?
Moonshot şu anda vLLM, SGLang ve TokenSpeed öneriyor. vLLM tarifi en net kamu donanım tabanını sağlar; ancak her motor yine de iş yüküne özel doğrulama gerektirir.
Test the Hosted Route Before Buying Infrastructure
Kimi K3’ün açık ağırlıkları gerçek bir kendi altyapısında barındırma seçeneği sunar; ancak kontrol noktası boyutu ve dağıtık sunum gereksinimleri bunu rutin bir model dağıtımından ziyade bir altyapı projesi haline getirir.
Sabit bir değerlendirme setiyle başlayın. Barındırılan bir uç nokta üzerinden token kullanımı, önbellek davranışı, gecikme, yeniden denemeler ve kabul edilen görev kalitesini ölçün. Ardından sonuçları, yalnızca GPU faturası değil, tam aylık maliyet kullanılarak yük testinden geçmiş kendi altyapınızdaki bir topolojiyle karşılaştırın.
CometAPI, bu bazı oluşturmak için OpenAI uyumlu bir yol sağlar. Uygulama ayrıntıları için Kimi K3 API nasıl kullanılır rehberini, geçiş adımları için CometAPI hızlı başlangıcını, güncel kullanılabilirlik ve oranlar için canlı Kimi K3 model sayfasını ve fiyatlandırma sayfasını kullanın.