Ringkasan: DeepSeek V4 Pro ialah model V4 berkeupayaan tertinggi DeepSeek untuk penaakulan, pengkodan, analisis konteks panjang dan aliran kerja ejen. Ia ialah model campuran pakar dengan 1.6 trilion jumlah parameter, 49 bilion parameter aktif, tetingkap konteks 1 juta token, dan keluaran maksimum 384,000 token, menurut pengumuman keluaran V4 DeepSeek dan jadual harga model rasmi.
Keputusan model asas DeepSeek menunjukkan V4 Pro mencapai 90.1 pada MMLU, 73.5 pada MMLU-Pro, 76.8 pada HumanEval, dan 51.5 pada LongBench-V2. Ujian bebas lebih bernuansa: penilaian U.S. Center for AI Standards and Innovation mendapati hasil matematik dan sains yang kukuh, termasuk 97% pada OTIS-AIME-2025 dan 90% pada GPQA-Diamond, tetapi prestasi lebih lemah pada ujian siber pegangan-luar, penaakulan abstrak, dan kejuruteraan perisian.
Keputusan praktikal: gunakan DeepSeek V4 Pro apabila tugas pengkodan, penaakulan atau dokumen panjang yang sukar membenarkan bayaran kira-kira tiga kali ganda kadar token tanpa cache V4 Flash. Mulakan dengan V4 Flash untuk aplikasi volum tinggi, kemudian lalukan hanya tugas yang sukar atau gagal kepada V4 Pro. Bagi pembangun yang mahukan capaian berbilang model yang ringkas dan kos efektif, platform seperti CometAPI menyediakan titik akhir serasi OpenAI bersatu untuk DeepSeek V4 Pro bersama ratusan model lain.
Perkara Utama
- Seni bina & Skala: 1.6T jumlah / 49B parameter aktif MoE dengan gabungan Compressed Sparse Attention (CSA) + Heavily Compressed Attention (HCA), mengurangkan FLOPs inferens token tunggal kepada ~27% dan cache KV kepada ~10% berbanding tahap DeepSeek-V3.2 terdahulu pada konteks 1M.
- Konteks & Kecekapan: Tetingkap konteks asli 1M token dan sehingga 384K token keluaran maksimum, menjadikan ejen jangka panjang dan analisis keseluruhan pangkalan kod praktikal.
- Penanda aras (V4-Pro-Max): 80.6% SWE-bench Verified, 93.5% LiveCodeBench, penarafan Codeforces 3206, 90.1% GPQA Diamond, skor keagenan yang kukuh (cth., MCPAtlas Public ~73.6). Harga rasmi DeepSeek ialah $0.435/M token input tanpa cache, $0.003625/M token input di-cache, dan $0.87/M token output.
- Model ini hanya teks. Sambungan Copilot boleh memproksi imej melalui model lain, tetapi itu tidak menjadikan V4 Pro multimodal secara natif.
- DeepSeek menyokong OpenAI Chat Completions, pelaksanaan Responses API, antara muka serasi Anthropic, keluaran JSON, panggilan alat, dan kawalan “thinking”.
- CAISI mengukur V4 Pro pada 74% di SWE-bench Verified, 90% di GPQA Diamond, dan 97% di OTIS-AIME-2025, tetapi hanya 44% di PortBench dan 46% di ARC-AGI-2 semi-private.
Spesifikasi model yang disahkan
| Spesifikasi | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|
| ID model API | deepseek-v4-pro |
| Versi terkini yang didokumentasikan | DeepSeek-V4-Pro-0813 |
| Saiz seni bina | 1.6T jumlah parameter; 49B aktif |
| Tetingkap konteks | 1M token |
| Keluaran maksimum | 384K token |
| Mod input | Teks |
| Penaakulan | Mod thinking dan non-thinking |
| Usaha pemikiran | tinggi dan didokumentasikan untuk interfacemax rasmi |
| Keluaran berstruktur | Keluaran JSON disokong |
| Ciri ejen | Panggilan alat dan Responses API disokong |
| Keserasian API | OpenAI Chat Completions dan API serasi Anthropic |
| Berat terbuka | Ya |
| Keserentakan akaun lalai | 500 permintaan V4 Pro serentak |
Apakah DeepSeek V4 Pro?
DeepSeek V4 Pro (ID model lazimnya deepseek-v4-pro) ialah peringkat keupayaan tinggi dalam siri DeepSeek-V4, dibangunkan oleh makmal AI China, DeepSeek. Ia mula dikeluarkan sebagai pratonton pada 24 April 2026 bersama DeepSeek-V4-Flash yang lebih ringan, dan menjadi ketersediaan umum pada pertengahan Ogos 2026 dengan rentetan versi DeepSeek-V4-Pro-0813.
Dibina sebagai model Campuran Pakar, ia hanya mengaktifkan sebahagian daripada jumlah parameternya (49B daripada 1.6T) setiap token. Reka bentuk ini, digabungkan dengan inovasi seni bina dalam perhatian, memberikan kecerdasan tahap hadapan sambil mengekalkan inferens cekap—terutamanya pada panjang konteks yang ekstrem. Model ini hanya teks (keupayaan multimodal masih dalam pembangunan), berlesen MIT, dan tersedia sebagai berat terbuka di Hugging Face.
Kedudukan utama daripada DeepSeek: V4-Pro menyasarkan keupayaan ejen yang dipertingkat, pengetahuan dunia yang kaya (terkemuka dalam model terbuka, hanya di belakang varian Gemini tertentu), dan penaakulan bertaraf dunia dalam matematik, STEM, dan pengkodan yang menandingi sistem tertutup teratas.
Ia menyokong mod berkembar—thinking (rantai pemikiran/pelanjutan penaakulan, lalai dalam banyak konfigurasi) dan non-thinking (tindak balas lebih pantas)—berserta tahap usaha penaakulan boleh suai (termasuk tetapan maksimum “V4-Pro-Max”). Keserasian API meliputi format OpenAI Chat Completions dan Anthropic Messages, serta panggilan alat, keluaran JSON berstruktur, dan ciri beta seperti pelengkapan fill-in-the-middle (FIM) (mod non-thinking) dan sambungan prefiks perbualan.
Status keluaran DeepSeek V4 Pro
Terdapat beberapa tarikh yang wajar dibezakan:
- 24 April 2026: DeepSeek mengumumkan Pratonton V4, berat terbuka, dan capaian API untuk V4 Pro dan V4 Flash.
- 24 Julai 2026: DeepSeek menamatkan nama lama dan nama API selepas tempoh migrasi tiga bulan.
deepseek-chatdeepseek-reasoner - 13 Ogos 2026: Alias semasa merujuk kepada versi model V4-Pro-0813, menurut jadual model langsung DeepSeek.
deepseek-v4-pro
Bagaimana DeepSeek V4 Pro Berfungsi?
Pada terasnya, V4 Pro ialah model Campuran Pakar (MoE) dengan 1.6 trilion jumlah parameter dan 49 bilion parameter diaktifkan setiap laluan ke hadapan. Reka bentuk ini memberikan kapasiti tinggi sambil mengekalkan kos inferens yang boleh diurus. Kedua-dua V4 Pro dan V4 Flash menyokong tetingkap konteks 1 juta token dan sehingga 384,000 token keluaran maksimum. Model ini hanya teks semasa pelancaran (keupayaan multimodal dinyatakan masih dalam pembangunan dalam bahan awal) dan dihantar di bawah lesen MIT yang longgar, dengan berat terbuka tersedia di Hugging Face.
Inovasi seni bina utama termasuk:
- Mekanisme Perhatian Hibrid: Menggabungkan Compressed Sparse Attention (CSA) dan Heavily Compressed Attention (HCA). Pada tetapan 1M token, DeepSeek-V4-Pro hanya memerlukan kira-kira 27% FLOPs inferens token tunggal dan 10% memori cache KV berbanding DeepSeek-V3.2. Ini menjadikan konteks sejuta token rutin jauh lebih praktikal.
- Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC): Menambah baik sambungan residual untuk kestabilan latihan dan penyebaran isyarat yang lebih baik.
- Pengoptimum Muon: Digunakan semasa pratatar untuk penumpuan lebih pantas dan kestabilan lebih tinggi.
- Pratatar pada lebih daripada 32 trilion token berkualiti tinggi, diikuti saluran pascatatar yang canggih (SFT khusus domain + RL, kemudian penyulingan on-policy).
Perubahan ini membolehkan penggunaan rutin konteks 1M token untuk tugas ejen jangka panjang, analisis keseluruhan pangkalan kod, atau koleksi dokumen besar tanpa penalti memori dan pengiraan sebelumnya.
Cara Mengakses DeepSeek V4 Pro (Termasuk melalui CometAPI)
Kaedah capaian:
- API rasmi DeepSeek (
https://api.deepseek.com) — gunakan modeldeepseek-v4-pro. - Berat terbuka di Hugging Face untuk penggelaran setempat atau peribadi.
- Pengagregator dan platform tanpa pelayan (OpenRouter, Together, DeepInfra, dll.).
Syor untuk pengguna CometAPI: CometAPI menawarkan capaian mudah ke DeepSeek V4 Pro (dan V4 Flash) melalui satu titik akhir serasi OpenAI (https://api.cometapi.com/v1). Anda mendapat manfaat pengebilan bersatu merentas 500+ model, kadar kompetitif (sering dengan penjimatan di peringkat platform), papan pemuka penggunaan masa nyata, dan sifar perubahan kod selain URL asas dan kunci apabila berpindah daripada SDK OpenAI. Ini amat berguna untuk pembangun indie dan pasukan yang mahu A/B menguji V4 Pro berbanding Claude, GPT, Gemini, atau model lain tanpa mengurus berbilang akaun.
Siapa yang patut menggunakan DeepSeek V4 Pro?
V4 Pro wajar dicuba serius untuk:
- sintesis dokumen besar dengan sitasi boleh dikesan;
- pengkodan skala repositori dan semakan kod;
- ejen jangka panjang dengan konteks berulang;
- bantuan matematik dan STEM dengan pengesahan;
- penjanaan laporan atau dokumen berstruktur;
- penaakulan volum tinggi di mana kos token langsung merupakan kekangan utama;
- pasukan yang berminat dengan laluan penggelaran berat terbuka pada masa hadapan.
V4 Flash mungkin pilihan permulaan lebih baik untuk tugas ejen ringkas, pengelasan, pengekstrakan, penghalaan, atau kerja sensitif kependaman. DeepSeek sendiri menyatakan Flash menghampiri Pro dalam penaakulan dan menyamainya pada penilaian ejen yang lebih mudah sambil menggunakan model aktif yang lebih kecil.
V4 Pro kurang sesuai sebagai lalai apabila pemahaman imej asli adalah mandatori, apabila dasar perolehan melarang kebergantungan berstatus pratonton, atau apabila organisasi tidak dapat membina kawalan penilaian dan pengesahan. Panduan penyepaduan GitHub Copilot rasmi dengan jelas menerangkan V4 sebagai hanya teks; pengendalian imej dalam sambungan itu dilakukan oleh model proksi berasingan.
DeepSeek V4 Pro vs V4 Flash
| Faktor keputusan | V4 Pro | V4 Flash |
|---|---|---|
| Peranan utama | Penaakulan sukar, pengkodan, ejen | Kerja volum tinggi dan sensitif kependaman |
| Parameter jumlah/aktif | 1.6T / 49B | 284B / 13B |
| Konteks | 1M | 1M |
| Keluaran maksimum | 384K | 384K |
| Keserentakan | 500 | 2,500 |
| Kegunaan yang disyorkan | Peringkat eskalasi | Peringkat penghalaan lalai |
Seni bina yang munasabah bermula dengan Flash untuk pengekstrakan, pemfokusan, pengelasan, sembang asas, dan pengkodan mudah. Eskalasi kepada Pro apabila Flash gagal pengesah, melaporkan keyakinan rendah, menemui perubahan repositori kompleks, atau memerlukan perancangan lebih mendalam.
Pendekatan ini mencerminkan prinsip ekonomi yang lebih luas: pemilihan model harus mengikut nilai yang disampaikan, bukan semata-mata kecerdasan teori maksimum.
Kesimpulan dan Syor
DeepSeek V4 Pro mewakili langkah penting bagi AI berat terbuka: keupayaan hampir barisan hadapan dalam pengkodan dan penaakulan, konteks sejuta token yang praktikal melalui inovasi seni bina, dan ekonomi yang menjadikan kecerdasan peringkat tinggi boleh diakses. Gabungan berat terbuka (MIT), penanda aras keagenan yang kukuh, dan harga rasmi yang agresif mengukuhkan kedudukan DeepSeek sebagai kuasa utama dalam landskap AI 2026.
Bagi kebanyakan pembangun dan pasukan, bermula dengan API rasmi atau pengagregator yang boleh dipercayai ialah laluan terpantas. CometAPI menonjol sebagai syor praktikal untuk capaian yang diperkemas—menyediakan DeepSeek V4 Pro (dan Flash) dalam platform pelbagai model yang mengurangkan geseran operasi. Sama ada anda membina ejen pengkodan, menganalisis dokumen panjang, atau mengoptimumkan kos inferens, V4 Pro wajar dinilai dengan serius.
Sumber & Bacaan Lanjutan
- Keluaran Pratonton DeepSeek V4: https://api-docs.deepseek.com/news/news260424/
- Harga Rasmi DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
- Hugging Face DeepSeek-V4-Pro: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
- Laporan Teknikal (arXiv/Hugging Face): makalah DeepSeek-V4
- Liputan Artificial Analysis dan laporan Indeks Kecerdasan
- Ulasan kontemporari dan penilaian bebas (2026)
- Model DeepSeek dan dokumentasi CometAPI: https://www.cometapi.com/ dan halaman model berkaitan
Gambaran keseluruhan ini berdasarkan maklumat yang tersedia secara umum setakat Ogos 2026. Sentiasa sahkan sumber rasmi terkini sebelum penggunaan produksi.
